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耦合太陽能輔熱的AA-CAES系統(tǒng)儲(chǔ)熱特性分析及優(yōu)化

2019-12-14 01:13:02張偉江李曉光
中國(guó)測(cè)試 2019年11期
關(guān)鍵詞:效率系統(tǒng)

張 營(yíng),張偉江,李曉光

(1.國(guó)網(wǎng)河北能源技術(shù)服務(wù)有限公司,河北 石家莊 050021;2.國(guó)網(wǎng)河北省電力有限公司電力科學(xué)研究院,河北 石家莊 050021)

0 引 言

化石能源的大量消耗帶來了能源短缺和環(huán)境污染等問題,為此,各個(gè)國(guó)家正努力開發(fā)可再生能源,如風(fēng)能、太陽能和潮汐能等。受氣候和天氣條件的影響[1],可再生能源發(fā)電具有不穩(wěn)定性,并網(wǎng)后會(huì)產(chǎn)生一系列安全問題。電力儲(chǔ)能技術(shù)是解決以上問題的有效方案,其中,壓縮空氣儲(chǔ)能(compressed air energy storage,CAES)具有規(guī)模大、效率高和運(yùn)行穩(wěn)定等優(yōu)點(diǎn)[2]。其眾類型中,先進(jìn)絕熱壓縮空氣儲(chǔ)能 (advanced adiabatic compressed air energy storage,AA-CAES)技術(shù)由于不燃燒化石燃料,不排放污染物和溫室氣體,受到了廣泛關(guān)注。

首先,針對(duì)于AA-CAES系統(tǒng),國(guó)內(nèi)外許多研究大多數(shù)集中在系統(tǒng)性能比較、結(jié)構(gòu)優(yōu)化和部件特性對(duì)系統(tǒng)整體性能的影響,其中,文獻(xiàn)[3]比較了AACAES與CAES系統(tǒng)的性能差異,文獻(xiàn)[4]提出一種系統(tǒng)結(jié)構(gòu)優(yōu)化方案,文獻(xiàn)[5]研究了采用變效率壓縮機(jī)的系統(tǒng)特性,文獻(xiàn)[6]分析了3種儲(chǔ)能過程運(yùn)行策略,文獻(xiàn)[7]提出4種儲(chǔ)氣室模型。而這些研究中,儲(chǔ)熱子系統(tǒng)對(duì)膨脹機(jī)入口空氣參數(shù)的提升能力有限,致使系統(tǒng)效率相對(duì)較低。為了改善AACAES系統(tǒng)的熱力性能,一些學(xué)者引入太陽能輔熱子系統(tǒng),開展了耦合系統(tǒng)的研究。文獻(xiàn)[8]專門分析了耦合太陽能輔熱的AA-CAES系統(tǒng)的運(yùn)行特性,文獻(xiàn)[9]研究了AA-CAES與風(fēng)能、太陽能構(gòu)成的一體化系統(tǒng)的可行性。基于CAES與太陽能互補(bǔ)的兩種新型三聯(lián)產(chǎn)系統(tǒng),文獻(xiàn)[10-11]分別實(shí)施了變工況分析和多目標(biāo)優(yōu)化。然而,這些研究并未涉及儲(chǔ)熱子系統(tǒng)的影響。此外,文獻(xiàn)[12-15]雖然都研究了儲(chǔ)熱子系統(tǒng)的影響,但其是基于AA-CAES系統(tǒng),并未針對(duì)耦合系統(tǒng)展開分析。在耦合太陽能輔熱的AA-CAES系統(tǒng)中,儲(chǔ)熱子系統(tǒng)占有重要地位,換熱器作為主要熱交換部件,對(duì)系統(tǒng)性能有重大影響。

