紅棗產業綜合發展水平測度及其影響因素實證分析*
——以兵團第一師阿拉爾市為例

張 倩，盧玉文， 張 任※

(1.塔里木大學信息工程學院，新疆阿拉爾 843300； 2.兵團黨委黨校行政學教研部，新疆五家渠 831300)

0 引言

我國大棗種植面積及產量居世界第一，占世界紅棗的98%以上?！笆澜缂t棗看中國，中國紅棗看新疆”，新疆則是我國最大的優質紅棗種植基地。紅棗主產區主要分布于南疆地區，并且覆蓋了新疆27個貧困縣中的21個，為新疆發展最落后的地區，更是全國脫貧攻堅的主戰場之一，紅棗已成為促進南疆增收的“致富果”之一，南疆地區的紅棗產業經濟的健康發展與否直接影響著全國脫貧攻堅戰是否能勝利的關鍵[1]， 2010年新疆紅棗產業經濟收益達到了鼎盛時期，價格高、收益好，紅棗種植戶紛紛轉向開始大規模種植紅棗，隨著紅棗種植規模的擴大， 2013年后，紅棗供大于求的現象愈演愈烈，直接導致了紅棗價格持續下滑，供需關系嚴重失衡。目前，紅棗價格已跌至成本線附近，但仍未對市場供給形成有效抑制，市場調節失靈，“棗賤傷農”現象凸顯。新疆紅棗種植、倉儲、收購及加工等環節仍然以初級加工經營為主，生產經營分散，標準化水平較低，就地加工能力薄弱。在貿易加工環節，大部分新疆紅棗僅僅簡單進行清洗分級等處理便進入市場流通，產品附加值低，紅棗價值未能得到充分體現[1-2]。怎樣才能有效解決這些問題？才能有效促進紅棗產業健康有序發展。俗話說“正本清源、對癥下藥有的放矢、因地制宜”，想要破解這些問題，必須找到這些問題發生的原因及其影響因素。目前國內很少甚至缺乏對我國紅棗主產區的紅棗產業進行綜合評價的模型以及對其影響因素進行實證分析的研究成果，鑒于此，文章以紅棗產業經濟理論基礎為支撐，運用TOPSIS-GAR模型、變異系數確定權重法、健康度模型相結合分析方法全面深入研究測度紅棗主產區的紅棗產業綜合發展水平和健康度水平，并對其影響因素進行量化分析，最后根據實證研究結果提出加快紅棗主產區的紅棗產業經濟發展的政策建議，該文以具有新疆南疆特點的紅棗主產區之一新疆生產建設兵團第一師阿拉爾(簡稱“一師阿拉爾”)為例進行深入研究分析。

1 紅棗主產區紅棗產業綜合發展水平評價模型構建及測度

在對紅棗主產區的紅棗產業發展現狀分析的基礎上，根據指標的代表性和數據的可獲取性構建紅棗產業發展水平綜合評價分析的指標體系，運用熵值法和層次分析法對紅棗產業化發展進程進行了綜合評價分析，判斷紅棗產業發展的整體水平及其所處階段以及所處時期。

表1 紅棗產業發展水平綜合評價指標體系

目標層具體指標單位屬性紅棗產業發展水平綜合評價指標體系(H)H1:紅棗產值(萬元)萬元正指標H2:一師阿拉爾紅棗產量t正指標H3:一師阿拉爾紅棗種植面積hm2正指標H4:紅棗產業對農業產值貢獻度—正指標H5:一師阿拉爾全年貨運量萬t正指標H6:人均紅棗種植面積hm2/人正指標H7:人均紅棗產業收入元/人正指標

1.1 評價指標體系的構建與數據來源

紅棗產業發展水平綜合評價指標體系必須滿足科學性、系統性、可行性、可靠性、可操作性和真實性原則，根據已有的研究以及目前紅棗主產區的發展現狀的表現，初步擬出了7個指標來反映紅棗主產區一師阿拉爾紅棗產業發展的綜合水平，其中紅棗產值在一定程度上直接反映了紅棗產業經濟收益，為了保證指標選取的科學嚴謹性，在此刻畫出紅棗產值與其他6個指標(2006—2016年的時間序列數據)之間的相關關系散點圖，從圖1可以看出初擬的6個指標與紅棗產值均存在顯著的相關關系及關系的正負性，因此構建的綜合評價指標體系(表1)。

