◆劉 雷 董 超
?
大數據時代背景下計算機網絡安全防范應用與運行
◆劉 雷 董 超
(浙江乾冠信息安全研究院有限公司 浙江 310015)
在大數據為社會經濟發展帶來便利的同時,也帶來了許多安全隱患。如何針對大數據背景下的計算機網絡進行有效安全防范,成為互聯網安全領域面臨的重要問題。本文首先分析了大數據背景下的各類網絡安全風險隱患,再提出針對性的安全防范應用措施,供相關讀者參考。
大數據;計算機網絡;安全防范
在大數據為社會經濟發展帶來便利的同時,也帶來了許多安全隱患。當前大量的信息數據通過大數據網絡進行傳輸,一旦遭受黑客或病毒攻擊,就有可能造成嚴重的經濟損失和社會安全問題。如何針對大數據背景下的計算機網路進行有效安全防范,成為互聯網安全領域面臨的重要問題。
大數據是通過對計算機網絡中傳輸的海量數據進行收集,處理其中的多樣化信息,根據具體需求得到相應的分析結果。大數據的處理分析大多通過云計算方法進行,以云計算方法為數據處理的核心內容。大數據的類型極其豐富,數據處理速度較快,價值密度較低,能夠充分利用網絡上的各類信息資源,快速得到符合實際需求的數據分析結果。隨著大數據的不斷推廣使用,人們獲取信息的方式和途徑發生了深刻轉變。新形勢下的互聯網安全防護工作,也應當充分考慮到大數據時代的背景。
大多數網絡用戶習慣于使用傳統的用戶名、密碼輸入的方式來進行安全防范,盡管在大多數情況下密碼保護可以起到比較充分的安全作用,但遇到黑客攻擊時,往往很容易被破解密碼,造成個人私密信息泄漏。有些網絡用戶使用的密碼過于簡單,或在多個網站上使用同一密碼,都給黑客破解帶來了機會。
許多計算機網絡系統中存在設計缺陷,安全性能不足,或沒有進行及時更新,導致無法適應大數據背景下的使用需求。一些用戶在使用計算機網絡系統時,操作方法不當,也會造成系統安全性能滯后,引發漏洞。系統中一旦存在安全漏洞,就有可能被不法分子利用,趁機進行入侵,竊取或破壞其中儲存的數據信息。
現代網絡信息技術不斷進步,不法分子制作的網絡病毒程序也在逐漸翻新,病毒的危害不斷升級,傳播能力不斷增強,隱蔽性和欺騙性不斷提高。網絡用戶一旦放松警惕,就容易遭到病毒感染,導致大量數據被竊取或破壞,造成難以挽回的信息損失和經濟損失。
大數據網絡的發展給人們提供了越來越多的信息資源,但與此同時,也為不法分子提供了新的詐騙手段,一些人利用大數據收集網絡用戶的使用習慣,針對性推送詐騙信息、偽劣產品和誘惑性廣告等,導致網絡用戶的經濟安全和個人信息安全都面臨嚴重威脅。
政府相關部門和網絡信息系統管理人員要加強對網絡安全的日常監管工作,積極排查網絡系統中存在的各類漏洞,清除監管死角,防止不法分子利用系統漏洞發起攻擊。無論是管理人員還是普通用戶,都應當加強重視網絡安全問題,做好網絡系統的日常維護和管理工作。管理人員應當充分了解大數據的基本特征和安全防范要點,針對性加強網絡安全管理,調整管理策略,積極學習相關的安全防范技能,不斷更新安全防范手段,緊跟網絡信息發展潮流,提升自身技術水平,適應大數據背景下網絡安全防范的具體需求。
大型企業和機構的網絡管理人員還要注意從宏觀角度出發,對網絡安全資源進行合理配置,建設切實有效,符合企業、單位具體特點的網絡安全防范機制,通過強有力的網絡安全防范技術措施,建立網絡安全信息平臺,通過平臺實時掌控網絡系統中的安全動向,及時發現安全漏洞和安全事故,盡可能減少安全事故對企業、單位造成的損失。管理人員必須充分認識到網絡安全防范工作的重要意義,認真做好定期安全檢查和維護,不可存在僥幸心理。此外,還要積極向企業、單位中的其他工作人員宣傳普及網絡安全知識,促進企業、單位整體的網絡安全防范意識和防范水平提升。
