大數據分析在高速公路收費管理中的應用

文/段清郁，河北省高速公路邢衡邢臺管理處內丘南收費站

高速公路作為陸上交通的樞紐，不僅能夠便捷人們的出行、優化人們的生活，還能夠促進經濟的發展，提升社會經濟效益。隨著近年來的社會不斷發展，高速公路的建設在不斷的完善，高速公路的收費系統智能化的發展，提升了高速收費的效率，保障公路的出行暢通。但是，在信息技術化發展的今天，高速公路收費對于多項技術的應用，便捷信息數據的采集。在大數據背景下，高速公路段額收費系統在眾多的信息中心，完成對數據的分析處理，收集有價值的信息，保證公路的暢通。

1 大數據的特點及其現狀分析

1.1 大數據的特點

高速公路的四個特點：規模大、變化多、價值密度較低以及高速性。

規模大：在高速公路中，車輛途徑收費站，監控系統記錄車輛的信息，每年上百萬的車輛，加上書費系統、視頻監控以及應用系統的數據，呈現出持續上升的狀態，因此其具有規模大的特點。

變化多：在高速公路中記錄的數據各式各樣，數據的格式眾多，例如：DOC 文件拓展、TPG 圖像以及XML 可拓展等等格式。另外，還包括服務區數量、地質災害等數據信息。

價值密度高：數據信息量龐大，但是其有用的信息量較少，通常對于異常數據檢測分析路網異常情況。

高速性：在高速收費站出現的數據快速及時達到結算中心，在面對突發事件，系統能夠技術獲取相應的信息，對數據進行有效地分析處理。

1.2 大數據分析在高速公路收費管理中的應用現狀

隨著大數據時代的到來，數據分析的應用已經在高速公路數據的分析中占據了舉足輕重的地位，例如在運營管理系統、聯網收費分析業務和冒充綠通行為等方面。

通過分析收費數據，對經常計重逃費、綠通車輛違規加大檢查力度；也通過車牌抓拍系統，對出入口車牌不一致、經常性超時車輛，查找換卡車輛信息，實現增收。

在高速公路的發展中，互聯網收費系統存儲大量的數據，采用數據挖掘技術，能夠有效地挖掘其中隱藏的內在模式、聯系或者趨勢。

1.3 大數據分析在高速公路收費管理中存在的問題

高速公路數據處理中存在的問題，主要表現在對于收費流水準確性掌握情況上。由于目前的收費系統數據處理并不健全，阻礙了高速公路的發展，而產生這些問題的主要原因表現在：數據處理技術相對于落后、對于數據的關聯并不到位、數據庫建設不完善、數據處理方式還有待于提升。在大數據分析在高速公路收費管理中存在的這些問題，直接影響高速公路事業的發展，影響數據分析處理的準確性，影響工作人員的工作效率。

2 大數據分析在高速公路收費管理的應用

2.1 預測高速公路通行費用

在我國交通事業的發展中，高速公路的收費存在諸多的問題，在收費過程中，會出現司機逃費的現象，給高速公路帶來一定的經濟損失。而在采用先進收費方式后，能夠準確預測高速公路的經濟收入，能夠有效地幫助高速公路的管理人員對于高速公路車流量分析以及收費情況合理分析。在近幾年，信息化進程的不斷加深，新軟件新技術的應用于高速公路的收費管理。在實際的工作過程中，必須及時的做好對相關技術內容的把握，只有充分的依據實際需求，才能夠做好對應對方式的選擇和應用，只有這樣，才能達到預期的預測效果。

2.2 分析處理收集的數據

在對于高速公路的實際運行中，會產生大量的數據，文本、圖片以及文檔等數據占據較大的比重，在數據結構的形式上存在較大的差距。例如：DOC 文件拓展、TPG 圖像以及XML 可拓展等等格式。在對于數據來說，如何快速的完成數據的歸納就成為重要的工作內容。大數據分析的應用，能夠快速的完成數據的分析處理，對數據進行篩選，完成數據的分類。

2.3 集成管理收集數據

大數據分恩熙在高速公路收費管理中的應用，其集成管理技術能夠將多種應用系統數據，根據其特點以及相應的性質分析、存儲以及管理，對高速公路收費中的數據進行處理，提升數據處理的效率，保證數據處理的準確性。

2.4 提升服務質量以及服務效率

在高速公路的正常運作中，還設置了一些機電系統，包括照明設備、通信設備、排風設備以及收費設備。而目前的高速公路管理中，依舊采用人工巡檢的方式，對每個設備完成巡檢工作，發現設備的故障，對于設備的定期更換，不僅耗費時間，還耗費大量的人力物力。對于互聯網感知技術的使用，通過有效地信息系統完成實時監測，提升了高速收費工作人員的效率，還能夠對設備使用情況及時分析。對于長時間經驗數據的積累，能夠準確的分析出設備存在故障的幾率，還能夠對于其附近環境的分析，得出設備安全性，降低設備出現故障的幾率。

對于日常車流量以及節假日車流量的分析，為高速公路運營主體提供了線路導航，能夠有效避免車輛出現擁堵的問題，提升道路通行效率。在高速公路的運行中，利用大數據能夠根據車流量狀況，發放適當的車道數量以及配備收費人員。

3 結束語

綜上所述，交通事業的發展推進高速公路的建設，不僅改善人們的出行方式，提升人們的出行效率，縮短兩地之間的距離，還能夠帶動地區經濟的發展。大數據分析在高速公路收費管理中的應用，能夠快速有效地在海量數據中選擇有用的信息，加強對信息的處理效率。大數據分析能夠預測高速公路通行費用，分析處理收集的數據，集成管理收集數據，提升服務質量以及服務效率，促進經濟的發展。