稅務征收模式下職工基本養老保險深度對賬探究

劉紅

榆次區養老保險管理服務中心 山西晉中 0306 00

稅務征收模式下，企業的職工基本養老保險深度對賬工作逐漸形成了完整的體系，具體內容包括稅務征收、財政專戶管理、人行歸集，由社保經辦機構負責養老金支付運作，確保賬目和支出相契合。通過此種方式，有助于進一步優化職工基本養老保險制度，迎合新時期人口老齡化帶來的挑戰，制定合理的風險控制措施，最大程度上消除潛在風險，為職工合法權益提供堅實保障。

1 深度對賬的內涵分析

養老保險制度的設計優化，本質目標是為退休人員提供基本生活保障，參加社保的人員定期繳費，在退休后領取養老金。養老金相關數據的保管和處理，關乎到后續的職工基本養老金支出和取用，但是由于數據信息量規模龐大，在信息系統中保存和管理。在崗職工平均工資、繳費年限和退休年齡等數據信息來源渠道單一，可塑性較差，同個人賬戶相背離，關聯數據在養老保險管理工作全過程滲透[1]。在職工基本養老保險深度對賬工作開展中，應明確工作重點所在，一一核對個人賬戶與繳費基數相關數據信息，跟蹤處理最終核對結果，為信息真實、完整提供保障。在此基礎上，才可以保證后續的職工基本養老保險制度全面實施，為老年人提供基本保障，維護患者合法權益。

2 深度對賬的意義分析

在實行稅務征收模式下，實行深度對賬模式很有必要，一方面，可以及時修改數據錯誤，具體表現在數據跨網傳輸的錯誤，部分是接口徑不統一導致，也有部分是偶然因素導致[2]。長期不對賬，如果出現此類問題容易導致核心數據丟失，或是在海量數據庫中無法提取。操作人員日常工作中需要錄入的數據量較多，類型多樣，由于工作人員個體素質差異，不可避免的出現偏差，尤其是小數點錯位問題，如果缺乏足夠重視，在海量的數據中是難以有效發現的。如，參保人員的關系轉入年度繳費基數和記賬利率等，錄入錯誤則會帶來一系列的連鎖反應。另一方面，規避數據非法篡改，此類情況十分嚴峻，其中涉及到巨大的利益糾紛。從很多典型的社會保險人員違法犯罪案件分析了解到，犯罪人員受教育水平較高，年齡結構逐漸趨于年輕化，開始傾向于高科技犯罪，尋找日常管理中的漏洞，利用自身熟悉業務流程、配套政策和系統漏洞，數據造假，違規操作來謀求私利[3]。

3 深度對賬的工作的優化措施

3.1 層層落實職責分工

職工基本養老保險涉及的環節眾多，環節越多，容易出現問題的幾率越大。繳費到社保機構入賬，需要經過四個部門和眾多環節，容易受到客觀因素影響出現數據偏差問題，后期跟蹤處理十分麻煩。所以，應該明確主體所在，將責任層層落實到各個部門、各個崗位和人員，核心數據在部門間交換，確定發送方和接收方的時間、賬單內容、反饋時間和異常項目處理等信息。

3.2 稅務代征下的對賬方式轉變

在職工養老保險稅務代征方式下，傳統的對賬方式已經無法滿足實際需要，需要充分民企給稅務代征職能轉變情況，針對其中的問題針對性處理。在稅務代征職工養老保險費用政策實施下，對賬和賬務處理方式需要及時調整，直接關乎到各項工作的推進。部分機關事業單位的職工養老保險未能嚴格遵循規定稅務代征，賬務處理不當，無法生成財務報表，影響到財務數據完整性。究其根本，是由于稅務征繳職能轉變后，尚未明確具體的對賬方式。針對此類問題，可以分別向上級部門回報，加強稅務、人社與財政部門協商溝通，自上而下明確稅務代征下的對賬方式和賬務處理方式。

3.3 數據集成化處理

對于當年退休人員而言，社平工資基本處于同一水平，基本養老金的差異，是由繳費指數、月數和個人賬戶累計數決定。所以，各年度繳費基數等核心數據，集成為累計繳費指數，降低對賬時間跨度，最大程度上規避潛在的運算舍入風險。另外，在政策不斷完善下，不斷加深基礎養老金和累計繳費指數之間的關系，累計繳費指數余額的變化關系，只有在厘清這些指標數據之間的關系前提下，才可以實現數據集成化處理，減少數據偏差風險。對基本養老保險相關聯數據集中處理，對原本冗雜的流程精簡化，可以減少數據交換環節消耗的時間以及可能出現的問題，降低對賬工作量。縱向集中數據，關系轉移接續流程深入優化，梳理清楚對賬關系；橫向集中，縮小對賬范圍，對賬銷率將大大提升。

3.4 實行日清月結模式

核心數據的變動頻繁，如何避免核心數據出現偏差，可以實行日清月結模式，了所以對賬責任主體所在，理清勾稽關系，當日清算對賬內容，每月余地結賬。如果在對賬過程中發現數據項不符的情況，及時查找和分析原因所在，做好記錄，及時改進，提升深度對賬工作效率。此外，為了最大程度上規避數據偏低，制定嚴厲的懲處方式，如果是偶然錯誤，并未造成巨大損失的，僅僅通過教育提醒即可，促使工作人員樹立嚴謹認真的工作態度。但是，造成巨大損失的，在彌補損失同時，績效考核評價適當的下降。一旦發現有惡意篡改核心數據的行為，應及時移送司法機關，依據相應法律追究刑事責任。

4 結語

在稅務征收模式下，職工基本養老保險制度改革持續深化，但由于數據量過大，經辦環節眾多，可能出現數據偏差，造成不同程度的損失。故此，實行深度對賬模式是必然之選，一旦發現異常數據，及時追蹤分析原因所在，制定合理措施解決，最大程度上保障數據真實、完整。