人工智能時代開放大學教師自主專業發展的困境與策略研究

王瑞華

摘 ?要：在未來遠程教育中，教師將與人工智能協同并存，在人工智能時代開放大學教師的自主發展面臨諸多困境，該文通過分析人工智能在開放大學教師教育領域的應用與研究現狀，對人工智能時代開放大學教師在自主發展意識、行業知識、教學反思與創新能力及人機協同教學能力等方面存在的困境進行探討和研究。從而得出結論：在人工智能時代，開放大學教師要在人工智能技術支持下強化自主發展意識、優化知識結構、促進教師自身教學反思以及掌握人機協作教學方法，通過提升自身專業素養，應對人工智能時代的遠程教育工作。

關鍵詞：人工智能 ?開放大學 ?教師自主專業發展

中圖分類號：G724.82 ? 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2019）10（c）-0123-03

2017年7月國務院頒發《新一代人工智能發展規劃》提出利用智能技術推動人才培養模式、改革教學方法，構建智能學習、交互學習的新型教育體系，推動人工智能在教學、管理、資源建設等方面的應用。同年，國務院頒發《國家教育事業發展“十三五”規劃》提出要“綜合利用互聯網、大數據、人工智能和虛擬現實等技術探索未來教育教學新模式”。2018年4月教育部啟動的《高等學校人工智能創新行動計劃》指出通過在教師教育中設置人工智能相關知識和技能課程，培養教師實施智能教育能力。可見，利用人工智能技術推進教育系統的變革與創新得到了國家的高度關注。教師專業發展是開放大學建設的重點任務，這是由于開放大學的人才培養模式、定位和對象的特殊性所決定的，面對新型開放大學建設，積極推進教師專業發展，幫助教師跟上開放大學智能化發展的步伐，是國家開放大學當前發展的核心。

1 ?開放大學教師自主專業發展的基本特點

教師自主專業發展是教師在自我主動學習和教育研究活動中，進行不斷的反省，構建自己特有的教育理念，并將其應用于實踐的過程[1]。開放大學教師是遠程教育教學實踐的主體，在發展需求上具有獨特的內源性，即對遠程教育教學活動有最深切的領悟，其自身對于學科專業水平、遠程教學技能提高的需求和愿景是其自主發展的內在動力。在發展風格上呈現鮮明的個體性，開放大學教學環境是特殊的，包括網上輔導文本、影像資料、微課程和直播課堂等線上課程資源，以及面授輔導、教學實踐等線下教學活動。這些教學資源的配置、教學活動的設計與實施又與融合了教師個體的興趣喜好、成長軌跡等因素，使得教師自主發展內容個性鮮明。

2 ?人工智能在開放大學教師專業發展領域的研究現狀

AECT主席Eugene G. Kowch認為，當人工智能技術明顯地沖擊和影響了現行的教學方法后，高品質的學習活動設計和良好的學習環境營造稱為教師的主要職責[2];Kathleen Roskos等設計了線上教師專業發展模塊[3];美國南加利福尼亞大學開發的教學代理技術促進了分布式人工智能在遠程教育中的應用[4];英國開放大學采用行動研究法，構建“五階段”在線教學模型用于培訓英國開放大學的在線輔導教師，為教師提供專業性混合式教學技能培訓;美國馬里蘭大學大學學院采用問題解決模型專門培訓遠程教育工作者;荷蘭開放大學通過BKO計劃制定教師數字化教學培訓計劃[5]。

尹中玥從“人工智能與現代遠程教育相融合”的設想出發，提出進行人工智能與現代遠程教育融合路徑[6];李超認為人工智能能幫助開放大學教師精準把握學習者的需求、教師要提高數據敏感和熱情以及提升人工智能教育應用能力[7];龍嘉、王昌金認為應重視遠程教育教師教學技術應用時效的研究[8];宋靈青、許林論述了人工智能時代教師專業發展途徑[9];朱永海、劉慧等人指出智能教育時代，教師的職業形態將由人際協同轉變為人機協同[10];余勝泉、王琦提出了“AI+教師”實現人機協同的教學分析框架[11]。

從已有的研究看，對人工智能技術促進開放大學教師專業發展方面的研究熱點主要集中在應用人工智能技術優化遠程教育教學方式、提供個性化學習服務等的設想上，對于教師在人工智能技術支持下自主實現專業發展的研究顯得較為單薄。

3 ?開放大學教師自主發展的困境

開放大學是我國高等教育的重要組成部分，教師自主發展是開放大學建設的重要任務，開放大學教師在教學創新、學習服務設計、學習陪伴、情感激勵上的優勢不可替代，人工智能技術在知識間的相關性、個性化知識推送等方面具有優勢，隨著遠程教育技術的不斷發展，人工智能潛力將逐漸被釋放，未來的遠程教育將是教師與人工智能協作并存。如何推動教師的專業發展，為海量的學習者實施精準化、個性化的教學指導是開放大學發展面臨的重要任務。

3.1 自主發展意識缺乏

在教師自主發展過程中，自主發展意識是內部驅動力量，是教師實現自主發展的前提，它促使教師自覺調整自身專業發展方式，自愿追求更加完善的專業發展。從學習的動力上看，由于網上教學任務繁多，學習時間少，教師缺乏學習的主動性，獲取知識的路線狹窄，不能為專業發展提供較好的內在動力。從學習的理念上看，由于教師對終身學習的理念踐行的不透徹，學習內容較狹窄、缺乏必要的反思，導致教師對自身職業生涯發展缺乏主動規劃性。

