關于大數據對國際經濟貿易影響的研究

文/何洋，中央財經大學 深圳市前海管理局

1 前言

國際經濟貿易是經濟全球化的重要組成部分，各個國家和地區依靠自身的比較優勢，在全球范圍內進行商業活動。國際經濟貿易中蘊含著各種各樣的危機和機遇，各個國家和地區的相關產品及其匯率政策都會影響到國際經濟貿易活動的結果。在傳統的國際經濟貿易模式中，各跨國單位在進行產品各項信息收集時，主要依靠外派的專業技術人員對目標信息進行分析和判斷，但是隨著國際經濟貿易的規模越來越大、國際經濟形勢越來越復雜，影響國際經濟貿易的因素增多，依靠人力已經無法對相關信息進行有效分析，因此，國際貿易迫切需要借助于大數據技術。

大數據技術是計算機信息技術發展的產物，它能夠實現對數量龐大、主體多元數據的收集、整理、儲存和分析，根據不同的需求，篩選出最有益的信息，從而對有關決策提供支持。大數據技能夠處理常規方式無法處理的大量復雜信息，而且由于其數據量龐大，所以數據的價值密度低，能夠使用于各行各業。大數據運用于國際經濟貿易，能夠幫助跨國公司在國際經濟貿易中優選最佳的決策方案，降低國際貿易風險，優化資源配置，擴大銷售渠道，推動國際經濟貿易一體化和自由化，為國際經濟貿易的參與者提供更多的發展機遇。

2 大數據技術能夠降低國際經濟貿易的風險

國際經濟貿易中潛伏者各種各樣的危機和風險，其中投資風險和財務風險最具代表性。投資風險主要存在于投資項目的選擇上，傳統投資管理中，項目投資依靠項目負責人參考收集上來的信息進行判斷，其中負責人的主觀意愿占很大的比重，最明顯的體現出現在國際農產品貿易投資中。投資哪種農產品，選擇哪一國家，農產品投資規模大小，都是國際農產品投資者要思考的問題，通常投資者會根據上一年度農產品的銷售數據確定農產品的種類和投資規模，參考各國農產品報價和人力資源價格決定投資的國家，有時還要考慮到期貨貿易的變動問題。在多種信息的包圍下，負責人很難從中選取最有益的選項，實際決策過程中，負責人的主觀傾向和合作慣性幾乎就決定了項目的投資方向，不能很好地把控其中的風險。使用大數據對投資項目信息進行收集、管理和分析，可以將本國農產品產銷數據、國際農產品出口國的產銷數據進行綜合分析，就可以得出農產品的整體供銷情況，農產品一般消費市場穩定，生產規模就決定了供求關系，項目負責人可以選擇將供大于求的國家的農產品轉賣到供小于求的國家，以此獲取貿易差價。同時，對國際總產品貿易整體供求關系的掌握，有利于跨國企業準確判斷出農產品的采購價格，預算投資成本，加強對國際農產品貿易項目的把控程度。

財務上的風險主要是由于對本企業的財務信息掌握不及時造成的，受企業財務工作實際的限制，財務報表通常以月報和年報的形式進行。國際貿易中會涉及到各國貨幣之間的匯率波動影響，雖然單位貨幣的匯率不會出現較大的波動，但是對于數額巨大的國際經濟貿易來說，一分一厘的波動都會很大程度影響貿易的利潤，與匯率波動的頻率相比較而言，月報形式的財務報表所提供的信息嚴重滯后。對于跨國公司來說，要想抓住匯率兌換的最佳時期進行貿易，就需要借助于大數據。大數據技術可以運用在企業內部的局域網中，企業通過規范統一財務信息記錄的形式，使局域網內的所有信息經過規范后得以錄入數據庫中，這一數據庫就成為大數據分析的基礎。企業通過大數據對企業內部財務信息數據庫進行分析整合，可以時刻更新企業當前的財務報表，同時結合企業國際貿易中主要涉及到的幾種貨幣的匯率變化和引起匯率變化的各國宏觀經濟政治信息，可以有效預測匯率趨勢，選擇對企業進行國際貿易有利的時機，可以幫助跨國公司有效避開財務風險。

