加快大數據與實體經濟深度融合的研究

陳炳松

為了應對現階段經濟發展的新形勢，中共中央提出了供給側結構性改革以及加快現代化經濟體系建設的重要部署工作，并高度重視信息技術大數據以及互聯網技術的發展，加快調整經濟的結構，以及調整經濟的發展方式，隨著互聯網技術和數字技術的快速發展，我國經濟也在方面取得了巨大的成就，預計到2020年數字經濟對于國民生產總值的貢獻率將超過35%，而這一經濟的規模也將超過3.2萬億萬人民幣，我國將全面邁入互聯網數字經濟時代。

一、大數據及其主要特征

大型數據，也稱為巨量數據，是指大型、快速增長和多樣化的信息資源，需要新的處理模型和流程優化能力，以及更大的決策能力。在大數據時代，《大數據時代》認為大數據使用的數據處理和分析的方式，都是一個完整的數據，這個數據不是使用隨機分析和抽樣調查的捷徑。麥肯錫認為，超大規模的數據收集遠遠超出了傳統數據庫軟件工具在數據收集、存儲、管理和分析方面的能力。大數據有四個主要特征：大量的數據、數據流轉快和數據類型多。“大數據”是指容量大、類型多樣、存取快、應用價值高的數據集。因而也可以看出大數據是新時代技術和模式下發展而來的，是時代的需求。通過云計算、移動互聯網、物聯網和智能等相關數據庫軟件在一定時間內收集、組織和集中的數據。

二、推進大數據與實體經濟深度融合的具體路徑

在研究實體經濟時，國外學者主要使用實體經濟（Real Economy）的概念。美國學者彼得德魯克認為：“實體經濟就是實際的商品和服務”，這是看得見的產出，與虛擬的經濟是相對而言的，實體經濟對于人們日常的生活有著巨大的影響，因為他解決了人們的日常需求，對于產品生產和服務的執行都有著密切的關系。用固定的貨幣、稅收、政府進行監管的經濟也是實體經濟，實體經濟所包含的行業包括農業、制造業以及服務行業，在實際的經濟運行過程中，實體經濟的展示方式是有形的數據載體，以實物為主體，反映經濟活動。在這項研究中，在本文的研究中，主要對農業、工業和服務業進行研究，闡釋大數據與三者結合的具體方式和方法。

三、促進大數據與產業的深度整合

是否應該使用大量數據的問題是大數據與深度產業一體化和傳統產業生產系統發展的主要區別，也是智能制造的關鍵。工業大數據是一種簡單而智能的制造方法，從客戶需求開始，到最后銷售環節結束。這個過程還包括計劃、研究、設計、制造、采購、儲存、供應、運輸、售后服務和回收，包括數據和相關技術的所有方面，還包括傳統和擴展數據，擴展數據還包括一些相關技術的應用。大數據和行業的整合確實可以提高這兩個行業的整合水平。有必要利用大數據對整個行業進行升級和改造，使“中國制造”邁向“中國智造”，通過大數據不斷給實體經濟進行賦能，進而推動中國優勢產業的升級。人工智能是下一代工業發展的主要路徑，通過不斷的引進和發展智能工業，將快速實現制造行的自動化和智能化。據中國工業目前的發展的現狀，我們必須持續重視制造業、燃煤、有色金屬、電子系統、軍事和國家的藥品，在融入大數據和實體經濟的推力，對工業、農業、制藥業等關鍵領域的所有過程和產業結構進行調整和優化：

（一）煤炭工業安全生產的智能管理

對于中國而言煤炭行業是一大特色產業，這也是我國大數據可以快速實現經濟發展的關鍵。根據最新的中國能源企業機制表明，我國應該建立一個大數據服務平臺，收集所有數據煤炭工業管理和運作數據，并進行實時在線監測和收集數據，提供業務管理系統促進服務協調穩定，使煤炭工業從機械化向智能化和產業現代化轉變提供了很好的途徑。

