5G背景下智能媒體的場景與應用

盧 迪 趙晨歌

一、“智能+”成為國家戰略，5G加快商用步伐

2017年全國兩會《政府工作報告》首次提及“人工智能”，要求“加快培育人工智能等新興產業”，人工智能技術為新興產業、新興業態帶來了新一輪的發展動力。2019年，“智能+”上升為國家戰略。“智能+”概念第一次出現在《政府工作報告》中，“智能+”強調的是人工智能和傳統產業的結合，將人工智能滲透各行各業，促進傳統行業智能化轉型。“智能+”是對“互聯網+”的升級，體現出人工智能在互聯網＋傳統行業和傳統經濟形態過程中，成為越來越不可缺少的技術要素和關鍵環節。人工智能正逐漸成為重要的基礎設施，在與各行各業傳統領域緊密結合的基礎上對社會生產、生活方式帶來深刻的影響。

2019年是5G元年，工業和信息化部副部長陳肇雄在第十七屆中國企業發展高層論壇上指出，中國5G發展成效明顯，目前已經具備了商用的堅實基礎。[1]2018世界移動大會期間，中國聯通作為三大運營商之一，發布了5G部署計劃，計劃在2019年進行5G的試商用，2020年實現5G的正式商用。[2]2019年全國兩會期間，中央廣播電視總臺形成“4K+5G+AI”的戰略布局，通過5G網絡傳輸4K超高清信號，對兩會現場進行高清視頻直播。全國兩會前夕，新華社聯合搜狗推出了全球首個利用人工智能技術合成的女主播，[3]這一虛擬女主播也投入到了兩會的新聞報道中，為兩會注入了“智慧因子”，標志著人工智能與新聞采編深度融合邁上了新臺階。如果說從1G到4G是傳輸提速過程中量的增長，5G可以說是量變基礎上質的飛躍，5G網絡為人工智能的發展提供了肥沃的土壤，沒有5G，就沒有“智能+”。[4]隨著2019年5G商用步伐的加快，人工智能將迎來大規模場景應用落地的爆發期，人工智能成為推動傳媒、醫療、交通等各種傳統行業網絡化、移動化、數據化、智能化發展的主要力量。

2019年1月25日，中共中央政治局在人民日報社進行第十二次集體學習。習近平總書記就全媒體時代和媒體融合發表了重要講話，他指出，“要探索將人工智能運用在新聞采集、生產、分發、接收、反饋中，全面提高輿論引導能力”。[5]“智能+”媒體已經成為不可阻擋的趨勢和發展方向，新華社在2017年12月推出的“媒體大腦”作為國內首個媒體人工智能平臺，[6]將人工智能應用于新聞線索發現、內容采集、新聞生產、分發和審核的全過程。這是新華社作為媒體機構對人工智能的創新實踐，也是人工智能與媒體的一次深入而全面的融合。各媒體機構也在積極探索人工智能在媒體業務中的應用形式。

二、5G與人工智能相輔相成、相互促進

算法、數據和算力構成了人工智能的三大發展要素。深度學習概念自2006年被提出以后，就不斷地促進人工神經網絡算法的優化和發展，極大地提高了機器自主學習的能力，人工智能也迎來了發展的第三個高峰期。[7]除了算法以外，數據和算力的提升也是推動人工智能發展必不可少的因素，而5G則在推動數據和算力發展方面起到關鍵的作用。首先，在數據層面，5G將推動海量大數據的產生。在互聯網和移動互聯網時代，數據量就已呈指數式增長，但值得注意的是，5G到來前，數據的來源還主要是與人連接的智能手機和計算機。在5G網絡的支持下，物與物之間的連接將成為一大趨勢，智能終端迅速崛起，其數量將遠遠超過移動互聯網時代，從而產生海量的數據，這些數據是人工智能發展的優良土壤。其次，在算力層面，5G將使機器的計算能力得到進一步解放。目前，機器計算能力的提高主要借助云計算技術和AI專用計算芯片的發展，而5G網絡的關鍵技術——邊緣計算技術為算力的提升開辟了另一種思路。5G支持了大量云端應用，傳統運算環境下，每條數據都需要被傳至云端計算，這為主干網帶來了巨大的壓力。邊緣計算的發展將提高近數據源側的計算能力，數據可在邊緣節點得到分析處理，從而緩解了主干網的壓力，有效提升了云端應用的計算能力。因此，5G在推動數據和算力發展的同時，也將進一步推動人工智能的發展和落地。

