基于多變量VAR模型的昌吉葡萄價格影響因素研究

劉永騰 楊勇

摘要 以2011—2017年昌吉市葡萄價格數據為基礎，運用基于多變量 VAR模型對昌吉市葡萄價格波動的影響因素進行分析得出相關結論，同時針對葡萄產業市場的價格給予了一定的建議和意見，對于昌吉市葡萄產業的市場有一定的參考價值。

關鍵詞 葡萄;VAR模型;昌吉市

中圖分類號 S-9文獻標識碼 A

文章編號 0517-6611（2019）19-0236-03

Abstract Based on the grape price data of Changji City from 2011 to 2017， this paper uses the VAR model to analyze the influencing factors of grape price fluctuation in Changji City and draws relevant conclusions. At the same time， it gives some suggestions and opinions on the price of grape industry market， which has certain reference value for the grape industry market in Changji City.

Key words Grape;VAR model;Changji City

近些年來昌吉市葡萄價格波動異常影響到種植戶的切身利益和種植期望，不利于昌吉市葡萄產業的健康發展。如何掌握市場波動規律，減少價格波動對葡萄產業的負面影響、保證葡萄產業健康可持續發展以及提高葡萄種植戶經濟收益成為該地區研究熱點。筆者回顧2011—2017年昌吉市葡萄價格形成歷程，對昌吉市葡萄市場的發展進行梳理，對目前情況下葡萄價格波動對地方經濟的影響及存在的問題進行探討。

1 昌吉市葡萄產業概述

目前，昌吉市是新疆葡萄種植面積最大、產量最高、品質最好的區域，現已建成葡萄基地666.67 hm2，葡萄已成為昌吉市發展農村經濟的支柱產業之一。昌吉市保鮮庫儲藏保鮮能力在8萬t左右。鮮食葡萄的銷路主要由中低端市場（廣州、福建、深圳、南寧等）逐漸向高端市場（北京、深圳以及東南亞等）進軍。隨著勞動力價格逐年大幅上漲，導致了葡萄生產的成本上升，經濟效益下降，并制約了葡萄生產向“低成本、高效益、大規模”發展。因此，探究葡萄價格波動特征及影響因素，符合當前葡萄種植戶的利益需求。

2 基于多變量VAR模型的葡萄價格影響因素分析

向量自回歸按照不同的數據進行模型建立，VAR模型把系統中每一個內生變量作為系統中所有內生變量的滯后值來構造模型，從而將單變量自回歸模型推廣到多元時間序列變量組成的“向量”自回歸模型[1-4]。

2.1 變量的選擇與數據處理

由于供求關系以及價值規律的作用，昌吉市葡萄價格產生了劇烈的變動。主要包括市場的供求、需求和外部沖擊等影響因素。通過研究分析選取了GDP、CPI、人口數量（POP）、住戶儲蓄存款余額（CIB）、城鎮居民人均可支配收入（PER）來進行分析討論，并將葡萄價格作為因變量來討論。為了數據的準確性和可獲取性，在消費水平上以一年葡萄銷售價格（GRAPE）作為反映因素，同時為了反映通貨膨脹的因素選取居民的消費價格指數，選取2011—2017年作為研究時間區間。對數變換分別用 GRAPE、CIB、CPI、PER、GDP、POP 表示，選取指標數據如表1所示。

2.2 VAR模型建立

利用 Eviews 8.0 對參數進行估計，如表2所示，綜合考慮取各變量的最大滯后階數為 1。

2.3 單位根檢驗

數據平穩性檢驗，方法是ADF 單位根檢驗，檢驗結果見表3。

表3中，0.01、0.05、0.10 臨界值分別為-3.724 1、-2.986 2、-2.632 6;ADF 檢驗統計量t-Statistic為-1.510 3，Prob.*為0.512 0。

2.4 協整檢驗

根據變量的特點，選用 Johansen 協整檢驗的方法，結果如表4所示。

2.5 脈沖響應分析

各個變量之間的動態關系可以通過脈沖響應函數來體現，正確的獲取一個變量對另外一個變量的沖擊響應，得到脈沖響應結果見圖1[5]。

（1）葡萄價格對自身的動態響應。

GRAPE對自身的脈沖響應經歷了10期變化，1 期的時候為 5.136 317，后期沖擊響應逐漸減弱，說明葡萄價格的上升和彈性系數是逐步變小的。

在周期的第一個階段，葡萄自身的沖擊影響著葡萄的價格，并通過研究發現自身的沖擊對葡萄價格的影響比較大，通過數據分析顯示各期的葡萄價格受葡萄自身沖擊的影響占81%以上; CIB、PER最終形成了葡萄價格影響的主要因素;而對于CPI和POP相較于前者影響比較小。

