人工智能引領新經濟時代

金振東

西安電子科技大學 陜西 西安 710126

新經濟形態下，技術對于工業生產及人們生活的影響更加深入，尤其是高新技術的發展，使得現代社會的發展模式發生重大變革。就人工智能技術而言，其在模擬人類本身思維習慣和行為方式的同時，實現了多種技術的創新發展，并且隨著現代商業對人工智能技術的資本投入，其與多個領域實現了產業結合，有效的促進了現代經濟的高速發展。本文就人工智能技術對新經濟的影響展開分析。

一、人工智能的基本內涵

人工智能技術是指以計算機技術為核心，進行機器設備的研發應用，在施工過程中，這些設備統籌會表現出人類所具有的智能水平。從本質上講，人工智能是制造智能機器的科學與工程。具體而言，在機械設備研發過程中，人工智能技術注重外部數據的解釋和應用，其在學習外部數據的基礎上，靈活化、智能化的進行相關程序控制，確保了特定目標及任務的高效實現。

從技術研發應用過程來看，人工智能設計應用具有極高的專業性，在該技術支撐下，機器設備具有跟人相似的認知能力和推理能力，同時其能對在外界知識感知、接收、學習的同時，對控制過程進行規劃，使得自身具有移物、使用工具和操控機械的能力。現階段，人工智能技術在多個領域獲得了廣泛應用，并且其應用中，已經初步具備了搜索、數學優化、邏輯推演等能力，同時，隨著仿生學、認知心理學、概率論和經濟學算法的融合，人工智能技術正逐漸改變著人類生活模式，其對于現代社會的發展具有深刻影響。

二、人工智能的主要特征

1.人工智能的技術融合

新經濟形態下，人們對于人工智能的關注度更高，產業界對其布局也更加寬泛。從技術研發角度來看，大量資本與并購的融入使得人工智能技術的探索更加深入。人工智能控制管理中，邏輯管理和控制優化是其智能化實現的兩個重要環節，在這一過程中，需要多種技術的融合。現階段，人工智能技術的技術融合主要包括：其一，基于控制論和計算神經科學的大腦模擬技術融合。機械設備之所以智能是因為其在控制管理中能模擬人類的思維習慣進行自我行為調節，而這一過程的實現需要考慮人類神經學、信息理論及控制論技術之間的關系，為電子網絡技術的應用創造條件。其二，符號處理技術融合。人工智能研發應用以計算機技術為支撐，在控制管理中，為保證智能化模擬的有效性，就必須對其接受的外部數據進行符號處理，該環節中，子符號處理、統計學法、信息搜索、數學優化、邏輯推演等都是其所具備的基本能力[1]。其三，人工智能技術應用的根本目的在于優化人類生產模式，提升人們的生活質量。基于此，在人工智能管理中，需注重仿生學、認知心理學、概率論和經濟學算的融合，以此來確保機器控制的靈活性。

2、人工智能技術的技術特征

新經濟形態下，人工智能技術在社會發展中的應用不斷深入，小機器人、麟瞳人臉識別一體機的智能產品的使用使得人工智能技術自身的優勢逐漸清晰（見圖1）。就目前而言，人工智能的技術特征主要表現在以下方面：其一，人工智能技術具有較強的學習性特征。傳統技術應用中，人是知識收集、選取、分析和應用的主體，而機械設備主要承擔著知識表達應用的功能。而在人工智能技術下，大數據會驅動相關機器進行學習，并在知識與控制結合中，實現設備的有效驅動，促使特定目標的達成。其二，高效性及準確

圖1 人工智能小機器人

三、人工智能對新經濟時代的影響

1、對于社會需求影響

人工智能與社會需求相互影響，相互促進。從人工智能發展歷程來看，其技術的進步不僅來源于內部驅動，而且受外界環境和社會需求的直接影響。具體而言，在當今社會中，互聯網、傳感器網、物聯網技術發展迅速，同時移動終端設備的大量使用使得感知類設備遍布全球。借助于網絡技術的發展，個體與群體相互連接，同時計算與人類密切相伴。在實際生產中，這些設備及網絡能快速的反應人們的需求、創意與能力，同時在其作用下，當今社會已經從“物理+人類社會”轉為“信息網絡+物理+人類社會”的三元空間模式，并且在這些結構融合中，全新化的計算模式得以形成，其在感知融合中，有效地增強了網絡的現實感，這促使了人類需求的不斷發展。現階段、智慧城市、醫療、交通、物流等多個領域均有人工智能技術的應用，同時，在機器人、無人駕駛、手機、游戲、制造、社會經濟等領域，人工智能技術的發展為其提供了全新發展途徑；這有效地提升了人們的生活質量，與此同時，人們在高質量生活中，對于人工智能的要求也在不斷提升，就目前企業及城市人工智能布局而言，該技術的發展已經有了全新目標。

