加快物流大數據建設的困難與路徑分析

文/曹云

關鍵字：一帶一路；物流貿易；大數據；精準化營銷；誠信追溯

當今世界，經濟發展日新月異，新技術和新科技突飛猛進。物流大數據體系，將提升物流經濟的資源交流品質，實現中國先進文化“走出去”和推動“中國元素”在世界經濟發展中的引領作用。大數據物流是流通業千載難逢的重大發展機遇，也是“一帶一路”工程的具體實踐，是新時代不可或缺的社會化基礎性設施。

一、物流大數據建設的新形勢

自2014年大數據概念全面推廣以來，在世界各地，大數據工程都上升到國家戰略的高度。2017年12月，第五屆國際互聯網大會在中國烏鎮召開，進行了電子商務物流貿易的深度經驗交流，啟動了新一輪大數據應用浪潮。《中國流通業“十三五”發展規劃綱要》中指出：大力推動中國“軟實力”資源建設，加強大數據等高新技術應用力度，實現現代化流通經濟，推動產業向中高端轉化。

(一)物流貿易化趨勢

近年來，我國物流技術發展迅速，跨境電商貿易總額不斷增加，物流成本占比持續下降、貨運周期快速增加。根據艾瑞數據顯示，2017年，中國跨境電商交易規模為7.2萬億，同比增長62.8%，跨境電商發展潛力依然巨大；2017年僅進口跨境電商規模將達到1.3萬億，未來3年復合年平均增速為35%；敦煌網的物流支撐體系貫穿跨境電商售前、售中、售后的整個流程，為海外買家提供所見即所得，所得即所見的交易環境，足不出戶就可以“買全球，賣全球”。日本物流學會的丹下博文教授，在《企業經營國際化研究-從Marketing走向Logistics時代》書(2010年)中總結說：在21世紀經濟急速發展的全球化背景下，傳統營銷時代已經朝著物流貿易時代的結構轉移，物流技術支撐的跨域貿易，將成為全球科學技術創新和科技進步的催化劑。2018年2月2日，APEC工商咨詢理事會在新西蘭奧克蘭召開，就“拓展互聯互通，加強貿易基礎設施建設”的主題進行了深入探討，同時分享了敦煌網在跨境電商領域的最佳實踐，標志著“一帶一路”沿線國家共建物流貿易生態圈、搭上物流貿易快車道。

(二)結構洞趨勢

物流經濟成為一種社會資源的結構洞，是經濟資源互補和先進文化引領的高度統一。以網絡經濟的視角看，貿易集散模式已經放棄“就近消費”的前提假設，物流貿易造就了覆蓋全社會的經濟結構洞，基于結構洞的市場創新特征，越來越凸顯。高新技術結構洞，將無紙化通關、條碼支付、“域外虛擬倉庫”和“掛單盤貨”等高科技過程進行整合，使得“新零售”模式獲得快速發展機遇。以阿里為例，2017年重點推進跨境物流服務，帶動了合作伙伴在海外擴展業務，順豐、申通、中通、圓通等國內快遞，積極進行國際化布局，開展了海外倉儲、跨境轉運、海外自提等業務創新，獲得了新的業務增長點。物流貿易支撐下的“新零售”模式，是順應新時代、加速供給側結構性改革、促進實體經濟向中高端轉化的必然結果，同時對物流運轉調控體系提出更高測算要求。

(三)精準化測算趨勢

隨著跨境進口電商市場的高速發展，市場競爭已經進入了白熱化的“紅海”階段。許多傳統經濟實體對客戶知識資源的掌控不足，客戶消費習性的關聯性測算失靈，市場需求與產業供給之間發生較大偏差，根源就是數字平臺與客戶服務具體活動脫離。2017年12月29日，“云猴全球購”公告稱，因業務調整需求，將于2017年12月31日關停；繼蜜淘、淘世界等平臺之后，又一家跨境進口電商平臺倒下。新時代要求，全面開啟物流客戶關系核算，顯著提升客戶關系的智能化程度，使得客戶消費習性在應用深度和廣度上，不斷被拓展和培養。基于物流大數據體系的跨域電商聯盟， 是以客戶資源整合為中心的精準化營銷體系。從供應鏈角度看，物流業務已成為培養客戶消費過程的重心，物流大數據核算全面融入客戶資源調控、降本增收和協作互補等基本過程中，職責分量舉足輕重。