該文基于熱力學(xué)基本理論,建立了耦合太陽能輔熱的AA-CAES系統(tǒng)熱力學(xué)模型,分析三類換熱器對(duì)系統(tǒng)性能的影響,并采用遺傳算法開展多目標(biāo)優(yōu)化,研究成果可以為耦合太陽能輔熱的AA-CAES系統(tǒng)的運(yùn)行和優(yōu)化提供一定的借鑒。

1 系統(tǒng)熱力學(xué)模型

建立耦合太陽能輔熱的AA-CAES系統(tǒng)模型如圖1所示,主要部件包括:壓縮機(jī)、換熱器、儲(chǔ)氣室、儲(chǔ)熱罐、儲(chǔ)冷罐、膨脹機(jī)、熱罐、冷罐和槽式太陽能集熱器等。其中,儲(chǔ)氣室記為ASC,兩級(jí)壓縮機(jī)從左至右記為第一、二級(jí)(C1、C2),兩級(jí)膨脹機(jī)從左至右也記為第一、二級(jí)(E1、E2),六級(jí)換熱器從左至右記為第一、二、···、六級(jí) (HE1、HE2、···、HE6)。此外,將第一、二級(jí)換熱器稱為第一類換熱器,第三、四級(jí)換熱器稱為第二類換熱器,第五、六級(jí)換熱器稱為第三類換熱器。第一類、第二類和第三類換熱器效能分別記為ε1、ε2和ε3,系統(tǒng)的所有儲(chǔ)熱介質(zhì)均為導(dǎo)熱油。

圖1 耦合太陽能輔熱的AA-CAES系統(tǒng)模型

系統(tǒng)運(yùn)行過程如下:儲(chǔ)能階段,電動(dòng)機(jī)驅(qū)動(dòng)壓縮機(jī)壓縮空氣,空氣在第一、二級(jí)換熱器中被導(dǎo)熱油冷卻后進(jìn)入儲(chǔ)氣室存儲(chǔ),導(dǎo)熱油吸收的熱量?jī)?chǔ)存在儲(chǔ)熱罐中;釋能階段,空氣從儲(chǔ)氣室流出,先進(jìn)入第五、六級(jí)換熱器吸熱,再進(jìn)入第三、四級(jí)換熱器吸熱,之后進(jìn)入膨脹機(jī)做功,從而帶動(dòng)發(fā)電機(jī)向外發(fā)出電能。

為簡(jiǎn)化分析和計(jì)算,提出以下基本假設(shè):

1) 空氣視為理想氣體,其比熱容為定值。

2)對(duì)于所有換熱器,空氣和導(dǎo)熱油的熱容量相等,即兩者比熱容和質(zhì)量流量的乘積相等。

3) 忽略所有管道的散熱和壓力損失,也忽略儲(chǔ)熱罐和熱罐的散熱。

4) 儲(chǔ)氣室體積恒定,內(nèi)部溫度等于環(huán)境溫度。

2 系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型和性能評(píng)價(jià)指標(biāo)

2.1 數(shù)學(xué)模型

儲(chǔ)能階段,空氣在壓縮機(jī)中升溫升壓,視為多變過程,壓縮機(jī)出口溫度為

式中:Tc_in——壓縮機(jī)入口溫度,K;

βc——壓縮機(jī)壓比;

κ——絕熱指數(shù);

ηc,s——壓縮機(jī)等熵效率。

空氣在第一、二級(jí)換熱器中被導(dǎo)熱油冷卻,換熱器出口空氣溫度為

式中:ε——換熱器效能;

Ts_cold——儲(chǔ)冷罐溫度,K。

空氣經(jīng)過換熱器時(shí)會(huì)產(chǎn)生壓力損失,壓力損失系數(shù)的計(jì)算公式[3]為

質(zhì)量為m的空氣在壓縮機(jī)中消耗壓縮功為

其中c為空氣比熱容,J·kg-1·K-1。

釋能階段,空氣從儲(chǔ)氣室流出,先進(jìn)入太陽能輔熱子系統(tǒng)吸熱,該子系統(tǒng)中換熱器出口空氣溫度為

式中:Tasc——儲(chǔ)氣室出口空氣溫度,K;

