住房狀況、城市身份認同與遷移人口環境行為研究

李寶禮 邵帥 裴延峰

摘要

提升城市土地利用效率是我國當前可持續發展與綠色城鎮化進程的緊要任務之一。本文首先從城市經濟學理論出發，基于“結構-行為-績效”的分析范式，分析產業專業化集聚與多樣化集聚對城市土地利用效率的影響機理。在此基礎上，應用2003—2015年我國269個地級及以上城市的面板數據，采用隨機前沿方法對各城市土地利用效率進行測算，并通過動態面板模型，從全行業-全國、全行業-三大區域、分行業-全國、分行業-三大區域的不同維度，考察分析產業專業化、多樣化集聚對城市土地利用效率的差異化影響及其作用機理。研究發現：①從全行業-全國維度的回歸結果來看，產業專業化與多樣化集聚都能夠促進土地利用效率的提升。②從全行業-三大區域維度的回歸結果來看，東部地區的城市土地利用效率更受益于多樣化集聚的影響，中、西部地區更受益于專業化集聚的影響。③從分行業-全國維度的回歸結果來看，工業專業化集聚對土地利用效率有顯著的正向影響。④從分行業-三大區域維度的回歸結果來看，服務業專業化集聚能夠促進東部地區的城市土地利用效率，工業專業化集聚能夠促進中、西部地區的城市土地利用效率。可見，在不同的行業或區域中，產業專業化、多樣化集聚對土地利用效率存在差異化影響。因而，中國未來的產業發展應根據戰略需要，立足于分行業或分區域的階段特征，制定實施差別化的產業集聚政策，由此才能夠針對性、有效性地提升區域要素利用效率，支撐經濟社會可持續發展。

關鍵詞 產業專業化集聚;產業多樣化集聚;城市土地利用效率;多維度;作用機理

中圖分類號 F301.2 ??文獻標識碼 A? 文章編號 1002-2104（2019）11-0100-11? DOI：10.12062/cpre.20190604

自1978年改革開放后，中國的工業化、城鎮化經歷了長足發展。但是，在此過程中，土地資源的利用模式過于粗放，特別是城市建設用地的無序擴張，造成耕地和生態用地大量損耗、城市土地利用效率低下等一系列問題[1]。在經濟高質量發展的新形勢下，如何有效提高城市土地利用效率是中國未來可持續發展與綠色城鎮化進程的緊要任務之一。依據城市經濟學理論，產業集聚能夠通過要素的地理集中，推動城市發展，提高要素利用效率[2]。而國務院印發的“十三五”國家戰略性新興產業發展規劃當中明確提出要堅持產業集聚，發展特色產業集群，形成創新集聚發展新格局。那么我國產業的專業化與多樣化集聚是否能夠提升城市土地利用效率？在不同區域與不同行業中，專業化與多樣化集聚會產生何種不同的影響效應？這些問題的回答對于提升城市土地利用效率、平衡經濟發展與資源利用、提升產業規模與優化產業格局發展都具有重要的理論與現實意義。

城市形成的根源是產業集聚[3]。具有代表性的馬歇爾的外部性理論和克魯格曼的新經濟地理學理論都認為產業集聚帶來的外部性會產生正向的規模效率，從而降低企業成本，提高生產效率[4]。已有研究較多關注產業集聚與城市經濟增長、城鎮化的關系，其中產業集聚的外部性是研究的焦點。一部分學者認為，專業化集聚通過同類行業在空間上的集聚形成MAR外部性：Bishop等[5]學者提出產業專業化能夠通過增加就業率從而促進經濟增長;蔣媛媛[6]利用通過測算全域專業化指數，提出專業化集聚與我國經濟發展水平存在倒U關系。另一部分學者認為，多樣化通過不同行業在空間上的集聚帶來Jacobs外部性：王俊松[7]學者認為多樣化集聚比專業化集聚更有益于城市經濟增長;吳三忙等[8]提出多樣化的產業環境能夠帶來工業經濟的增長。然而，產業集聚的外部性是否能夠有效促進城市土地利用效率，不同行業的集聚是否會具有一定差異，卻鮮有研究討論。 綜上，本文基于“結構-行為-績效”的范式，探究產業專業化、多樣化集聚對城市用地效率的影響機理。在此基礎上，應用2003—2015年我國269個地級及以上城市的面板數據，從全行業-全國、全行業-三大區域、分行業-全國、分行業-三大區域等多個維度，考察分析產業專業化集聚、產業多樣化集聚對城市土地利用效率的差異化影響及其作用機理，以期為城市土地利用效率提升研究與實踐提供參考。