通過上述梳理，可見對于物流大數據體系建設，亟待從機理上的深度梳理，并加強適用性體系建設。

二、物流大數據建設面臨的困難

物流貿易客觀地存在著許多難題，如：習性各異、利益沖突、價值稀疏、誠信不足等。為此，需要系統化地構建物流大數據體系，實現誠信、可靠和適用的物流貿易架構，搭建起引領的世界物流經濟局面的新時代。

(一)信息暴增難題

新時代條件下，高新技術被廣泛應用到物流業務中，例如：GPS(全球定位系統)、GIS(地理信息系統)、RS(遙感測繪系統)和RFID(射頻識別技術)等，實現了資源識別、客戶定位、價值跟蹤、安全監控和同步核算等智能。業務數據規模暴增，各地倉儲都有隨時爆棚的危險，這給物流業帶來了極大的不穩定性因素。依據“傳化智聯”2017年度中國物流大數據報告，互聯網產品及應用信息規模暴增，“一帶一路”沿線，已積聚了近400億的會員登記信息，年交易量達到千萬億筆，“流量為王”的營銷特點繼續延續。隨著物聯網等技術的廣泛普及，多類型物流數據迅速產生，信息量巨大而格式互異，但單個信息價值稀疏、物流信息冗余成為最顯著的困難特征。物流業務數據集呈現指數級遞增規模，復雜度已經遠遠超越了傳統計算機服務器的處理能力。21世紀以來，自媒體網絡發展迅猛，消費者習性更加多元化和細碎化，新思潮、新觀點日新月異，市場需求更加復雜。加上一些“虛假失信”和“協調不利”等制約因素，“互聯網+物流”的效能價值被嚴重削弱。傳統的物流信息系統，能夠高效地處理結構化數據，但對于稀疏結構的半結構化信息，適用度遠遠不足。在當前復雜的物流貿易實踐中，傳統的“全集遍歷，最優選擇”等信息加工模式，往往陷入“NP完全”的困境。由此可見，物流業務急需進行大數據架構建設，通過分布式集群服務，應對數據爆棚、數據稀疏和數據冗余等難題。

(二)利益沖突難題

局部利益沖突問題，一直是跨域電商物流貿易的痛點。在當今多元文化融合的歷史背景下，經濟繁榮的同時，地方保護主義也在提升。由于既得利益和文化理念的沖突，各自為政、惡性競爭、虛假表面合作及協調功能缺失等，是制約物流經濟績效的關鍵因素。基于“一帶一路”背景下，各地多元文化消費習性及經濟水平千差萬別，物流大數據建設遭遇了大量的習性沖突性困難。以天貓國際為例，2016年物流業務面臨著環節復雜、銜接不暢、政策風險大和局部利益保護等各種問題，局部競爭過度和郵包差錯事故頻繁發生。“一帶一路”沿線的沖突難題表現為：過度保護局部利益、消費習性特異、技術架構不統一、冗余資源繁多、經濟形勢瑣碎、政治經濟形勢多變、資源不對稱等。由大道定理(客戶自動地向大路、好路匯集)可知，數據巨量化，不是物流大數據面對的主要難題，物流大數據面對的主要難題是應對異域文化背景下的利益沖突問題。隨著互聯網經濟的快速發展，人們越來越需要一種信息通透機制，來協調主、客體之間的關系， 化解利益沖突。從多元經濟協作互補的視角看，“一帶一路”沿線各國，急需實現“求同存異、共同發展”的情感和諧過程，這是一個艱巨的“大通道”建設過程。

(三)誠信不足難題

隨著互聯網經濟的快速發展，蠱惑欺詐、誠信缺失和虛假交易等問題頻發，市場失靈現象嚴重，被人們廣泛詬病。統計資料顯示，2016-2017年“一帶一路”沿線貿易活動中，失信率超過10.31%，轉型期的中國改革進程正承受著誠信失范所帶來的種種傷害和尷尬。互聯網導致許多禁忌消解，激發了許多反常規的行為，給用戶和物流公司帶來嚴重的安全隱患。例如：理性缺失、誠信不足和群體觀念極化，導致了許多的急功近利情節和惡俗情節，誠信的聲音往往被唾罵而淹沒。盲目崇拜電商奇跡，增加了錯誤觀點的誤信和誤判。自媒體網絡造成客戶流量巨型化，客戶容易盲從，形成“羊群效應”。面對群體輿論的誘導，個體創業者無力做出正確判斷，使得互聯網經營活動朝著“利益至上”的方向演變。由此可見，“一帶一路”物流貿易環境中，必須依靠構建誠信氛圍，才能有效地保障“物流通”戰略，實現“一帶一路”下共享經濟的普世價值。

