智能媒體時代電視新聞的發展趨向研究

郭 琪

“智能媒體”的概念是相較于傳統媒體和自媒體而言的，反映在技術和用戶觀兩方面：技術方面，智能寫作機器人、媒體大腦、算法推薦、沉浸式新聞、無人機拍攝等應用都是以大數據、云計算、虛擬現實、物聯網等技術為支撐的人工智能滲透到傳媒領域的結果。用戶觀方面，智能媒體以用戶為中心，貼合用戶的需求，通過深度學習用戶的興趣和偏好，更加精準地為其輸送信息和服務。此外，媒體系統通過智能技術的應用，能逐步具備“類似于人類的感知能力、記憶和思維能力、學習能力、自適應能力和行為決策能力”，[1]完成自我進化。智能媒體飛速發展的今天，關于它的爭議從未停止，支持它的學者認為人工智能將極大地解放社會生產力，提升用戶體驗，開啟人類信息產業的新篇章；而批判它的學者則認為智能技術的開發存在倫理和法律上的隱患，如果不嚴肅對待，人類就是在自取滅亡。但無論如何，智能媒體都已經拉開了新聞行業迭代的序幕，對于整個電視新聞行業來說，在經歷了傳統媒體向融媒體轉型之后，我們正在面臨即將到來的又一次轉型，即向智能媒體轉型。

一、智能媒體技術在新聞領域的應用

人工智能技術滲透到新聞領域，對新聞生產、新聞分發和新聞體驗方面都產生了不同程度的影響。在某種程度上，人工智能已經超越了技術本身，開始扮演“記者”“編輯”“攝像”等角色，成為大眾傳播業新興把關人，驅動了新聞生態環境的重構。

（一）智能機器人在新聞生產環節的應用

早在2006年，國外傳媒界就開始使用人工智能進行寫作，我國從2015年起在相關領域迎頭趕上。以新華社為例，新華社這幾年在智能媒體的發展建設上進行全面布局，從2015年新華社上線第一位機器人記者“快筆小新”7×24小時不間斷工作，到2017年新華社和阿里巴巴公司共同研發的智能平臺“媒體大腦”發布并生成國內首例MGC視頻新聞，再到2018年新華社聯合搜狗開發的AI新聞主播首次在世界互聯網大會上亮相，新華社已經形成了一條相對完整的人工智能的新聞生產線。在未來，記者、編輯、主播這樣的職業，或許會被數據工程師或程序員所取代，只需要后臺輸入一定的算法公式，寫稿機器人和媒體大腦迅速挖掘新聞線索，借助大數據分析關聯新聞和數據，利用模板自動生成稿件，或者經過智能視頻剪輯和語音合成等技術快速生成新聞視頻，需要播報的新聞，也不再借助人工，而是通過虛擬主播完成，既克服了人工精力有限的問題，提高了制作效率，又降低了人工成本。此外，伴隨著社交媒體和物聯網對新聞業的高度滲透，“萬眾皆媒”和“萬物皆媒”成為可能，[2]這也將推動機器化新聞生產的應用。可見“人工智能+內容生產”將革新整個電視新聞行業的發展方向，“機進人退”的幕布已拉開。

（二）算法推薦在新聞分發環節的應用

在很長一段時間，編輯和少數媒體精英掌握了新聞分發的權利，為受眾設置議程，而在智能媒體時代，這一權利讓渡給了算法。算法推薦技術基于數據挖掘，使新聞生產與分發分離，借助一定的算法規則，實現熱點信息置頂，以及針對用戶的個性化信息推送，極大地削弱了傳統新聞媒體對新聞分發的控制權。以擁有7億多用戶量的新聞聚合類網站今日頭條為例，它本身不生產新聞，而是通過網絡爬蟲技術從整個互聯網中挖掘并搬運新聞，然后運用算法綜合分析新聞的熱度及點擊率、用戶興趣及偏好、環境及時間因素等信息，進而有針對性地向用戶精準推送新聞，提升用戶的信息體驗，整個過程降低了用戶選擇性心理對新聞棄取的影響，提高了新聞到達率和傳播效率。與之相比，電視媒體雖然通過“兩微一端”發展融媒體，打破了單向傳播的壁壘，處理用戶信息反饋方面有很大改善，但還沒有建立完善的用戶數據采集系統，內容與用戶的匹配度差距較大，信息到達率偏低，新聞的個性化及交互性還有很大的提升空間。

（三）沉浸式新聞的發展

沉浸式新聞基于VR虛擬現實、全息影像、全景視頻等技術進行場景建構，還原新聞現場，使用戶能以第一人稱視角身臨其境地進行全方位的新聞體驗，加強了用戶的情感代入，大幅提升了新聞的臨場化，主要形式包括全景新聞紀錄片、全景新聞現場報道等。在這方面，國際上比較領先的是《紐約時報》打造的360度新聞視頻平臺“ The Daily360”，以及 CNN推出的沉浸式新聞欄目平臺“ CNNVR”，我國目前尚處于起步階段，主要嘗試在時政新聞上應用，如光明網在“全景看兩會”系列報道中通過大量的VR全景視頻和全景圖片給用戶提供沉浸式的現場報道體驗。但因為受到技術和成本限制，沉浸式新聞在時效性、直播性和深度性上還有待提高。目前電視新聞可以通過多媒體融合報道的形式提高用戶對信息的交互式體驗，在未來，隨著電視VR技術的發展，沉浸式虛擬現實融合報道可進一步提高用戶參與感和代入感，此外還可以通過大小屏互動、APP客戶端等渠道實現虛擬現實場景的搭建。