（二）制造中的智能智造

制造也是實體經濟的主要產業，也是新興技術誕生的前沿，作為世界工廠的中國，應加快國內制造業與世界先進產業的結合，把產業融入到行業中去，在整個產業鏈中做競爭力最強的一環，中國工業經過改革四十年的沉淀，在工業領域有著前所未有的優勢。在大數據時代的背景下，精準控制，全自動生產，基于工業大數據技術、設計、制造、分配過程、操作、維修和回收管理實施以來，傳統的信息管理就像是一個數據孤島，無法配合智能時代的生產要求。加快優化產業鏈的各個環節，必須對制造業加以數字化管理，這樣不僅能合理的安排生產，還能提高產品的質量，確保整合生產過程的智能化水平。

（三）工業大數據在軍事工業中的應用

以貴州為例，隨著“三線”的建設，貴州已經成為一個關鍵的建設區域。貴州在國內航天航空以及電子系統領域取得了非常好的成效，目前，三線軍工企業占全省生產總值約四成。如果大數據應用到了軍工領域這樣不僅能加快軍工企業的發展，還可以很好的保障數據的安全，同時大數據的應用可以從設計到生產一直到售后都能提供服務，這種全生產階段的有效管理，確保生產的智能安全。

（四）電子系統生產管理的數字管理

自“大數據”戰略在國內實施以來，電子信息產業發展迅速。由于電子信息產業與大數據產業結合甚密，這對于大數據的發展而言首先會從電子信息產業入手，對包括手機、平板等在內的電子設備元器件進行數字管理和操作，以確保從研發到設計和制造的整個過程。

（五）有色金屬工業生產管理的數字化

確保數據的自動采集和分析，所有工業企業生產過程中電解制鋁等有色金屬，確保原材料都是自動的，按照一定的比率，以確保整個生產過程的準確性，確保生產安全。

（六）國家制藥公司生產過程的自動化

在制藥生產過程中，為了保證產品的質量，有必要解決各種成分的提純和智能生產問題。實行大數據生產可以反對整個生產過程進行有效的監控，同時還可追蹤銷售的途徑和對象，這樣既能保證生產的安全也能保障使用的安全同時使工業現代化進程更加的區域標準化。

在促進六大產業發展和大數據整合的同時，收集到的數據將在生產階段進行分類、過濾、關聯和整合。索引、操作和創建應用程序分析模型，以實現數據到信息知識的有效轉換。在制造階段，通過分析相關生產單位的分配、管理資源現狀、后續管理和其他產品的制造執行系統中收集的資料，提供數據支撐，為庫存管理和合理規劃，結合實時數據，認真對產品的生產過程進行估計，因此，根據觀察到的數據、遇到的問題和提供的解決方案，生產時進行相應的調整和改進，實現整個產業鏈的協同優化，并對數據值進行轉換。對數據進行收集的過程中應對數據的類型加以遴選，只要有用的數據而不需要與本次分析無關的數據，對于運營數據、參數以及分銷數據要加以整理，對于實時數據和生產維護的過程進行分析，確保整個過程得到優化。

四、促進大數據與服務業的深度整合

現代服務業的發展和占比是對一個國家經濟發展水平高低衡量的一個重要指標。這也是促進大數據和服務部門深入整合的一個重要領域。對于我國而言，加快大數據與服務業的融合可以快速促進旅游、醫療、物流等產業的發展，更好的服務社會。

（一）發展智能旅游

智能旅游是改善和改造旅游的重要途徑。這已成為政府、商業界和學術界的共識。在大數據的推動下，智能旅游開發和旅游企業創新對發展至關重要，對我國來說，我們必須關注智能旅游系統的建設。現階段，國內外學基本認同旅游業邁向智能化需要有幾個部門組成，包括信息感知、技術維護、公共服務等，從游客的角度來看，自己可以通過移動互聯網的方式事實的觀察旅游區域的情況，通過大數據自己可以合理的安排旅游規劃，同時大數據的應用，對于旅游服務也是一次更好的整合和發展，這樣有利于旅游區不斷的創新和發展，不斷提高游客的體驗。

