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區(qū)域經(jīng)濟學視域下中小規(guī)模農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)模型研究

2019-12-12 00:55:28林太鶴
福建茶葉 2019年10期
關(guān)鍵詞:產(chǎn)量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)

林太鶴,熊 云

(南昌理工學院,江西南昌 330044)

2015年,《關(guān)于加大改革創(chuàng)新力度加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)的若干意見》提出加強農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地市場建設(shè)。2017年,《關(guān)于深入推進農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革加快培育農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展新動能的若干意見》提出加快構(gòu)建公益性農(nóng)產(chǎn)品市場體系。2019年,《關(guān)于促進鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的指導意見》提出引導縣域金融機構(gòu)將吸收的存款主要用于當?shù)兀С中∥⑵髽I(yè)融資優(yōu)惠政策適用于鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)和農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè),支持符合條件的農(nóng)業(yè)企業(yè)上市融資等。從以上政策發(fā)布來看,我國對于農(nóng)產(chǎn)品在生產(chǎn)、銷售、技術(shù)創(chuàng)新等方面都給予了支持,這使得我國農(nóng)業(yè)發(fā)展迎來了春天。但是,從區(qū)域經(jīng)濟的角度來看,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟是其中的重要組成,但是由于農(nóng)產(chǎn)品易受到溫度、光照、土壤等因素的影響,其農(nóng)業(yè)經(jīng)濟一直以來是處于一種波動的狀態(tài),如何有效地控制農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn),促進農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量的提升,保證農(nóng)業(yè)經(jīng)濟進一步發(fā)展,是當下現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展所需要解決的問題。

1 問題的提出

農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)產(chǎn)量的預(yù)測模型在國內(nèi)外研究中,主要是統(tǒng)計預(yù)測、遙感預(yù)測、動力學生長模型三種方式,其中統(tǒng)計預(yù)測法是比較常用的方式。農(nóng)產(chǎn)品預(yù)測模型根據(jù)影響因素的不同,主要分為兩種模型,分別是氣象模型和社會經(jīng)濟模型,氣象模型反映的是氣象波動對于農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量的影響,而社會經(jīng)濟模型體現(xiàn)的社會經(jīng)濟對于農(nóng)產(chǎn)品的長期影響。從農(nóng)作物的生產(chǎn)環(huán)境的角度來看,農(nóng)作物的生產(chǎn)環(huán)境影響有多種因素應(yīng)用,這些因素不僅包含高溫、地震、海嘯等氣象因素,也包含經(jīng)濟、技術(shù)、市場等非氣象因素的影響。為了有效的提升農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量的研究,就要充分對氣象因素和非氣象因素進行綜合性分析,構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量綜合預(yù)測模型。可以根據(jù)農(nóng)作品產(chǎn)量的影響因素劃分為“趨勢”和“波動”兩類因子,通過誤差校正、結(jié)果綜合集成分析,以提升農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量。

2 農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量綜合預(yù)測基本思路

區(qū)域性農(nóng)村產(chǎn)品產(chǎn)量可以應(yīng)用以下公式進行表示:

圖1 預(yù)測建模思路

3 趨勢產(chǎn)量模擬

從某個區(qū)域角度而言,影響趨勢產(chǎn)量的決定因素是社會經(jīng)濟發(fā)展水平,容易隨著時間軸呈現(xiàn)出緩慢變化。在模型構(gòu)建,往往將年限或者其他時間參數(shù)作為自變量,以多函數(shù)關(guān)系來表示社會經(jīng)濟發(fā)展水平對趨勢產(chǎn)量的影響,以便更好地更好地控制和管理農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)。本文主要采用正交多項式模型。任何模型都和可以通過高次多項式進行逼近,隨著時間變化的產(chǎn)量系列也可以應(yīng)用正交多項式模型進行表示和模擬。

時間趨勢產(chǎn)量的n多項式模擬可以表示為:

