文/陳穎,重慶交通大學 經濟與管理學院
有效的貨物倉庫位置安排有利于提高揀選、裝車和管理的效率,從而提高效率和服務水平。薛元生設計并實現了移動式倉儲管理系統及移動訂貨系統,并用模糊控制算法輔助,使得倉位的選擇更加合理。姚琪等人采用改進的遺傳算法對貨位進行優化分配,提升了倉庫的性能。本文針對貨物倉儲位置安排,進行了分析,并設計了四大步驟來實現貨物倉位優化。
不能將出入庫頻率較高的貨物放在相近的位置,雖然這樣能夠使得顧客更快地將所需要的不同規格的貨物裝車,減少車輛在倉庫的停留時間,但是因為這些規格的貨物出入庫頻率高,車輛行駛到該倉庫的頻率就高,就會導致部分位置的擁堵,加長排隊等候的時間,要使倉庫補貨、出貨效率高、倉庫空間利用率高,需要滿足以下幾個要求:
①倉庫空間利用率高。不同貨物都有多種規格,長寬不一致,因此,在滿足不同的需求和服務下,只需使存放貨物的倉位長度以及倉位之間的距離與倉庫的實際長度更加吻合,空置的空間最少,就能使得倉庫的空間利用率最高。
②滿足貨物先進先出的原則,先進先出是指根據先入庫先發出的原則,這樣可以實時更新庫存,使歷史庫存免于積壓。
③滿足先重后輕、先長后短的裝車要求。由于某些貨物裝車有比較嚴格的要求,需要先將笨重貨物先裝,這樣才能降低車輛重心,使車廂貨物更加穩固,提高車輛運行時的平穩度,同時也是保障貨物安全、行駛安全的一種安全運輸。
④車輛行駛路徑最優。要使在滿足顧客多元化需求的情況下,車輛在倉庫行駛時間最短,就要使得倉庫堆放的貨物位置、行駛線路都盡可能的滿足大多數顧客的需求,使進貨車輛盡量從入口進,最后從出口出去,不往返運輸、不曲折運輸。
要實現倉庫系統的智慧化管理,需要實現倉庫內不同規格貨物的精準定位和數量的匹配,因此需要RFID 標簽、射頻識別等物流信息技術對數據進行采集,然后運用大數據等先進方法進行處理,這些輸入作為決策系統中的數據庫,然后根據模型庫、方法庫和知識庫等進行倉庫優化處理,最后輸出倉庫優化結果。基于以上的分析,倉庫優化設計總體模型思路如下圖。
其中,倉位的大小和數量判斷模型需要根據倉庫實際情況具體而定。

圖1 倉庫優化步驟
根據以上的分析,貨物的出入庫頻率越高,車輛行駛途徑的頻率就越高,貨物距離倉庫的出入口距離越遠,車輛在倉庫內行駛時間就越長,從而導致車流密度的增加,可能產生擁堵的情況,另外,取貨的數量越多,裝卸的時間消耗就要更多,也會加長車輛在倉庫內的總時長和加大擁堵,因此,需要使以上三個因素綜合起來最小,才能使得車輛在倉庫內運行效率最高。由此建立以下模型:

其中,表示貨物i的入庫頻率,表示貨物i的出庫頻率,表示貨物i的入庫數量,表示貨物i的出庫數量,、分別表示貨物i位于坐標軸x軸與y軸的位置。
本文針對倉位優化問題提出了優化步驟,首先利用現代物流信息識別和讀取技術進行信息采集,其次利用大數據信息分析處理,然后根據建立的倉位大小和數量模型確定不同貨物的倉位尺寸和個數,最后根據貨物出入庫頻率、出入庫數量和倉庫位置最終確定倉位具體位置。這給目前倉位優化問題提供了一個解決方向,具有很強的指導性。