李龍
(安徽新華學(xué)院國(guó)際教育學(xué)院,安徽 合肥 230088)
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》的學(xué)習(xí)任務(wù)完成后,能夠簡(jiǎn)單運(yùn)用所學(xué)知識(shí)點(diǎn)以及技能解決實(shí)際問(wèn)題,以進(jìn)一步鞏固統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)點(diǎn)。本次研究重點(diǎn)探討概率論以及數(shù)理統(tǒng)計(jì)的發(fā)展史,并集合該課程特點(diǎn),探討在學(xué)習(xí)過(guò)程中的體驗(yàn)與感悟,形成較為系統(tǒng)全面的學(xué)習(xí)總結(jié)。
概率與大眾生活的聯(lián)系極為緊密,并且在工作與生活中發(fā)揮著重要作用,人類(lèi)文明產(chǎn)生之初,概率也開(kāi)始逐步融入大眾生活。人們經(jīng)常提及的估計(jì)就是對(duì)概率的描述,在日常生活中,估計(jì)等提法往往只是對(duì)概率的簡(jiǎn)單化描述,與系統(tǒng)的知識(shí)體系具有較大差距,隨著自然科學(xué)的快速發(fā)展,人類(lèi)對(duì)科學(xué)的認(rèn)知提升至新高度,概率論體系化以及學(xué)科化發(fā)展進(jìn)一步增強(qiáng),逐漸搭建成了一套完整的學(xué)科體系,與此同時(shí),數(shù)理統(tǒng)計(jì)也得到相應(yīng)發(fā)展。概率論是研究事件發(fā)生可能性的學(xué)科,早在文藝復(fù)興時(shí)期,意大利人就開(kāi)始對(duì)概率的研究,當(dāng)時(shí)研究場(chǎng)景主要發(fā)生在賭場(chǎng)內(nèi),以提高擲骰子勝率。18世紀(jì)、19世紀(jì),自然科學(xué)進(jìn)入快速發(fā)展時(shí)期,概率論開(kāi)始應(yīng)用在游戲領(lǐng)域,對(duì)概率論的發(fā)展起著巨大的推動(dòng)作用。瑞士數(shù)學(xué)家伯努利提出了概率論中首個(gè)極限定理,被稱(chēng)為伯努利大數(shù)定理,該定理認(rèn)為與事件概率相比,事件的頻率更加穩(wěn)定。伯努利大數(shù)定理的提出意味著成為數(shù)學(xué)學(xué)科的重要分支。法國(guó)數(shù)學(xué)家棣莫弗和拉普拉斯相繼推導(dǎo)出了中心極限定理的表達(dá)式,另外,在充分理解和歸納其他數(shù)學(xué)家成果的基礎(chǔ)上,拉普拉斯發(fā)布了《分析的概率理論》,明確界定了概率的古典定義,由于引入了全新的分析工具,概率論的發(fā)展更加快速。十九世紀(jì)末,以俄國(guó)數(shù)學(xué)家切比雪夫、馬爾可夫、李亞普諾夫等人為代表的數(shù)學(xué)家,借助不同分析方法歸納總結(jié)出大數(shù)定理以及中心極限定理的表達(dá)式,從科學(xué)角度分析了隨機(jī)變量近似服從正太分布的原因。從20世紀(jì)初開(kāi)始,在物理學(xué)快速發(fā)展的背景下,學(xué)者開(kāi)始將研究視角聚焦于隨機(jī)過(guò)程,并取得了諸多重要的學(xué)術(shù)成就。
概率論的發(fā)展也帶動(dòng)了數(shù)理統(tǒng)計(jì)的進(jìn)步,作為一個(gè)重要的數(shù)學(xué)分支,數(shù)理統(tǒng)計(jì)的發(fā)展路徑主要分為三個(gè)階段,分別為古典時(shí)期、近代時(shí)期以及現(xiàn)代時(shí)期。在古典時(shí)期,描述性的統(tǒng)計(jì)學(xué)開(kāi)始形成,并迎來(lái)快速發(fā)展時(shí)期,此時(shí)也是數(shù)理統(tǒng)計(jì)發(fā)展的初始階段;近代時(shí)期,數(shù)理統(tǒng)計(jì)進(jìn)入形式階段,諸多分支相繼建立;在計(jì)算機(jī)技術(shù)高速發(fā)展的背景下,數(shù)理統(tǒng)計(jì)無(wú)論是理論研究還是實(shí)踐研究方面,都得到進(jìn)一步增強(qiáng),并且還建立諸多全新領(lǐng)域以及學(xué)科。現(xiàn)階段,概率論以及統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用范圍更加廣泛,無(wú)論是自然科學(xué)、醫(yī)學(xué)還是人文科學(xué),概率論和統(tǒng)計(jì)的滲透率明顯提升,助推自然科學(xué)進(jìn)步以及人類(lèi)社會(huì)發(fā)展。