(四)透明化與碎片化難題

在自媒體海量信息環境下，由于因果邏輯不能直接實現，產品服務表現出許多信息不對稱和不透明現象。資源利用率不高、物流實體規模偏小而散和經營方式混亂等問題依然存在，物流資源局部地方發展不平衡、配送效率低下和誠信機制不健全等，已經為社會各界共同詬病的問題。依據艾瑞咨詢統計數據，2017年“一帶一路”消費者對業務透明度的消費要求，排名升級到第一位；相比2016年，由于客戶習性更加碎片化的影響，實際電商貿易的業務透明度下降了3個百分點。商家必須順應新時代特征，進行產品服務的透明化。從物流貿易的角度看，經營伙伴需要聯盟權益的通透化機制，這是個復雜權益下的共享經濟問題。客戶面對信息繁多的局面，不能容忍所消費產品的品質不透明現象；信息不透明或信息不對稱，能促使伙伴和客戶對商家的產品服務失去耐心和信任。在當今網絡經濟日益活躍的自媒體條件下，由于產品品質透明化本身的復雜性，加劇了產品流通的碎片化特征。按照長尾理念來說，看似單個價值極低的產品，由于類型數量繁多，可能價值總量驚人，雖然每個單體的價值量不高、類型差異，但總體經營業績卻能與主流品牌效益相當。長尾理論對破解互聯網營銷的習性碎片化問題，具有十分重要的指導意義。絕大多數經營者，將不能躋身于主流業態(經濟熱點行業)中，只能躋身市場效益曲線的尾部區域，碎片價值集聚策略越來越重要。傳統數據挖掘條件下，由于信息采集和加工成本的影響，對碎片價值多有忽略。新時代大數據條件下，這些“易被忽略”的碎片價值，可以進行有效的價值集聚，進而發現技術創新契機和業態發展新思路。由此可見，大數據碎片價值集聚職能，成為“一帶一路”沿線各地的經濟實體的共性需求和算法難題。

三、物流大數據的優化路徑

按照“適用性為先、資源共建、分片管理、按約獲益”的原則，“一帶一路”地緣毗鄰國家共同實現物流大數據的建設任務。物流大數據體系架構，需要兼容各種新介質、新技術和新設備，結合地緣毗鄰國家的信息化基礎條件，以“求同存異、共同發展”為指導思想，建設物流資源的順暢對接、高效快捷、誠信可靠、責任明確和正向引領等集成化模塊，以分布式網絡架構來實現各級信息服務效能。從“一帶一路”物流大數據特征來看，物流業務信息數據體量巨大、品種繁雜、分布區域廣闊，各地的文化習性，共同性多，差異性也很大，數據冗余、價值稀疏和知識碎片化的問題普遍存在。借鑒軟系統方法論(霍爾三維支撐理論)，從邏輯維度、知識維度和時間維度，搭建價值集聚、誠信監督和科技傳承的物流大數據途徑優化總線。由此，將物流大數據的多元相關影響元素，匯集成一個協調運行的有機體，彰顯出“一帶一路”物流貿易的優化途徑。

(一)建設業務核算優化途徑

基于知識維度，聯合“一帶一路”各地的物流實體，建設物流業務核算的優化途徑總線，做好客戶知識匯集工作。依托大數據稀疏分析技術，發現并及時推送各地的優秀資源，實現優秀資源“送出去”和“引進來”的順暢通道，引領大眾自覺地體驗“一帶一路”偉大工程。為保障順利地對接各地物流客戶，建立物流資源核心區、調度中心和對接標準等，保障各地用戶隨時隨地進行注冊、登記、交易、支付、審核和評論等功能，全方位地貫通物流大數據的跨域采集、冗余約簡、價值索引、碎片集聚和認證檢驗等精準化核算功能。例如：就一個具體的物流客戶而言，可能在“一帶一路”活動中具有比較復雜的多重客戶身份和多重消費角色，每種角色具有不同的服務優惠政策，需要通過大數據分析，解決客戶服務的組合兌付難題。從知識維度上，優化物流大數據服務途徑，為用戶提供最優化的服務享受途徑和效益核算途徑，降低沿線大眾啟用物流資源的難度、增加物流貿易的透明性，引領大眾廣泛參與“一帶一路”的產業創新和價值增值等活動，進而完成“科技傳承和共同發展”的新時代目標。

