“智能聚合”時代新聞生產的特征與發展趨勢

【內容提要】以人工智能、算法推薦為特征的聚合技術顛覆了傳統的新聞生產模式，對新聞生產的理念、新聞生產的流程和新聞生產者的職能和角色等產生了深刻影響。智能聚合時代，新聞生產各環節出現了一些新變化：信息采選聚合趨于社會化、多元化、自動化，信息加工處理注重協同化、智能化，信息建構呈現講究多模態和場景化，信息分發和推送走向精準化、互動化。

【關鍵詞】智能聚合 " 新聞生產 "信息建構 "算法推薦 "多模態

一、“智能聚合”時代新聞生產的特征

新聞聚合是“用戶主導內容生產”背景下誕生的一種新聞服務，通常由內容供應商和客戶端軟件或網絡應用組成。1997年，網景公司開發了一種簡易信息聚合工具RSS，這是最早的新聞聚合形態，它廣泛用于網站新聞、博客和維基等媒體的信息瀏覽、檢測和抓取。用戶在客戶端借助相關軟件就可閱讀自己喜歡的內容，而且還能獲得實時更新的分類新聞。目前，新聞聚合服務的類型更加豐富，既有個人化的新聞聚合、網絡閱讀器、矯正式新聞聚合，還有社交化新聞聚合和新聞聚合網站等。

新聞聚合服務的崛起和主流化顛覆了傳統的新聞生產理念、流程和模式。智媒聚合時代，編輯理念已經由“內容為王”轉向“聚合為王”，“優質內容生產”轉為“優質內容策略生產”，記者有編輯化的傾向，編輯有技術化、運營化的趨勢。新聞生產表現出很強的聚合性特征，生產模式從線性向具有整合特色的非線性轉變?！吧伞酆稀偕伞倬酆稀钡闹悄芑h機制，讓新聞生產活動具有了智能工業化的特征。傳感器和大數據技術使信息的選擇采集越來越智能化，不但大大提高了效率，而且日趨多元、廣泛和深入;借助算法輔助和智能媒介，可以實時對信息進行加工和處理;而且，因個體心理和精力等原因造成的誤差減少了，新聞產品的類型不斷豐富，產量呈幾何級增長;由于智能技術、虛擬現實技術和可穿戴設備的深層應用，新聞信息分發和傳播的效果在多樣化的矩陣中不斷提升，受眾日益沉浸其中;互動敘事、人機互聯、算法推薦的豐富和成熟，使用戶反饋更加便捷，同時也使用戶畫像和精準推送、私人定制成為可能。

以大數據、算法推薦、移動互聯網和人工智能技術為主導的“聚合”時代，新聞和信息的聚合、加工和分發不同于傳統的新聞實踐，新聞生產呈現出一些新的特征。首先是信息聚合即刻化、自動化。信息的采選不再由傳統的編輯人工完成，而是靠智能算法在龐大的信息生態容器中即刻抓取、即刻系統化分類，然后智能推薦，這是聚合時代新聞信息采選的新范式。其次，以用戶為中心的個性化。新聞聚合平臺在對用戶的認知、行為、興趣偏好進行觀察、分析和研究的基礎上，為用戶提供差異化的信息，這是“新聞聚合”的核心特色。第三，信息的分發和推送突破了人力、時空等條件的限制，通過用戶畫像，進行精準化、動態性的實時推送。第四，信息分享趨于互動化、社交化、移動化?！敖袢疹^條”、嗡嗡喂等聚合平臺合理利用用戶的社交網絡和移動智能終端，融入互動元素，形成了社交化、互享性的新聞生產和傳播模式。

二、“智能聚合”時代新聞生產的發展趨勢

傳統的新聞生產是從中心到邊緣，事實信息需要經過嚴格的個人認證和組織集體認證，是一種以“媒介機構”為中心的組織化生產。隨著新媒體技術的飛速發展，信息來源不再局限于媒體記者、專門機構和其他媒體，處于事實中心的個人以及由個人臨時組成的松散群體卻成了信息的重要來源。新聞生產越來越依賴于媒介外部的傳感器、社會化媒體、網絡應用工具等多元信息來源，從而呈現出社會化、開放性、多元聯動的特點。①