其中,ai是回歸系數(shù),t 是時間變量,未計算方便,對 ti進行正交變換,可變?yōu)檎欢囗検剑?/p>

它呈線性回歸形式,為避免過度夸大趨勢因子對產(chǎn)量的影響,項數(shù)k 與樣本量n之比取值在0.1-0.3之間。

4 波動產(chǎn)量模型

波動產(chǎn)量有絕對值和乘積兩種設(shè)計方式,絕對值方式為

乘積方式為:

其中,c 為模擬對象,建立與影響因子數(shù)學模型,將c看成影響因子對趨勢產(chǎn)量的印象,從而計算出農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量:

這兩種設(shè)置方式可以應(yīng)用到不同的場合,絕對值差方式在應(yīng)用在波動產(chǎn)量比較平穩(wěn),反映是不同年份波幅大體情況;乘積方式主要是反映波動產(chǎn)量呈現(xiàn)波動性比較大的情況。

5 誤差修正

回歸預(yù)測的前提就是將假設(shè)預(yù)測對象與預(yù)測因子呈線性關(guān)系,實際上這種假設(shè)只是在某個局部范圍內(nèi)成立,而在時間長久的過程中會因為其他因素而發(fā)生相應(yīng)的變化。誤差修正就是將這些沒考慮的其他因素納入其中,以便提升產(chǎn)量模型的準確性,其模型為:

6 區(qū)域經(jīng)濟學視域下中小規(guī)模農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)

6.1 區(qū)域經(jīng)濟與農(nóng)產(chǎn)品的關(guān)系

我國作為農(nóng)業(yè)大國,在各省經(jīng)濟中,農(nóng)產(chǎn)品都占據(jù)著重要的地位。農(nóng)業(yè)是我國第一產(chǎn)業(yè),農(nóng)業(yè)經(jīng)濟在我國經(jīng)濟發(fā)展中占有重要地位,而近年來在中央對農(nóng)業(yè)發(fā)展的高度重視下,電子商務(wù)在我國農(nóng)業(yè)發(fā)展中的應(yīng)用越來越廣泛,我國各省的農(nóng)產(chǎn)品交易量也得到了迅速增長。2017年我國農(nóng)產(chǎn)品期貨、期權(quán)網(wǎng)上交易7.89億手,交易額達到40.88萬億元。各類農(nóng)產(chǎn)品大宗商品電子交易市場達到1969家,其中農(nóng)產(chǎn)品電子交易市場來說是585家,占29.7%,包括農(nóng)產(chǎn)品類市場417家、林產(chǎn)品類市場(含木材、紙漿等)59家、畜牧禽類市場(含肉類、禽蛋、草業(yè)等)45家、酒類產(chǎn)品市場39家、漁產(chǎn)品類市場25家。2017年我國農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)零售額超過1.2萬億元,其中農(nóng)產(chǎn)品的網(wǎng)絡(luò)零售交易額占20%,預(yù)計達到2500億元。農(nóng)業(yè)部規(guī)劃2020年我國農(nóng)產(chǎn)品電商將達到8000億元。區(qū)域經(jīng)濟的高低雖然不是由農(nóng)產(chǎn)品決定的,但是其影響較為深遠。

6.2 中小規(guī)模農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)影響因素及其對策

1.主要影響因素:

因素一,化肥因素。農(nóng)業(yè)化肥使用量是一年內(nèi)農(nóng)戶實際應(yīng)用農(nóng)業(yè)化肥進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的所需要數(shù)量,包含氮肥、鉀肥、磷肥以及復合肥。在模型計算中,化肥使用量要求主要是通過折純量計算數(shù)量。折純量就是從以上肥料中計算出含氮、含五氧化二磷等成分的數(shù)量。區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品總產(chǎn)量的增加大小與否直接是與化肥投入量有關(guān)的,投入越大并不意味著產(chǎn)量越大,有時會因為投入過多而灼傷農(nóng)產(chǎn)物,導致農(nóng)產(chǎn)物產(chǎn)量之間下降。合理使用化肥,控制好化肥用量才能增加土壤的肥力,為農(nóng)作物提供所需要的營養(yǎng)物質(zhì),進而提升農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量,從經(jīng)濟意義上從投入成本的增加來提升產(chǎn)量的增加。在實踐中,化肥盡管有著可以增加農(nóng)產(chǎn)物產(chǎn)量的作用,但是在應(yīng)用過程中也存在污染問題,使得土壤、水源富營養(yǎng)化,造成區(qū)域環(huán)境污染。化肥使用的時候存在明顯的邊際效應(yīng)的銳減趨勢,這必然施用化肥量越來越多,但是消耗成本卻逐年增加。如何控制好化肥用量或者改用無機化肥,也是農(nóng)作物生產(chǎn)中所要研究的問題。