二、電視新聞在智能媒體時代的發展趨向

智能媒體技術的發展給電視新聞行業帶來威脅與挑戰的同時，也倒逼著整個行業的轉型升級，從內容生產、渠道分發到用戶信息反饋，電視新聞行業正在經歷大變革，我們應該順應時代需要，積極跟進、尋求改變和適應，重塑智能媒體時代電視新聞的核心競爭力。

（一）人機協作，提升新聞生產效率和品質

智能媒體時代的新聞生產應實現智能技術與人類智慧的有效融合，人機共生，取長補短，拓展特定領域的報道能力。首先，由于技術的相對理性，人工智能制作的新聞缺乏傳統記者在新聞現場主觀的感官體驗，從而導致由“媒體大腦”制作的MGC新聞缺失人文關懷，沒有人情味，對于細節的把控以及人物情緒的捕捉等都不到位，新聞容易變成數據的堆砌而沒有“溫度”。因此，寫稿機器人在財經、體育新聞中頗為擅長，但是涉及社會新聞、災難性報道、人物采訪、調查類新聞等方面則顯得生硬而笨拙，這就需要人類記者發揮人本優勢，特別在宏觀把控、人文關懷、深度思考、未來預測等方面彌補人工智能的缺陷。人機配合本質上也就是把人類記者從基礎而煩瑣的新聞數據采集工作中解放出來，從而把更多精力投入到更高級的思辨、創造和思考工作中，創造出人情味和思想性兼備的優質新聞。

其次，傳統電視新聞相較于智能媒體平臺，在新聞權威性和真實性上擁有絕對優勢，因為有專業人員對信息源進行嚴格把關篩查。而智能信息挖掘有一個嚴重的缺陷，那就是網絡數據良莠不齊，一旦人工智能收集的數據源出現錯誤或失實，那么就會嚴重影響新聞真實性，問題是，人工智能并不能甄別這種錯誤。因此，一旦這些信息包含謠言、謊話，智能信息挖掘和分發系統會助長謠言和錯誤信息的傳播擴散，增加負面影響的范圍。因此，在新聞真實性把關方面，也要平衡機器人與人類編輯的比例，人機協作，建立有效的篩查機制。要明確的一點是，智能媒體發展的最終目的不是為了讓人類坐享其成或者取代人類，而是致力于提升整個傳媒產業的品質，更好地滿足日益個性化的用戶市場。

（二）重視用戶需求，轉變機制，建立用戶數據庫

智能媒體的特征之一就是以用戶為中心，致力于更好地滿足用戶需求，基于越來越細化的用戶需求，未來電視新聞的發展方向必然是打破目前以頻率、頻道為工作單元的科層制管理體制，逐步打造基于用戶個性偏好的垂直細分的工作單元，在內容生產上更有針對性，并成立專門的人工智能部門來進行新聞精細化分發和用戶數據處理。

除了機制改革工作，還要加速用戶數據庫的建立工作。用戶數據是人工智能發展的核心驅動力，用戶在使用智能媒體的時候其實也在免費給這些平臺“喂數據”，借助于用戶對人工智能的使用，人工智能才得以不斷地進化、完善。傳統的電視媒體是單向傳播，與用戶之間的互動性低，難以構建精準的用戶數據庫，從而導致對用戶需求把握不足的現象。在智能媒體時代，應借助互聯網和人工智能技術，加強用戶數據庫的建設，主要可以通過以下三個途徑：

第一，利用IPTV、有線電視網絡、電視臺或新聞節目自有的APP客戶端等方式收集內部用戶數據。

第二，借助新媒體平臺，通過微信公眾號、微博、聚合類平臺號如頭條號、抖音號等來收集線上粉絲用戶數據，及時處理用戶反饋，還可以在節目中與線上粉絲互動，帶動全民參與討論，這方面《中國輿論場》就做了很好的嘗試。

第三，通過和擁有人工智能技術的企業合作，開發用戶數據收集系統獲得更加精準的用戶畫像等。

在用戶數據庫的建設和使用中還應注意以下幾個問題：

第一，遵循相關法律規定發布隱私聲明，就數據使用目的作盡可能充分的告知，避免在數據挖掘過程中侵犯個人隱私權，從2018年5月歐盟的《一般數據保護條例》（GDPR）生效，到12月底騰訊發布《隱私保護白皮書》，人工智能在數據挖掘過程中的隱私侵犯問題已經引起國內外的普遍重視。

