網絡文學研究樣本的選取與應用

時文宏

據《2018網絡文學發展報告》顯示：當前中國網絡文學不僅國內用戶已經超過4億，并且已經開始走向海外，僅起點國際站的英文用戶就已有2000萬之多。可以說，網絡文學已經成為當前大眾文學傳播的主要樣式。

隨著網絡文學的全面崛起，無論是文學研究者還是文化傳播研究者都及時給予了關注，對于網絡文學的研究也在日益增強。但客觀來講，相對于其他成熟的研究對象而言，當前的網絡文學研究顯然還處于探索期，部分研究還不夠完善。其中，網絡文學研究的樣本選擇與應用就是一個比較典型的問題，主要表現為：研究樣本不典型不充分、對讀者參與關注較少、數據的應用與網絡文學實際情況存在偏差等。這些不足的存在，在一定程度上影響了網絡文學研究的準確性和深度，也影響了此類研究在網絡文學業內的認可度。

從這個層面上來說，依據網絡文學的特征，重新梳理網絡研究樣本的選擇與應用還是很有必要和價值的。

一、網絡文學的三個非傳統特征

與傳統大眾文學樣式不同，網絡文學的內容分布更網絡化，用戶對于作品的影響和塑造更加突出，同時也有了比以前更加豐富的數據支撐等。正是這些特征，深刻地塑造了當前的網絡文學，是研究者應當重點予以關注的。

（一）典型的網絡化分布

網絡文學發展至今，已經成為一個多元化特征明顯的文化類型。無論是內容、用戶群還是傳播形式，都存在著較大的內生差異。這些內容的分布，又和其他互聯網產品一樣呈現出典型的網絡化特征，大致體現為：

1.綜合平臺、垂直網站在內容跨度上差別巨大

綜合內容平臺的內容往往更多元，覆蓋了目前網絡文學從主流到垂直的各個類型，而小平臺或者主打單一用戶群的產品，其內容題材或風格則總體一致。尤其需要指出的是，因為內容發展程度和平臺的市場定位差異明顯，很多類型的多數作品幾乎都聚集在個別核心平臺里。最為典型的就是起點中文網，其科幻、武俠、體育競技、傳統仙俠、歷史等大類以及都市、軍事中的部分子類集聚了全網男性內容的大多數，這些類型的代表作也大多發布于此。

2.綜合平臺之間的內容風格和構成上差異明顯

因為內容儲備、品牌市場定位的區別，綜合平臺之間的內容構成和風格差異也高度明顯。目前市場比較突出的一個分布就是新增綜合平臺往往面對下沉市場和初級閱讀，呈現出都市、言情占比和閱讀集中度最高，風格高度相似的態勢。相對而言，資深的內容平臺則風格更加多元，如男性閱讀的起點中文網、女性閱讀的晉江和紅袖，以及綜合平臺QQ閱讀等。

3.綜合平臺內部和垂直網站之間顆粒化程度也遠遠超過傳統文學

互聯網的開放特征與大數據技術的成熟使得網絡文學的多元內容可以更準確地到達對應用戶，原來很難實現發行的小眾內容也能形成規模市場，整體發行效率遠遠超過傳統出版行業。因此，針對不同用戶群的內容顆粒化或者說個性化的程度會更高，無論是綜合平臺內部還是垂直品牌之間都是如此。這一點，與網絡資訊等產品高度一致。

因此，如果網絡文學平臺和內容選取不當，很容易導致整個研究方向出現偏差。個別研究得出的網絡文學內容雷同度極高的結論，以及選取非典型作品作為類型代表加以研究的情況基本都源自于此。

（二）深度影響作品的用戶參與

與傳統文學不同，網絡文學自誕生之日起，其內容塑造和內容傳播形式上都有著鮮明的網絡互動特征。用戶通過自身的喜好更精準地選擇內容，通過評論、投票、討論等形式參與互動，以此在一定程度上影響作品，甚至成為作品的一部分——讀者貢獻的情節、扮演的人物、細節的設定等越來越多地出現在當下的網絡文學作品中。

從另外一個層面來講，網絡文學讀者的可視化程度也遠遠超過傳統出版時代的大眾文學讀物，用戶的互動行為提供了大量素材留存可供研究，甚至可以在傳統出版時代實現成本很高的直接調研。

因此，將網絡文學的讀者納入研究范圍，不僅能夠通過研究作品典型讀者的審美和心理訴求，理解作品的創作動機和核心情緒，還可以通過讀者反饋的波動與情節的對應來實現對作品整體發展的評估乃至評價。同樣的，除了個別作品的讀者研究，網絡文學類型和整體研究中的讀者分析也可以對創作成因，乃至未來趨勢提供充分的判斷依據。從這個意義上來說，給予讀者更高的重視，是網絡文學研究區別于傳統文學研究的主要特色。遺憾的是，這個最大的特色目前來看還不是網絡文學研究者的共識。從某種程度上說，這是導致網絡文學讀者對學界研究結論存在距離感的一大原因。

