芻議計算機大數據分析與云計算網絡技術

羅陽倩子 廖威

摘要：目前計算機領域得到了迅猛的發展，通過利用大數據分析可以為數據挖掘算法、預測分析、語義引擎、可視化分析、數據管理以及數據質量等方面提供一定的支持。其中，云計算主要內容涉及到了多租戶、分布式計算、分布式存儲以及虛擬化等等，本文主要是關于計算機領域的大數據技術應用研究，以供相關專業人士進行參考和借鑒。

關鍵詞：計算機;大數據分析;云計算;網絡技術

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2019）09-0223-02

大數據技術主要是指無法通過使用軟件運算瞬間捕捉以及處理數據。一般來講大數據處理往往都具有洞察發現力、強悍決策力以及流程優化力等等。云計算屬于一種計算的方式，主要包括了并行運算、分布式運算、虛擬化、網絡存儲、調用運算、備份冗余，負載均衡等等，云計算傳統計算機難以達到的計算方式，速度更快，同時成本更低，值得大力的推廣和應用。

1 數據處理能力的迫切需要與重要性

通過使用大數據進行數據處理能夠準確完整全面的反映真實的狀況，能夠在基于事實基礎之上通過大量的資料和數據經過相應數據分析，進而進行科學合理判斷。除此之外，可以結合判斷，提升數據分析報告編寫工作質量以及水平。其次，統計和管理等方面，大數據能夠獲得相對機密和完善數據，能夠進一步提高統計效率和管理效率，對于數據分析部門而言，可以結合數據庫數據分析，之后可以通過采用數據資料開展工作，透過表象看到本質，促使感性認識逐漸轉變成為理性認識，可以通過大數據分析進而獲取現象后面本質，切實保障規律可以被揭示出來。此外，通過利用大數據進行分析能夠對統計參與決策以及科學化管理帶來一定的便利。

2 傳統數據處理的不足以及弊端

傳統數據處理存在著諸多弊端和不足，數據處理的過程當中，其核心在于數據存儲、采集、加工、檢索、傳輸和變換。目前，數據主要分成兩大類型，一類被稱之為結構化數據，比如符號以及數字等等。另外，不能夠使用統一化結構或者利用數字符號表示則被稱之為非結構化數據。例如網頁、聲音、圖像以及文本等等。數據處理的過程當中，若是采取傳統的數據處理方式，僅僅只能夠對于結構化數據進行處理和分析，僅僅只能夠抽樣一小部分數據集而對于整體情況進行預測，這樣很容易出現問題，并且無法保障預測科學性和準確性。但是基于非結構化數據進行全面分析和研究，則能夠切實保證最終所得出結果更加具有準確性和合理性。另外，數據安全性一直是一個比較重大難題，數據處理的過程當中，核心數據涉及到機密，為了切實保證數據的安全性，通常都會將數據交給大數據公司進行處理，在無形之中就導致了企業成本大幅度的增加，也需要耗費一定時間，不利于提高企業經營效益。

3 大數據分析的優勢與缺陷

3.1 可視化分析

通常來講，能夠使用眼睛所看到的事物，往往能夠讓人更加信任，正所謂眼見為實，耳聽為虛，所以，可視化分析是大數據當中不可忽視的一個功能，通過可視化分析能夠直觀清楚形象看到數據的結構以及相應的數據特點，讓人產生信任感以及安全感。

3.2 數據挖掘算法

大數據分析還具備數據挖掘算法，這對于現代社會的發展具有重要的價值和意義，大數據分析當中數據挖掘算法是其中的核心內容，針對于不同類型的數據集通過采用不同類型的數據算法，這樣就可以促使數據分析更加科學、合理及有針對性，同時也可以充分的展現出數掘算法優勢，通過采用大數據數據算法能夠促使數據分析更加具有價值和意義，能夠獲取更多深刻的潛在的內容。

3.3 預測性分析

在當前的社會當中，大數據預測是其中的熱點的話題，這主要就是由于諸多領域大數據分析預測都可以得到廣泛的運用，通過使用大數據進行分析更加具有優勢，另外通過結合數據模型以及科學建模分析得出的結果更為準確和可靠。

4 大數據分析的主要缺陷

4.1 個人隱私以及企業機密容易泄露

大數據能夠給社會帶來一定的便利，但是，大數據還是存在一定的缺點和弊端。其中，各大行業之間秘密以及個人隱私等等會被大數據挖掘出來，這勢必會對于正常人生活造成一定的負面影響。不論是出于有心還是無心，很多涉及到相關機密以及隱私的數據還依然被平臺或者是媒體等等網絡工具所傳播出來，這樣會對于社會造成一定不良影響，不利于和諧社會的構建。

4.2 網絡存在大量虛假不實的信息數據

由于目前大數據技術的廣泛運用，大量數據沒有經過驗證處理，往往被網絡平臺或者是各大社交媒體所傳播，甚至有別有用心的人夸大性宣傳，依然存在著很多虛假的浮夸消息和信息，甚至還依然存在著一些惡意信息，導致某些重大事件走向偏離正軌造成惡性事件產生。

5 云計算網絡技術的優勢與缺陷

5.1 云計算網絡優勢

在當前使用云計算網絡能夠促使計算成本得到大幅度降低。一般來講，若是在傳統模式之下，相關的工作人員在計算的過程當中，往往都是使用計算機軟件來進行計算，但是使用計算機軟件進行計算，本身需要計算機具備較強數據處理能力以及硬盤空間較大，這就需要硬件可靠，要求投入大量的資金才能達到了要求。相比較而言，云計算往往不需要硬盤，并且運算處理能力比較快，這樣某種程度上就可以促使計算機預算成本得到降低。

5.2 云計算網絡缺陷

在目前通過使用云計算進行存儲安全性還是依然無法得到保障，雖然存儲空間很大，但是，在存儲過程當中由于網絡上存在著各種負面因素，無法保障數據可靠性和安全性，依然存在著一定的隱患。其次云計算網絡虛擬化存在著風險和隱患，虛擬化背景之下很多內容產生了較大的改變，在虛擬化的技術指導之下，底層硬件和操作系統發生了較大的變革，這種變革也造成了存儲以及運算的方式的變革，甚至會導致網絡變革。所以，這樣的情況之下，虛擬化給相關用戶造成了一定的影響，很容易存在安全隱患問題，不得不引起高度重視。

6 結語

綜上所述，隨著當前社會經濟和科學技術日益發展，網絡技術一方面給人們生活和工作帶來極大的便利，成為了人們平時溝通交流重要的手段，另一方面隨著大數據分析以及網絡技術的飛速發展，對于信息領域的進一步發展起到了深刻的影響。各大行業都面臨著數據分析需求以及數據量擴張問題，這就需要進一步加強大數據技術以及云計算技術研究，這對于實現全社會健康發展具有重要的價值意義。

參考文獻

[1] 余華，劉嵐，辜雪蓮.基于大數據與云計算技術的新型個性化綜合教學系統研究與實現[J].當代教育實踐與教學研究，2018，04：26-27+31.

[2] 喬嵐.計算機大數據分析與云計算網絡技術探析[J].工程技術研究，2018，12：17-19.

Abstract：At present， the computer field has developed rapidly. By using big data analysis， it can provide some support for data mining algorithms， predictive analysis， semantic engine， visual analysis， data management， and data quality. Among them， the main content of cloud computing involves many tenants， distributed computing， distributed storage and virtualization， etc. This paper is mainly about the application of large data technology in the field of computers， for reference and reference by relevant professionals.

Key words：computer; big data analysis; cloud computing; network technology