智能技術在電氣自動化方面的應用

文/陳有為，廣東賽因迪科技有限公司

1 引言

近些年來，隨著我們國家社會經(jīng)濟的快速發(fā)展，進一步促使著社會科學技術以及生產(chǎn)工藝的向前發(fā)展，其中最為顯著的就是對于人工智能技術的創(chuàng)新與應用。因為隨著社會的不斷發(fā)展進步，就需要更加精確、高要求的產(chǎn)品來滿足人們的需要以及社會期望，所以很多的傳統(tǒng)應用技術就不得不面臨淘汰，取而代之的就是對于智能化、數(shù)字化、信息化等現(xiàn)代社會科學技術的大量應用。與此同時，電氣自動化技術作為生產(chǎn)過程中關鍵核心技術，其自動化控制的程度也能夠對整個產(chǎn)品的工藝流程產(chǎn)生顯著影響與制約作用。所以為了進一步提升我國電氣自動化控制的程度，就需要對智能技術在電氣自動化中的具體應用深入研究，以期為國家建設以及社會發(fā)展進步奠定堅實的理論基礎與實證依據(jù)。

2 智能技術應用在電氣自動化中的優(yōu)勢分析

2.1 有效提升控制精確性

人工智能技術的發(fā)展主要依靠計算機系統(tǒng)的運行與控制管理，其在很多時候均是通過數(shù)據(jù)收集、整理分析、發(fā)出控制指令等過程來實現(xiàn)對系統(tǒng)的控制，因此利用人工智能技術則能夠有效避免因人為因素所導致的故障以及誤差控制。很顯然，通過人工智能技術實現(xiàn)對電氣自動化的控制，能夠在很大程度上提升設備管理與控制的精確性。因為，與傳統(tǒng)的控制技術相比較而言，人工智能控制技術只要在保證其硬件設備與軟件系統(tǒng)正常運轉的前提下，就一定能夠有效實現(xiàn)對設備的自動化管理與精確性控制，最終提升其生產(chǎn)制造的質(zhì)量以及穩(wěn)定性。

2.2 降低人力資源的投入

在傳統(tǒng)的制造工藝流程中，由于其制造技術與設備的復雜繁瑣性，就需要投入大量的人力資源進行控制與管理，所以自然而然很難實現(xiàn)自動化的控制。但是在電氣自動化控制系統(tǒng)中充分利用人工智能技術，就會大大減輕人力資源的投入，從而可以把一些人力資源從繁瑣復雜的相關制造工藝中解放出來，從而大大提升其生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量。更為重要的是，目前很多的人工智能技術能夠實現(xiàn)對設備故障的檢測與處理，即當生產(chǎn)設備出現(xiàn)故障的時候，人工智能控制技術可以對其進行及時的甄別，并且立即采取相對應的解決策略進行故障維修；與傳統(tǒng)的系統(tǒng)控制及故障檢修相比較而言，人工智能技術的應用則能夠有效節(jié)省人力資源，降低成本投入。

2.3 生產(chǎn)過程的規(guī)范化

在傳統(tǒng)的生產(chǎn)工藝流程中，很多的生產(chǎn)過程是由人工進行控制的，自然而然就難免出現(xiàn)較大的操作誤差，從而引起產(chǎn)品在規(guī)格、性能、尺寸等方面的缺陷，最終影響到產(chǎn)品的質(zhì)量。但是如果利用人工智能技術，由于其生產(chǎn)工藝流程均是由計算機的硬件設備與軟件系統(tǒng)進行控制的，所以就能夠保證其生產(chǎn)過程中的統(tǒng)一性與規(guī)范性，有效避免由于人工操作所引起的制造誤差。因此，人工智能技術能夠進一步促進產(chǎn)品的生產(chǎn)效率與生產(chǎn)規(guī)范性，最終有效提升其產(chǎn)品的質(zhì)量及穩(wěn)定性。

3 智能技術在電氣自動化中的具體應用

3.1 電氣自動化系統(tǒng)中的智能控制

智能系統(tǒng)能夠對電氣自動化系統(tǒng)實現(xiàn)及時有效的監(jiān)督與管理，一旦出現(xiàn)相關的故障就能夠在數(shù)字化技術的支撐下對其進行及時處理，從而有效避免資源的浪費以及人力資源的投入。更為重要的是，人工智能技術的具體應用能夠改善電氣自動化系統(tǒng)的脂溢性，能夠顯著降低相關電力系統(tǒng)操作過程中技術人員的工作量以及注意力，使得技術人員將有限的注意力資源投入在更為重要的核心階段。

3.2 對電氣自動化系統(tǒng)中的故障進行及時診斷

在很多傳統(tǒng)的電氣自動化控制過程中，很多系統(tǒng)故障的維修工作均是在故障發(fā)生之后再由人工對其進行故障檢測與維修，所以其必然就會延長故障處理的時間，并且往往由于人工檢修存在諸多誤差的原因，其檢修過程往往不能夠及時有效，從而造成較大的經(jīng)濟損失或者成本投入。但是在利用人工智能技術之后，能夠利用計算機技術對電氣自動化系統(tǒng)的運行情況進行數(shù)據(jù)收集與分析，從而能夠對整個系統(tǒng)的故障進行及時有效的診斷與預防，在出現(xiàn)相關的設備故障時，就會發(fā)出相對應的信號，從而提醒工作人員對其進行檢修。例如，在傳統(tǒng)電氣自動化控制操作中，當變壓器發(fā)生故障時，傳統(tǒng)檢修方法需要先收集變壓器油產(chǎn)生氣體，通過研究和分析氣體，進而判斷變壓器故障位置和故障原因。這種方法耗時較長，導致大修人員工作量顯著增加。并且診斷過程中還可能影響到其他系統(tǒng)，導致生產(chǎn)無法繼續(xù)。

3.3 優(yōu)化電氣自動化系統(tǒng)

在電氣自動化運行整個過程中，最為關鍵的部分就是電氣控制過程。對這一部分工作加以優(yōu)化，對電氣運作工作效率提升、運作資金成本控制以及人力成本降低有著重要的意義。基于此，在電氣自動化控制過程中，應積極實現(xiàn)自動化操作，確保電氣控制過程自動化。將人工智能技術應用于電氣控制過程中，在以往神經(jīng)網(wǎng)絡控制基礎上，實現(xiàn)全新發(fā)展和進步。

同時，在專家系統(tǒng)、模糊控制等領域中，對于人工智能技術的應用也實現(xiàn)了新突破。在電氣自動化控制過程中，對于人工智能技術應用來說，可選擇電氣自動化控制模糊控制方案。在電氣傳動過程中，模糊控制主要采取交流傳動、直流傳動等方式，對其效果加以發(fā)揮。在兩種不同傳動模式下，應用人工智能技術，實現(xiàn)基于模糊控制器的交流傳動功能；在直流傳動情況下，利用相對復雜的工作程序，更好的應用人工智能技術。