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基于時(shí)間序列法的礦井空氣品質(zhì)預(yù)測及仿真

2019-12-23 11:57:50周英烈
采礦技術(shù) 2019年6期
關(guān)鍵詞:礦山模型

周英烈

基于時(shí)間序列法的礦井空氣品質(zhì)預(yù)測及仿真

周英烈

(飛翼股份有限公司,湖南 長砂 410600)

井下空氣品質(zhì)的好壞直接關(guān)系到作業(yè)人員的生命安全,而掌握井下空氣品質(zhì)動(dòng)態(tài)的關(guān)鍵是準(zhǔn)確地求解出礦山井下各個(gè)時(shí)刻礦井空氣品質(zhì)綜合指數(shù)的動(dòng)態(tài)變化。因此,以煤礦井為例,選擇5種非煤礦山井下危害較大的有毒有害物質(zhì)濃度標(biāo)度指數(shù)作為礦井空氣品質(zhì)評價(jià)因子,建立了基于時(shí)間序列法的礦井空氣品質(zhì)預(yù)測模型。結(jié)合礦山井下空氣品質(zhì)未來動(dòng)態(tài)變化資料進(jìn)行了Simulink仿真預(yù)測分析。結(jié)果表明,時(shí)間序列法礦井空氣品質(zhì)綜合指數(shù)實(shí)際值與預(yù)測值的誤差在?0.06~0.05之間,滿足精度要求。

礦井空氣品質(zhì);時(shí)間序列法;預(yù)測;Simulink仿真

為了礦山井下作業(yè)人員獲得適宜的工作環(huán)境,達(dá)到安全生產(chǎn)的目的,礦井需要進(jìn)行通風(fēng),將地表新鮮空氣輸送至井下,并排出受污染空氣。因此,有必要隨時(shí)掌握井下空氣品質(zhì)指標(biāo)的動(dòng)態(tài)變化,以指導(dǎo)整個(gè)通風(fēng)系統(tǒng)科學(xué)合理地運(yùn)行。近年來,非煤礦山礦產(chǎn)資源被不斷開發(fā),礦山安全事故也隨之急劇上升。礦山安全生產(chǎn)也越來越引起了國家的重視,國家相關(guān)部門加強(qiáng)了對礦山日常生產(chǎn)過程的安全監(jiān)管,礦井空氣品質(zhì)的研究引起了廣大專家學(xué)者的關(guān)注。其中采用廣義對比加權(quán)標(biāo)度指數(shù)法進(jìn)行的礦井空氣品質(zhì)綜合標(biāo)度指數(shù)評價(jià)體系研究較為成熟[1-2]。

本文選擇非煤礦山井下對人體危害較大的5種有毒有害物質(zhì)(CO、NO2、H2S、SO2及粉塵)濃度指數(shù)作為依據(jù),應(yīng)用時(shí)間序列預(yù)測法的相關(guān)理論,建立非煤礦山井下空氣品質(zhì)預(yù)測模型,并對模型進(jìn)行Simulink模擬仿真,以隨時(shí)掌握礦山井下空氣品質(zhì)的動(dòng)態(tài)變化,從而為井下主、輔扇風(fēng)機(jī)的變頻調(diào)控以及通風(fēng)系統(tǒng)的自動(dòng)控制提供參考。

1 金屬礦山井下空氣品綜合指數(shù)研究

礦山日常生產(chǎn)作業(yè)以及柴油設(shè)備的運(yùn)行都會(huì)產(chǎn)生各種污染井下風(fēng)流的有毒有害物質(zhì),嚴(yán)重威脅從業(yè)人員的身體健康,因此及時(shí)掌握井下空氣品質(zhì)的動(dòng)態(tài)變化,對指導(dǎo)井下風(fēng)機(jī)的高效調(diào)節(jié),改善井下作業(yè)環(huán)境意義重大。

依據(jù)《工作場所有害因素職業(yè)接觸限值(GBZ2.1—2007)》的規(guī)定,非煤礦山井下作業(yè)區(qū)主要有毒有害物質(zhì)濃度的標(biāo)準(zhǔn)見表1。