（一）5G是人工智能的基礎設施，也是智能媒體發展的重大機遇

一方面，5G促進了人工智能大規模場景應用落地。如果說4G網絡還不足以支撐起人工智能在多種場景下的應用，5G網絡則因其具有超低時延、超高速率和超大帶寬的特征，可為人工智能提供更加穩定的環境，保障了人工智能技術在不同場景下的應用，如智慧交通離不開自動駕駛，而自動駕駛需要的超低時延正是5G的特點與優勢；智慧城市離不開海量終端的大連接，5G三大應用場景之一的大連接物聯網（mMTC）可為智慧城市提供支持；智慧家庭所需要的超大帶寬也是5G可提供的。

另一方面，5G的邊緣計算技術將助力AI駛入“快車道”。傳統的計算方式將大量數據交付云端處理，邊緣計算則恰好與這種中心化思維相反，其主要計算節點以及應用分布在靠近終端的數據中心，利用靠近物或數據源的邊緣位置來完成數據運算。邊緣計算的這一特點有力地推動了人工智能及物聯網設備的大發展。未來，智能終端產品種類極大豐富，數據量也會爆炸式增長，如果僅依靠云計算，數據處理過程冗長且過度依賴網絡環境狀況，不能滿足某些需要超低延時的場景。5G的邊緣計算技術能就近提供智能服務，數據處理過程接近零延遲，網絡負載大大降低，各個連接設備也更加彈性，從而增強了AI應用的性能和可靠性。[8]

5G也將為智能媒體的發展提供更多機會，尤其是汽車媒體、家庭媒體的潛力都將被大大釋放，邁出走向智能道路上至關重要的一步。

（二） 人工智能是5G的助推劑，為5G探索更多業務場景

人工智能雖然不是實體網絡，但它已滲透在各個領域、各種場景之中，成為越來越重要的基礎設施，成為無處不在的“神經網絡”。同時，人工智能也是一個云端大腦，擁有自主學習和演進的特點，人工智能運用于5G網絡，將使得網絡更加智能化和自動化，提升網絡的運營和維護能力。可以認為，有了人工智能，5G網絡才能發揮出更大價值，人工智能使得5G網絡效率更高，靈活度也更高。如果說5G提供的是更寬廣、更平坦的賽道，人工智能則像車內的燃油，5G與人工智能將共同推進賽道上的車行得更快、更高效。

人工智能帶來的多種技術產品，將為5G探索出更多、更新的業務場景和模式，如人工智能的智能運載產品，搭載在5G超低時延場景下，將助力智慧交通的實現；特征識別產品、人機交互等產品，搭載在5G的超大帶寬場景下，將助力智慧家庭的實現。5G網絡的三大應用場景，即增強移動寬帶（eMBB）、超可靠低時延通信（uRLLC）和大連接物聯網（mMTC），借助人工智能技術，將更加垂直細分化。在人工智能的助力下，智慧家庭、智慧城市、智慧醫療、智慧教育等場景將在5G時代成為現實。

人工智能與5G相互滲透、相互融合的時代正在快速逼近，兩者的結合將使傳統行業煥發新的生機，整個互聯網產業將迎來大變革。媒體也要牢牢把握這次機遇，探索“智能+”媒體在5G背景下的新場景、新業務，用創新來迎接這場前所未有的挑戰。

