淺議人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型

文/劉琴宇 石婷 余穎，三峽大學(xué)

企業(yè)會(huì)計(jì)共經(jīng)歷三個(gè)發(fā)展階段，分別為傳統(tǒng)手工會(huì)計(jì)階段、電算化會(huì)計(jì)階段、人工智能快件階段，現(xiàn)階段我國(guó)會(huì)計(jì)行業(yè)正處于電算化會(huì)計(jì)向人工智能快件過渡階段。隨著人工智能會(huì)計(jì)階段的到來，人工智能系統(tǒng)將完成原始單據(jù)審核、抵扣聯(lián)認(rèn)證等初級(jí)工作，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)因此面臨的挑戰(zhàn)必須得到重視。

1 人工智能時(shí)代對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的影響

1.1 積極影響

人工智能時(shí)代能夠?qū)ω?cái)務(wù)會(huì)計(jì)帶來多方面積極影響，如提高財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)核算工作效率、規(guī)范財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)工作、提高企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)能力，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)可由此更好服務(wù)于企業(yè)的長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展?，F(xiàn)階段財(cái)務(wù)軟件廣泛應(yīng)用于我國(guó)各類企業(yè)，很多公司更是實(shí)現(xiàn)了基于人工智能的會(huì)計(jì)核算，如華為財(cái)經(jīng)團(tuán)隊(duì)便應(yīng)用人工智能直接實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)憑證生成。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)崗位工作具備重復(fù)性、規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化特點(diǎn)，由于大量占用工作時(shí)間，會(huì)計(jì)人員往往缺乏參與企業(yè)戰(zhàn)略決策與發(fā)展管理的精力，而通過人工智能處理機(jī)械重復(fù)的核算工作，財(cái)務(wù)人員即可真正得到解放，業(yè)財(cái)一體化也能夠由此逐步實(shí)現(xiàn)，企業(yè)的財(cái)務(wù)管控水平自然能夠?qū)崿F(xiàn)長(zhǎng)足提升。此外，人工智能還能夠較好服務(wù)于人為的財(cái)務(wù)信息造假行為遏制，基于預(yù)先構(gòu)建的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，人工智能還能夠較好實(shí)現(xiàn)各類財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警，這同樣對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的開展帶來了較為積極影響。

1.2 消極影響

人工智能時(shí)代對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)帶來的消極影響同樣不容忽視，這是由于現(xiàn)階段我國(guó)80%的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員主要從事重復(fù)性、規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化的工作，隨著這類工作逐漸由人工智能負(fù)責(zé)，企業(yè)對(duì)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)人員的需求將不斷下降，這固然對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型提供了機(jī)遇，但對(duì)于我國(guó)趨于飽和的基層統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員來說，卻相當(dāng)于較為嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。在人工智能的挑戰(zhàn)下，大量傳統(tǒng)財(cái)務(wù)人員將面臨失業(yè)的困境，而為了盡可能打破這一困境，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)必須不斷向高水平、復(fù)合型管理會(huì)計(jì)人員邁進(jìn)，這正是本文研究的核心所在。

