基于大數據的企業財務風險管理的研究

蔡志剛

摘 要：大數據時代的快速發展，使國家以及人們的生活都發生了一定的改變，尤其是，對于企業來說，通過大數據理念進行財務管理，也出現了新的思路，財務管理人員可以通過大數據技術建立完善的財務處理系統，使用大數據技術形成的信息平臺，可以對數據進行篩選和處理，提高財務管理效果，降低財務管理的成本。在本文中就針對大數據時代企業進行財務管理的現狀進行了簡單的分析，然后提出了幾點提高財務管理水平的有效措施，希望能夠促進我國企業的未來發展。

關鍵詞：大數據 ?財務 ?風險管理

一、引言

現如今企業所面臨的市場競爭越來越激烈，要想在激烈的市場競爭中獲得更大的利益，就必須針對財務風險工作進行科學的管理。在大數據時代，積極開展有效的財務管理措施，利用大數據技術提高企業管理人員的管理水平，做出正確的決策，促進企業的未來發展，所以企業也應根據自身的實際情況出發，結合內部條件，為企業的未來發展提供良好的環境。

二、財務風險管理內容和特征

現如今我國財務風險管理的主要內容包括正確識別企業即將面臨的財務風險、評價這些財務風險有可能會對企業經營產生的影響以及帶來的損失、針對財務風險做好相應的應對措施，盡量減少由于風險給企業帶來的損失。進行企業財務風險管理是一項非常系統性的工作，其主要表現為建立完善的風險預警體系，防控體系和反饋機制，在發生財務風險時能夠快速應對并找到合理的解決措施。企業財務風險管理還具有一定的開放性，企業風險不僅僅是企業內部的問題，更與外界環境有著非常緊密的關系，所以企業應根據外界環境的變化不斷調整自身的預警系統，從而更好的防范和應對財務風險。財務風險還具有一定的持續性，在企業成立之初財務風險就存在于企業之中，所以企業必須保證財務風險機制處于正常的運行狀態，做好財務風險的管理工作。

三、大數據技術在企業財務風險管理應用中的困境

（一）大數據財務風險管理的技術難度增加

大數據時代的到來給企業財務管理提供了更精準的數據，提高了工作效率，但是由于大數據本身的多元化特點，對于企業的財務管理工作也提出了一定的挑戰。首先在大數據時代，企業所掌握的數據不僅僅來源于企業本身，其數據的來源更加的復雜，更加的多元化，有可能是不同的行業，不同的地區，甚至是不同的國家，這樣一來，數據的表達方式也會呈現一定的差異化，與傳統的財務數據相比，其數據結構將會更加的復雜。此外，隨著網絡技術的快速發展，網絡數據的更新速度越來越快，大量數據都不具備精準度，所以需要企業采取有效的防范措施來提高企業的財務管理水平，篩選出正確的財務數據，確保財務管理工作能夠順利進行。

（二）財務決策信息邊界化現象嚴重

在企業內部，尤其是規模比較大的集團性企業，會有很多個分公司子公司或者多個業務單元各個部門，由于長時間處于單獨的運營狀態，彼此核算是獨立的，彼此之間缺乏溝通的橋梁，會形成信息孤島，他們單獨完成自身的業務，不會對彼此的數據信息進行共享，如果想要查看這些財務數據，需要經過一系列的提交申請、審核、審核通過等復雜的流程才能夠查看數據，而且很難實現數據信息的實時更新，由于企業之間的數據和信息無法實現有效的聯通，在大數據時代，企業數據的挖掘價值也會受到一定的阻礙。

（三）對風險和風險管理理念等方面存在認知缺陷

巴菲特曾經說過，學術界的學者們對于風險的概念普遍有錯誤的認識，他們認為風險是利用貝塔值對價格的波動而度量出的，采用貝塔值來對風險進行度量，雖然比較準確，但是這種做法卻是錯誤的。風險就是指有可能遭受到的損失或者損害。而企業和企業內部在經營過程中，其風險是很難用貝塔值來度量的，所以在進行財務管理時，更喜歡使用數理的方法去計算和解釋風險，使用這樣的方法本身就包含了一定的風險，所以，針對企業財務理論和風險概念都存在一定的錯誤認知。