攝像頭、遙感衛星、智能手機、無人機、識別標簽和條形碼等傳感設備成為環境數據、人體生理等信息的采集工具，在新聞生產中發揮著重要作用。比如，新聞媒體可以通過獲取和分析衛星云圖數據，對冰川融化、森林大火、海岸線萎縮、環境污染等進行可視化報道。萬物皆媒時代，編輯系統的信息來源呈現出多元的社會化特點。先進的傳媒技術和新的生產機制充分調動了受眾參與的積極性?！叭巳硕际怯浾摺⑷巳硕际请娕_”的全員媒體時代已經來臨。這為更多的社會大眾和非專業人士的信息采選、編輯加工、分發共享提供了可能。博客、維基、微博、微信等自媒體、社會化媒體蓬勃發展，媒介形式更加多樣。新聞生產系統的內涵不斷拓展，生產模式已經從傳統的OGC演變成OGC、CGC、PGC、UGC、PUGC的融合和共存。由流水線編輯、生產過渡為個性化、社會化的編采、生產。“今日頭條”的“頭條號”等為了擴大信息來源，還為其他媒體、政府、社會組織和個人搭建信息傳播平臺。

傳統媒體的新聞生產是封閉的、線性的，以選題策劃、發掘信息、稿件配置和報道合成等“軟性”工作為主。智能聚合媒體時代，編輯業務轉向了智能自動化，帶有明顯的工具理性。很多編輯工作借助網絡應用工具和相關軟件就可以在云端平臺完成。目前，很多新媒體組織可以圍繞一個位置通過 Geofeedia軟件搜集優兔、推特等社交平臺上的信息;用TinEye反向確定圖片信息源、用Authorware、 Directors實現新聞呈現的場景化。Google News開創的新聞自動選擇、編輯和推薦、排序的方法，更是對新聞生產產生了巨大沖擊和影響。騰訊的Dreamwriter、新華社的快筆小新、VR、直播云平臺等技術都對新聞信息的智能自動化處理和生產系統的變革產生了顛覆性影響。2017年，新華社打造的“媒體大腦”實現了視頻新聞的智能生產，這是中國第一個媒體人工智能平臺。數據和信息的收集、分類、分析和可視化以及稿件撰寫、視頻編輯、錄音配音等工作都由機器智能完成。擺脫了傳統媒體新聞生產對人的依賴，也改變了傳統媒體由編輯掌握新聞信息分發和傳播的權利。

編輯工作是傳統新聞生產的核心和關鍵環節，決定著新聞生產的質量和傳播效果。新聞信息的選擇、組織、發展和修訂等主要靠人工完成，凝結著編輯的智慧和創造性勞動。聚合媒體的信息編輯是機器算法在短時間內智能處理的。這一自動化過程一般經過三個步驟：第一步，小幅度整合與編輯文字、視頻、圖片等信息。主要是調整字體字號、壓縮圖片視頻、 刪減重復內容、植入廣告鏈接。第二步，按照系統設定的格式對新聞進行版式編排和調整。第三步，根據受眾的閱讀環境和行為偏好，對信息進行個性化編排、設計。

智媒時代，傳統的僅僅通過“單模態”符號進行信息建構的做法已經逐漸被多模態符號所取代。新聞生產在形式上已經成為一種“通感藝術”，它通過多符碼建構的“多模態話語”去刺激和感染受眾的多種感官系統。信息建構的多模態是指通過兩種或兩種以上的符號編碼實現意義建構的生產方式。作為建構、傳播的符號主要有語言符號和各類非語言符號，具體包括但不限于文字、圖片、表情、音頻、視頻、動畫、動漫、彈幕、VR、H5、顏文字、圖表和色彩等。②這極大豐富了新聞生產的元素和表現手段，拓展了新聞信息的容量，提升了新聞作品的表現力。

在新聞傳播中，場景，作為新聞敘事的載體和空間環境，是和受眾的信息消費密切關聯的。受眾體驗的好壞與場景化媒體的影響力有直接的關系，聚合媒體，通過數據和場景的積累，才能真正把信息場景化落到實處。場景化已經成為聚合媒體的報道理念和日常的編輯、生產習慣，記者編輯用衛星定位、傳感器和采錄設備等收集碎片化信息，用圖文、直播、VR等形式多模態、立體化地呈現場景信息，讓受眾身臨其境。場景化的報道通過對不同信息的場景化設計，獨辟蹊徑，不但有效避免了信息同質化、增強了可讀性和可視性，而且還極大促進了與受眾的互動和交流。

