張思漢 朱笑巖
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計算機通信技術有著多層網絡結構,這其中包含很多線性與非線性信息。通信信息技術就被充分運用到視覺圖像、語音中,這都隸屬于人工智能的領域范疇。在這兩者之間起作用建立連接的,主要憑借計算機通信技術中的數據分析。當數據信息量大、數據模型比較復雜時,計算機通信技術通過并行運算就可有效提高任務執行的速度與性能。而這種數據信息的標記、處理與存儲,需要進行連續的神經網絡學習,強化數據的前向與反向傳播,如此才可得出對應的數據模型[1]。
電子信息是包含電子科學、信息技術兩方面內容的科學。電子科學是關于計算機硬件的電子技術,而信息技術就是數據技術,它通過硬件來實現數據傳輸。所以,電子信息它在本質上屬于一種信息傳播手段,以互聯網技術為發展基礎。當今社會網絡發展迅猛,電子信息也隨之不斷更新,虛擬化的程度更高,智能化的趨勢也更明顯。這為人工智能的數據挖掘奠定了良好基礎。
即時通訊的興起與發展離不開電子信息通訊技術和互聯網的發展和進步,自2008年以來,智能移動設備逐漸普及,相比于電腦來說,手機的使用門檻更低,普及率也更高。據中國互聯網發展狀況調查報告顯示,手機上網是中國網民增長的重要因素。
手機系統目前主要有iOS和Andorid兩大操作系統,基于不同的底層架構和操作系統及網絡應用的限制,其各自的推送系統都存在一定的局限性。現有的即時通訊協議中,XMPP、SIP/SIMPLE、PRIM、IMPP是四種被公認的較為主流的通訊協議,得到了廣泛應用。XMPP協議基于XML,是一個開源的、擴展性較強的即時通信協議。由于XMPP復雜的協議結構,使得開發組可以利用該協議給客戶端的應用程序開發新的功能,軟件與軟件之間除了可以相互傳送簡單的文本信息以外還可以傳輸多種類型的文件和復雜的數據。
考慮到XMPP協議存在的信息冗余問題會造成流量和電力的浪費,IBM和Eurotech公司聯合開發了另一款即時通信協議——MQTT協議。MQTT同XMPP一樣,十分靈活并且可擴展性強,除此之外它采用Messageboker的服務代理器,服務器會根據客戶端發布的消息類型,按照通信協議規定進行推送,同時也可以篩選消息類型發送給不同的客戶終端。這種模式極大地減小了傳輸的報文長度,降低了傳輸功耗。因此,MQTT協議被廣泛應用于物聯網場景中[2]。
MIMO技術(Multiple-InputMultiple-Output)是指在信號的發射端和接收端運用發射天線和接受天線來進行通信的過程。在MIMO技術的應用過程中,能全面的利用空間資源,通過增加天線數量提升頻譜資源和發射功率,從而有效的提升系統信道容量來進行信號的傳播??傮w上來說MIMO技術相對于其他兩種通信技術,復雜程度要高,掌握困難。在MIMO技術的應用過程中,能同時發送和接受多個空間流能對信號的來源信息進行全面的掌控。在其具備的信道容量成倍地提高的過中,在沒有其他條件輔助的情況下,頻譜利用率也能不斷的提高。
所謂的無線網絡就是和有線網絡相對的一種網絡。有線網絡是通過光纖等設備進行信息的傳送,以此來構成一個龐大的網絡,這樣的網絡具備信號穩定的特點,但是任何一個有線網絡的組成,都需要依靠大量的有線設備才能完成。僅僅是光纖的鋪設,就是一個浩大,而漫長的工程。因此,盡管有線網絡出現的時間較長,依舊無法實現全國覆蓋。主要是因為一些偏遠地區施工不易,難以進行有線網絡的建設。但是無限網絡卻與有線網絡有著很大的不同。無線網絡的構成主要是有無線信息傳送技術來完成的。它通過一個信號設備,將已經存在的信息轉化為一種其他的信號,如光信號等,進行發送。而另一個信號設備將其接收,然后還原為發送前的信息狀態。當信號設備達到一定的數量時,就能夠構成一個網絡。這就是無線網絡。
隨著人們生活水平的不斷提升,對通訊設備的需求也在不斷的增長,在通信事業的高速發展當中,已經無法有效的滿足人們生活的需求。為此就要全面的應用到毫米波通信技術,毫米波通訊分為毫米波波導通信和毫米波無線電通信。毫米波由于其波長短、頻帶寬、探測能力強、安全保密性好、傳輸質量高、全天候通信、元件體積小的特點,可以有效地解決高速寬帶無線接入面臨的許多問題,從而在一定的基礎上提升計算機遠程網絡通訊技術[3]。毫米波通信技術是一種典型的受距離長短影響的通信技術,在其運用過程中,以高頻段直射波的方式在空間進行傳播,波形窄,有著極強的方向感,受到的外部的干擾源較少,能確保傳播的穩定可靠。但是在其進行傳播時,會受到部分頻段的影響,使得傳播速率減小衰弱,對安全系數帶來影響。在遇到降雨天氣時,毫米波信號就會受到影響致使信號衰弱,雨勢越大,信號衰減也越嚴重,針對這一問題,可以有效的通過更改設計,余留出足夠的電平來衰減余量。在遇到沙塵霧霾天氣時,毫米波通信就存在著一定的優勢,其自身具備很強的穿透力,能無損耗的穿過沙塵和霧霾,實現遠程網絡通訊技術,因而毫米波通信在短距離通信中有著積極的應用前景。
計算機通訊技術與電子信息能夠集數據之大成,完善對數據的分析整理,以為人工智能的應用打下基礎。因而在發展中,我們要充分著眼于此,尋找有效措施,以切實發揮其作用。