1 產業集聚對城市土地利用效率的作用機理

城市的存在源于城市范圍內的規模報酬遞增[9]。根據赫希等學者的假設和觀點[10]，城市經濟規模遞增最根本的來源是產業集聚，其中同類產業的集聚稱為專業化集聚，不同產業的集聚稱為多樣化集聚。本文借鑒貝恩以及鐘順昌學者提出的“結構-行為-績效”的分析范式[11]，將產業集聚視為企業組織結構，探討不同發展階段或行業特征下，這種結構如何通過市場中企業與勞動力的行為，對土地利用效率形成差異化的影響，分析框架如圖1所示。

1.1 產業專業化集聚與城市土地利用效率

產業專業化集聚一般發生在城市發展初期，源于相鄰 地區的勞動者彼此分享同樣的技術或信息所得到的優勢，本質是某行業的企業生產成本隨著行業總產量的提高而降低。

產業專業化集聚是企業在行業內部的集聚，對城市土地利用效率的作用通過企業與勞動力的行為來實現，如圖1。首先，從企業的行為來看，行業內企業的集聚通過同類知識的溢出，形成知識和信息的共享，使得同類企業之間相互學習，從而強化主導產業的優勢，形成MAR技術外部性[12]，提高單位土地的收益，進而推動城市用地效率的提升。其次，企業的決策通過市場價格機制，不僅直接影響市場價格，還會通過企業間市場的交互作用，影響其他企業的福利狀況，這種不完全競爭市場中同類企業集聚形成的外部性被稱為資金外部性Ⅰ[13]，能夠降低企業的生產成本，提升區域經濟產出和城市土地利用效率。最后，從勞動力的行為來看，同類企業的集聚能夠降低勞動力學習其他行業技能的成本，形成同類勞動力市場外部性，使得勞動力更容易獲得同類工作的機會，從而加強勞動力的集聚，提升區域用地效率。

1.2 產業多樣化集聚與城市土地利用效率

產業多樣化集聚來源于互補的知識在不同類別的企業之間進行交換，從而促進技術創新，強調知識能夠在互補而非相同的產業間溢出，本質是企業的生產成本隨著地區總產量的上升而下降。

產業多樣化集聚強調不同產業的集聚對城市經濟發展的推動作用，對城市土地利用效率的作用同樣可以從企業與勞動力的行為來實現，如圖1。首先，從企業的行為來看，行業間互補的知識溢出能夠通過信息與技術的交換和擴散，即Jacobs技術外部性[14]，促進新知識的產生與新? 觀念的形成，使企業更具競爭性，也使得區域經濟結構更加穩定，提升城市經濟產出從而改善區域用地效率。

其次，與專業化集聚不同，多樣化集聚擁有多種類型的中間品和最終產品可以投入到新的生產環節，具有更強的價格指數效應，通過降低企業間運輸成本，減少消費者購買多樣化產品的成本，因而形成生產者與消費者之間的資金外溢，這種企業通過價格機制影響消費者的福利狀況稱為資金外溢Ⅱ[15]，能夠有效促進企業利潤。在這種情形下，更多的中小企業愿意選擇多樣化的集聚，從而形成規模效率，促進城市土地利用效率。最后，從勞動力的行為來看，多樣化集聚具有勞動力“蓄水池”功能，某行業受到沖擊后工人更容易轉移到其他行業，形成互補勞動力市場外部性，這種互補的勞動力市場增強了工人抵御失業風險的能力，給予勞動力更多的選擇與保障，能夠通過吸引更多勞動力而提高企業的效率和城市的用地效率。

1.3 產業專業化集聚與多樣化集聚在不同區域、不同產業之間的作用差異

從區域差異來看，我國不同區域的城市經濟發展水平差異較大，具有不同的資源稟賦與地理區位，不同區域的市場化水平、企業技術水平、基礎設施水平、交通運輸水平等都會影響企業知識溢出與勞動力市場外部性，從而產生差異化的集聚效果。因此不同區域專業化與多樣化集聚對城市土地利用效率的作用方向與效果可能會產生一定的差異。

