大數據時代下計算機信息處理技術研究

◆陳冠宇

大數據時代下計算機信息處理技術研究

◆陳冠宇

（山東職業學院 山東250104）

隨著時代的發展和社會的進步，互聯網技術也得到了進一步的加強，并且滲透于現代生活的各行各業之中。隨著大數據時代的悄悄降臨，計算機信息處理技術面臨著更高的挑戰，傳統的計算機信息處理技術已經不能夠適應新時代的發展了，這就需要對其作出相應的創新和變革，這也是現代計算機技術人員所面臨的重點問題。本文首先對大數據進行了概述，其次就當前計算機信息處理技術中的現狀提出了相關的創新措施，以供參考。

大數據時代；計算機；信息處理技術

0 引言

在信息化的時代的背景下，使得我們周邊的數據得到了大力的增長，可以說現代化的社會是大數據的時代，在這個時代中，計算機扮演著越來越重要的角色。在這個環境下，如果我們能夠合理地將計算機應用到我們的生活中，則可以有效地改善我們的生活，促進我們的社會向著一個更加美好的未來發展。通過計算機處理技術，可以提高相關工作人員的工作效率，使數據資源的配置更加的合理化。面對大數據帶來的海量數據，傳統的計算機技術已經不能夠滿足這個時代所帶來的數據處理需求了，并且在處理數據的過程中也頻繁地暴露出了一些問題。所以，對大數據時代下的計算機處理技術進行探究是有必要的，這是具有一定的時代意義的。

1 大數據時代的概述

在時代快速發展的今天，大數據吸引了越來越多的人關注，已經成了一個流行的詞匯。不管是社交網絡、移動互聯網、云計算都會和大數據扯上關系。總的來說，大數據就是將眾多分散的信息數據化，使信息能夠及時地刪選、分析、并最終歸納，整理出用戶需要的數字信息。大數據包含了眾多的信息資源，信息種類多樣化，有視頻動畫、圖片文字信息等不同的信息，不管是互聯網還是數字圖書館，每時每刻都會產生大量的信息。針對大數據信息產生快的特點，就需要及時地對信息分析并正確地處理，合理的信息處理方式能夠挖掘信息本身的固有價值。

2 大數據時代計算機信息處理面對的新難題

（1）難以識別多樣的信息

上文中已經提到了，大數據時代帶來了多種多樣的信息集合，這些信息有的有用，有的沒用，計算機需要對這些信息進行篩選處理，以便整合出適合人們的信息。在這樣的背景下，加大了傳統計算機的工作負擔，可以說傳統的計算機技術已經不能夠適應大數據的時代了。除此之外，信息安全也是互聯網管理所面臨的重要難題，這需要計算機處理技術能夠精準地辨別真假信息，稍有差池就會給人們帶來一定的經濟損失。

（2）缺乏必備的新人才

在大數據的背景下，對人才的需求也是日益的加強，可以說人才創新是計算機信息處理的必要基礎。對此就需要培訓專門的技術人才，提高他們的管理能力。值得注意的是，人才的培養是一個漫長的過程，并不是一朝一夕所能完成的，這需要相關企業能夠保持一個良好的心態，具備足夠的耐心。同時，企業需要轉變傳統的思想觀念，接受大數據到來的現實，做好面對大數據信息集中化的準備。對此企業可以針對自身員工管理的實際情況，制定專門培訓座談會，鼓勵每一個員工參加這樣的會，慢慢地提高員工的專業技術能力。

（3）忽視本源的信息價值

大數據的本質是比較復雜的，每個人對大數據可能都存在不同的理解。這就需要整合所有人的理解，重點分析大數據的內涵，只有這樣，企業的決策者才能發掘出大數據對自己企業的有用價值。不僅如此，大數據時代擁有眾多復雜的信息，其中的信息有利有弊，并不是所有的信息都能對人們的生活起到幫助，相反一些虛假的信息只會影響人們正常的生活。這些信息真真假假，難以識別，也成了人們生活中所困擾的問題。只有創新計算機技術，提高計算機的信息識別能力，才能改變現狀，探究本源的信息價值。