三、5G背景下智能媒體生態發展的三大場景

（一）移動互聯網是智能媒體發展的重要基礎

移動互聯網的普及對于智能媒體的發展起著重要的基礎作用，主要體現在三個方面。

第一，移動互聯網背景下，用戶在媒介消費習慣、信息獲取來源和信息接觸行為上發生了變化，用戶的這些變化不斷促使媒體走向智能化。移動互聯網時代，用戶的媒介消費習慣從PC端全面轉向移動端，信息獲取來源主要是社交平臺，用戶接觸信息的方式也從主動搜索轉向信息流。[9]這就使得傳統媒體紛紛向移動端布局，“兩微一端”成為傳統媒體轉型的標配，“個性化推薦+用戶訂閱”模式興起，改變了傳統的內容制作、傳播和分發方式。這一階段，媒體已初具智能化的特點。

第二，移動互聯網行業生態是智能媒體發展的基礎土壤。移動互聯網時代，內容生產主體從專業媒體機構轉向全民生產，內容創作的形式和傳播渠道更加豐富，萬物皆媒的現象逐漸形成。尤其在5G的助推下，物聯網將創造更加龐大的智能終端體系，為智能媒體的興起打下了堅實的終端設備基礎。全民生產的熱潮、暴風增長的自媒體和崛起的智能終端，將創造出海量的數據，移動互聯網時代的核心資源也完成由內容到數據的轉變。海量數據為人工智能的發展提供了土壤，數據將成為下一代智能媒體發展的基礎。

第三，移動媒體政策引導智能媒體的發展。移動媒體隨著5G和AI技術的發展不斷走向智能化，在用戶、內容和平臺的管理方面都與傳統媒體存在較大的不同。移動媒體生態的變化帶來了行業管理上的轉變：一是管理范疇從內容擴展到了平臺，而平臺管理不僅包括了內容管理，還包括了用戶管理、內容提供者管理以及數據管理等。[10]二是監管對象由虛擬走向透明，移動互聯網時期，網信辦頒布了一系列規定，要求服務提供商對使用者的真實身份進行認證。三是管理手段也將由人工走向智能，目前，人工智能已經滲透到內容采集、創作、分發與監管的全過程。在內容監管方面，新華社、今日頭條等媒體機構已經嘗試利用圖像識別技術、語義識別、版權追蹤等人工智能技術對內容進行審核與監管。智能媒體時代，生產效率的提高促進了內容的大繁榮，豐富的內容也為管理帶來挑戰，機器不得不介入監管過程，人機協同的管理成為未來智能媒體發展的必然趨勢。

（二）車載智能媒體將實現從0到1的顛覆性創新

在5G的助推下，車載媒體將邁出智能化的關鍵一步，實現車載智能媒體從無到有的顛覆性創新。5G是車聯網的基礎，當車聯網成為現實，汽車空間的傳播生態將發生巨大變化。

首先，從1G到4G，移動通信技術的發展不斷沖擊著報刊、電視等傳統媒體，迫使這些傳統媒體通過革新來適應新的媒介環境。然而4G及之前的技術發展卻未對車載廣播形成較大影響，目前車內場景下，用戶主要的音頻收聽方式仍是傳統調頻廣播。在5G與AI相融合的時代，車載廣播媒體作為目前最為主要的廣播收聽端口，也將面臨車聯網帶來的數字化、互聯網化和智能化挑戰。5G具有的泛在網、低時延等特點，可為車內空間提供良好而穩定的網絡環境，車載廣播媒體進而擴展、延伸為多樣化的音頻信息服務。不僅包括直播與點播、UGC音頻，更重要的改變和創新則在于可以通過大數據技術和智能算法，基于時間、位置、用戶特性等多個維度推送個性化的音頻信息服務，如周邊景點、天氣、餐飲等。在5G和車聯網的帶動下，海量信息來源得以進入車內，智能化的推送服務不斷培養用戶在車載場景中的音頻信息消費習慣。