從行業差異來看，工業產業主要依靠資源與能源，具有要素運輸成本高、企業占地規模大、勞動力分工單一等行業特點;與工業不同，服務業的生產和消費具有同一性，主要依靠技術與人才實現企業的科技創新，具有要素與產品流動性強、產業附加值高、勞動力分工廣泛等行業特征。差異化的行業特征會影響企業知識、技術與勞動力的共享與互補，從而發揮不同的產業集聚效應。因此，不同行業專業化與多樣化集聚對城市土地利用效率影響的方向與效果可能會產生一定的差異。

綜上所述，產業專業化與多樣化集聚能夠通過對市場中企業與消費者行為的影響，促進城市土地利用效率的提升。然而，在不同區域和不同產業之間，專業化與多樣化的集聚對用地效率的作用方向與效果會產生一定的差異。因此，后文將從全行業-全國、全行業-三大區域、分行業-全國與分行業-三大區域四個維度，來實證考察產業專業化與多樣化集聚對城市土地利用效率的的差異化影響，并分析其形成原因。

2 模型構建與數據來源

2.1 城市土地利用效率測度的方法

本文將城市土地利用效率定義為以獲取最高的經濟價值為目標，最大化利用土地的程度[16]。具體來講，從城市經濟發展的視角，以要素投入產出理論為基礎，將土地視為作用于城市經濟產出的投入變量，在其他投入變量不變的前提下，城市土地利用效率應為實際土地投入與獲得最大化經濟產出時土地投入水平的比值。

本文借鑒Meeusen在20世紀70年代提出的隨機前沿法來計算城市土地利用效率，構造超越對數生產函數：

Yit=β0+βklnKit+βLlnLit+βMlnMit+12βKK（lnKit）2+12βLL（lnLit）2+12βMM（lnMit）2+12βttt2+βKLlnKitlnLit+βKMlnKitlnMit+βLMlnLitlnMit+βKtlnKitt+βLtlnLitt+βMtlnMitt+βtt+（νit-uit）（1）

（1）式中，Yit代表i城市t期的經濟產值，Kit、Lit和Mit分別代表i城市t期的資本投入、勞動力投入與土地投入，其余為各自變量的平方項與交叉項。v為隨機誤差，u為技術效率。為了進一步估算土地要素的投入產出效率，本文借鑒Reinhard與Li[17]的單要素投入效率模型，建立城市土地利用效率的核算方程：

LUE={min[λ：f（X，λW;α）=Y]}（2）

（2）式中，LUE表示城市土地利用效率，其計算方法為保持其他投入要素X以及產出Y不變的情況下，可能達到的最小工業用地投入比例λ，其中α為回歸系數，LUE的取值范圍在0～1之間。結合（1）式，整理得到i城市t時期的土地利用效率LUEit為：

LUEit=exp{[-ξit±（ξit2-2βMMuit）/βMM]}（3）

其中：

ξit=lnYitlnMit=βM+βKMlnKit+βLMlnLit+βMtt+βMMlnMit???????? （4）

效率測度模型以《中國城市統計年鑒》《中國城市建設統計年鑒》和《中國統計年鑒》為數據來源，結合指標意義與數據的可得性，使用永續盤存法計算各城市的資本存量作為方程的資本投入[18]，市轄區二三產就業人口作為勞動力投入，市轄區建設用地面積作為土地投入，具體如表1所示。產出指標以歷年《中國城市統計年鑒》中二、三產增加值為基礎，依照各地區生產總值指數中第二、三產相關指數調整為以2003年為基期的不變價。

關于數據的整理有兩點需要說明。首先，《中國城市建設統計年鑒》中由于統計口徑的變化，建設用地面積存在部分異常值。利用STATA軟件，使用Z標準化得到的閾值作為判斷依據，提取變量中出現的異常值和缺失值，再將其用前后兩年該城市的建設用地均值替代，以保證建設用地數據口徑的一致性。其次，由于主要數據來源于兩種統計年鑒，統計的口徑不同，因此以2015年《中國城市統計年鑒》為基準，基于數據可得性剔除拉薩、海東等城市，將樣本城市調整為為269個，并以此為參照，將《中國城市建設統計年鑒》中的城市通過更名、合并等方式，調整為與《中國城市統計年鑒》相同，進而計算城市土地利用效率。