Thot——熱罐溫度,等于太陽能集熱器溫度,K。

空氣從太陽能輔熱子系統(tǒng)吸熱后,再經(jīng)過第三、四級(jí)換熱器吸熱,該級(jí)換熱器出口空氣溫度為

其中Ts,hot為儲(chǔ)熱罐溫度,K。

空氣在膨脹機(jī)中做功時(shí),視為多變過程,膨脹機(jī)出口溫度為

式中:βt——膨脹機(jī)膨脹比;

ηt,s——膨脹機(jī)等熵效率。

質(zhì)量為m的空氣在膨脹機(jī)中所做膨脹功為

質(zhì)量為m1的導(dǎo)熱油在集熱器中吸收的熱量?,即系統(tǒng)的太陽能輸入?為

式中:c1——導(dǎo)熱油比熱容,J·kg-1·K-1;

Tcold——冷罐溫度,K。

2.2 性能評(píng)價(jià)指標(biāo)

采用以下兩種指標(biāo)評(píng)估系統(tǒng)性能:

1) ?效率,定義為系統(tǒng)的總輸出?(膨脹功)與總輸入?(壓縮功和太陽能輸入?)之比,表示系統(tǒng)的不可逆損失大小

2) ?流密度,定義為系統(tǒng)的總輸出?(膨脹功)與儲(chǔ)氣室體積的比值,表示系統(tǒng)在單位儲(chǔ)氣室體積下的做功能力

其中V為儲(chǔ)氣室體積,m3。

3 結(jié)果分析與討論

表1給出了系統(tǒng)的基本運(yùn)行參數(shù)。

表1 系統(tǒng)的基本參數(shù)

3.1 第一類換熱器效能的影響

第一類換熱器包括第一、二級(jí)換熱器,用于冷卻壓縮機(jī)出口的空氣,其效能對(duì)系統(tǒng)性能的影響如圖2和圖3所示。其中,壓縮功先減小后增大,膨脹功增大,?效率先升高后降低,?流密度逐漸增加。

圖3 第一類換熱器效能對(duì)性能指標(biāo)的影響

這是因?yàn)椋谝活悡Q熱器效能增加時(shí),第一、二級(jí)換熱器的換熱效果提高,導(dǎo)熱油的吸熱量增加,第二級(jí)壓縮機(jī)入口空氣溫度降低,其壓縮功減小。第一級(jí)壓縮機(jī)不受影響,其壓縮功不變,則總的壓縮功減小。又由于空氣經(jīng)過換熱器的壓力損失越來越大,如圖4所示。而儲(chǔ)氣室壓力不變,則壓縮機(jī)組的總壓比增大,總的壓縮功又增大。

圖4 壓力損失系數(shù)隨換熱器效能的變化

第一類換熱器效能增加使得導(dǎo)熱油在第一、二級(jí)換熱器中的吸熱量增加,相應(yīng)地,使其在第三、四級(jí)換熱器中的放熱量也增加,膨脹機(jī)入口空氣溫度提高,則膨脹功增大。

系統(tǒng)的太陽能輸入?不變,壓力損失的影響使得壓縮功先減小后又增大,則?效率先升高后降低,當(dāng)?shù)谝活悡Q熱器效能為0.92時(shí),?效率最高為54.85%。儲(chǔ)氣室體積恒定,則?流密度逐漸增大。

3.2 第二類換熱器效能的影響

第二類換熱器包括第三、四級(jí)換熱器,其利用儲(chǔ)熱罐中的熱量加熱空氣,其效能改變時(shí),系統(tǒng)性能的變化如圖5和圖6所示。其中,壓縮功不變,膨脹功先增大后減小,?效率和?流密度均存在最大值。

