災難報道中數據新聞的應用與發展

【內容提要】近年來新興的數據新聞以可視化為特點，適合對于不可預測、瞬息萬變的災難新聞的報道，英國的《衛報》、美國的《紐約時報》在這方面走在前列，2012年全球編輯網倡議和組織了數據新聞獎，對數據新聞的發展起到了顯著的推動作用。但國內災難報道領域的數據新聞發展較為落后，存在題材少、挖掘淺、可視化形式單一等問題，主要原因是我國數據新聞起步晚，基礎薄弱、將數據新聞等同于“信息可視化”、數據開放程度不高。針對這些問題，國內媒體需要通過組建專業團隊、豐富可視化形式、挖掘新聞價值等方式促使其進一步發展。

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隨著大數據在新聞傳播領域的應用越來越廣泛，數據新聞成為新聞報道領域的新興類型，國內外很多知名媒體都特別注重數據新聞領域的拓展。數據新聞除了應用于財經類報道外，在災難報道中也有廣泛的應用。

一、災難報道與數據新聞

（一）災難報道及其特點

災難報道，即以突發性災難事件為對象進行的新聞報道，突發性災難事故又可以分成自然災難和人為災難。災難性事件的發生往往不可預測、瞬息萬變，這需要新聞媒體迅速做出反應，深入現場，為受眾報道及時的情況，提供真實可靠的數據。

在新媒體環境下，災難報道的報道模式也隨著媒介技術的革新發生了一些變化。首先，從報道主體看，媒體的信息壟斷權旁落，由于災難事件的不可預測性，記者不可能時時在現場，因此很多災難事件中信源來自于事件當事人或目擊者。其次，從傳播載體看，由于新媒體的發布不受時空限制，呈現形式多元化，微博、微信、客戶端越來越成為媒體報道災難事件的主要載體。最后，從傳播內容上看，除了視頻、圖片外，數據分析逐漸成為災難報道中不可或缺的內容。

（二）數據新聞及其特點

數據新聞，又稱“數據驅動新聞”，從狹義上來看，數據新聞是“基于數據的抓取、挖掘、統計、分析和可視化呈現的新型新聞報道方式”，從廣義上看，數據新聞是在大數據時代下，新聞傳播學發展而形成的新領域，它代表了未來的新聞業發展的一大方向，具有以服務公眾利益為目的、以公開的數據為基礎、依靠特殊的軟件程序對數據進行處理、以可視化方式呈現新聞的特點。①

數據新聞首先要基于擁有強大資源的數據庫，海量、精準的數據可以保證數據新聞的準確性。此外，數據新聞要通過對數據的分析，尋找事物內部的關聯，呈現事件全貌，揭示事件發生的原因，進而預測事件走向。最后，數據新聞需要通過“講故事”的方式呈現進程，包括圖片、圖標以及近年來興起的地理敘事，這些呈現方式相比傳統的文字傳播能夠縮小受眾接收信息時的數字鴻溝。

（三）災難報道與數據新聞的契合點

用“數據”講故事，反應新聞事件的進程。在災難報道中，數據新聞可以利用數據來“講故事”，呈現事件發生的原因、救援進程等。在“東方之星”沉船事件中，財新網運用AIS技術，把“東方之星”的航行時間和當時的位置進行對應，呈現出客船的行進路線，此外還呈現了“東方之星”艙位平面圖、客船承載人員情況等，較為全面地呈現了災難現場，利用對數據的挖掘為受眾“講故事”，呈現出事件的全貌。

傳遞實用性知識，提供自救常識。數據新聞可以通過對同類事件的分析與比較提供災難事件中受眾如何自救等實用性知識。與一般新聞報道不同，災難報道可以傳播實用性知識，例如地震中的逃生知識、火災中的自救知識。媒體通過對這些信息的報道，增加新聞的貼近性，數據新聞恰恰為此提供了全新的實現途徑。