圖1 紅棗產值與紅棗相關6個指標之間關系散點圖

如表1所示，通過選取以下7個指標綜合反映紅棗主產區的紅棗產業發展綜合水平。該文數據[3-4]主要來自于《2007—2017年新疆生產建設兵團統計年鑒》《2007—2017年新疆生產建設兵團第一師阿拉爾市統計年鑒》，數據真實可靠。

1.2 綜合評價模型——改進后的熵值法(TOPSIS)

在分析和研讀了大量文獻的基礎上，綜合考慮指標的數字特征，在此選用改進后的熵值法對紅棗主產區一師阿拉爾紅棗產業的綜合發展水平進行定量評價。改進后的熵值法[5](TOPSIS)的基本思路是：設有m個樣本，n項評價指標，形成原始指標數據矩陣X=(Xij)m·n，對于某項指標Xj，指標值的差距越大，則該指標在綜合評價中所起的作用越大，若相等則最小。在信息論中信息熵表示系統的有序程度，一個系統的有序程度越高，則信息熵越大，其信息的效用值越?。?反之其信息的效用值就越大。所以，可以利用信息熵這個工具，可計算各指標的權重以及多指標綜合評價紅棗產業水平。該方法的簡要步驟如下。

①將各指標數據標準化

原始指標xij分為正向指標和逆向指標，正逆數據標準化的過程存在差異，該文中主要采取的是：

(1)

定義標準化的值為:

(2)

②計算指標的信息熵和信用效用值

第j項指標的信息熵為:

(3)

第j指標的信息效用值：

1-ej

(4)

③計算指標權重

某項指標的信息效用值越高，則對于評價的重要性就越大。其中差異系數：

(5)

(6)

④綜合評價值

第i個樣本的綜合評價值為：

(7)

1.3 綜合評價結果分析

根據改進后的熵值法的步驟，計算出的2006—2016年紅棗產業發展水平綜合評價指標體系中各指標的權重(表2)，再將標準化后的原始數據與各系統的各指標所得到的權重相乘，即可得到2006—2016年一師阿拉爾紅棗產業綜合發展水平(圖2)。

表2 紅棗產業發展水平綜合評價指標體系各指標的權重

指標H1H2H3H4H5H6H7權重0.192 5 0.240 8 0.066 9 0.119 2 0.142 7 0.021 0 0.216 9

圖2 2006—2016年一師阿拉爾紅棗產業綜合發展水平趨勢

表3 紅棗產業綜合發展水平影響因素指標體系

目標層具體指標單位紅棗產業綜合發展水平(H)主要影響因素指標體系X1:主產區在崗職工平均工資元X2:主產區年均氣溫℃X3:主產區年降水量mlX4:主產區全年日照時長hX5:兵團干鮮瓜果價格指數—X6:全國農產品生產者價格總指數—

由表2發現，紅棗產業發展水平綜合評價指標體系中各個指標權重大小是：

H2>H7>H1>H5>H4>H3>H6

觀察發現，排在前三位的分別是主產區的紅棗產量、人均紅棗產業收入、紅棗產值3個指標，它們能夠綜合反映紅棗產業發展水平的65.02%，近占2/3，可見這3個指標是主產區紅棗產業發展水平重要寫照。此外，由圖2可以得到， 2006—2016年一師阿拉爾紅棗產業綜合發展水平呈逐年上升的趨勢，其中2010年增速最快，較2009年翻一番，較2006年增長了7.6倍之多，發展迅速，至2015年增速緩慢，一師阿拉爾紅棗產業生命周期從發展期進入穩定期，改進后的熵值法計算出的結果與該地區紅棗產業發展現狀一致。