3 計算機處理技術在大數據時代下的應用

（1）計算機云技術的應用

在大數據的背景下，在信息集中化的環境下，對計算的硬件處理能力提出了更高的要求，其中不僅包含了計算機硬件數量的要求，還對計算機軟件技術的要求也增強了。為了能夠適應大數據時代的發展，許多專家開始對計算機的硬件設備加強了研究，并且相關類型的研究也已經形成了一門學科，同時對于計算機軟件技術，一些專家和工程師也開始了專門的研究，云技術就是大數據時代重要的產物。云數據的誕生滿足了大數據時代對計算機技術的需要，從一定程度上改變了人們生活的品質。云技術的誕生解決了信息集中化時傳統計算機難以處理的問題，在其根本上提高了傳統計算機的信息處理能力。在這之前，傳統計算機在大數據的時代下，也暴露出了一些問題，即運行慢、效率低，而云技術的出現則能有效地改變現狀，從一定的程度上提高了人們社會實踐的需求。

（2）信息采集加工與傳輸的應用

隨著大數據時代悄悄地降臨，現代計算機處理技術最為關注的問題是信息的獲取。在大數據的背景下，信息正處于一種多樣化的趨勢發展，那么該如何對這些信息進行刪選，從中整合出適合我們需要的信息就是值得考慮的問題了。對此就研發出了信息采集加工與傳輸的工作，其本質是對信息進行實時的監控，并且挑選出有用的數據，將其收集整合存儲到相應的數據庫當中，以便后來的使用，這是信息采集的工作內容。而信息加工指的就是對數據庫信息的整合歸納工作，通過對數據庫信息的分析，運用計算機信息處理技術，將這些信息進行分類，可以產生一目了然的感覺，可以方便更加輕松地查詢到自己需要的信息內容。信息傳輸的對象是用戶，當用戶需要某一類信息時，就可以利用信息傳輸技術，獲取自己的想要的信息。

（3）信息安全保護

上文中已經提到了，大數據時代中一些商人為了謀取利益，鉆互聯網的漏洞，利用計算機處理技術的弊端，在網絡上發布了一些虛假的信息，這使當前的互聯網處于一個不安全的環境當中。如果不及時的處理這一類信息，則會影響人們正常使用互聯網，也為人們的生活帶來了相應的影響。在這個背景下，就需要結合計算機的信息處理技術，對這些信息進行刪選整合，從而保障互聯網的安全問題。如相關企業可以完善計算機網絡安全系統，加強計算機的防護，預防病毒的入侵；培訓專業的計算機人才，能夠及時處理計算機網絡存在的一些問題；加強計算機硬件和軟件技術的資金支持，保障計算機的處理信息準確性和其運行的效率問題；加強計算機精準化處理信息的能力，提高計算機處理信息的準確性，爭取做到不漏過一條虛假信息，不錯刪一條有用的信息。大數據的到來為人們帶來了海量的信息，同時也增強了互聯網安全隱患的問題，為了保障互聯網的安全，就有必要提高計算機信息處理技術的能力，只有這樣才能使人們安全地利用互聯網獲取信息。

4 結論

總的來說，在大數據的背景下，對計算機信息處理技術提出了更高的要求，傳統的計算機信息處理技術隨著信息的集中化暴露出了一些問題，即效率低、運行慢，已經不能夠適應新時代的發展需求了，這就需要創新變革全新的計算機信息處理技術，只有這樣才能保證信息處理的精準化、高效化，才能使人們更加方便獲取信息。

[1]張軻.“大數據”時代的計算機信息處理技術探討[J].計算機光盤軟件與應用，2015.

[2]詹少強.基于“大數據”時代剖析計算機信息處理技術[J].網絡安全技術與應用，2014.

[3]劉越.大數據時代F的計算機信息處理技術研究[J].計算機光盤軟件與應用，2014.