利用“數據”技術拓展災難報道視角。麥克盧漢早在上世紀就提出“媒介即訊息”，這句話在技術不斷進步的今天得到證實。在技術驅動下，無人機、傳感器、遙感技術已經廣泛應用到災難報道中。2016年度最佳突發事件數據使用獎作品《脫軌美鐵列車——死亡曲線上的飛馳》將傳感器運用于災難事件的報道中，判斷災難事件發生時列車的速度，既提高了災難事故的時效性，也為其他媒體利用技術完善報道提供了很好的范例。

二、災難報道中數據新聞的應用

（一）西方災難報道中數據新聞的應用

首先，西方數據新聞的起源較早。廣義上看，西方媒體在“數據新聞”領域實踐的歷史可以一直追溯到19世紀。但真正系統推行數據新聞，源于《紐約時報》在2007年建立的由記者和程序員組成的團隊，即現在的“互動新聞技術部”。此外，《衛報》在數據新聞報道領域也走在前列。②2009年，《衛報》的官方網站開設“數據商店”板塊，下分“大數據”“數據新聞”“數據博客”等細分頻道，為用戶提供大量來自政府、博物館、大學、研究機構、非政府組織的公開數據。③

其次，西方災難報道中數據新聞的呈現形式豐富、交互性較強。以《衛報》在數據新聞方面的實踐為例，2011年，一名穆斯林男子之死引發了發生在倫敦地區的一系列騷亂事件，很多媒體認為騷亂的發生與貧富差距有關，時任首相卡梅倫表示二者之間并沒有關聯。針對這一事件，《衛報》推出數據新聞“解讀騷亂”，記者利用了谷歌融合圖表，在倫敦地區的地圖上標記出騷亂分子的居住地信息、實際發生騷亂的地點以及貧困地區分布。④這種將數據置于地圖中的可視化表現手段，無疑比單純的文字更有說服力。

最后，2012年數據新聞獎的設立標志著數據新聞在西方的規模化。數據新聞獎是國際上第一個在數據新聞領域的專業獎項，由全球編輯網發起和組織，谷歌公司和奈特基金會資助獎勵的數據新聞權威獎項。2018年數據新聞獎突發新聞數據使用獎頒給了阿根廷《民族報》的作品《搜索失聯潛艇“圣胡安”號》。2017年11月15日，“圣胡安”號潛艇失聯后，《民族報》的數據新聞團隊通過在線船舶追蹤服務網站，找到了來往這片海域搜索“圣胡安”號的其他船只的衛星數據，通過可視化手段呈現來自巴西、智利等沿岸船只的航線。在船只搜索過程中，《民族報》數據團隊不斷訪問該網站獲取船只的搜索路線，在事件發生當天便進行報道，并于第二天推出了可視化作品。

（二）我國災難報道中數據新聞的應用

首先，我國數據新聞起步晚于西方，但發展迅速。和西方數據新聞相比，國內數據新聞的起步比較晚，有影響力的作品有限，但近年來得到較快的發展，財新網、澎拜、新華網、人民網、網易、搜狐均推出數據新聞板塊。2017年的數據新聞獎評選中，財新網的《2016洪水暴至》進入了最終獲獎提名的名單，這表明我國數據新聞在發展中不斷與國際接軌，也出現了具有國際影響力的優秀作品。在這則報道中，財新網聚焦于歷年國內的洪水災情，使用VR、短視頻、解釋性交互圖表的可視化手段，向用戶講述了這些受到洪水災難影響地區發生的一切。

其次，我國災難報道中數據新聞以統計圖表為主，側重數據的呈現而非數據的分析和解讀。以2017年九寨溝地震為例，多家媒體推出數據新聞。網易數讀欄目推出數據新聞《九寨溝地震釋放的能量究竟有多大》，在地圖上列舉了2008年至今四川省地震時間序列圖，并將一至十級的地震釋放的能量以“空調能開多少年”和“火鍋能吃多少盆”類比。這則報道對四川省2008年以來地震情況進行了較為透徹的分析，并以與受眾日常生活相關的數據進行類比，能夠體現災難報道中數據新聞對新聞的解讀能力。但這則報道僅以震級為報道對象，沒有深入災難事件中做詳盡的分析，缺少對數據的深入挖掘。