2.2 產業集聚對城市土地利用效率影響的模型構建

本文參考文貫中與李斌[19-20]的模型，結合前文提出的理論假設，設定模型如下：

LUEit=x0+x1Z+x2C+εit??????????????????????????????????????????????? （5）

（5）式中，i表示城市，t表示年份，x0為常數項，C為控制變量，εit為隨機擾動項。Z為產業集聚指標，包括產業專業化集聚（ksl）和產業多樣化集聚（div）。被解釋變量LUE為上一節通過隨機前沿的效率測度模型計算得到的城市土地利用效率，其余解釋變量表征見表1。

（1）產業專業化集聚由ksl（krugman specialization index）指數表征[21]，用來衡量產業在地區分布的專業化水平。ksl指數的計算公式為

ksl=∑Ii=1|Li，rLr -LiL|，其中i表示行業，r表示城市，L表示就業人數。ksl指數的取值為0到2，某城市的ksl指數值越高，說明其行業專業化水平越高。

（2）產業多樣化集聚由赫芬達爾指數（HirschmanHaerfindahl index，HHI）的倒數div指數來表征[22]，計算公式為div=1/∑Ii=1（Li，r/Lr）2 ，式中各字母的涵義與ksl指數公式中的相同。div指數值越大，說明城市的產業越分散，多樣化水平越高。

（3）除以上核心解釋變量外，已有研究指出產業結構、信息技術水平、政府行為等因素同樣可能影響城市土地利用效率[23-24]。因此，模型中還加入了相應的控制變 量（C），包括表征基礎設施建設水平的人均道路面積（par）、表征人均收入水平的職工平均工資（wage）、表征對外開放程度的實際使用外資額占比（open）、表征信息技術水平的年末移動電話數與城市就業人口數比值（tech）、表征產業結構的二三產占比（ec）和表征政府行為的公共財政收入占GDP比重（gov）。

3 實證結果與分析

由于區域發展階段或是行業發展特征（特別是工業與服務業之間）的不同，其產業集聚對城市土地利用效率的作用效果可能存在差異。因此，在計算城市土地利用效率的基礎上，本文從全行業-全國、全行業-三大區域、分行業-全國、分行業-三大區域等多個維度，考察產業專業化集聚與多樣化集聚對不同區域城市土地利用效率的差異及其原因。

3.1 全行業-全國維度的影響結果分析

本文基于2003—2015年全國269個城市的面板數據，借助STATA估計了混合OLS回歸、固定效應回歸、隨機效應回歸與動態面板GMM回歸4個模型，回歸結果反映在表2中。從4個回歸模型的結果來看，動態面板GMM模型中變量顯著程度與模型的擬合程度較好;同時，經濟活動往往是動態、連續的變化過程，經濟個體當期的行為不僅受到當期變量的影響，還會受到過去經濟行為的影響，因此動態面板GMM模型能夠更加全面地反應當前變量與滯后變量對城市土地利用效率的影響[25]。從GMM的估計結果來看，AR（1）與AR（2）的檢驗結果顯示10%的顯著水平上，方程的殘差項存在與一階序列相關和二階序列不相關，說明模型設定合理;Sargan過度識別檢驗結果并沒有拒絕工具變量有效的原假設，說明工具變量的選擇也是合理的。因此，選擇系統GMM作為模型估計的方法。

從列（4）的結果可以看出，在全行業-全國維度下，產業專業化集聚（ksl）對城市土地利用效率的影響系數為正，且在5%的顯著水平下通過了檢驗，說明城市同行業內部企業的集聚能夠促進城市土地利用效率。一方面，同類企業的集聚使得本地市場由稀薄市場變成稠密市場，行業內的技術信息能夠共享，學習曲線效應得以形成，實現行業內企業間知識、技術、資金的空間溢出，從而形成MAR正外部性和資金正外部性，促進城市土地利用效率。另一方面，同類企業的集聚能夠共享勞動力市場，對勞動力來說可以降低失業的風險，對企業來說能夠選擇更加熟練的工人，形成專業化集聚的正外部性，從而提升城市土地利用效率。同時，列（4）中產業多樣化集聚（div）的系數為正，且在1%的水平上顯著，說明多樣化集聚對城市用地效率具有顯著的正向促進作用，與預期的結果一致。城市內部產業鏈上的不同產業在城市內集聚，一方面通過產業間的知識、信息與 技術溢出，實現不同產業之間相互學習、信息共享，節約溝通成本;另一方面通過同一產業鏈上下游企業或者相關企業的集聚，降低了產品的運輸成本，形成Jacobs外部性與資金外部性，從而提升城市土地利用效率。

