文/吳軍梅,衡水湖旅游服務中心
數據分析的主要功能是對數據的價值進行分析,是大數據處理流程中非常重要的組成部分,其工作流程就是在極其冗雜的數據中獲取有價值的數據,如果不能有效的獲取價值數據,那么后續的數據分析工作就是空談。數據分析的來源渠道較為廣泛,特別是在互聯網技術逐漸普及的當下,數據量呈幾何式增長。在這種情況下,若想對數據潛在的價值進行深度分析挖掘,就必須要有一個足夠強大的數據承載平臺。云計算技術無論是在提升大數據分析的準確性方面,還是在加快大數據分析的高效性方面都能很好的駕馭,繼而實現了數據價值的更好展示。云計算在一定程度上能夠大幅度增強大數據分析的延伸性,有效減少用來存儲數據以及用來計算、分析的成本,有利于促進云計算技術的廣泛應用和推廣,云計算技術是大數據分析技術運行的基礎。數據的存儲、處理以及應用等是大數據技術所包含的主要內容,目前已經在諸多領域得到應用。從以上介紹可以看出,大數據分析和云計算技術具備有效整合的基礎,但是二者需要借助一個良好的信息技術平臺才能將原始數據順利的導入云環境中,目前主要借助良好寬帶設備和完善的云資源環境來實現二者的有機結合。云計算的虛擬環境為大數據技術提供了對資源進行科學分配的最佳場所,同時也拓展延伸了大數據分析的功能。在云計算環境下,大數據技術可以在了解數據自身價值基礎上對數據背后潛在的價值進行深度挖掘,同時基于云計算環境的虛擬技術,還大大降低了大數據分析的成本,合理配置各方資源,充分利用了數據資源,提升了工作效率。
數據挖掘歸根結底是一種具有交叉性的科學技術,是有自己一套工作流程的,在進行相關操作時必須要遵守其作業流程,如數據準備、數據挖掘以及數據分析結果等。數據挖掘在數據的分析中得到了廣泛應用。科學合理的將數據總結工作以及數據聚類工作應用到相應的模型中,是數據挖掘的主要工作內容。數據是否存在異?;蛘邤祿淼陌l展態勢主要通過對數據波動以及數據走向分析來判斷的,這個環節的工作對深度挖掘數據價值是非常有利的,將數據篩選及預測統計工作落實到位,從而為使用者提供科學準確的參考依據和結果,從數據挖掘工作的內容和屬性上來看,這部分工作與經濟統計所涉及的相關工作十分契合。現代社會的數據信息量在科學技術水平的顯著提高的同時,呈現出井噴式增長,各類數據算法層出不窮,為云計算與大數據分析的發展奠定了必要基礎,促進了數據統計等功能的推廣和應用。在大數據分析和云計算技術有機結合下,經濟統計結果的準確性、經濟統計結果的有效性得到了長足進步,所以研究分析云數據在經濟統計工作的具體應用是十分有必要的。
處在經濟數據庫中的每個字段之間不僅僅包含函數關系,還有諸多的非函數關系,我們稱之為其他關系。經濟數據中字段之間的關系有的可以用函數關系來表達,有的則無法準確表達之間存在的何種關系。為了解決這一難題,將統計方法應用到數據庫信息當中,這樣一來就可以對數據庫的數據進行深度分析研究。
神經網絡技術是指分析加工數據信息的流程是通過模擬人腦分析信息的過程來實現的,是一種智能分析技術。通過神經網絡技術可以對數據庫中的統計數據進行深度分析,這種分析數據的方式大大提升了數據統計工作的效率和統計工作的準確度。神經網絡技術利用自身分析數據的全面性特征可以較清晰準確的反應出數據之間的關聯程度,如果數據之間存在經濟學上的關聯問題,通過云計算輔助技術就可以行之有效的處理數據之間的問題。
針對經濟統計的方法有很多種,其中一些特殊的經濟統計方法需要建立與之對應的模型才能更好的進行分析工作,決策樹法便是建立經濟統計分析模型的一種特殊情況,該方法的理論支撐是統計理論,該模型中大量應用了非參數識別方法,特別是在分析處理了龐大的數據信息并找出其價值數據方面的功能較為強大,繼而為相關使用者提供參考依據。該技術具有分類迅速、操作簡潔等突出優勢,適用于數據繁雜龐大的項目。
粗集理論法主要特點是操作非常便捷,粗集理論法屬于數學處理范疇,其計算結果的準確性不是很高,針對性也沒有其他方法那么高,為了克服這個困難,采用操作簡便的上下近似集的方式進行分析后得到了理想效果。對于某些不確定的經濟要素,該方法作為一種新型的分析方式,采用另辟蹊徑的思維模式,確保經濟決策的可靠性,符合當下云計算的發展背景。
以云計算環境為基礎的大數據分析平臺處理龐大復雜數據信息必須有行之有效的軟件和硬件配套設施才能實現,只有這樣才能將云計算優點淋漓盡致的顯現出來。云計算作為保障數據分析及處理工作有效開展的關鍵,是數據分析工作有效開展必不可少的要素。云計算技術與大數據進行有機結合后,科學合理的應用到經濟統計工作中,為提升經濟統計工作的效率和準確程度提供了強有力的技術支撐。