三、我國災難報道中數據新聞的不足

（一）報道題材少，應用范圍窄

目前，災難報道領域，我國數據新聞報道仍然集中在具有較大影響的災難新聞中，比如“東方之星”沉船事故、九寨溝地震等。但在一些小型災難事件中，如“杭州保姆縱火案”“北京新建村火災”等事件中，對此進行專門數據報道的媒體屈指可數，但其實這類非大型的災難事件，也可以通過對數據的挖掘，呈現出具有借鑒意義的內容。如“杭州保姆縱火案”中，可以采用可視化手段還原事故現場，同時普及高層逃生知識。

（二）數據挖掘淺，報道不夠深入

我國災難報道中對于數據的挖掘淺，更多地停留在對于數據的羅列，缺乏對于數據的進一步挖掘、分析，從而導致報道不夠深入。換句話說，當前很多以災難新聞為題材的數據報道，有數據新聞之名，無數據新聞之實。尤其是在新媒體環境下，很多媒體注重對于新的報道形式的使用，而忽略了對于內容的深耕，當前我國很多有影響力的媒體都開辟數據新聞板塊，但真正在國際上有影響力的數據新聞作品屈指可數。

（三）靜態圖表為主，可視化形式單一

災難事件的動態性很強，因此很適合使用動態的可視化手段“講故事”，但目前我國災難報道領域的數據新聞較多地以靜態圖表的形式呈現，缺乏創新，沒有利用數據新聞的可視化手段達到“講故事”的效果。如在“九寨溝地震”的報道中，可以使用動畫還原現場，將數據新聞與3D動新聞結合起來，一方面可以提高數據使用的有效程度，另一方面也可以給受眾帶來較直觀的感受，提高新聞的交互性。

四、我國災難報道中數據新聞發展滯后的原因

（一）我國數據新聞起步晚，基礎薄弱

西方的數據新聞起步較早，無論是20世紀50年代美國出現的計算機輔助報道，還是20世紀60年代菲利普·梅耶提出的精確新聞學，都可以視為數據新聞的原始形態，對其后美國數據新聞的發展起到了鋪墊作用。而我國的數據新聞實踐起步于21世紀初，網易等門戶網站在2004年兩會的報道中，曾對數據進行圖表展示。2014年是我國的數據新聞元年，數據新聞開始以高頻率出現在媒體的報道中，僅中央電視臺在2014年就推出了“據”說春運、“據”說春節、“據”說兩會等系列新聞。近幾年的發展過程中，可以說數據新聞“遍地開花”，但由于起步晚，目前的發展基礎還較為薄弱，優秀作品屈指可數。

（二）認為災難報道中的數據新聞即“信息可視化”

數據新聞，特別是靜態、二維的數據新聞，通常都是以可視化的方式呈現，但這并不代表它完全等同于信息可視化。但是國內許多媒體認為數據新聞就是“信息可視化”，這種認識并沒有抓住數據新聞的核心。數據新聞的核心要義是大數據驅動，即通過處理大數據發掘具有新聞價值的素材。⑤無論是《衛報》的“解讀騷亂”還是“阿拉伯之春”，都是通過對于數據的運用發掘新聞價值，展現事件脈絡。但是目前國內很多的數據新聞，只是“新瓶裝舊酒”，并沒有通過數據挖掘能對內容產生影響的新聞價值，如果去除數據部分，仍然不影響對內容的理解

（三）數據開放程度不高

數據新聞的發展水平與數據的開放程度直接相關，西方國家數據新聞十分發達，除了發展較早以外，很大程度上是由于國家的數據開放水平高。以美國為例，2009年奧巴馬上臺后，連續簽署、頒布了一系列數據開放的文件，很大程度上促進了美國的數據新聞的發展。