另外，在控制變量當中，信息技術水平（tech）和二三產占比（ec）對城市土地利用效率有顯著的正向影響，與一般經驗文獻的結果一致[26]。而人均收入水平（wage）和政府行為（gov）對城市土地利用效率產生顯著的負向影響。其中政府財政干預導致國有經濟活力不足，難以促進用地效率提升，與鐘順昌等[27]學者研究相近。人均收入水平越高意味著勞動力成本上升，使得廠商雇傭勞動力數量減少，惡化了勞動力集聚的條件，抑制了城市土地利用效率的提升，與韓峰等[28]學者的研究一致。

3.2 全行業-三大區域維度的影響結果分析

在3.1的基礎上，依照國家統計局2003年的劃分標? 準[29]，本文將全國分為東部、中部、西部三大區域，繼續從全行業-三大區域維度進行回歸分析，結果如表3所示。首先，全行業的產業專業化集聚影響效應呈現出顯著的區域差異性。列（5）顯示東部地區專業化集聚（ksl）對土地利用效率的影響為負，列（8）與列（11）顯示中、西部專業化集聚對土地利用效率的影響為正，且都在10%的顯著水平下通過了檢驗，這與李金滟等[30]學者的研究相近，專業化集聚難以持續促進用地效率的提升。對于企業來說，當經濟發展水平較低時（例如中、西部地區），專業化集聚能夠通過行業內同類企業的集聚，迅速共享信息、知識與技術，實現集聚的正外部性，有效促進城市用地效率;然而，當市場發展到一定水平（例如東部地區），過度專業化市場形成壟斷，容易導致市場發展僵化，缺乏自我修復機制，在城市發展的周后期面臨較大風險，難以促進城市土 地利用效率的提升[31]。對于勞動力來說，當經濟發展水平較低時（例如中、西部地區），工作范圍比較狹窄，勞動力與企業之間的匹配程度較高;當經濟水平發展到一定程度（例如東部地區），同行業企業稠密的集聚逐漸產生擁擠效應，造成過度競爭，導致原本的正外部性弱化，難以形成技術創新，公共資源緊張、環境污染等問題也使得專業化集聚在此階段產生負外部性，從而抑制城市土地利用效率。

其次，從全行業的多樣化集聚影響效應來看，不同區域的估計結果仍然呈現一定的差異性。列（6）、（9）和（13）顯示多樣化指數（div）對三個地區的城市土地利用效率都能夠產生正向影響，其中對東部地區的影響在1%的水平上顯著，中部與西部地區的影響不顯著。說明多樣化集聚產生的Jacobs外部性，在經濟發展水平較高的地區能? 夠發揮更加明顯的效果。對企業來說，由于多樣性的存在，東部地區的城市更容易提供多樣化的生產技術所需的中間投入品，不同產業之間的知識外溢和技術外溢更加顯著;中、西部地區的城市經濟發展水平不高，多樣化的企業集聚可能會由于對同一生產要素的競爭，推高要素成本，導致企業利潤下降，難以從不同產業中其他企業的增長中獲利，從而多樣化集聚對效率的推動作用并不顯著。對勞動力來說，東部地區具有更活躍的勞動力市場，能夠吸納更多勞動力的流入，多樣化勞動力市場的外部性能夠有效發揮，從而帶動人口就業，促進用地效率。可見，隨著城市發展進入中后期，由注重行業內的產業專業化向注重行業間的產業多樣化轉變，是持續促進城市土地利用效率的發展道路[32]。

同時考慮產業專業化集聚與多樣化集聚對城市土地利用效率的影響，如列（7）、（10）和（13）所示，各核心變量的符號與顯著水平和上述結果一致，說明估計結果穩健。

3.3 分行業-全國維度的影響結果分析

由于經營主體、要素稟賦、資源結構等因素不同，諸如工業、服務業等分行業的產業集聚對土地利用效率影響也可能存在不同。故本文擬在前述研究的基礎上，將全行業進一步劃分為工業與服務業，繼而多維度分析產業集聚對城市土地利用效率的影響。首先是分行業-全國維度的影響結果分析。

