陳然
(廣東金融學院,廣東 廣州 510000)
隨著國民經濟的發展,金融在國民經濟以及社會發展中扮演著越來越重要的角色,如何推進金融學研究的縱深發展已經成為集中關注的問題。基于此,將大數據思維應用到金融學研究中勢在必行。
互聯網技術、大數據技術的快速發展,使得海量化的信息實現了跨越時空的共享與交互,這使得傳統金融數據平臺的數據資源與數據來源渠道有效拓寬,可以將全社會范圍內的金融數據實現整合式應用,從而為金融學研究工作提供了更為豐富的數據支持。與此同時,大數據時代的全面到來,使得網絡用戶的數量急劇攀升,數據資源的獲取渠道進一步拓寬,門戶網站、終端APP以及電子銀行等多已經成為了人們查詢金融信息、獲取金融數據與消息的渠道[1]。大數據平臺的建設應該立足大數據時代的特質,樹立大數據思維模式,整合大數據挖掘技術,深入與廣泛搜集金融用戶信息,從而促進金融產品的推陳出新,滿足人民群眾的個性化需求。在基于大數據思維構件金融大數據平臺的過程中,一方面應該集中對數據來源做出探討,應該保留銀行內部數據信息的基礎上增加外部市場信息的整合,而外部數據信息主要來源于互聯網平臺上在線交易以及電子商務平臺消費平臺數據,依據不同的資源類型對數據功能進行合理劃分,使其能夠在執行統一程序、實現統一管理的基礎上更加全面的整合歷史數據,進而為金融分析、金融發展、金融風險預防與管控提供支持。另一方面,在建設與開發大數據應用系統的過程中,應該有效利用現代數據挖掘技術、計量分析技術等手段對基礎數據平臺的數據資源進行深度開發,從而為金融決策的科學制定提供有力支持,為金融企業的發展戰略、營銷策略以及風險防控機制提供參考。與此同時,基于大數據思維的金融大數據平臺的建設過程中,應該集中精力制定標準化的大數據管理制度,通過人工智能技術等輔助快速甄別與篩選不良數據,從而有效提高元數據的管控能力,最終保障金融大數據平臺的完備性、精準性與科學性。
市場經濟體制改革深化落實、經濟新常態全面到來的新時代中,金融決策的制定與金融產品開發和營銷的過程中必然面對各類風險,如果金融決策不夠科學合理,就會對企業乃至社會經濟帶來嚴重的負面影響,不利于國民經濟的健康穩定發展。基于此,在未來的發展道路上應集中精力做好金融決策的管控、金融風險的防范,這也是新時代中金融學研究關注的核心問題。在大數據技術快速發展的今天,金融學領域已經開始嘗試利用金融學大數據分析技術輔助金融決策的制定與踐行[2]。例如,我國某商業銀行在處理一家中小型企業貸款申請的過程中就有效利用了大數據分析技術,通過大數據模型對該企業近三年的銷售額、負債情況、償還能力、資金運營狀況以及人員流動信息進行了統計,依據最終評估結果予以放貸。由此可見,在金融機構開展金融決策的過程中,通過大數據分析技術的應用不僅可以有效提高金融決策之間的效率,同時有利于提升金融決策的科學性,進而促進金融事業的健康穩定發展。
2012年11月國務院提出了“互聯網+”的概念,自此開始了互聯網金融的發展步伐,越來越多的金融企業入住互聯網平臺,互聯網金融這一全新金融模式被越來越多的人所認可。而互聯網金融正式大數據時代的典型金融產物。互聯網金融將互聯網思維、大數據思維、網絡信息技術等現代科學技術與思維模式應用到金融學研究中,加快了金融領域的發展步伐,開啟了金融發展的新征程,促進了金融產品的革新。與此同時,互聯網金融與傳統金融達成長期合作關系,在短短幾年的時間中推出了P2P理財、虛擬貨幣、眾籌、基金等多種新型金融產品,滿足了現代人民群眾金融服務的需求。例如P2P網貸平臺可謂如火如荼的發展,這一平臺不僅為一部分具有借款需求的用戶提供了融資渠道,同時也被手中擁有閑散資金的用戶提供了理財產品,體現了大數據系統風控理念下的金融產品創新,收到了廣泛青睞與關注。
金融學涵蓋貨幣銀行學、證券學、保險學等多個門類,涉及的內容是廣泛的也會死龐大的,在研究過程中需要龐大的數據作為支持。基于此,在大數據時代中若想進一步提高金融學的研究水平,就應該牢固樹立大數據思維,通過大數據工具深入挖掘具有價值的金融數據,提高數據搜集與整合的效率,拓寬金融數據來源渠道,豐富金融信息內容體系,以此提升金融業務處理效率、優化金融服務整體質量。與此同時,應該積極利用大數據系統去帥選大數據信息,進而為金融學相關專家學者提供金融學研究的數據支持,拓寬金融學研究的思路,使其可以時效性的發現薄弱環節,并采取行之有效的措施予以解決,從客戶的需求出發,為廣大金融客戶提供個性化的金融產品、優質化的金融服務,彰顯大數據思維在金融學領域中的應用價值。
綜上所述在金融學研究中有效應用大數據思維不僅可以提高金融學研究的效率,同時可以拓寬金融學研究的思路,進而推進金融事業又快又好的發展中。希望文章的闡述可以使得相關人士認識到大數據思維的功能與價值,樹立大數據思維,有效應用大數據技術。