相比之下，我國政府對于數據的把控較為嚴格，數據開放程度遠低于美國等西方國家。

五、我國災難報道中數據新聞的發展路徑

（一）組建專業團隊，跨行業合作

當前數據新聞的發展已經超出了其發展初期對數據靜態的統計、分析階段，已經邁入了對數據深度挖掘階段，越來越依賴技術的同時，對數據的深入挖掘也在不斷創新。因此，傳統的新聞采編團隊已經不能滿足數據新聞發展的需求，跨行業合作已成為必要趨勢。

2018年數據新聞獎評選中，中國的財新數據可視化實驗室獲得了最佳大型數據新聞團隊獎，此次獲獎無疑給財新也給中國所有做數據新聞的媒體極大的信心和發展動力。未來，我國災難報道領域的數據新聞想要擺脫當前的弊端，必須組建專門的團隊，這個團隊應該包括記者編輯，還需要包括精通計算機的人員，他們完成對數據的挖掘、分析和多樣化的呈現手段，此外，動畫、視覺設計、音頻制作人員完成對報道的二次加工，使報道的整體效果更加趨近成熟的數據新聞作品。

（二）與先進技術結合，豐富災難報道的呈現形式

當前我國數據新聞在糾正數據新聞即可視化思維的同時，仍然要不斷豐富災難報道中數據新聞的呈現形式，尋找數據挖掘的突破點。

在數據采集階段，可以使用傳感器以量化手段搜集數據，配合計算機迅速解讀數據，可以通過對數據的深度挖掘啟發可視化手段。此外，還可以使用無人機采集災難發生的現場，以俯拍增強空間縱深感。在用戶體驗階段，可以將數據新聞與VR、AR技術結合，利用計算機生產的三維虛擬環境，用戶可以從自己視角出發，在沉浸式體驗中感受災難發生的現場，同時引入數據層，加深對現場的感知情況，實現虛擬與現實結合的沉浸式傳播。

（三）挖掘新聞價值，形成“數據+”的理念

可視化并非數據新聞的核心，只是呈現手段，災難報道中的數據新聞仍然要深耕內容，拓展報道視角，通過數據挖掘災難事件中的新聞價值。

正如《衛報》數據新聞編輯Simon Roger所說，數據可視化只是形式，并非目的。數據新聞仍然要通過數據來“講故事”，我國災難報道領域的數據新聞，報道視角缺乏新意，對于新聞價值的挖掘不夠深入，應該適應當前的媒介環境，改變傳統“+數據”的報道理念，形成“數據+”的報道理念。這并不意味這對原有報道理念的舍棄，也不意味著忽視內容而著眼于新聞的外在呈現方式，而是在新的新聞業態下對于數據新聞理念的一種探索和升華。

注釋：

①②③方潔、顏冬.全球視野下的“數據新聞”：理念與實踐[J].國際新聞界，2015（2）：73.

④陳力丹.大數據與新聞報道[J].新聞記者，2015（2）：49.

⑤匡文波、黃琦翔.數據新聞在對外報道中的運用及問題[J].對外傳播，2016（7）：67.

參考文獻：

[1]許向東、劉軼歐.突發性災難事件的數據新聞報道模式研究[J].新聞愛好者，2015（9）.

[2]傅居正、喻國明.數據新聞的學科建構：演進邏輯、知識圖譜與前沿熱點——基于美國核心期刊數據庫Web of Science（1992-2018）的文獻分析[J].新聞記者，2018（10）.

[3]王斌.大數據與新聞理念創新——以全球首屆“數據新聞獎”為例[J].編輯之友，2013（6）.

[4]丁柏銓.數據新聞：價值與局限[J].編輯之友，2014（7）.

[5]陳昌鳳、劉少華.大數據時代如何做新聞[J].新聞與寫作，2013（1）.

[6]彭蘭.數據與新聞的相遇帶來了什么[N].山西大學學報，2015.3.

[7]Jonathan Gray， LilianaBounegru， Lucy Chambers. The Data Journalism Handbook [M].O’Reilly Production Services.2012：17-21.

作者簡介：竇書棋，中國人民大學新聞學院碩士研究生

編輯：長 "青