（三）多樣化的數據

作為網絡文化內容，數據天然就是反映作品的一個可視化緯度，尤其是隨著平臺和技術的進步與完善，數據類型越來越豐富，其對于作品的展現能力也越來越強。通過數據，不僅觀察作品的人氣、用戶構成、用戶黏性和閱讀習慣，還可以以此推導出用戶的審美訴求和傳播路徑。可以說，數據已經成為網絡文學的一部分。如果拋開數據單純研究文本，顯然是可惜的，科學性也略有不足。

但值得注意的是，在數據的應用上，需要采取一定的甄別，尤其是單一的淺度用戶行為數據，其指向存在局部失真。曾經在研究中引用較多點擊數就是最典型的代表，其受不同平臺的統計口徑、曝光的影響較大，且存在作弊空間。因此，我們可以看到，一些行業不知名作品往往點擊數億，甚至超過了一些真正的高人氣作品。

隨著用戶數據類型的完善，單一已經得到了極大改善。除了收藏、推薦、訂閱等傳統的行為數據以外，以章說數、粉絲數值為代表的大量用戶深度互動數據實現了對網絡文學作品更真實的進一步還原。綜合用戶行為和互動數據，不僅能夠更好地體現作品的反響，更已經能夠輔助描摹出該作品的用戶畫像。更進一步來說，還可以評估出讀者對作品角色與情節的具體評價。

值得一提的是，部分粉絲文化發展水平較高、忠誠用戶較多的網站，已經更進一步地推出了針對具體內容元素的數據模塊。比如起點讀書去年推出的角色功能，很明確地還原了真實讀者對于不同角色的印象與喜好程度。這些數據對于研究者來說，是以往沒有且非常珍貴的一手資料。

總之，通過深入理解網絡文學特征，了解內容的分布與差異，關注讀者，掌握數據對于網絡文學研究，尤其是背后的審美與社會心理、傳播機制研究來說都是非常重要的，也能有效避免樣本選擇錯誤和不全面帶來的方向偏差。

二、網絡文學具體研究樣本選取與應用

在熟悉網絡文學典型與非典型特征的基礎上，研究對象的選取與應用邏輯其實已經較為清晰。具體到常見研究類型上，大致可以分為幾種情況：

（一）網絡文學的整體研究

網絡文學的整體研究應當優先遵循樣本多元的原則。在研究平臺選擇上，以網絡文學主流平臺為主，適度選擇具備獨有特色的垂直品牌，保障抽樣全面。避免選擇非核心平臺作為主要研究對象。以男生向網絡文學整體研究為例，起點中文網顯然就屬于必須的研究對象。

在代表作品選擇上，整體研究應當重點關注頭部作品，包括網絡文學整體層面上的頭部，也包括各個代表類型的頭部作品，規避非典型的作品。值得注意的是，網絡文學的內容代際迭代迅速，選擇頭部作品應當注意與研究目的的匹配。如果以最新的內容為研究對象，那么各大網站的跨度較大的排行（比如總排行）參考意義就不甚大，而應該選擇連載中的頭部對象。

另外，頭部作品的選擇還應當充分考慮數據和用戶，綜合考量訂閱、粉絲值、用戶互動等數值較高的作品，避免將點擊量作為唯一參考標準。在可能的情況下，與具體平臺展開合作可以更全面地獲取數據作為研究素材。

（二）網絡文學的類型研究

網絡文學的類型研究應該優先遵循代表性原則，選取該類型網絡集中度最高的平臺為主，并以讀者影響力最強的作品為具體的分析樣本。在研究的過程中，應當充分關注用戶互動行為，尤其是投票、評論、章說等直觀反映讀者評價的內容，以分析用戶對于該類型的核心訴求。必要的情況下，可以在網站、作家、版主的支持下，直接開展用戶訪談，獲取第一手的資料。

（三）網絡文學作品與作者研究

網絡文學的作者與作品研究應當重點關注讀者。對于個性化日益突出的網絡文學來說，作品的讀者的社群化已經成為趨勢，這些讀者在期待視野、審美情趣等方面往往具有相似性，研究讀者對于理解作家創作和風格有相當重要的意義。同時，讀者產生的數據對于作品的描摹也非常具備參考性。其中有兩個方面尤其值得關注，一方面是章說、訂閱等數據的異常波動，這樣的波動往往體現出作品創作的起落，直接反映情節推進的高潮和低谷，對于作品的文本解析幫助甚大。另一方面是類型化數據，比較典型的就是前述的角色數據，可以通過角色的人氣和印象變化作為其角色塑造成功程度的一個有效參考。

從整體上來說，當前網絡文學的研究正在不斷發展，網絡文學本身也不再是一個陌生化的存在，隨著研究者對于網絡文學熟悉程度的提升和研究手段的升級，相信無論樣本選擇還是讀者研究、數據應用只會越來越深入。在不久的將來，既被學界認可，也被讀者、作家、產業界認可的研究成果將越來越多。