第二，對搜集到的用戶數據進行有效保護，避免用戶數據泄露和濫用的情況，加強用戶數據監管，避免陷入類似用戶數據泄露之類的風波。

第三，用戶數據庫的構建要有前瞻性和擴展性，以適應未來新型用戶數據平臺的發展需要。

（三）引進人才，打造智能新聞人才隊伍

電視新聞行業的傳統工作人員大多接受過專業的新聞知識培訓，并且積累了豐富的采編制作經驗，但是伴隨著智能媒體時代的到來，還需要與時俱進，熟悉并掌握人工智能技術，具備與智能機器人良好協作進行新聞生產的能力。鑒于智能機器人在記憶力、數據采集效率、精準度方面都優于人類，電視新聞從業人員應重點加強培養自身的深度思辨能力、人文關懷能力、高水平創造能力和宏觀把控能力，這樣才不會在智能媒體時代被行業淘汰或者被人工智能機器人取代。除了內部人員的培育，電視新聞行業還必須加大對智能數據工程師、算法編程員、VR技術師等方面的人才引進工作。以應對未來智能媒體開發的深層次技術問題以及提升新聞數據性、互動性、沉浸性等方面的追求。但要注意的一個問題是，目前在智能媒體行業存在的新聞倫理亂象屢禁不止，除了對商業利益的追逐外，還有一個原因就是這個行業的從業人員對自身工作的定位并不清晰，沒有真正把自己放在信息把關人的位置加以道德約束和自律，因此，對于引進的算法編程人員要加強新聞價值觀方面的培訓。電視新聞是黨進行新聞宣傳的重要陣地，因此在對相關輿論工作進行算法編程時要由新聞權威專家和程序編程人員通力合作，對新聞的社會效益進行加權處理。通過對內部人員智能技術的培訓和外部數據和算法人才的引進，共同打造適應智能媒體時代要求的新型電視新聞人才隊伍。在未來，既掌握新聞傳播技能和規律，又擁有人工智能技術的復合型人才將是新聞行業的稀缺人才，也將引領開設相關專業的高校未來的人才培養方向。

（四）發揮公信力優勢，堅持正確的價值觀和輿論導向

以用戶興趣為指向的算法推薦技術顛覆了傳統的新聞價值判斷標準。傳統的新聞價值判斷標準會依照事件本身的重要性和影響性來定，而智能媒體時代新聞價值取決于算法，而算法又以用戶興趣為指向。雖然這會提升用戶體驗，增加用戶黏性，但同時也存在一些失范問題：

第一，基于對受眾興趣挖掘并進行定向推送的智能分發平臺為了迎合受眾，過分重視傳播效果，推薦的內容往往是與他們已有觀點一致的，對受眾本就認同和感興趣的信息進行推送，原本應該多元化的互聯網思維反而有可能因為精準的新聞推送變得單一、片面，用戶的關注視野越來越窄，長年累月，便會被“信息繭房”所桎梏。

第二，智能媒體用戶沉溺于與自己興趣相關的個性化內容中，可能會被“麻醉”，正如拉扎斯菲爾德和莫頓提出的“麻醉精神”說中提到的，用戶不再關心興趣之外的新聞，使得那些真正重要的新聞反而被邊緣化，從而導致新聞失衡，喪失其作為“社會公器”的角色。

第三，移動終端用戶大多處于相對私密的狀態，會對低俗內容更為敏感，結果導致大量低俗的內容成為點擊的熱點，且被作為熱點算法推薦給更廣大的用戶，造成所謂的“內容下降的螺旋”現象。[3]在這種趨勢下，娛樂化、低俗化、片面追求眼球效應的新聞被大量傳播擴散。

以上種種顯然都與傳統新聞所倡導的新聞專業主義和社會責任理論背道而馳。最終有可能舍本逐末，使得用戶陷入過度同質化和商業化內容的包圍中，不利于個體自由而全面的發展。面對這樣的失范現象，電視新聞作為主流媒體，更應該發揮其公信力優勢，糾正對新聞個性價值過度追求的誤區，還原新聞原有的公共屬性，制作和推薦符合主流價值觀的新聞內容，堅持正確的輿論導向，真正地對公眾負責而不是一味討好。此外，我們也呼吁整個智能媒體行業建立行之有效的算法新聞專業主義標準，加強對新聞算法運行團隊新聞價值觀的培養。

綜上所述，在智能媒體時代，新聞生產、新聞分發、新聞體驗都展現出了以用戶需求為核心的智能化特征，電視新聞應該迎難而上，積極革新，利用人工智能技術，革新新聞生產方式，增強新聞交互性，通過人才引進和節目專業化發展，推動行業轉型升級，同時，電視新聞人應繼續恪守新聞原則，對技術倫理問題保持警惕。

注釋：

[1]任錦鸞,曹文,劉麗華,黃銳,祝金甫.基于技術與市場視角的智能媒體發展態勢分析[J].現代傳播,2017(10).

[2]彭蘭.智媒化未來媒體浪潮——新媒體發展趨勢報告（2016）[J].國際新聞界,2016(11).

[3]宋建武.智能推送為何陷入“內容下降的螺旋”[J].人民論壇,2018(17).