圖5 第二類換熱器效能對(duì)功量的影響

圖6 第二類換熱器效能對(duì)性能指標(biāo)的影響

這是因?yàn)椋S第二類換熱器效能的增加,儲(chǔ)能階段不受影響,所以壓縮功不變。而空氣在第三、四級(jí)換熱器中的吸熱量增加,膨脹機(jī)入口溫度提高,則膨脹功增加。又因?yàn)榭諝饨?jīng)過第三、四級(jí)換熱器的壓力損失增加,儲(chǔ)氣室壓力不變,則膨脹機(jī)組的總膨脹比減小,膨脹功又減少。

因?yàn)橄到y(tǒng)的太陽能輸入?不變,所以,?效率和?流密度均先增大后減小。當(dāng)?shù)诙悡Q熱器效能為0.83時(shí),?效率最高為50.90%,?流密度最大為8.77×106J/m3。

3.3 第三類換熱器效能的影響

第三類換熱器包括第五、六級(jí)換熱器,將導(dǎo)熱油吸收的太陽輻射熱量傳遞給空氣,其效能對(duì)系統(tǒng)性能的影響如圖7和圖8所示。其中,壓縮功不變,膨脹功先增大后減小,?效率和?流密度均存在最大值。

圖7 第三類換熱器效能對(duì)功量的影響

圖8 第三類換熱器效能對(duì)性能指標(biāo)的影響

這是因?yàn)椋谌悡Q熱器效能的增加不影響儲(chǔ)能階段,所以壓縮功保持不變。但其使得空氣在第五、六級(jí)換熱器中的吸熱量增加,從而提高膨脹機(jī)入口溫度,膨脹功增加。因?yàn)榭諝饨?jīng)過第五、六級(jí)換熱器的壓力損失越來越大,同樣使得膨脹機(jī)組的總膨脹比減小,膨脹功又減少。

由于系統(tǒng)的太陽能輸入?不變,則?效率和?流密度均存在最大值。當(dāng)?shù)谌悡Q熱器效能為0.84時(shí),?效率最高為50.98%,?流密度最大為8.78×106J/m3。

3.4 多目標(biāo)優(yōu)化

為了使系統(tǒng)獲得最佳熱力性能,采用遺傳算法,以?效率和?流密度為目標(biāo)函數(shù),三類換熱器效能0.7~0.94為決策變量,種群規(guī)模設(shè)置為50,迭代次數(shù)設(shè)置為200。對(duì)系統(tǒng)開展多目標(biāo)優(yōu)化,計(jì)算過程如圖9所示,所得Pareto最優(yōu)解集如圖10所示。可以看出,?效率和?流密度不能同時(shí)取得最大值。所以,選取離C點(diǎn)最近的D點(diǎn)作為最優(yōu)點(diǎn)。?效率為55.729%,?流密度為9.432×106J/m3,對(duì)應(yīng)的三類換熱器效能分別為0.938、0.855和0.748。

圖9 多目標(biāo)優(yōu)化過程

圖10 Pareto最優(yōu)解集

4 結(jié)束語

儲(chǔ)熱子系統(tǒng)在耦合太陽能輔熱的AA-CAES系統(tǒng)中占有重要地位。為了評(píng)估其對(duì)系統(tǒng)熱力性能的影響,本文首先通過敏感性分析掌握了三類換熱器效能對(duì)系統(tǒng)的影響規(guī)律,然后使用遺傳算法得到了系統(tǒng)在最佳性能下的三類效能取值。研究表明:開展多目標(biāo)優(yōu)化后,最優(yōu)?效率和?流密度分別為55.729%和 9.432×106J/m3。研究結(jié)果在耦合系統(tǒng)的運(yùn)行優(yōu)化方面具有一定的應(yīng)用價(jià)值。熱罐和冷罐也是儲(chǔ)熱子系統(tǒng)的主要部件,其結(jié)構(gòu)和保溫特性等會(huì)影響系統(tǒng)的熱力性能,可以作為后續(xù)的重要研究?jī)?nèi)容。

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