一方面，從工業行業集聚的全國層面影響來看，表4列（14）顯示工業專業化集聚（ksl_gy）對城市土地利用效率的影響為正，且在5%的水平上顯著;列（15）工業多樣? 化集聚（ksl_fwy）對城市土地利用效率的影響并不顯著。列（16）同時考慮工業專業化與工業多樣化的作用，結果與列（14）和（15）一致，說明結果是穩健的。需要指出的是，全行業多樣化集聚對城市土地利用效率的影響顯著為正，而分行業計算之后，工業多樣化集聚對用地效率的影響卻為負，這與喬海曙等[33]學者的研究結論相近。可能的原因為工業行業內部如制造業、采礦業等行業的中小企業占比較大，其數量眾多且分散，難以形成不同產業之間的集聚;同時，在我國工業產品的進出口市場中，我國出口的大部分產品屬于紡織、服裝等勞動密集型產品，技術密集型的醫藥、集成電路等產品持續出現貿易逆差，說明現階段制造業仍處于中低技術水平的發展階段，難以通過行業間的技術溢出產生正外部性。而全行業的多樣化能夠實現工業與服務業之間的協同發展與合作共生，其中生產性服務業能夠為制造業提供中間投入品，二者的多樣化集聚與互動能夠適應工業與服務業的新常態發展，實現產業優化升級，從而促進城市土地利用效率。

另一方面，從服務業行業集聚的全國層面影響來看，表4列（17）顯示服務業專業化對城市土地利用效率的影響為負，列（18）顯示服務業多樣化對城市土地利用效率的

影響為正，但均不顯著。列（19）同時考慮工業專業化與工業多樣化的作用，結果與列（17）和（18）一致，說明估計結果是穩健的。需要說明的是，全行業專業集聚對用地效率的影響為正，而服務專業化集聚對城市用地效率的影響卻不顯著。由于我國在改革開放以來產業發展特點與定位，服務業發展相對滯后，2015年服務業增加值占GDP比重為46.53%，低于經濟水平發展相似的其他國家[34]。因此，從全國層面來看，我國產業發展當中服務業的拉動作用并不顯著，結構和規模上都比較落后，互補或共生性服務業的多樣集聚效應尚未形成，對城市用地效率的帶動作用并不明顯。

3.4 分行業-三大區域維度的影響結果分析

在3.3的基礎上，本文繼續從分行業-三大區域維度進行回歸分析，結果如表5所示。一方面，從工業行業來看，工業專業化集聚（ksl_gy）與工業多樣化集聚（div_gy）在三大區域對城市土地利用效率的作用具有一定的差異。列（20）顯示工業產業的專業化水平對東部地區城市土地利用效率的影響為負，但并不顯著;列（22）與（24）顯示工業產業專業化集聚對中、西部的影響為正，且在1%和10%的水平下通過了檢驗。從工業的產業多樣化集聚效應來看，列（21）、（23）和（25）的結果顯示工業產業多樣化對三大區域的城市土地利用效率均產生負向影響，與全國層面的結論一致，其中東部與中部地區的影響分別在1%和10%的水平上顯著。工業的產業集聚往往與周期有關，在經濟發展初期，工業中某產業會集中于交通便利、勞動力充足的東部地區，隨著技術的進步和中、西部地區的發展，工業產品的生產在東部地區的過度集聚導致要素競爭、環境污染等擁擠成本，東部地區產業升級的需求和政策意見都推動勞動密集型或低技術水平的產業向中西部地區轉移。因此，承接產業轉移的中西部地區仍處于高速工業化階段，更受益于工業專業化的集聚，而原來作為制造中心的東部地區可能成為新的貿易或金融中心，不再受益于工業專業化的集聚[35]。

