探究大數據背景下的網絡安全與情報分析工作

◆周德云

探究大數據背景下的網絡安全與情報分析工作

◆周德云

（哈爾濱職業技術學院電子與信息工程學院 黑龍江 150081）

隨著我們國家近年來現代化水平的不斷提高，大數據也取得了十分顯著的發展，許多領域都需要依賴數據生存，對于當今中國來說，大數據時代正向我們走來。于是，大數據背景下的網絡安全與情報分析工作顯得更加重要，本文在分析當前大數據背景下的網絡安全與情報分析工作形勢的基礎上，指明其中存在的問題并提出相應的改進措施。

大數據背景；網絡安全；情報分析；探究

在當今科技、經濟和信息水平都十分發達的中國，大數據時代的到來給人們帶來的便利是不容忽視的，然而，在大數據背景下的網絡安全與情報分析工作中的問題也隨之而來，認真探究大數據背景下的網絡安全與情報分析工作有助于我們發現問題、認清形勢、尋找出口，保證順利且高效地發揮大數據的各項功能，并進一步推動我國大數據的完善和發展，為我國網絡安全與情報分析工作貢獻力量，保證我們國家的和諧與安定。因此，探究大數據背景下的網絡安全與情報分析工作刻不容緩。

1 當前大數據背景下的網絡安全形勢

1.1 部分軟件存在漏洞導致信息泄露

對于大數據時代來說，要想順利且安全地發揮數據的各項功能，就必須保證相關數據管理軟件的良好運行，但是，在現實生活中，程序研發人員在編寫軟件時，難免受到各種不確定的意外因素的影響而導致編寫程序時存在錯誤，在巨大的數據庫中，人們很難發現被錯誤編寫的代碼，存在漏洞的軟件就這樣照常投入市場使用。于是，當今社會上的不法分子或者黑客人員便有機可乘，他們利用軟件本身存在的系統錯誤，尋找漏洞，進而利用相關技術偷走軟件數據庫中的有用信息，從而導致了信息的泄露，對網絡安全造成威脅。

1.2 信息網絡環境逐漸繁雜

網絡的出現與發展是一把雙刃劍，一方面網絡推動了當今社會的發展；另一方面，逐漸繁雜的網絡環境給人們帶來了許許多多的問題，困擾著我們的工作和生活。由于網絡具有很大的開放性、自由性、便利性與復雜性，在給人們帶來便利的同時也給不法分子營造了很好的犯罪機會，各種新型網絡病毒層出不窮，由于病毒的入侵而造成的信息泄露案件也比比皆是，在逐漸繁雜的信息網絡環境下，網絡安全工作必須得到重視！

2 加強大數據背景下網絡安全保護的措施

2.1 建設并完善P2P網絡技術體系，增強防護力度

近年來，我們國家的P2P網絡技術發展迅猛，由于其自身具有極強的獨特性和互動性，既可以在保證每個單獨網絡節點的超高安全性的同時，又能夠在一定程度上實現單獨網絡節點包含信息之間的互相交流，因此，保證這一部分的良好運行是保障網絡安全的重要一環，如何讓P2P網絡技術體系更加科學合理，是我們目前需要思考的問題。于是，相關技術人員和該領域專家提出了在P2P網絡技術的使用中實行信譽機制體系，該機制得到了社會各界的廣泛關注和應用，更好地保障了網絡安全。在當今這個時代，信譽機制的采用在一定程度上對網絡上的信息進行了加密，只有在用戶雙方進行安全的信息驗證之后，才能進行信息的交流與傳遞，對于想要跳過安全驗證直接接觸信息的不法分子來說，他們的非法闖入將會被信譽機制所攔截。信譽機制在P2P網絡技術中的使用，給網絡安全增添了一定的屏障，既保證了P2P技術的良好運行，更使網絡的安全性得到了很好的保障。

2.2 增強網絡病毒防范力度

上文我們提到，在互聯網發展越發迅猛的大環境下，各種新型網絡病毒層出不窮，嚴重地威脅到了網絡安全。對于各式各樣的網絡病毒來說，不僅要把重點放在治理網絡病毒上，更應當把“防”作為重點，將防和治有機結合起來，才能更好地保證網絡安全不受網絡病毒的影響。對于各種新型的網絡病毒來說，傳統意義上的防護與殺毒軟件已經起不了很大的作用，相關技術人員應當研發出更現代的防護和殺毒軟件來保證網絡安全。首先，相關技術人員要結合當前大數據的時代背景，將數據庫作為防護工作的重心，針對數據庫的特點，在數據庫中安裝多個防護程序，在不影響數據的完整性的基礎上保證數據庫不被入侵和破壞。第二，相關技術人員要時刻注意新生的病毒類型，及時更新現有病毒庫，并針對網絡信息和病毒的特點開發出有針對性的防護與殺毒軟件。另外，要想達到最佳的病毒防治效果，必須先做好監控工作，相關技術人員不能等待病毒的出現再實施行動，而應當主動出擊，及時遏制網絡病毒的傳播與蔓延，防止其進一步危害網絡安全。