2、促進大數據智能發展

計算機技術發展中，大數據技術的應用拓展了計算機的應用領域。而在人工智能技術背景下，大數據技術得到了進一步發展，從應用過程來看，大數據技術與人工智能的融合，使得機械設備有了功能強大的混合智能系統，其在連接機器、人、網絡的基礎上，形成了全新化的群智系統，該模式下，計算機系統具有了深度學習的功能。同時，其實現了大規模個體與互聯網的交互，使得傳統的機械設備更加智能。當前的人工智能已經發展到AI2.0時代，其在大數據技術下實現了重大變化信息環境的有效管理，并為新一代人工智能設備的應用創造了條件。具體而言，在大數據與人工智能融合發展中，新型人工智能實現了大數據智能、跨媒體智能、自主智能、人機混合智能和群體智能，其有效地改變了人們的生活生產模式，性。現階段，人工智能技術實現了數據處理模式的轉變，其將傳統視覺、聽覺、文字處理的過程進行綜合處理，這種跨媒體認知、學習和推理的過程有效地提升了信息處理的效率，并保證了信息處理準確度。其三，綜合性是人工智能技術應用的顯著特征。目前，人工智能技術的應用范圍不斷擴大，同時，其在個體智能的基礎上，注重多機械的聯動控制，這使得機械設備朝著混合型智能、群體智能的趨勢發展，為人們的生產實踐提供了更高效、便捷的服務。實現了宏觀智能到微觀智能的發展。

譬如，在2019青科會大數據與人工智能論壇中，之江實驗室副主任鮑虎軍教授指出，實現人工智能與大數據技術結合，人們如果記錄下自己面容、表情、行為習慣等數據，就可以“復制”自己。只要保存 20 歲時的數據，等到了80歲，你可以在虛擬的世界里和20歲的自己對話。同時，其還表明數字孿生是未來人機物融合信息技術體系的核心。從本質上講，復制自己需要多種現代化技術的高效應用，就人工智能而言，其需綜合現代機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等技術，而在大數據處理中，復制自己需要在神經網絡算法、機器學習等技術的支撐下，實現多種數據的綜合應用。

3、人工智能服務現代經濟生活

人工智能對于現代經濟生活的影響較為多元，其涉及領域較廣，影響過程較為深刻。譬如，在智慧安防建設中，我國成功研發并使用麟瞳人臉識別一體機設備，該設備能在麟瞳系統的支撐下，實現實時視頻的動態人臉檢索、特征提取、屬性分析、屬性比對、預警等功能，對于現代安防的整體研判、協同指揮具有重大指導意義，有效地提升了安防管理效率和質量。

人工智能對于現代經濟生活的影響還表現在智慧城市、智慧經濟、智慧醫療、智慧家居、智慧駕駛和智慧的應用等方面，這些技術的應用有效地提升了人們生活質量，促進了社會經濟快速發展。譬如，在當前城市生活中，人工智能與交通出行的結合較為緊密。路徑規劃、網絡約車、交通管理、自動駕駛等技術的研發解決了傳統出行不便的痛點，有效地保證了交通出行的效率性、安全性。尤其是隨著5G商用市場的開拓，自動駕駛已經成為現代交通出行的一種全新選擇。有專家預算，到2030年，我國的無人駕駛汽車銷量將達190萬輛，這些自動化測量在無自動化、駕駛支援、部分自動化、有條件自動化、高度自動化、完全自動化中，極大的改善人的出行體驗。

此外，就經濟建設而言，我國《新一代人工智能發展規劃》提出，到2020，我國基于人工智能而興起的核心產業，其產值規模將超過1500億元，到2025年及2030年，這一產值將分別超過4000億元和1萬億元，可見，人工智能有效地推動了現代經濟生活的快速發展。

結論

人工智能技術的發展對于當今社會發展具有重大影響。社會實踐中，人們只有充分認識到人工智能技術的內涵及優勢特征，并在其研發應用中，注重其對新經濟時代的影響，同時做好技術與經濟發展的相互融合，才能有效地提升人工智能技術研發速度和應用水平，滿足人們智能生活的實際需要。