其次，除了音頻信息服務的智能化發展，車載媒介終端也將在5G的帶動下實現智能化。車載觸摸屏作為車內最主要的多媒體屏幕，常被稱作除了PC、平板、智能手機以外的“第四塊屏幕”。當前，駕駛員和乘客與車載媒介終端仍然主要通過點觸的方式進行交互操作，在人工智能技術的語音識別、聲紋識別、問答系統越來越成熟和普及的基礎上，智能語音交互系統勢必成為車載多媒體終端的未來發展趨勢。駕駛員和乘客通過語音指令、問答等方式與車載多媒體終端進行互動，快速實現聽音樂、聽新聞、打電話、導航、娛樂消遣等不同功能性需求。汽車智能語音交互系統的出現從某種程度上來說也可以提高駕駛的安全性。

同時，5G使無誤差、無時延的實時高清導航成為可能。現階段，汽車原廠導航在靈敏度和準確度上甚至不如智能手機導航，以至于車內的導航大多依賴智能手機上的地圖軟件，如高德地圖、百度地圖等。目前，用戶主要通過藍牙、數據線等連接方式，將手機上的導航信息投射到車載屏幕上，車載屏幕淪為單純的顯示器。5G網絡的高移動性以及低時延、大連接的特點，即使是在每小時500公里的高速行駛狀態下也可以保證網絡連接和傳輸。基于5G網絡，車輛的實時位置可以更加精準，并體現實時動態變化。

無誤差、無延時的智能導航，將是未來自動駕駛得以實現的一個重要前提。自動駕駛的實現將進一步解脫用戶作為“駕駛員”的功能性角色，真正使車載場景也可以實現與家庭媒體、個人媒體一樣豐富、多樣的媒介消費。“駕駛”的概念逐漸淡化，取而代之的是“出行”過程中的移動信息服務和娛樂生活體驗。屆時，超高清視頻、虛擬現實、在線游戲等娛樂業務將會被廣泛而深入地應用于車載新媒體。

（三）家庭智能媒體將是對人工智能的最全面應用

隨著5G和人工智能的發展，數字家庭開始進入向智慧家庭過渡的階段，家庭智能媒體是智慧家庭的重要組成部分。5G所具有的低時延、泛在網和超高速的特征，使得網絡將會像水電一樣，更加可靠，可以支持家庭智能媒體終端之間的互聯互通，也可以實現人與智能終端的連接。家庭智能媒體的應用場景主要包括影音娛樂、智能家居、家庭安防監控等領域。

在影音娛樂方面，用戶在家庭中可以享受更加優質、更多樣化、互動化與個性化的視音頻娛樂體驗。5G一個重要的應用場景便是“增強移動寬帶”（eMBB），即需要超高傳輸速率的場景。這種超高傳輸速率峰值速度可達10Gbps，下載一部超清電影只需幾秒。5G網絡環境下，家庭成員可以在線觀看4K/8K超高清視頻，加上電視大屏幕或投影儀等設備的助力，將優化用戶的觀看體驗，家庭影院得到普及。同時，內容形態也將更加多樣化。3D/4D、虛擬現實、增強現實內容將在5G時代迎來真正的爆發期；借助傳感器技術、視頻動作捕獲技術、人體關鍵點檢測技術、多點觸摸技術等AI相關技術，多人互動游戲與體感游戲也將成為家庭中廣受歡迎、更加流行的娛樂方式。此外，用戶在使用智能媒體消遣娛樂的過程中，會產生大量數據，智能媒體將根據內容資源與用戶數據，刻畫用戶畫像，為用戶精準提供個性化、差異化的內容服務。

現階段，在智能家居領域，智能音箱是最常見的家庭智能媒體，也被公認為是智能家居的入口，小米、百度等科技巨頭紛紛推出智能音箱產品搶占智能音箱市場，實則是搶占智能家居這一大入口。目前，這些智能音箱尚未與其他家電終端產生廣泛連接，形成良好互動，不同品牌和不同終端是聯網而不互聯的。5G一個重要的應用場景大連接物聯網（mMTC）可有效支持海量設備的連接，同時通過圖像識別、語音識別等AI技術，電視、冰箱、空調等電器可實現智能化升級，這樣，各個設備智能而互聯的場景形成。用戶不僅可以通過智能音箱“喚醒”電視、冰箱等家電，還可以直接與智能家電“對話”，在5G與AI的共同助力下，家居產品將實現控制智能化、功能多元化、使用便捷化。