智媒時代，雖然內容生產、信息監控、渠道分布等編輯生產流程在很大程度上實現了智能化。但是，為了新聞信息傳播兼顧經濟效益和社會效益，更好發揮智能信息生產的有效性，編輯等內容生產者只有增強協同和互動意識，才能更好地滿足用戶的個性化需求。首先，在信息的分析和處理過程中，要通過人機協同，既能快速把握海量信息間的關聯性，也能通過人工挑選、判斷、解析出數據隱含的意義和價值，更客觀地呈現數據所反映現實，在編輯的人為把控下，進行有益推送。其次，記者、編輯、智能機器之間的協同，可以克服智能新聞生產在題材和報道領域方面的局限。在財經、體育等智能媒體所擅長的領域之外，選題策劃、深度報道、排版設計等工作仍需要發揮“人”的主觀能動性。第三，與用戶建立良好的協同互動關系，才能實現有價值和有效益的傳播?；?、反饋技術的發展，為受眾創造了更多參與信息編輯、生產的機會。積極與用戶互動、協作已成為新聞生產的理念和重要工作內容。在與用戶的對話互動中，可以及時把握用戶的精準需求，新聞生產系統才能實現持續、良性運轉。在新聞信息的審核和監管上，“今日頭條”等新聞聚合平臺都是機器審核和人工審核相結合，形成了“內容聚合→內容組織→內容審核→內容分發” 的協同審核過濾機制。

三、“智能聚合”時代，新聞信息分發趨于精準化、互動化

傳統的新聞生產是大眾化的，天女散花式的，千人一面，不但針對性差，而且與受眾的交流互動也有限。聚合媒體以算法推薦為核心技術邏輯，通過對用戶興趣愛好、思維方式、行為模式等信息的收集整理和對其社交賬號信息、瀏覽內容、停留時間的分析判斷，就會輕易獲得清晰的用戶畫像，并在此基礎上形成完善的推薦系統，進行“一對一”的精準推送，真正做到了千人千面。聚合媒體的精準推送主要是基于三種算法推薦機制。目前使用最廣泛的推薦方法是根據受眾瀏覽過的內容進行相似內容的推送，這是一種內容推薦。第二種是協同過濾推薦，這種推薦方法首先要尋找“志趣相同”的相似用戶，綜合分析這些受眾喜歡閱讀的新聞及其興趣和評價， 預測與用戶瀏覽過的相似新聞的喜好程度，然后決定是否推送。根據用戶的性別、籍貫、職業、年齡、受教育程度等信息進行的推薦，稱為人口統計學推薦。算法推薦是聚合媒體的本質特征，直接決定著新聞信息的受關注度、重要性和精準度。

“今日頭條”“一點資訊”等聚合媒體，通過搜索引擎、數據挖掘、機器學習、網絡爬蟲等從傳統媒體、自媒體及各類網站上自動抓取、歸納分類和整合相關信息。受眾的習慣、喜好和其他新聞線索的獲取由機器算法自動完成， 通過對用戶瀏覽的信息類型、停留時長和相關評論的分析，精準定位，為其建立獨立的新聞信息推薦系統，并不斷完善用戶畫像，優化推薦內容。

聚合媒體信息分發推送的另一個重要特點是互動性。為了提高傳播的縱深互動效果，新聞生產者創新性地建立了“場景、信息、受眾”三位一體的互動機制，為用戶提供了一個“意見的自由市場”?！霸托侣劇鄙鐓^板塊的評論、點贊、分享等信息都會呈現在“好友圈”里，好友間就可以借此互動、交流。2019年9月，《人民日報》推出了H5作品——《我的年代照》，極大激發了公眾的參與熱情，紛紛在朋友圈刷自己的年代照，這是一次優秀且極富創意的與受眾互動的視覺創新范例。

總之，以算法推薦、智能分發技術為主導的去中心化新聞生產機制，極大提高和改善了新聞信息收集、編輯、傳播和共享的效率與效果。但是，我們應該清醒地認識到這種智能化新聞生產也會導致“工具理性”的膨脹。算法偏見、機器造假、信息繭房、倫理風險、新聞侵權等問題不斷涌現，新聞生產者只有堅持“工具理性”和“價值理性”共榮發展才有可能既滿足用戶個性化的信息需求，又可通過豐韻靈魂的原創溫潤用戶心靈。

注釋：

①惠東坡.調查性報道“事實建構”的機制與特征[J].新聞界，2012（18）：32—36.

②惠東坡. 多模態、對話性、智能化：新聞寫作話語建構的新走向[J].新聞與寫作，2018（8）：108—112

作者簡介：惠東坡，北京聯合大學應用文理學院新聞傳播系教授，碩士生導師，視聽傳播學會常務副會長

編輯：徐 " 峰