3 大數據背景下情報分析工作的形勢

3.1 人們對數據流的分析關注度逐漸提高

在大數據背景下，大量不同的數據之間以數據流的形式相互關聯和傳遞，各種設備和機器上也記錄了相關數據信息，因此，人們一改往日傳統的結構性數據分析模式，對數據流的分析更加關注。通過對數據流進行分析，相關工作人員將大量數據進行整合，通過數據流之間的關聯和傳遞對信息進行分析，以便支持情報分析工作，同時，數據流分析不同于結構性分析，相關工作人員在進行工作的過程中，對數據的破壞程度小，對信息的保護力度強，不易造成數據的丟失和無意篡改，既能夠保證保護數據信息的完整性和安全性，又能夠保證情報分析工作的順利和高效進行。

3.2 情報分析工作日益復雜

國家和社會的進一步發展在一定程度上導致了情報分析工作日益復雜，當前政治上、經濟上、科研上甚至商業上都離不開情報，對于情報的需求越來越大，情報的種類也越來越繁雜，這都是造成當前情報分析工作日益復雜的因素。除此之外，由于當前社會及國家形勢的不同，情報的動態變化又進一步加強，這也在一定程度上加大了情報分析工作的復雜程度。

4 大數據環境下情報分析工作的發展趨勢

4.1 加強對情境分析方法的使用

當前網絡的開放性和復雜性與日俱增，情報分析工作很容易出現實用性不強、過于理想化的問題，于是，情境分析法的使用就不容忽視。在情報分析工作中，我們應該以實際工作情況為基礎，將工作內容放在具體情境中，根據情境需要對情報內容進行更具體、更高效、更準確地分析，防止出現對情報的誤判，影響情報分析工作的效率和質量。

4.2 對情報進行合作協同分析

大數據背景下的情報類型眾多，情報內容繁雜，因此，我們可以對情報開展合作協同分析。首先對情報內容進行分析和歸類，針對不同的情報內容開展不同的分析。之后，我們可以與不同領域的人員結合，進行跨界、跨領域的合作分析，最后將分析結果進行整合，得出相應的結論。開展合作協同分析，不僅能夠提高情報分析工作的效率，而且能夠在一定程度上保證情報分析結果的可靠性和實用性。

5 大數據背景下情報分析工作應當注意的問題

5.1 大數據自身特點帶來的陷阱

分析大數據的目的是得到大數據背后的有用信息和相應的價值，但是由于數據具有數量大、種類多、涉及范圍廣的特點，這給情報分析工作埋下了許許多多的陷阱。首先，情報分析工作是在大數據的基礎上完成的，因此用于情報分析的數據必須真實、準確且有效，但是由于工作人員收集數據中的疏忽或者一些不可避免的因素，難免造成數據的不準確和不真實。另外，在情報分析工作中，工作人員的個人因素也是一個陷阱，由于每個人的工作方式與表達模式不同，難免會造成信息傳達不準確的問題，這就給準確的情報分析帶來了一定的難度和障礙。除此之外，由于國家局勢的復雜，部分人員乘虛而入，破壞數據，擾亂工作秩序，甚至提供錯誤的信息已到達不可告人的目的，這些都是大數據背景下，情報分析工作應當注意的問題，避免掉入陷阱，影響對情報的分析和判斷。

5.2 端正分析工作態度，更正工作方式

情報分析工作不同于其他工作性質，它具有很強的特殊性，縱使當前相關數據分析和處理工具發展良好，我們也不能將其作為情報分析工作的主力軍，更不能完全依賴相關工具，而應當充分發揮其作為工具的作用，在一定程度上使用來提高情報分析工作的效率，并且將人力作為情報分析工作的主力軍，端正情報分析工作的態度，采取正確的方式進行情報分析工作。

6 結束語

在大數據背景下，人們對于網絡和情報的需求量更大，需求方性質更復雜，因此網絡安全和情報分析工作面臨的形勢更加險峻。要想保證大數據背景下的網絡安全與情報分析工作的順利進行，我們必須增強防護意識，防治結合，針對當前大數據和網絡特點，實施更適合當今時代特點的網絡安全體系和情報分析工作機制，以保證其順利開展和進行。

[1]徐海軍.大數據時代計算機網絡安全防范研究[J].計算機光盤軟件與應用，2015（23）：55-56.