■胡麗娟程泓怡文林 邵崇鈺(江西中醫藥大學)
醫療服務價格是醫療機構依據政府制定的服務價格,在對患者提供診療服務的過程中,向患者收取的服務費用。醫療服務價格管理對收費標準進行監督和協調,包括六個步驟:價格的申報、執行、調整、公示、核查及考核評價。健康醫療大數據是依托于大數據時代下云計算、互聯網、數據庫等信息技術的支持,與醫療衛生和生命健康活動相關的數據。
在新時代全面推進取消藥品加成背景下,醫療服務價格管理對深化醫改起著關鍵作用。因此,優化醫療服務價格管理方式,使醫療服務價格符合市場價值規律,從而發揮價格杠桿作用來規范醫療服務行為具有必要性。
伴隨社會的發展,我國醫療服務價格的相關政策也靈活變動。醫療服務成本是醫療服務價格確定的重要依據,醫療服務價格本質上是醫療服務價值的貨幣表現。由于醫療服務具有社會福利和商品的雙重屬性,是不完全競爭市場下的價格,因此醫療服務價格一般低于醫療服務價值。在長期生產發展的不斷累積下,醫療服務價格還呈現出以下三方面的狀態。
醫療服務價格作為醫院的一項產出,除去基礎衛生材料的消耗,還包括醫務人員的技術勞動付出。其存在培養長時間,工作高時長,臨床高風險,高強度等特點,但醫務人員的價值卻遠低于醫療服務價格,這樣的不對稱現象不符合市場價值規律,在一定程度上損害醫務人員的積極性,不利于醫療衛生事業發展。此外,由于醫療服務內容的復雜性和技術專業性,參與定價者如果對相應醫療項目缺乏準確了解,便易導致在臨床實際落實中不能最大程度實現相應的服務質量,從而影響醫療服務質量和診療效果。
根據相應的總體補償測算,政府會對醫院進行一定比例的補償,但醫院的級別,類型,所在地區經濟的不同,其實際的財政補償也可能不同,容易出現補償不到位的情況[1]。是否完善的補償測算會影響財政支出的合理性,影響社會公平。實際的財政投入對現實的影響更加明顯。如果對醫院投入份額過度,則導致支出浪費;但如果財政對醫院投入份額不到位,會直接影響醫院正常運行等。
醫療服務價格若只靠單一的市場調節,容易出現一些不良行為,如只注重收益,不良競爭,盲目引進設備,擴大規模等。而這些不良行為的產生,對醫療服務價格的剛性成本影響較大。隨著經濟的發展,科學技術的不斷進步,一些基礎性成本也隨著物價不斷上升,若是因為市場自身調節的缺點而誘導產生的價格“虛高”,勢必會使得“看病貴”的現象更加嚴重。所以,在中國特色社會主義市場經濟條件下,醫療市場需要由政府履行好監管的職能,發揮宏觀調控的作用。
由于醫療服務價格管理涉及面廣,因此完善的溝通管理機制顯得尤為重要,然而現階段醫療機構價格溝通管理機制還存在一些不足。如與醫保管理部門,在收費的合理性上存在異議;與臨床科室,在執行價格政策過程中難以給予有效答復;與醫務管理部門,在項目開展的資質認定上難以達成統一意見[2]。當新情況出現時,如果價格管理部門與其他任意一個職能部門缺乏有效溝通,都容易使醫療服務項目無法迅速整改或高效落實,從而導致管理的滯后,最終對醫療服務的質量造成影響,不利于醫療服務管理能力的提高以及服務價值的實現[3]。
醫療服務價格管理是醫院管理的重要組成部分。其主要職能有貫徹有關的醫藥價格政策;管理醫療服務項目價格;研究制定內部價格管理,獎懲標準等。在實際運行過程中,醫院相關人員對于醫療服務價格的政策安排多為被動接受,很少主動研究其內在的聯系[4]。如何激發相關人員在醫療服務項目價格制定的參與積極性和關注度,以及如何提高聯動分析能力,怎樣使醫療價格管理的職能多樣化等等,這一類的問題的解決有助于完善醫療服務價格管理。