因素二。生產(chǎn)價格指數(shù)因素。農(nóng)產(chǎn)品價格指數(shù)的多少直接反映在一定時間內(nèi),農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)出后被生產(chǎn)者進行銷售的價格波動情況。從經(jīng)濟效應(yīng)的角度來看,出售上一期的農(nóng)產(chǎn)平數(shù)量較多,價格較高,收益較多,就意味著生產(chǎn)者在進行下一次投產(chǎn)時,會多種植、多投入該農(nóng)產(chǎn)品,而提升該農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量,以便謀求更多的經(jīng)濟收益。但是在市場的角度而言,隨著產(chǎn)量的增加,供應(yīng)大于需求的時候,市場自動進行調(diào)整,農(nóng)產(chǎn)品價格會有所降低,價格的下跌意味著收益下滑,生產(chǎn)者會減少這種農(nóng)作平的生產(chǎn)。而農(nóng)產(chǎn)品有存在保鮮時間有限的特點,若是沒有引用下得當就會產(chǎn)生弄作品虧損問題的發(fā)生。

2.相關(guān)對策

針對以上的問題,可以采取以上幾種方式進行優(yōu)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)管理優(yōu)化:

施肥固然是提升農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量之一,但是農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量增加依賴于化肥投入明顯是不可持續(xù)性發(fā)展,也會嚴重破壞環(huán)境,難于保證農(nóng)產(chǎn)品供給。為此,生產(chǎn)者要立足于實踐,合理控制化肥用料,提升化肥的使用率,重視施肥與周邊環(huán)境之間的關(guān)系,提升環(huán)境保護啊的質(zhì)量和效果。針對自然災(zāi)害,應(yīng)該強化挑起、地理環(huán)境等方面的檢測,做好自然災(zāi)害的預(yù)防工作,借助大棚、溫室等形式減少自然災(zāi)害對農(nóng)作品的影響。同時,還應(yīng)從實踐角度出發(fā)加大科學技術(shù)的投入成本,研制出“抗災(zāi)抗旱抗害蟲”的水稻品種,減少或者避免受災(zāi)面積對于農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量的影響。同等,還應(yīng)該強化農(nóng)產(chǎn)品從業(yè)人員的專業(yè)知識和專業(yè)技能的培訓,使從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的人員能夠應(yīng)用農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)知識和技能,能夠根據(jù)實際情況做好預(yù)防措施,更好地提升農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量。

7 中小規(guī)模農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量提升策略

中小規(guī)模農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)基地應(yīng)該從實際出發(fā),做好以下幾個方面的措施:第一,做好基地環(huán)境保護。構(gòu)建基地環(huán)境保護制度,強化環(huán)境保護監(jiān)管,禁止獵殺動物、燒秸稈等污染環(huán)境的行為,做好農(nóng)田水利工程項目,配置齊全農(nóng)業(yè)生產(chǎn)設(shè)備。第二,做好農(nóng)業(yè)投入品管理。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)企業(yè)應(yīng)該從實際出發(fā),做好水稻種子、專用肥料等生產(chǎn)資料的存放和保管。第三,做好農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)指導和推廣。政府相關(guān)部門應(yīng)該加強與生產(chǎn)基地的合作溝通,為其提供農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)技術(shù)指導和推廣,幫助其構(gòu)建現(xiàn)代化的農(nóng)產(chǎn)品推廣渠道,為農(nóng)產(chǎn)品營銷提供支撐。第四,做好監(jiān)督管理工作。工作人員要加強對各類農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)的監(jiān)管,發(fā)現(xiàn)問題及時解決,同時對應(yīng)用設(shè)備進行檢查和維修,保證農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)處于正常的狀態(tài)。

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