3.2 行業知識匱乏

開放大學教師在傳授專業課程知識中，以專業理論知識為主，涉及與成人學生所學專業相關行業知識偏少，對于幫助學生在實際工作中運用知識解決問題的能力培養不足。開放大學學生本身就在各行各業從事本職工作，學習動機有的是基于職業本身的需要、有的是為了自我發展，在專業學習中會結合自己所在行業特點、職業需求進行思考。開放大學教師專注的重點多為本專業的知識，講課中主要以專業理論知識為主，將學生行業背景知識納入其教學設計的思考較少，不利于學生在實際工作中解決問題的培養。

3.3 教學反思與創新能力不足

反思是動機，是疑惑和懷疑。開放大學的教學過程中較大的部分是基于國開學習網實施的，教師基于網絡平臺發布教學信息和資源，教與學互動除面授輔導外，一般通過網上發帖答疑、教研活動、學習小組等形式開展，在遠程教學環境下學生能否及時領悟到教師的教學意圖、掌握專業知識、獲得相關能力，達到學習效果等，對教師來說難以及時接收，因此對于學生的學習方法的選擇、學習效果的達成缺乏準確的把握，難以及時體察自己的教學理念和實施，通過教學不斷完善自我的反思缺乏落腳點。

教師工作的首要任務是“傳道”，即輔助學生人格上健全和能力上的創新。但是，當前開放大學教師的知識傳授任務相當繁重，包括備課、網上教學、回帖答疑、批閱作業、考試組卷、評閱試卷、成績錄入等，這些任務智力投入低、重復性高、規則性強、且花費大量精力和時間，面對海量的學習者，教師們往往超負荷工作、疲于應付，最終限制了教師在教學中創造性能力的發揮。

3.4 人機協同教學能力欠缺

人工智能時代，單純的知識性傳授大部分將由人工智能來承擔，育人環境將在人工智能支持下線上線下相融合、虛擬和現實相結合。教師人工智能技術應用能力的培養和發展在遠程教育領域的研究還處于初始階段，教師對于人工智能輔助教學、管理決策系統的理解、管理和應用的觀念尚未完全建立，對于人工智能應用的使用方法、設計思路的認識比較茫然。

4 ?推動開放大學教師自主發展的策略

開放大學教師自主發展是教師主體在遠程教學中發自內在的推動力而產生的習得實踐活動，通過遠程教學中的反思形成自己特有的教育見解，并自發地將其見解付諸實施的過程。隨著互聯網及在線教育、移動學習的普及，學習者將快捷地獲取學習資源，開放大學教師的角色內涵延展到配置學習資源、推送優質教育內容、督導個性化學習、促進教學交互等層面[3]。角色內涵的延展促使開放大學辦學體系中的教師的自主專業發展更加凸顯內源性、個體性的特點。

4.1 強化自主發展意識，提高自主制定教師專業發展規劃的主動性

開放大學教師要對自己的興趣、需要、能力等方面進行客觀地分析，評估自己專業發展水平和程度、自主發展能力，分析自己的專業發展需求和自身信息技術不足之處，做好信息技術、智能技術的知識儲備，有針對性地確定發展目標。還要通過不斷學習新的理論知識，在教學和科研實踐中不斷提高自己的理論和也無水平，適應教育智能化的發展。

4.2 優化知識結構，推動專業進步

在技術上，利用人工智能技術，依據教師自主發展大數據，精確計算教師的知識基礎、學科方向、思維類別、能力素質、情感偏好等，結合教育規律，合理配置利于教師自主發展的學科專業學習資源和行業學習資源。

在內容上，利用人工智能技術實現定制化學習與精準化指導相結合。對每位教師的知識 圖譜進行數據挖掘，精準記憶教師會在自主發展的哪個環節走入誤區，應該在什么地方得到提升，從而為教師推薦出合適的學習途徑，配置合理的學習資源。

4.3 促進教師自身教學反思，提升教師創新能力

教師工作類型有兩種：一種是機械重復性工作，如批改作業、評閱試卷;另一種是創造性工作，如基于教學反思的創新，抑制教師反思素質養成的是前者。人工智能技術可以基于機械重復性工作的活動規則，采取高效和準確的方式處理這些基礎的教學任務，如布置作業并自動批改、管理學生信息、教學資料檢索等，使得教師能夠將精力集中到教學反思中去，從而激發教師的創造性。

4.4 教師應掌握人機協作教學方法

教育和人工智能的協作并存已經是大勢所趨，雷·克利福德認為“科技不能取代人類教師，但是使用科技的教師卻能可以取代不使用科技的教師”。人工智能時代，教師與人工智能技術將發揮各自的優勢：一方面教師可以更充分的發揮“育人”的核心價值，另一方面人工智能技術使得提取、計算和處理教學信息時效率更高、偏差率降低。人機協同將實現遠程教育的精準化、個性化，促進師生的全面發展。人工智能將在教學過程、課下輔導、學習評價等方面發揮協助作用，教師應該對智能教學、管理決策系統的運用和管理、甚至與遠程教育相關人工智能應用的設計與開發做到知曉、領會和掌握。

參考文獻

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