2 紅棗產業發展水平影響因素實證分析

2.1 紅棗產業綜合發展水平影響因素指標體系

經過查閱和研讀大量文獻，利用統計模型和方法對眾多影響因素指標進行了初步分析和甄別整理，最終得到影響主產區紅棗產業綜合發展水平的主要且重要因素指標體系如表3所示，在此搜集了2006—2016年的各指標相關數據資料。

由表3可以看出，主產區紅棗產業綜合發展水平的主要且重要的影響因素分別從自然生長條件、主產區經濟環境、所屬地區干鮮瓜果價格指數、全國農產品生產者價格總指數等方面綜合影響因素。其中，自然生長條件是紅棗種植生產的先決因素； 主產區經濟環境決定了紅棗種植意愿； 因為當前主產區沒有編制紅棗價格指數以及干鮮瓜果價格指數，故選擇了主產區一師阿拉爾所屬的地區兵團干鮮瓜果價格指數代替，干鮮瓜果價格指數在一定程度上反映了紅棗價格波動情況，并且一師阿拉爾紅棗種植面積、產量、產值均占兵團的近40%以上，故該指標具有一定的代表性； 全國農產品生產價格總指數能夠準確及時地反映農產品生產價格及其變動情況，引導農業結構調整，促增收，在此能夠宏觀反映紅棗產業發展現狀。

2.2 影響因素分析模型——GRA模型

在此計算表3中各個因素對紅棗產業綜合發展水平的影響大小及排序——灰色關聯分析(GRA)法[6-7]?；疑P聯度是一種系統科學理論，廣泛應用各個領域，尤其在經濟領域應用效果較好。該方法是對系統內時間序列有關數據的幾何關系進行動態發展態勢的量化分析，可以計算出參考數列和比較數列之間的灰色關聯度，根據關聯度大小可以判斷影響因素指標對紅棗產業綜合發展水平的影響大小。關聯度有絕對關聯度和相對關聯度之分。在這里，根據影響因素原始數據的特點，選擇相對關聯度法可以得到較合理的分析結果?；疑P聯分析方法的步驟如下。

2.2.1 確定參考數列和比較數列

在這里選擇2006—2016年的一師阿拉爾紅棗產業綜合發展水平(H)為參考數列，即H={H(k)|k=1， 2,…,n}，2006—2016年X1,X2,X3,X4,X5,X6等為比較數列，即Xi={Xi(k)|k=1， 2，…,n，i=1， 2， 3， 4， 5， 6}，k表示時刻。

2.2.2 計算參考數列和比較數列的初始象

(8)

(9)

2.2.3 求差數列

Δi(k)=|h′(k)-xi′(k)|

(10)

2.2.4 計算兩極最大差和最小差

(11)

2.2.5 計算關聯系數

(12)

其中，k=1， 2，…，n，i=1， 2， 3， 4， 5， 6，ξ為分辨系數，一般情況下ξ∈(0， 1)當ξ≤0.546 3 的分辨率最好，通常取ξ=0.5。

2.2.6 計算灰色關聯度

(13)

2.3 紅棗產業健康度計算模型

2.3.1 利用變異系數法確定權重

在此利用變異系數法確定權重。由于紅棗產業影響因素指標體系中的各項指標的量綱不同，不宜直接比較其差別程度。為了消除影響可用各項指標的變異系數來衡量各項指標取值的差異程度。各項指標的變異系數公式為：

表4 健康度范圍與健康情況等級

健康等級健康情況健康度范圍A+A-健康HD≥0.950.90≤HD<0.95B+B-亞健康0.80≤HD<0.900.70≤HD<0.80C+C-不健康0.60≤HD<0.70HD<0.60

(14)

各項指標的權重為：

(15)

2.3.2 計算紅棗產業健康度

在確定指標的灰色關聯度和各項指標權重后，采用多指標權重加權計算得到紅棗產業健康度HD：

(16)