（二）發展智能健康

智能健康是智能城市背景下，電子健康技術的交叉概念。它是一個復雜的動態系統，通過支持智能技術、衛生技術和網絡技術來支持人類健康。從患者的視角來看，智能健康可以劃分為三個種類：健康數據、數據使用和數據服務。發展智能健康首先需要加快智能醫院和智能醫療設備的建設，為快速建設智能醫療醫院可以在原有的基礎上進行升級和改造。在實際的應用中必須優先考慮病人的需要，不斷改進和更新各種支付方式、掛號預約方式、知識健康普及等。醫務人員要學會使用電子病歷，在線開出藥品方案，并同步導入醫院平臺。促進區域智能醫療服務發展，為實現這一目標應將用戶集中到公共衛生、社區醫療服務、疾病控制中心進行統一管理，同時為區域內的患者建立完善的醫療檔案和相關的醫療數據，通過大數據快速進行醫療服務，醫生通過編寫申請書、傳送、組織管理、進行病情查詢、輔助決策，從而進行區域醫療服務的協調管理，對于患者可以開展相應的醫療健康知識普及、健康數據要在移動終端進行展示。促進智能家居健康服務。通過“健康終端的檢測加移動終端傳輸到健康平臺評估”的服務模式，提供實時醫療服務，這種醫療服務可以是長期的也可以是臨時的。

最后，需要一個有針對性、特色性的醫療治療平臺，通過整合患者信息，通過專業的醫療診斷進行康復治療，同時加快行業的快速發展，以及相關行業的發展包括康復行業、保險行業等。此外，通過政策吸引養老衛生機構在國內更多的地方進行建設，打造一批具備休閑旅游、健康管理的養老機構，為老年人群提供保健服務，通過專業全面、優質且個性的養老服務，形成區域內養老品效應，促進區域養老機構發展。

（三）發展智能物流

現階段，各大物流公司和企業都在爭相發展智能物流技術，通過大數據以及云平臺技術可以加快物流行業的發展，加快物流的運營效率，不斷的降低生產成本，提高生產收益只能物流技術實際上還是應用了大數據技術和物聯網等相關技術，通過通信平臺相等相關信息的傳輸和處理技術，在多個環節切入供應鏈管理，對此后勤部門可以以更低的成本進行更有效地運作。為實現物流部門的轉型和現代化，需要增加基礎設施建設，加快互聯互通和共享協作，采取與市場供應的經營模式，加快資本的應用效率，加大市場參與人數，擴大市場規模，智能物流發展速度之快主要得益于相關技術的發展和普及，進而建立了良好的智能終端服務系統，提升移動終端的運營能力，可以快速提高物流的運行效率，降低使用成本，加快智能物流體系朝著標準化體系建設加快信息技術的應用并提高同行業的競爭壓力，創建共贏的共享平臺，優化資源配置。

隨著5G技術的發展，服務業的發展也將迎來新的春天，在大數據的扶持下，服務業將進行統一的整合，通過促進服務的轉型和發展加快服務升級。加速融合的大數據和服務行業，服務部門的分享平臺，融入并上傳至智能平臺，探索建立綜合應用場景創新，制定大數據產業的融合和服務部門，得了經濟數字服務。技術流、材料流、人才流和數據流人才流、促進數據開放、應用建議、活動集成和共享以及大數據領域的協調發展。

五、促進大數據與農業的深度整合

現代農業的發展與大數據和計算機技術有著密不可分的關系，智能農業的發展應與大數據進行對接，通過大數據分析對整個產業的發展進行集中規劃，包括農業生產的前期、中期和后期，通過各種手段來促進農業的發展，提高農民的收入，大數據的應用將加快農業的轉型，提高農業的發展，使農業不斷的為國民經濟的發展提供重要的作用。就現階段而言，中國農業大數據的整合程度低于工業和服務業。因此，有必要加快大規模國家數據和農業的深入整合，并為實施減貧和農村振興戰略提供技術支持和工業基礎。