另一方面，從服務業行業來看，服務業專業化集聚（ksl_fwy）與服務業多樣化集聚（div_fwy）在三大區域對城市土地利用效率也存在不同的影響。列（20）、（22）顯示服務業專業化集聚對東、中部地區的用地效率產生正向影響，其中東部地區在5%的水平上顯著;列（24）顯示服務業專業化集聚對西部地區的用地效率產生負向影響，但并不顯著。從服務業的多樣化集聚來看，其對東部地區用地效率的影響為正，對中、西部的影響為負，但并不顯著，這與毛艷華等[36]學者的研究結果相近。需要說明的是，與全國層面服務業集聚的作用結果有所差異，東部地區服務業專業化集聚能夠對土地利用效率產生顯著的正向影響。東部地區的服務業結構與規模都優于中西部地區，形成了高新技術產業、信息產業、金融產業等服務業集聚中心，能夠通過產業內部的知識外溢與技術外溢形成服務業MAR外部性;同時，服務業對于高端人才的依賴較高，東部地區高技術勞動力更加密集，能夠形成生產性服務業行業共享勞動力市場的外部性，因此東部地區能夠優先于中西部地區受益于服務業專業化集聚對城市用地效率的促進作用。

4 結論與啟示

4.1 研究結論

本文使用2003—2015年全國地級及以上城市面板數據，從理論與實證上研究了不同維度產業集聚對城市土地利用效率的影響機理與差異。研究發現：①從全行業-全國維度的回歸結果來看，產業專業化集聚與多樣化集聚都能夠顯著促進城市土地利用效率。②從全行業-三大區域維度的回歸結果來看，產業多樣化集聚能夠促進東部地區城市土地利用效率的提升，產業專業化集聚能夠促進中、西部地區城市土地利用效率的提升。 ③從分行業-全國維度的回歸結果來看，工業專業化集聚對土地利用效率有顯著的正向影響，工業多樣化、服務業專業化與服務業多樣化的作用并不顯著。④從分行業-三大區域維度的回歸結果來看，服務業專業化集聚能夠促進東部地區城市土地利用效率的提升，工業專業化集聚能夠促進中、西部地區的城市土地利用效率提升。

4.2 政策啟示

綜上可見，在不同的行業或區域下，產業專業化與多樣化集聚對土地利用效率存在差異化影響。因而，中國未來的產業發展應根據戰略需要，立足于分行業或分區域的階段特征，制定實施差別化的產業集聚政策，由此才能夠針對性、有效性提升區域要素利用效率、支撐經濟社會可持續發展。具體建議如下：

（1）對東部地區來說，服務業專業化集聚與全行業多樣化集聚能夠促進城市土地利用效率。一方面，為了促進服務業專業化集聚，可以通過建立科技園與高新產業園， 細化服務業的行業類型，優化服務業內部結構，吸納更多高技術水平勞動力，促進城市服務業形成良性循環，使其發揮提升城市土地利用效率的“后續動力”;同時，結合“十三五”國家戰略性新興產業發展規劃，依托東部地區城市群的建設，打造新興產業發展集聚區，以重點城市為支點，產業鏈創新融合區為支撐，構建點面結合、鏈群交融的服務業發展格局。另一方面，為了促進全行業多樣化集聚，可以通過調整工業區土地利用模式，鼓勵多種產業并存的土地利用混合模式，提倡技術連帶關聯性強的制造業與服務業統一布局，加快城市產業之間的關聯與互動，從? 而優化產業空間分布格局，推動產業間技術與知識外溢;同時，搭建服務業與制造業之間的信息交流平臺，減少不同企業之間信息溝通的成本，推動配套于工業的生產性服務業的發展，把日益專業化的人力資本和知識資本通過服務業的形式引進制造業，保證制造業生產的連續性與產業升級，促進二三產業加速融合，從而充分發揮Jacobs外部性，促進城市多樣化產業集聚水平，提升城市土地利用效率。

（2）對中部與西部地區來說，工業的專業化集聚能夠顯著促進城市土地利用效率。一方面，中、西部城市可以充分發揮本地區的資源及勞動力優勢，重點發展資源型或低技術制造業，推動建設國家能源、裝備制造業等優勢產業與民族特色產業，形成同類企業空間集聚與勞動力市場的空間聚集，形成MAR外部性和資金外部性，提高城市用地效率。另一方面，在生態文明建設和可持續發展的要求下，中、西部地區應當注重資源型產業的逐步轉型，由高投入、高能耗向低能耗、高附加值的產業轉變，學習德國的魯爾工業區、英國的威爾士地區等成功轉型案例，對資源的開發實行總量控制、供需雙向調節等手段，合理安排礦產資源的勘探與開發，普及低碳技術，發展循環經濟，在資源節約和環境友好的前提下加快資源產業的轉型，提升土地利用效率。

（編輯：李 琪）

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