健康度[8]取值不同，反映的紅棗產業健康程度不同，其中健康度取值范圍及反映程度如下表4所示。

2.4 實證結果分析

2.4.1 各數列變化趨勢結果

在紅棗產業經濟發展過程中，若任意一個因素變化的趨勢與紅棗產業綜合發展水平變化趨勢具有一致性，即同步變化程度較高，即可謂兩者關聯程度較高； 反之，則較低。觀察圖3，可以看出紅棗產業綜合發展水平無量綱后的水平與6個影響因素指標無量綱后的變化趨勢情況圖，顯著發現X1和X3與H變化趨勢近似一致，初步預測影響因素指標中X1和X3與H關聯程度最大。

圖3 2006—2016年各序列無量綱后變化趨勢

2.4.2 灰色關聯系度及排序結果

通過GRA模型計算步驟得出紅棗綜合發展水平與影響因素指標的灰色關聯度如表5所示。

表5 紅棗產業綜合發展水平與6個影響因素指標之間的灰色關聯度及排序

HX1X2X3X4X5X6灰色關聯度0.686 9 0.564 7 0.653 6 0.568 2 0.528 7 0.551 6 排序142365

由表5可以看出，在影響主產區紅棗產業綜合發展水平因素中最為重要的是主產區在崗職工平均工資水平，其次是主產區年降水量，與序列變化趨勢分析結果一致； 隨后是主產區全年日照時長、主產區年平均氣溫，最后是全國農產品生產者價格總指數和兵團干鮮瓜果價格指數； 分析結果比較合理，與主產區紅棗產業經濟發展的實際情況相符，這一結果為日后客觀評價分析主產區紅棗產業經濟發展的影響因素提供了較為可靠的依據。

2.4.3 影響因素指標權重

利用變異系數法計算得出紅棗產業綜合發展水平影響因素指標的權重如表6所示。由此得出，主產區年降水量指標權重最大，其權重為0.445 6； 主產區在崗職工平均工資指標權重次之，其權重為0.310 2，與前面GRA模型分析結果相一致，可見，X1和X3對紅棗產業綜合發展水平的影響程度最為顯著。

表6 紅棗產業綜合發展水平影響因素指標的權重

指標X1主產區在崗職工平均工資(元)X2主產區年均氣溫(℃)X3主產區年降水量(ml)X4主產區全年日照時長(h)X5兵團干鮮瓜果價格指數X6全國農產品生產者價格總指數平均數36 025.09 11.80 80.56 2 819.40 108.51 106.05 標準差13 965.225 7 0.479 6 44.854 7 203.972 1 7.853 8 12.694 8 變異系數0.387 7 0.040 6 0.556 8 0.072 3 0.072 4 0.119 7 權重0.310 2 0.032 5 0.445 6 0.057 9 0.057 9 0.095 8

2.4.4 紅棗產業健康度結果

圖4 2006—2016年一師阿拉爾紅棗產業健康度水平

如圖4所示，可觀察出2006—2016年主產區一師阿拉爾紅棗產業綜合發展水平與健康度水平及其變化趨勢。2010年、 2013年、 2014年、 2015年一師阿拉爾紅棗產業發展處于亞健康B-階段， 2007年、 2012年、 2016年處于不健康C+階段， 2006年、 2008年、 2009年、 2011年處于不健康C-階段，總體來看，一師阿拉爾紅棗產業發展處于亞健康與不健康相交替的狀態，與主產區紅棗產業實際發展健康情況相一致。目前一師阿拉爾紅棗產業發展急需進行調整，若任由不健康的紅棗產業發展狀態持續下去，紅棗產業經濟將不再是扶貧產業的支柱，對主產區經濟可持續健康發展影響巨大。這一結論為相關部門做決策提供有價值的參考。

2.5 結論

該文通過研究紅棗產業的產業綜合發展水平，利用TOPSIS-GAR組合模型分析其影響因素，得出以下結論。

(1)影響主產區紅棗產業綜合發展水平因素中最為重要的是主產區在崗職工平均工資水平，其次是主產區年降水量，TOPSIS-GAR組合模型與變異系數法計算出權重的結果一致，且與目前主產區紅棗產業實際發展現狀也基本一致。