2 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的路徑建議

2.1 轉(zhuǎn)變企業(yè)財(cái)務(wù)管理理念

為推進(jìn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，企業(yè)需首先轉(zhuǎn)變自身財(cái)務(wù)管理理念。結(jié)合實(shí)際調(diào)研可以發(fā)現(xiàn)，我國(guó)很多企業(yè)的管理層仍未認(rèn)識(shí)到財(cái)務(wù)人員在企業(yè)管理中所能夠發(fā)揮的重要作用，這種認(rèn)識(shí)下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型往往會(huì)面臨多方面阻礙。受傳統(tǒng)觀念影響，部分財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)認(rèn)為自身工作僅為做好賬務(wù)處理、按時(shí)提供財(cái)務(wù)報(bào)表，這類傳統(tǒng)觀念帶來的負(fù)面影響同樣需要得到重視。因此，企業(yè)管理層與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)均需要轉(zhuǎn)變自身理念，認(rèn)識(shí)到財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的迫切性，管理層需由此提供轉(zhuǎn)型路徑，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)則需要基于大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)科學(xué)分析、預(yù)測(cè)、管理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，以此為企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范、管理層決策提供依據(jù)，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型、企業(yè)的長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展均可由此獲得有力支持。值得注意的是，在轉(zhuǎn)型的探索過中，財(cái)務(wù)人員不僅需做好基本業(yè)務(wù)、關(guān)注財(cái)務(wù)數(shù)字，還需要考慮企業(yè)戰(zhàn)略性指標(biāo)與財(cái)務(wù)指標(biāo)的一致性，以此不斷強(qiáng)化自身的管理會(huì)計(jì)認(rèn)知，即可更好推進(jìn)自身轉(zhuǎn)型、提高自身業(yè)務(wù)能力。

2.2 加強(qiáng)財(cái)務(wù)人員培訓(xùn)

為滿足財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型需要，必須加強(qiáng)對(duì)財(cái)務(wù)人員的培訓(xùn)?，F(xiàn)階段我國(guó)基礎(chǔ)財(cái)務(wù)人員處于過度飽和狀態(tài)，而中高端財(cái)務(wù)人才卻較為稀缺，因此必須開展針對(duì)性的培訓(xùn)，以此培養(yǎng)出一大批適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的高端管理會(huì)計(jì)人才，財(cái)務(wù)人員自身也需要樹立終身學(xué)習(xí)理念，這樣才能夠不被社會(huì)淘汰?；谪?cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型需要，企業(yè)需為財(cái)務(wù)人員提供充足的培訓(xùn)途徑，并將培訓(xùn)成果與財(cái)務(wù)人員的績(jī)效相掛鉤，由此提高培訓(xùn)效果。在具體的培訓(xùn)過程中，財(cái)務(wù)人員需不斷拓展自身的財(cái)務(wù)知識(shí)與技能，并掌握各類人工智能技術(shù)的應(yīng)用要點(diǎn)，有能力的財(cái)務(wù)人員還應(yīng)投身于人工智能會(huì)計(jì)領(lǐng)域，以此更好適應(yīng)時(shí)代發(fā)展。

2.3 整合企業(yè)內(nèi)部資源

企業(yè)內(nèi)部資源的整合也能夠較好服務(wù)于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型，業(yè)財(cái)一體化也能夠由此逐步實(shí)現(xiàn)?；谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀，企業(yè)必須認(rèn)識(shí)到人工智能時(shí)代的財(cái)務(wù)工作不僅僅屬于財(cái)務(wù)部門的職責(zé)，由此推進(jìn)業(yè)務(wù)部門與財(cái)務(wù)部門融合，即可以財(cái)務(wù)資源為契機(jī)，實(shí)現(xiàn)部門間的互相監(jiān)督、互相促進(jìn)。管理會(huì)計(jì)需在企業(yè)的各個(gè)部門發(fā)揮自身作用，以此掌握最新信息，滿足企業(yè)的戰(zhàn)略決策制定需要，實(shí)現(xiàn)企業(yè)各方面資源的完美融合。

3 結(jié)論

綜上所述，人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型存在較高必要性。在此基礎(chǔ)上，本文涉及的轉(zhuǎn)變企業(yè)財(cái)務(wù)管理理念、加強(qiáng)財(cái)務(wù)人員培訓(xùn)、整合企業(yè)內(nèi)部資源等內(nèi)容，則提供了可行性較高的轉(zhuǎn)型路徑。為更好滿足轉(zhuǎn)型需要，企業(yè)還應(yīng)加大自身在財(cái)務(wù)系統(tǒng)、人工智能領(lǐng)域的投入，以此倒逼財(cái)務(wù)人員轉(zhuǎn)型。