(二)構建誠信自律優化途徑

基于時間維度，依托物流貿易的價值鏈結構，精準化追溯業務責任，構建誠信自律的優化途徑總線。責任追溯機制， 能真實地記錄和驗證交易過程，減少或消除主體間因缺乏信任導致的機會成本，為交易各方建立起誠信經營氛圍，防止“渾水摸魚”、“群體理性缺失”和“信任危機”等負面現象。例如：對每一項可用經濟資源，建立檔案數據，保障面對每一位貿易參與者，量身打造出可信任資源列表和被信任資源列表。每個用戶或實體，所擁有的被信賴資源，代表著經營品牌的營銷優勢和習性風格，通過物流大數據的誠信追溯總線，保障用戶實體的聲譽資源得到可靠性保護和推廣，實現誠信自律經營的廣譜有效性。信任資源列表往往個性化的資源，不要求具有共性。例如：用戶A具有可信資源“產品X”，但對用戶B而言，“產品X”未必是可信賴的。依托物流業務數據的區塊鏈結構，可以歸集客戶自身的個性化經歷和消費習性，保障其獲得貼切的誠信體驗感，進而完成客戶消費趨向的引領工作。獲得客戶青睞是誠信自律總線途徑優化的成功標志。結合“一帶一路”沿線國家的信息化基礎條件，為每位物流貿易參與者，量身打造出個性化的可信任資源體系和被信任資源體系，為誠信經營活動保駕護航。考慮到“一帶一路”沿線的信息化程度，“簡單可靠”是獲得用戶認可的基本要領，要防止操作復雜界面的出現。“操作繁雜、虛假不實”是很多貿易公司失去客戶群的原因。誠信自律總線梳理用戶的個性化經歷，構建誠信自律空間，逐步排除誠信不足的軟障礙，由此激活“一帶一路”沿線物流經濟的創新創業活性，保障“一帶一路”偉大倡議得到真實性地推廣。

(三)構建沖突規避優化途徑

適應新時代商務潮流，基于邏輯維度，以“求同存異、共同發展”為宗旨，梳理各種利益沖突，構建規避沖突的優化途徑總線，實現物流貿易的經營理性。“一帶一路”沿線具有多元文化和多種利益共存的特征，意味著物流貿易形勢和利益沖突較為復雜。物流貿易過程中，必然遭遇利益沖突、負能量輿情、群體非理性和觀點極化的干擾，為達到對“一帶一路”沿線各地物流貿易的高效科學引領，必須構建沖突規避優化途徑，消解局部利益過度保護、消費習性不一致和競爭過度等沖突現象。沖突規避總線，通過大數據分析過程，充分估算各類經營風險，制定可行的沖突規避途徑。從經濟學角度來看，規避利益沖突的適用性途徑，必須是依賴經濟共同體邏輯，實現科技交流、利益互惠與協作互補過程，才能得到解決。“一帶一路”沿線各地民眾對“利益共同體”模式，有強烈期待，“規避沖突、立足長遠”符合各地民眾的心愿，必然獲得廣泛的響應。由此，物流大數據將沿途大眾的共同利益，進行透明化公示，教育“一帶一路”沿線大眾樹立長遠的經營眼光，渡過既得利益的思維屏障，在大眾理性升級的基礎上，完成“利益共同體”建設目標。

四、總結與展望

“一帶一路”物流大數據體系建設，秉承共建、同享和發展的宗旨，能將“中國元素”發揚光大，并激發起沿線國家的新一輪創新創業熱潮，最終實現“一帶一路”的偉大工程。物流大數據的“三維優化”構架，內容龐大而結構復雜，面對當前物流貿易中的難題，完善“精準化核算”“緩和利益沖突”和“誠信自律”等效能，為物流貿易發展梳理出適用的優化途徑。