3 大數據能夠優化國際經濟貿易中的資源配置

資源配置在經濟貿易活動中占有重要地位，它把有限的資金和資源配置到生產效率最高的部分，以此來為企業獲取最大利益，這是資本逐利性的本質體現。生產效率是指在消耗單位資源的情況下能夠獲取的回報大小。[3]生產性企業將資源轉化為產品，其資源配置主要是在消耗相同資源的情況下生產出更多的商品，以此在成本不變的情況下獲取更多的利潤，影響其資源配置的主要因素是技術，越是先進的技術，其生產效率就越高，在社會生產效率沒有全面提高的情況下，企業獲取的利潤就會越高。生產出來的產品要想投放到市場，就需要銷售性企業將產品與消費市場對接，尋找最有利的消費市場，確保商品能夠及時售出，并盡可能的提高出售價格以獲取利潤。在傳統的資源配置模式中，生產效率與消費市場的對接需要市場部的專業人員對市場進行調查，研究各個市場的投資環境，但是人力畢竟有限，收集到的信息不能很好地代表市場本身。大數據在這種市場調研中的作用很大，它能夠將所有有關的信息收集整理，企業根據需要，對不同要素的重視程度不同，因此都有一套評估市場的數據模型，大數據技術能將精確復雜的各市場數據帶入數據模型中，生成可視化的市場因素評價表，使市場調研變得更加簡單和精確，對企業決策的參考價值也更大。

4 大數據能夠準確判斷各地區的相對優勢

在國家和地區的相對優勢上，傳統的國際經濟貿易資源配置并不復雜，各個國家和地區的優勢和劣勢都很明顯，國際經濟貿易中呈現相對固化的國際貿易分工：美國科研實力雄厚，在國際經濟貿易中主要承擔研發、設計和金融投資的部分；西歐和日本、韓國等國技術上不如美國，主要承擔技術含量高的商品的制造生產任務，；東亞、東南亞地區科技相對不發達，但是人口密度大，人力資源豐富且低價，主要承擔大規模、低技術的制造成產任務；還有如俄羅斯、中東等國家和地區，在技術和人力資源上都不占優勢，其參與國際經濟貿易的主要方式是能源供給，中東地區的原油價格還一直是影響國際金融的重要因素。但是在新時代下，這種固化的國際經濟貿易分工格局逐步被打破，各國都在努力提高自己的科學技術研發能力，以期能夠在國際經濟貿易中獲取更多的籌碼，提高收入，其中影響力最大的是中國。我國作為發展中國家的代表，近年來一直潛心發展科技，在“中國制造”的基礎上有提出了“中國智造”，在多個領域中的專業技術已經達到了行業最高。[4]中國“一帶一路”偉大藍圖的提出，更預示著國際經濟貿易分工將正式發生變化。在這樣的情況下，傳統地區相對優勢評估辦法將不再適用，即不能再通過對各地區投入少量資金，測試各地區的投資發展空間和投資效率。大數據技術通過自身對龐雜數據的快速處理能力，可以將目標地區的文化、政治、人口、資源、市場、基建等多種因素納入統計模型，綜合分析變化中的地區優勢，預測其轉型發展的速度和成效，從而搶占先機，在有利于企業發展的地區擴大投資，為今后的盈利創造條件。

5 結語

大數據在國際經濟貿易中，能夠在風險管控、資源配置，地區優勢判斷等重要方面為跨國公司提供技術支持，此外，利用大數據和互聯網的溝通，跨國企業可以增加對全世界相關產業的了解，擴展自己的貿易通道選擇范圍，此外，通過大數據對同類信息的匯聚能力，可以將一個地區向另一個地區的電子零售需求集合起來，統一運輸，減少單個商品的運輸成本，以此來拓展跨國企業的銷售途徑。大數據對國際經濟貿易的影響能夠體現在方方面面，需要國際經濟貿易的參與者和研究者不斷探究。