大數據的使用極大地加強了網絡信息的傳輸效率,實現了網絡數據的快速采集、分析和儲存,為了防止系統中的數據被不法分子利用,管理人員應當對信息傳輸過程進行多層次加密,對不同種類的信息采取不同的加密措施,并設置不同等級的訪問權限,盡可能減緩不法分子的入侵速度,以防短時間內造成不可挽回的損失。
網絡安全防范工作離不開安全技術的支持,管理人員應當為網絡系統中的所有計算機安裝好防火墻和殺毒軟件,實時防范黑客和病毒、木馬入侵,定期進行病毒查殺。同時還要建立高效、實用的網絡安全監測系統,在發現網絡入侵行為時,及時進行報警,以便管理人員迅速采取措施,排除風險隱患,減少事故損失。
對于大型的企業、單位,不但要利用電腦上的防火墻軟件,還要設置硬件防火墻,對網絡系統中傳入和傳出的數據進行實時監測,防范非法的訪問行為和數據傳出行為,并檢查網絡連接狀態的安全性,從根本上阻斷黑客入侵的渠道。對于系統中的殺毒軟件,要及時進行升級、不斷更新病毒庫,以適應網絡安全環境的不斷變化,積極防范各類新型病毒。管理人員要注重提高對網絡安全防護工具的使用水平,在不斷地學習、實踐中適應網絡安全防護工具的功能變化,并積極向企業、單位中的其他工作人員普及相關知識,構建完善的網絡安全防范體系。
大數據的發展一方面促進了網絡信息的傳遞和分析處理,另一方面也加劇了黑客入侵的風險性。我們應當從正面加強對大數據資源的利用,形成智能化、自動化的安全防范體系,通過大數據的訓練學習建立黑客攻擊模型,讓網絡系統能夠迅速識別黑客入侵行為,識別黑客攻擊的手段、類型、攻擊目標和地址,迅速采取相應的處理措施,降低黑客入侵對網絡系統的損害程度。
隨著大數據時代的到來,網絡信息安全環境發生深刻變化,以往的小規模、單層次、無組織的黑客入侵行為轉變為大規模、立體化、組織性強的針對性入侵行為。大數據的使用一方面為人們提供了越來越多的信息資源,增強了網絡信息傳播的效率,另一方面,也為不法分子提供了新的入侵手段,一些人利用大數據收集網絡用戶的使用習慣,分析網絡系統中存在的安全漏洞,或推送針對性的詐騙信息、偽劣產品和誘惑性廣告等,導致網絡系統的信息安全和用戶個人的經濟安全都面臨嚴重威脅。網絡信息技術的進步,同時也導致網絡病毒制作水平不斷提升,病毒的傳播烈度和危害程度空前加強,造成嚴重的安全隱患。
面對這些問題,我們應當構建更加完善、符合大數據環境要求的新型網絡安全防范系統,加強網絡信息系統的監管力度和安全保障措施,使用好防火墻、殺毒軟件、入侵檢測軟件等各類安全防護工具,利用大數據方法分析黑客行為,加強對黑客入侵的防范能力。通過多方面的網絡安全防范措施,改善網絡系統的安全性能,減少安全事故的發生,降低網絡安全事故對個人、企業和社會的經濟損失和信息安全損失。
[1]趙海濤,趙毅.大數據時代計算機信息安全防范措施[J].電子技術與軟件工程,2019(05):200.
[2]張玲玲.大數據背景下網絡財務會計信息系統的安全與防范[J].現代工業經濟和信息化,2018,8(15):76-77.
[3]宋璐彤,于菲菲,鄭園娜.大數據時代個人隱私信息共享的安全防范研究[J].產業與科技論壇,2019,18(04):207-208.