醫院價格管理數據多,如服務項目、基礎耗材、收費記錄等,而信息管理仍主要依靠人工。如在收費過程中,部分環節仍手動計費,不僅耗時耗力,還可能存在錯誤,最終的效益不盡如人意[5]。數據信息化程度在一定程度上代表一個醫院的數據處理能力,所以醫院如何提高數據的管理分析能力,使數據信息電子化,標準化,有序化成為解決價格管理中數據問題的重要內容[6]。
健康醫療大數據不僅在容量、種類、速度、價值上表現出大、多、快、高等顯著優勢外[7-8],還具有多態性即多種形式呈現信息,和時序性即具有清晰明確的醫療記錄時間等醫療領域特有的特征。在國家和政府的大力支持下,健康醫療大數據的技術高速發展,并已形成有“互聯網+醫療健康”等多種模式,有助于降低醫療服務價格成本,使醫療服務價格更好體現醫療服務價值,協助完善醫療服務價格管理。
價格服務管理部門在健全價格管理機制時,需充分考慮溝通涉及到的各個方面的溝通,在基金渠道、價格制定等涉及多部門人員交叉影響的復雜問題上,通過透明公開的網絡大數據,將存在問題置于網絡中,收集相關建議并切實改善反饋,能有效提高工作效率,加快完成醫療服務價格管理體制建設。
1.大數據分析綜合預測疾病的發生發展并推薦易感人群就診
健康醫療大數據分析可以對某種疾病的易感人群做出判斷,可以盡早地讓他們做好預防保健措施,降低疾病發生的風險和延緩疾病的發生,從而做到未病先防或者小病防變,從而從根源上降低人們的治療疾病成本。
2.建成完整的醫療大數據,構成一套高效的知識獲取系統
臨床決策支持大數據分析篩選大量數據經過分類、分析、處理,使臨床決策支持系統更智能,通過分析海量的健康醫療大數據,比較多種干預措施的有效性,為臨床決策提供有價值的參考,提高醫療質量,減少醫療差錯,將大幅降低過度治療或治療不足現象的發生率,同時減少不必要的醫療費用支出,減輕患者負擔。
3.通過政策和大數據引導
將社區衛生所或者公立醫院的相關醫療數據進行處理后,對各個醫院進行對比,分析其中的優勢和不足,比如醫院的醫務人員治療水準,醫院的治療某種疾病的有效率等數據,要在醫院,政府等相關平臺進行公示,并且要及時更新,以確保信息的有效性。在數據支持下,鼓勵常見病、多發病患者首先到基層醫療衛生機構就診。有效引導優質醫療資源和患者的下沉,規范就醫秩序,確保基本醫療衛生服務的公平可及。
與此同時,發揮人民群眾監督管理作用,從群眾中來,并到群眾中去。醫務人員和政府有關部門,要積極主動聽取人們在平臺中有效的反饋信息,如對相關政策疑問要及時進行答疑,對反應的政策不足要及時作出修正,對服務評價好的醫務人員予以相應的獎勵等。
對于分級診療基層人才匱乏,資源不足而面對急癥束手無策的情況,通過醫療大數據和網絡實現線上線下有效結合,實現“百萬醫師下基層行動”計劃落地生效,讓大數據資源“多跑路”、群眾看病“少跑腿”,提高人力資源利用效率同時提高了醫療服務質量,降低醫療服務成本。
健康醫療大數據在醫療服務價格中的運用,通過數據挖掘和數據分析有助于解決管理中現存的問題,有助于進一步實現資源的優化,有助于患者在能夠享受更好的服務的同時使醫生的價值得到最大的體現,這為構建良好和諧的醫患關系,醫療衛生事業的健康持續發展增添活力。在信息技術的不斷發展下,國家政策的鼓勵和支持下,健康醫療大數據的應用將會越來越廣,信息數據的處理也將在不斷地電子化,科學化,標準化,有序化。
通訊作者:邵崇鈺,郵箱:9105140@qq.com。