3 葡萄價格影響因素分析

3.1 生產者市場對葡萄價格形成的影響

葡萄價格的最終形成有一部分原因來源于市場信息的不對稱[7-8]。通過研究發現，昌吉市葡萄價格形成與農戶價格信息的收集、發布及調控機構缺乏科學的管理有關。在信息的對稱與均衡上其葡萄需求量、種植量，品種達不到要求，農戶價格決策的盲目性在一定程度上會擾亂葡萄市場的經濟規律，在價格決策上往往得不到及時有效的消息，高估或者低估市場行情，都是造成盲目性的原因。

3.2 中間市場對葡萄價格形成的影響

葡萄是鮮活農產品，因此葡萄的流通環節又是影響葡萄最終價格的重要因素之一。葡萄從種植到銷售要經歷施肥、農藥、收購、儲存、包裝、運輸等環節，而在運輸和儲存的過程中會產生很多中間的費用，此外運輸、儲存的市場壟斷也是造成葡萄價格波動頻繁的原因。葡萄在銷售到消費者手中之前經歷了農戶、中間商以及零售商3個階段。昌吉市葡萄種植以小農戶小規模居多，而且各個種植點之間消息比較封鎖，屬于獨立經營的模式，信息不夠共享的同時也缺乏有序的管理。從農戶手中收購的葡萄價格的決定權在于收購商或零售商，因此農戶的收益在一定程度上沒有保障。對于中間商和零售商來說，降低收購成本才能獲取利潤，收購成本越低持有的利潤也就越大。

3.3 葡萄生產方式和產業組織結構的變化

目前昌吉市葡萄經營的模式以小規模分散的農戶經營為主，這種小農戶經營與大的需求市場之間存在著需求關系上的矛盾，因而會導致市場價格的劇烈變化。隨著市場需求的不斷擴大這種小規模分散的農戶經營方式已經不再適應當前的發展，生產設施的專業化以及技術的革新勢必給市場煥然一新的一面，然而這種規模化、專業化的農戶經營在短期內不能填補之前市場的空缺因而造成葡萄季節性、結構性狀況隨時發生[9-11]。目前昌吉葡萄市場加工業的技術設備不完善，規模小，產品不新穎、創新能力不足，企業之間的合作較少，市場出現混戰形式，大企業在這種環境下無法帶動小企業的發展，從而導致葡萄產業發展的波動，進而帶動葡萄價格波動。

4 結論

通過建立VAR模型分析影響消費者價格因素得出選取的GDP、CPI、人口數量（POP）、住戶儲蓄存款余額（CIB）、城鎮居民人均可支配收入（PER）等因素進行分析，結果表明住戶儲蓄存款余額（CIB）、CPI、城鎮居民人均可支配收入（PER）對葡萄價格起積極作用，人口數量（POP）增加對葡萄價格影響不顯著。

參考文獻

[1] 韓永奇.我國酒葡萄價格下跌滯銷的原因分析及應對措施[J].中外葡萄與葡萄酒，2015（6）：45-49.

[2] 劉海洋.經濟增長和環境污染實證研究：以河南省為例[J].現代商業，2018（34）：173-175.

[3] 葉美麗.陜南地區經濟增長與旅游發展的關系研究[J].現代農業，2019（1）：76-78.

[4] 林曉怡，陳敏.跨境電商出口與品牌國際化：基于馬德里商標注冊的VAR模型分析[J].吉林工商學院學報，2019，35（1）：42-46.

[5] 江艷.中國葡萄酒進口貿易與產業發展研究[D].南京：南京農業大學，2007.

[6] 成力為，朱孟磊，李翹楚.政府補貼對企業R&D投資周期性的影響研究：基于融資約束視角[J].科學學研究，2017，35（8）：1221-1231.

[7] 王晨，王剛毅.鮮奶市場價格動態變化及其關聯效應分析[J].江蘇農業科學，2014，42（3）：418-421.

[8] 李旭涵.商業銀行收入多樣化及其變動對經營績效的影響[D].北京：中國青年政治學院，2016.

[9] 朱婉麗.中藥資源價格影響因素與實現機制研究：以三七藥材為例[D].南京：南京中醫藥大學，2015.

[10] 鄭春榮.歐盟逆全球化思潮涌動的原因與表現[J].國際展望，2017，9（1）：34-51.

[11] 易繼明，李春暉.美對華啟動301調查與我國的應對措施[J].西北大學學報（哲學社會科學版），2018，48（1）：65-81.