表1 井下空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)

由于危害最大最主要的有毒有害物質(zhì)對井下風(fēng)流的污染程度決定了礦山井下空氣品質(zhì)的優(yōu)劣,所以選擇礦山井下對人體危害最大的5種毒有害物質(zhì)(CO、NO2、H2S、SO2及粉塵)濃度指數(shù)作為預(yù)測依據(jù)是科學(xué)合理的。依據(jù)相關(guān)研究成果,擬采用礦井空氣品質(zhì)綜合指數(shù)對井下空氣質(zhì)量進(jìn)行描述,并將該指數(shù)值作為預(yù)測模型歷史的數(shù)據(jù)及預(yù)測對象[4]。

2 時(shí)間序列法預(yù)測原理及數(shù)學(xué)模型建立

時(shí)間序列是研究人員針對各種現(xiàn)象或問題按照時(shí)間順序獲取的一系列具有一定規(guī)律性的觀測值,這些觀測值會(huì)依據(jù)時(shí)間呈現(xiàn)出具有周期性的變化規(guī)律。時(shí)間序列預(yù)測法的研究過程是應(yīng)用一定的數(shù)學(xué)方法來分析某一現(xiàn)象或問題的歷史觀測值,以揭示該現(xiàn)象或問題內(nèi)在的周期性規(guī)律,從而建立觀測數(shù)據(jù)與預(yù)測目標(biāo)值之間的對應(yīng)關(guān)系,最終對研究對象或問題的特定未來趨勢做出預(yù)測[5-6]。

由于三角函數(shù)曲線具有隨時(shí)間變化的周期性特征,另外三角函數(shù)的周期是能夠通過數(shù)列特征進(jìn)行調(diào)節(jié)的,與此同時(shí)通過若干組不同周期的三角函數(shù)曲線疊加可以得到任何具有規(guī)律性的數(shù)列曲線,因此三角函數(shù)模型能夠較為科學(xué)地做出具備時(shí)間序列特征的數(shù)值擬合與預(yù)測。應(yīng)用該模型可以較好地反映出井下礦井空氣品質(zhì)綜合指數(shù)隨時(shí)間呈現(xiàn)出來的變化規(guī)律[7]。

根據(jù)金屬礦山井下空氣品質(zhì)綜合指數(shù)歷史數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)出的周期性規(guī)律,擬采用三角函數(shù)模型對金屬礦山井下空氣品質(zhì)綜合指數(shù)進(jìn)行預(yù)測,如式(1)所示。

(1)

式中,為三角函數(shù)部分的項(xiàng)數(shù);為三角函數(shù)角頻率;i,b為三角函數(shù)幅度;1,2為體現(xiàn)預(yù)測誤差的常數(shù);F為調(diào)整系數(shù)。

3 時(shí)間序列法預(yù)測Simulink仿真模型的建立

由式(1)可知,基于時(shí)間序列法的金屬礦山井下空氣品質(zhì)綜合指數(shù)預(yù)測模型由常數(shù)、三角函數(shù)、線性系數(shù)3部分組成。與之相對應(yīng),Simulink仿真模型也可以由常數(shù)模塊、三角函數(shù)模塊、增益線性系數(shù)模塊等模塊聯(lián)合組成。模型最終的輸出結(jié)果為仿真的預(yù)測值、實(shí)際值以及預(yù)測值與實(shí)際值的誤差,最終輸出形式為可供研究的數(shù)據(jù)或者較為直觀的波形,既科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn),又能直觀形象。

被指數(shù)化的非煤礦山井下有毒有害物質(zhì)樣本數(shù)據(jù)被保存于預(yù)先設(shè)定的Excel表格中,然后將這些數(shù)據(jù)保存到一個(gè)mat文件,再經(jīng)過Simulink工具組的From File模塊將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為能夠被模型所識(shí)別的信號。模型中,需要的三角函數(shù)可以根據(jù)礦山的實(shí)際情況選取,本文取=9。此外,由于礦山環(huán)境具有復(fù)雜多變地不確定性,對最終結(jié)果的精度要求不是很高,所以可以對模型做進(jìn)一步的簡化,取1=1、2=0,由此,可以將式(1)簡化為:

該簡化模型由10個(gè)部分組成,皆可用Simulink工具組中相應(yīng)的模塊進(jìn)行表述,最終組合為一個(gè)完整的Simulink仿真模型,如圖1所示。該模型中,三角函數(shù)功能由fcn函數(shù)模塊實(shí)現(xiàn),每個(gè)函數(shù)都要輸入實(shí)現(xiàn)相關(guān)功能的代碼。系數(shù)由Gain模塊實(shí)現(xiàn),常數(shù)部分則由Constant模塊實(shí)現(xiàn)[8-9]。

4 應(yīng)用實(shí)例

輸入數(shù)據(jù)來源于某礦2017年8月1日至2017年9月1日井下某一作業(yè)面一個(gè)月的空氣品質(zhì)綜合指數(shù)實(shí)際數(shù)據(jù),作為區(qū)域小時(shí)空氣品質(zhì)綜合指數(shù)樣本數(shù)據(jù)。截取8月10日-8月20日10組數(shù)據(jù)建立輸入數(shù)據(jù)mat文件,對該礦8月21日空氣品質(zhì)綜合指數(shù)進(jìn)行預(yù)測,并和8月21日的實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行對比,得出預(yù)測值與實(shí)際值的誤差。模型中的各個(gè)系數(shù)見表2。

表2 時(shí)間序列法空氣品質(zhì)預(yù)測模型參數(shù)值

8月21日24h實(shí)際值見圖2,預(yù)測結(jié)果見圖3,預(yù)測值和實(shí)際值對比見圖4,預(yù)測誤差見圖5。

圖2 時(shí)間序列法空氣品質(zhì)綜合指數(shù)預(yù)測實(shí)際值

圖3 時(shí)間序列法空氣品質(zhì)綜合指數(shù)預(yù)測預(yù)測值

從圖5中可以看出,預(yù)測誤差在可接受范圍內(nèi),即時(shí)間序列法可以很好地應(yīng)用于金屬礦山井下空氣品質(zhì)綜合指數(shù)預(yù)測的研究。

圖4 時(shí)間序列法空氣品質(zhì)綜合指數(shù)預(yù)測值與實(shí)際值對比

圖5時(shí)間序列法空氣品質(zhì)綜合指數(shù)預(yù)測值與實(shí)際值誤差

5 結(jié) 論

(1)選擇礦山井下對人體危害最大的5種毒有害物質(zhì)(CO、NO2、H2S、SO2及粉塵)作為礦井空氣品質(zhì)綜合指數(shù)的表述因子是科學(xué)合理的。

(2)應(yīng)用時(shí)間序列法三角函數(shù)模型對金屬礦山井下空氣品質(zhì)綜合指數(shù)進(jìn)行預(yù)測能較好地反應(yīng)這一數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)變化。

(3)應(yīng)用模型對實(shí)例礦山進(jìn)行Simulink仿真,實(shí)際值與預(yù)測值誤差在?0.06~0.05之間,滿足預(yù)測精度要求。

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[2] 葉勇軍,丁德馨,李向陽,等.鈾礦井下空氣質(zhì)量的廣義對比加權(quán)綜合標(biāo)度指數(shù)評價(jià)[J].鈾礦冶,2007,16(4):197-200.

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[7] 楊志高,張寶軍.時(shí)間序列法在供水量預(yù)測模型建立中的應(yīng)用[J].徐州建筑職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào),2004,4(3):31-34.

[8] 張 剛.基于模糊理論的城市配水系統(tǒng)SIMULINK仿真技術(shù)研究[D].天津:天津大學(xué),2008.

[9] 周英烈.基于模糊理論的供水施救系統(tǒng)Simulink仿真研究:[D].長沙:中南大學(xué),2013.

(2019-03-18)

周英烈(1987—),男,湖南長沙人,碩士研究生,研究方向?yàn)榈V井通風(fēng)、中深孔爆破,Email: Eyl87310@163. com。

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