(一)數(shù)理統(tǒng)計(jì)極具實(shí)用價(jià)值,因此在學(xué)習(xí)的各個(gè)環(huán)節(jié)都必須充分理解學(xué)科發(fā)展現(xiàn)狀以及背景,對(duì)統(tǒng)計(jì)方法形成較為明確的認(rèn)知。另外還需要了解數(shù)理統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用范圍,了解哪些問(wèn)題可運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)加以解決,此外還需要學(xué)習(xí)如何科學(xué)利用抽樣數(shù)據(jù),并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與管理做出較為科學(xué)的統(tǒng)計(jì)判斷,進(jìn)而形成較為系統(tǒng)明確的思維框架。通過(guò)以上思維路徑,統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)過(guò)程不再枯燥乏味,有利于提升記憶的效果。以估計(jì)未知分布的數(shù)學(xué)期望為例,需要從兩個(gè)維度加以思考:第一點(diǎn):怎樣才能找到適宜的估計(jì)量;第二點(diǎn),如何評(píng)價(jià)與對(duì)比估計(jì)量的優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì),在解決第一點(diǎn)時(shí),可基于差異化的統(tǒng)計(jì)思想得出短估計(jì)以及極大似然估計(jì)兩個(gè)思考路徑;在解決第二點(diǎn)問(wèn)題時(shí),應(yīng)對(duì)估計(jì)名稱(chēng)類(lèi)型進(jìn)行區(qū)分,一般將估計(jì)分為三種類(lèi)型,分別為無(wú)偏估計(jì)、有效估計(jì)以及相合估計(jì),對(duì)于具體估計(jì)量而言,可能同時(shí)滿足條件也可能部分滿足。如果已經(jīng)掌握了估計(jì)的內(nèi)在邏輯,其步驟往往具有格式化特征,整個(gè)推理過(guò)程較為簡(jiǎn)單,另一方面如果并未掌握其核心邏輯,其在估計(jì)時(shí)通常會(huì)出錯(cuò)。
(二)在學(xué)習(xí)過(guò)程中,部分學(xué)生會(huì)認(rèn)為公式太多,太復(fù)雜,置信區(qū)間難以記憶,需要注意的是,只要記憶八個(gè)核心公式即可,并且公式之間關(guān)聯(lián)程度較高,整體理解難度并不大,無(wú)論是區(qū)間估計(jì)還是假設(shè)檢驗(yàn)均是相關(guān)公式的運(yùn)用,因此需要加強(qiáng)對(duì)區(qū)間估計(jì)以及假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)意義的理解就能更加高效地理解公式的含義,達(dá)到記憶的目的。
(三)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)發(fā)展前景展望。對(duì)于工科類(lèi)學(xué)生而言,既要重視概率論理論學(xué)習(xí),也要注重將理論知識(shí)置于實(shí)踐場(chǎng)景,在實(shí)際工作中持續(xù)完善理論知識(shí)體系,這樣才能進(jìn)一步凸顯該課程工具性特征。以產(chǎn)品檢驗(yàn)評(píng)估工作為例,其在工作的各個(gè)環(huán)節(jié)都需要運(yùn)用概率論知識(shí)。專(zhuān)注于數(shù)學(xué)研究的學(xué)生而言,該課程在深入學(xué)習(xí)的過(guò)程中具有指導(dǎo)意義,需要建立科學(xué)全面的知識(shí)結(jié)構(gòu),這樣才能提升概率統(tǒng)計(jì)理論水平,并加強(qiáng)理論學(xué)習(xí)與實(shí)踐檢驗(yàn)之間的磨合。無(wú)論是氣象預(yù)報(bào)還是人口控制都需要借助概率論來(lái)豐富數(shù)據(jù)模型框架,由此可見(jiàn),概率論與國(guó)民經(jīng)濟(jì)聯(lián)系緊密,極具理論和實(shí)踐價(jià)值。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)在社會(huì)發(fā)展的不同時(shí)期都發(fā)揮著重要作用,已經(jīng)高度滲透至國(guó)民經(jīng)濟(jì)的各個(gè)領(lǐng)域,并不斷豐富邊緣學(xué)科體系,例如生物統(tǒng)計(jì)以及教育物理等,在新時(shí)期,《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》的學(xué)科內(nèi)涵將會(huì)更加豐富,其應(yīng)用范圍將會(huì)進(jìn)一步拓展。