（一）利用大數據促進農業優質生產

加強大數據在農業生產中的應用，進而培育從種植、養殖，到銷售終端，實現大數據全面監管平臺。專注于關鍵行業的繁殖基地、種植基地以及相關的加工企業的發展，在實際的發展過程中，收集相關的數據信息，提高包括工業技術、農業技術和互聯網技術的融入，通過數據對農產品進行包裝，進行售前、售后服務以及其他相關關節的管理。還可以通過數據分析，指導節約用水、化肥、藥品和稅收的農業精細化生產，并有助于降低農業成本和效率。

（二）利用大數據促進準確的農業統計

加強特大項目在農業資源調查中的應用，充分利用實地調查、遙感監測和匯總統計的綜合方法。該地區有多少生產基地，有多大、有哪些類型、什么時候可以進行生產的所有數據，進行統計監測，并及時向客戶推銷和出售農產品，確保農業發展的數據準確透明，這將有助于指導銷售，發展適度規模的控制，避免農業生產能力過剩和不足。

（三）利用大數據促進農業的精確銷售

加強大數據應用為出售農產品，充分利用大數據技術來動態地觀察市場情況及相應的農產品價格和成本，根據不同的省份進行對比，發展農村電子商務及農村學習服務平臺“村村通”。實現在目標市場上的準確定位，銷售價格的準確評估，銷售預測的準確，生產和銷售的有效捆綁。

（四）利用大數據推進農業精細化管理

加強農業技術與大數據技術的應用融合，通過生產過程管理建立產品追溯系統，充分利用大數據的能力，對農業生產的各個環節進行盡管，提高消費安全，保障農業生產效益和消費者的安全。加快農業與大數據技術的集合，加快農業智能化發展，解放勞動生產力，降低生產成本提高生產收益，同時通過互聯網賦能提高農產品的競爭力，發展戰具有特色的農業，加快工業同農業的結合加快大數據與工業農業的結合，促進中國智能農業技術的發展。

六、結論

基礎技術和大數據媒體是基于數字知識和信息、現代網絡、信息通信技術、人工智能等技術在內的基礎技術，這些技術和媒體對實體經濟的發展產生了積極的影響。根據對經濟增長函數的分析，決定經濟增長潛力的主要因素是勞動力、資本、技術和全要素生產率，進而促進大數據與實體經濟的深度整合。傳統產業將利用相關數字技術替代、轉化或整合數字技術，提高勞動生產率、降低產品總體成本、降低產品價格、增強產品市場的主要競爭優勢。中國應抓住大數據發展的機遇，加快大數據與實體經濟從工業、服務業、農業三個方面的融合。為了實現這一概念，我們必須對一下幾個方面進行支持：第一，加快服務平臺的建設。構建一個統一的服務平臺，以大數據和實體經濟的融合，提高中國工業云、農業云的云數據處理，支持大數據和實體經濟融合，避免重復投資、重復多余的建設和管理，浪費金錢、人力和物質資源。加強應用平臺，打開一個統一的服務平臺，為公司根據市場和實體服務的態度，服務實體市場和促進發展，減少實體的運營成本和市場推動傳統經濟轉型。第二，加強技術支持。繼續完善國內大數據與實體經濟一體化的研究與技術開發體系，整合和利用現有工農業服務科研機構的優勢和資源，加快建立新的或聯合研究機構，將大數據融入實體經濟。大數據與實體經濟的整合意味著三大產業的融合，國內實體經濟發展的基本原則、適用規則和特點需要從更廣泛的角度來研究，進一步加強大數據與實體經濟深度融合的研發機制。第三，提高集成標準。加強綜合標準體系建設，確保大數據與實體經濟的深度融合，完善和鞏固大數據與實體經濟一體化的標準體系，結合實際應用，進一步完善大數據與實體經濟一體化的總體規范設計。同時，我們在各個領域、各個方面不斷完善標準，使各項工作都有相應的標準需要推廣和實施。第四，完善評價體系。強調評估在促進大數據與實體經濟一體化方面的作用，科學組織評估活動，突出管理職能評估，促進評估體系的建設。

作者單位：福建信息職業技術學院