大數據在企業供應鏈管理中的應用

文/高晨，中石油新疆銷售有限公司

信息化時代的來臨，數據價值被不斷的利用。大數據作為數據處理的方法之一。供應鏈管理是企業管理當中非常重要的內容之一，為企業發展帶來重要的作用。通過使用大數據來展開供應鏈管理能夠大大提高企業管理效率，進而提高企業經濟效益。

1 貨物配送追蹤

大數據可以及時精準的追蹤已經發出的貨物，全面掌控好貨物的動態信息，這始終都是供應鏈管理所追求的目標。利用大數據可以實現實時配送追蹤貨物的詳細信息，準確掌握好天氣、交通以及車輛位置的情況，保證貨物可以準時送達。對于具有較高價值的貨物，一定要實時追蹤，在這時就能夠利用傳感器。現如今，大部分企業物流都可以準確的提供貨物的實時信息，客戶也可以準確掌握好自己供應鏈的情形，這樣一來，供應商也可以充分滿足客戶的需求，隨時監控高價值的貨物信息。雖然實時配送追蹤能夠提高供應鏈工作效率，但是對于這個功能需要在目前的供應鏈系統當中進行稍微的改動，改造工作量最大的是信息源的整合與處理，將其納入到現存的系統當中。

2 提高揀貨水平

訂單的分揀工作作為企業供應鏈管理過程中較為重要的工作內容之一，可是大部分企業當中訂單的分揀工作需要投入大量的勞動力，這樣一來將會大大增加工作的時長，導致工作人員的動作效率下降。若可以在較短的時間里分揀訂單，那么就能夠迅速的對訂單進行處理。因此在企業供應鏈管理過程中利用大數據展開訂單分揀就可以節省分揀的時間，從而提高工作人員的工作效率。大數據技術可以良好有效的整合與分類數據，之后按照企業的需要，制定出對應的方案，并且不斷優化方案，直到獲得滿意的效果為止。

3 為供應鏈管理提供豐富數據

企業供應鏈管理包含生產、購買、供應與送貨等環節。每一個環節都為供應鏈管理帶來重要的作用。大數據能夠為企業供應鏈管理當中的任何一個環節提供數據參考。從而良好的提高企業供應鏈管理的作用，為它們提供豐富的數據。這樣一來在每一個環節中都會獲得數據作為借鑒，在管理中按照數據所反饋的資料制定與調整方案，進一步提高企業工作效率。例如在企業供應鏈管理過程中，為了更好的節省成本，提高企業的經濟效益，就要對每一個環節成本展開嚴格控制，因此在購買原材料與產品配送過程中，就需要分析數據。首先，要針對這兩個環節一年內的采買和配送資料展開分析，通過分析數據發現購買第一種原材料時，企業生產效率會大大提高，配送效率也會有所提高。當購買第二種原材料時，生產效率下降，配送效率也下降。可第一種原材料的成本要高于第二種原材料。經過總體比較來說，第一種的總體效益要高于第二種的總體效益，因此會選擇第一種的方案。

4 提升供應商管理水平

大部分分銷商供應鏈系統中包含多個供應商，比如貨物供應商、運輸商、包裝供應商等等。大數據技術可以利用分銷商所設置的關鍵業務指標，分析和評估供應商的歷史表現數據，從而隨時的獲得各類供應商的表現情況。這些關鍵業務指標具體包含供應商的利潤水平、服務準時率與客戶的反饋與投訴水平等等，能夠整合到供應商管理系統中去，實時跟蹤貨物或服務價格、供應商的社會評價與產品包裝水平。分銷商還能夠設置系統在關鍵業務指標超過正常范圍時發出警報，便于良好的對供應商展開管理。這種實時跟蹤分析的系統良好的確保分銷商的供應鏈系統當中的服務質量以及利潤率，無需展開額外的工作。另外，供應商也可以從中獲得利益，主要是因為他們能夠明確了解應該在分銷商供應鏈當中保持何種業務水平，從而推進長期合作進程。

5 自動補貨

大數據能夠良好的解決分銷商由于缺貨而產生的零收入問題，通過利用大數據可以讓分銷商全方位掌握好貨物庫存、銷售量，及時發現庫存量不足快速的進行補貨。利用大數據可以從根本上轉變分銷商缺貨的現象，并且準確的計算出缺貨與到貨時間。此種現象在電子商務平臺上非常常見，缺貨率下降而放棄購物，顧客可以準確掌握到貨時間，降低不必要的查詢次數。利用大數據技術，讓自動補貨系統變得更完整準確，全方位對各種影響因素的全部信息進行分析，比如銷售信息。若分銷商的供應鏈體系較為全面，擁有多個直供商與倉庫，那么補貨系統會結合全部數據制定出最理想的補貨方法。

6 個性化供應鏈

目前的采購者需要更個性化的服務，期望個性化的產品。分銷商要依靠大數據技術來對客戶在所有渠道商所產生的交互數據進行分析，比如社交平臺、移動通信以及互聯網等，從而確定客戶使用已經購買或者即將購買的貨物的方式。按照分析的結果，分銷商就可以把供應鏈按照不同客戶群體展開個性改造，從而為客戶提供經過定制的產品，例如顏色、有線或者無線的電子產品等等。部分客戶需要具有較高環保性的產品，而有些客戶需要帶有附加產品的貨物，比如禮盒。全部這些都能夠伴隨著產品被訂購而被實時的分析出來，進而良好的提高收入。

總之，隨著信息技術的快速發展，大數據技術變得越來越完善，提高了使用效率，可是也需要部分調整，例如分銷商加入了不同內容與要求，就需要展開相應的調整。實現大數據與供應鏈管理的結合，提高對供應商的實時監控，深挖客戶的需求，推動企業良好可持續發展。