基于模糊時間序列的農用拖拉機總數量預測

王炎林，陳 建，王 卓，胡陳君，鄭延莉，曹中華，方晶晶，羅澤勇

(西南大學 工程技術學院，重慶 400716)

0 引言

農用拖拉機總數量指現有的投入農業生產的拖拉機總臺數，是衡量我國農業機械化水平的一個重要指標[1-2]，也是我國農機行業制定生產與銷售規劃的參考。2017年上半年，由于農機補貼購置影響，農產品價格下滑和農民購買力和購機意愿下降，拖拉機總產值同比下降18.33%，而大中型拖拉機的庫存率達到114%，供需矛盾極為突出。因此，合理地預測我國農用拖拉機總數量發展趨勢并為拖拉機的發展提供建議便顯得尤為重要。

農用拖拉機逐年總數量由于受到政府政策(如購機補貼、排放標準，土地整治等)的影響，無法用一個準確的數學公式預測其發展趨勢，其實質上是一個模糊時間序列的集合。采用平均法、指數平滑法、季節分析法[3]存在著明顯的不足，而已有的模糊時間序列模型難以同時兼顧精度和計算的簡便性。為此，通過改進一種模糊時間序列模型，簡化計算，降低平均預測誤差率，得到較為準確的農用拖拉機總數量預測模型，并與其他經典模型進行對比，旨在對我國農用拖拉機發展提供建議。

1 模糊時間序列計算方法

1.1 模糊時間序列

時間序列是指某種現象的某一個(或多個)統計指標按時間先后順序排列而形成的數據序列(如股價、國民收入、商品銷售等)，但傳統的經典時間序列無法處理模糊不清、不精確的現實問題[4]。1965年，美國自動控制專家Zadeh教授提出了模糊理論和模糊邏輯概念，并初步建立了處理帶有不確定的、模糊的語言的數學模型[5]。……