四、企業財務風險問題的應對辦法

（一）樹立財務管理中大數據發展意識

在大數據時代，數據具有海量化集中化的特點，所以在進行企業財務管理時，應針對企業的各種財務信息和數據，進行財務管理工作。現如今我們正處于大數據時代進行財務管理工作，也要充分利用大數據的優勢，創新管理模式建立標準化，集中化的財務管理制度。首先需要對財務管理模式進行創新，企業應加強對于大數據的重視程度，充分發揮大數據技術在企業財務管理中的實際價值，在財務管理過程中充分宣傳大數據技術的優勢，提高工作人員對于大數據的認識，通過提高工作人員大數據的觀念，將大數據技術引入到工作過程中，利用大數據理念為財務管理工作提供相應的指導，從而建立有效的財務管理措施，將財務管理和大數據技術進行有機結合，提高財務信息處理的效率。

（二）對企業財務風險管理的理論進行重構

首先，重構財務風險概念。財務風險所包含的內容非常的復雜，其綜合性較強，包括多個層面、多個維度以及多個層次，一個完整的財務風險理論是建立在風險構成因素形成原因以及風險現象等多個風險維度上進行不斷的探究，從而發展出來的。第二，重建風險評估系統。企業在經營運轉過程中應減少對于防控風險工具的利用程度，防止出現過度依賴的狀況，在大數據時代，企業進行財務管理工作應加強實用性，找到更加實用、更加合理的評價機制，針對企業目前的風險狀況進行預警，通過優化和完善預警機制，能夠有效的防范企業財務風險。

（三）改變投資決策的標準

在大數據時代企業進行投資決策的標準，不僅僅是針對于項目的現金流水平以及未來盈利，更多的是思考企業的未來盈利模式與發展目標。針對未來企業投資決策如何進行有效的改革這一問題，蔡崇信是這樣說的，阿里巴巴進行企業并購時，具有非常明確的戰略目標以及紀律，在進行投資時一般遵循三大原則，第一，增大企業的用戶數量;第二，提高用戶的體驗值;第三，拓展企業的服務類別，爭取客戶對阿里的消費份額是企業未來發展的重要目標，也是企業的發展宗旨，現如今阿里的實際用戶已經達到3億人次，如何將更多的商品以及為客戶提供更加優質的服務，是企業的未來發展目標。

（四）加強企業財務風險管理

在大數據時代應充分認識到大數據技術對我國財務管理的作用，同時還要正確認識到大數據時代對財務管理應用中存在的風險。首先，需要建立完善的互聯網防護體系，提高網絡安全程度，確保財務系統不會受到不法分子的攻擊。第二，建立財務風險評估系統，財務管理人員通過對產生風險的原因進行深入的研究和分析，利用分析結果來制定風險管理制度，不斷的更新和完善，利用數據信息收集分析以及統計等多種技術建立完善的風險預測模型，可以提高企業對風險的預測水平以及應對能力。

五、結束語

隨著大數據技術的快速發展，在企業內部能夠真正實現數據信息之間的聯通，打破傳統的信息孤島現象，能夠充分挖掘大數據技術在企業內部的實際價值，從而真正實現企業財務和業務數據的一體化。在未來的發展過程中，我們應正確認識到大數據時代企業財務，風險管理工作的現狀，及時找到財務管理中遇到的問題進行科學的分析，找到有效的應對措施。在大數據時代企業將會由原先的重資產模式轉向輕資產模式，降低企業的融資成本，企業的財務管理人員也應該提高自身的業務能力和大數據知識的應用水平，提高大數據技術在企業財務管理中的應用效果。

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