此外，智能安防監控也是家庭場景下一種重要的基于視頻的智能化應用。得益于5G網絡對數據的承載能力和其邊緣計算關鍵技術，傳統的安防視頻監控設備才可以與人工智能技術相結合，實現基于人臉識別、圖像識別、無線傳感網的智能家庭安防監控系統，人工智能技術的應用可以對家庭內外部環境、電器、門窗進行實時監控，采集獲取空氣、水、設備、人員活動等不同來源、不同形式的全面數據和信息，一旦監測到陌生人進入、火情、煙霧等異常情況，可以開啟自動報警功能并及時通知到家庭成員。智能安防監控是基于視頻的智能化應用，也是最重要的5G家庭新業務形態。因為其對于家庭安全的防護具有重要作用和意義，未來或發展成為5G家庭信息服務的重要入口，對其他信息服務帶來潛在影響。

四、5G帶動智能媒體技術應用——產品、入口、平臺

（一）終端種類極大豐富，軟硬結合產品化是智能媒體主要形態

5G高速率、低時延的特點使得設備迅速連接至云端、并在云端快速處理數據得以實現，同時也提高了邊緣側近數據源側的計算能力。因此，把人工智能拓展至終端側是智能媒體發展的重要趨勢。因此，智能媒體技術的廣泛應用離不開終端種類的極大豐富。

第四代移動通信技術使智能手機得到發展和普及，智能手機市場趨于飽和，可穿戴設備也得到了一定發展，但總體而言，智能終端種類較少，且部分智能終端如可穿戴設備缺少足夠的應用軟件支撐。谷歌眼鏡停產的背后，除了其高昂的定價令消費者望而卻步外，還與谷歌眼鏡功能較少、缺少能與智能手機匹敵的應用軟件有關。隨著5G的來臨，智能手表、智能眼鏡等可穿戴設備，智能音箱、智能電視等智能終端將迎來新一輪的增長，并且5G時代智能媒體的主要形態將是軟件與硬件的結合。硬件類包括CPU、GPU等通用芯片，深度學習、類腦等人工智能芯片，以及目前各大設備商競相投入研發的5G芯片等，而軟件類則包括計算機視覺、自然語言處理、人機交互等軟件工具以及應用這些工具開發的相關應用軟件。[11]在PC互聯網和移動互聯網時代，硬件沒有呈現出質的飛躍，軟件使用感受成為用戶消費的重要因素，而到了智能媒體時代，軟硬件的結合更加緊密，一些軟件功能的實現將借助甚至依賴某些硬件（如5G芯片、人工智能芯片），而這些芯片的產生也正是為了更好地服務于軟件。因此，智能媒體技術要想落地，須更加重視軟硬協同能力。

（二）人機交互將是近階段智能媒體最主要的用戶入口

人機交互是指人與機器之間的信息交換。隨著技術的發展，人機交互的方式在不斷更迭，逐漸從以機器為中心的交互轉變為以人為中心的交互，這種以人為中心的交互方式更加符合人與外界溝通交流的習慣，是更加自然的方式。