(2)通過變異系數法和健康度模型的測算得出： 2006—2016年主產區一師阿拉爾紅棗產業發展處于亞健康與不健康相交替的狀態，與其實際發展健康情況相一致。

3 紅棗產業經濟可持續健康發展的思路及建議

3.1 互聯網+紅棗產業化發展，進一步提高主產區紅棗種植戶的農業經濟收益

團場職工是兵團經濟社會發展的主力軍，一師阿拉爾紅棗產業經濟健康發展離不開在崗職工隊伍。通過灰色關聯度結果可以發現，影響主產區紅棗產業綜合發展水平因素中最為重要的因素是主產區一師阿拉爾在崗職工平均工資水平，由在崗職工平均工資水平計算公式“在崗職工平均工資=報告期實際支付的全部職工工資總額/報告期全部職工平均人數”，而全部職工工資總額中主產區紅棗種植戶的農業經濟收益占比最大，在某一個時期全部職工平均人數增減變化非常小，只有進一步提高主產區紅棗種植戶的農業經濟收益，報告期紅棗種植戶賺錢了，第二年才能提高種植戶種植紅棗的意愿，種植戶更加愿意種植出高產、高質的紅棗，主產區一師阿拉爾的紅棗產業才能健康發展下去。目前，只有進一步提高主產區紅棗種植戶農業經濟收益，才能進一步改善“棗賤傷農”的不良現狀，打好新疆的“三大攻堅戰”，改善并保護好主產區沙漠綠洲自然環境，積極利用互聯網+技術，加強紅棗產前、產中、產后服務[9-10]，對主產區紅棗產業發展自然環境有限的監控，從而規避自然災害對紅棗產業發展的風險； 其次擴大電子平臺在紅棗產業化信息服務和市場營銷方面的作用，完善紅棗產業經營組織。以紅棗產業化為發展原則，因地制宜地制定科學合理的發展規劃，合理規劃其他農業種植品種種植比例，調控紅棗種植規模，不斷優化農產品組合，尤其可以在一師阿拉爾紅棗種植面積比較大及產量比較高的10團、11團、12團、14團等等地區進行試點示范種植，注重經濟效益與生態效益的協調，改善紅棗產業經濟發展的自然條件，建立針對紅棗的農業保險，促進一師阿拉爾紅棗產業經濟可持續健康發展，才能推動主產區紅棗產業可持續快速發展，真正成為南疆扶貧的支柱產業。

3.2 積極推進紅棗期貨上市，實現紅棗種植戶增收

紅棗期貨是具有援疆、支農、扶貧多重意義的一項重大舉措。紅棗期貨權威的價格信號，將有效緩解紅棗現貨市場價格混亂及信息滯后產生的一系列問題，為產業主體提供有效風險管理工具，促進紅棗產業結構升級，實現紅棗種植戶增收，產業扶貧。紅棗期貨上市益處：(1)紅棗種植戶及相關經營主體不僅可以利用權威期貨價格信號合理制定生產經營計劃，減少信息不對稱帶來的供需錯配，還可以通過參與期貨市場有效規避價格風險； (2)大量生產商、貿易商和投資者將參與期貨市場，并通過期貨市場公開、透明、高效的集中競價交易機制形成權威的遠期紅棗市場價格； (3)種植戶通過手機和軟件可實時跟蹤價格和采購信息，合理安排生產經營，有效緩解紅棗現貨市場價格混亂及信息滯后問題； (4)可通過推行“期貨+訂單”、“保險+期貨”等模式，發揮金融資本風險管理優勢，為紅棗產業保駕護航，利用金融工具穩定紅棗種植戶收益。同時，紅棗期貨和現貨交易平臺將拓展紅棗銷售渠道，緩解棗農“賣棗難”的問題，真正實現紅棗種植戶的豐產豐收高收益，促進紅棗主產區一師阿拉爾紅棗產業經濟健康可持續發展。