人工智能到來前，人和媒介的交互主要是通過鍵盤、鼠標、遙控器、觸摸屏等實體來完成，這一傳統的交互方式是以機器為中心的。隨著人工智能的發展，語音識別、語義理解、圖像識別等技術興起，人與媒介之間的交互不再局限于物理接觸方式。現階段，智能電視、冰箱、音箱等智能家電，都將語音交互作為人機交互的切入點，各大科技巨頭也高度重視語音技術發展，例如亞馬遜Alexa語音助手、Echo智能音箱以及百度的“度秘”（百度出品的對話式人工智能秘書）等紛紛進軍語音交互市場，搶占人機交互的入口。可以認為，語音交互之于人工智能，就如觸摸屏之于移動互聯網。除了大熱的語音交互，人機交互方式還將走向體感交互、情感交互，甚至是腦機交互，《自然》雜志近日發表的一篇論文讓我們看到了腦機交互研究的最新進展，華裔科學家Edward F. Chang等人利用深度學習、語音合成等多項AI技術，成功解碼腦電波，從大腦中直接合成語音已成為現實。[12]諸如此類的交互方式均以人為中心，更加符合人的自然特征，代表著未來人機交互的方向。這種新興的、自然的人機交互方式將成為智能媒體最主要的“入口”。

（三） 開放平臺將成為智能媒體生態的核心環節

對媒體而言，實現智能化不可避免地需要利用人工智能技術。在智能化內容生產方面，MGC新聞使用到了傳感器技術、圖像識別技術、語音合成技術等人工智能技術；在智能化內容分發方面，運用了多種推薦算法，如協同推薦、基于內容的推薦等。比如今日頭條作為一款推薦引擎產品，除了算法外，還運用了數據挖掘、機器學習等技術。而問題就在于，對傳統媒體而言，雖然在內容上占據優勢，卻沒有核心的技術優勢。因此，傳統媒體的智能化升級需要借助行業巨頭搭建的開放平臺，如科大訊飛為行業提供以語音識別技術為核心的開放平臺，百度的深度學習平臺PaddlePaddle可提供自然語言理解、搜索引擎排序等功能。人工智能開放平臺之于人工智能產業，就如同Android系統之于移動互聯網，開放平臺具有帶動硬件配置、終端場景與云端服務協同發展的核心作用，占據了承上啟下的關鍵地位，[13]是企業完善人工智能生態鏈的基礎。對于媒體而言，人工智能開放平臺也是構建智能媒體生態的核心環節。借助開放平臺，人工智能技術將會更高效地應用于傳媒行業，促進傳統媒體的智能化轉型。

注釋：

[1]陳肇雄：中國加快5G商用已具備現實基礎[EB/OL].中華人民共和國工業和信息化部網,[2019-01-20].http://www.miit.gov.cn/n1146290/n1146397/c6606799/content.html.

[2]真相來了！中國聯通5G部署計劃發布[EB/OL].中國聯合網絡通信集團有限公司網,[2018-06-28].http://www.chinaunicom.com.cn/news/201806/1530153699047036377.html.

[3]首個AI合成女主播今日上崗[EB/OL].新華網,[2019-03-03].http://www.xinhuanet.com/politics/2019-03/03/c_1124186591.htm.

[4]程曼麗.從“互聯網+”到“智能+”[J].現代視聽,2019(2):83.

[5]習近平主持中共中央政治局第十二次集體學習并發表重要講話[EB/OL].中華人民共和國中央人民政府網,[2019-01-25].http://www.gov.cn/xinwen/2019-01/25/content_5361197.htm.

[6]新華社發布“媒體大腦”中國首個媒體人工智能平臺[EB/OL].人民網,[2017-12-27].http://media.people.com.cn/n1/2017/1227/c40606-29730486.html.

[7][11][13]中國信息通信研究院,中國人工智能產業發展聯盟.人工智能發展白皮書產業應用篇（2018年）[EB/OL].中國信通院網,[2018-12-27].http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/201812/t20181227_191672.htm.

[8]王熙. 5G鋪路,邊緣計算助力人工智能提升整體可靠性[J].通信世界,2018(13):20.

[9][10]盧迪,韓銀麗,徐玥.后移動互聯網背景下的智能媒體發展與管理[J].現代傳播(中國傳媒大學學報),2018,40(5):9-13.

[12] Gopala k.Anumanchipalli, Josh Chartier, Edward F.Chang. Speech synthesis from neural decoding of spoken sentences[J].Nature,2019(4).