北京第二外國語學院 以大數據為突破口建設智慧校園

文/李學龍 宋強 白娟

（作者單位為北京第二外國語學院網絡與信息中心（圖書館））

學校信息化基礎條件

一是信息化氛圍濃厚，信息化基礎設施完善。北京第二外國語學院目前已全面建成萬兆骨干，千兆桌面的穩定校園網絡。學生、教師、管理、數據、服務各類信息系統趨于完善，校園數據共享中心基本建成。

二是積極實踐新技術與學校工作的融合。學校積極探索IT前沿技術在校園管理與服務方面的融合與應用。實現了支付寶、微信為一卡通充值，微信、App 版移動校園，啟用人臉識別報到的數字迎新模式，將學校信息化建設的技術創新與應用水平帶上了新的臺階。目前已基本建成深度集成與共享的大數據中心，正在進行全面的數據治理工作，下一步準備面向精細化管理與個性化服務提供多維度大數據分析與支持服務。以學校學生大數據應用為突破口，努力實現教師域、管理域、決策域等全面性數據的流轉，營造濃郁的校園大數據環境，逐步向形成二外自身特色的“智慧校園”方向邁進。

1.建成校情基本狀態數據庫。已建立校務數據的集成、管理與使用機制，明確各數據來源，建立及時有效的數據維護機制，建成覆蓋學校主要業務基礎數據范圍的校情基本狀態數據庫，為學校各業務系統提供權威的、可靠的、完整的校情基礎數據共享與交換。

2.探索校園大數據服務平臺建設。在學校教育教學、管理服務等領域試點大數據分析與服務，探索高校大數據應用的目標、范圍與模式，為學校的精細化管理和智能化管理與服務提供支撐。

3.探索基于校情數據的發展預測與決策模擬服務系統。通過建立校情基本狀態數據庫和試點大數據服務平臺，探索建立面向業務的、多管理域數據綜合的校情分析與預測系統，為管理決策提供支持。

主要任務和目標

主要目標

融合創新，以“校園學風學情分析”為突破口，探索校園大數據平臺建設的路徑，為智慧校園建設提供支撐。擬通過開展“校園學風學情大數據分析”建設，達到充分利用信息化技術促進學生管理工作開展、提高學生管理工作效率、優化學風學情的目標，最終通過數據分析報告，實現學校教學與管理的充分融合，對學校的人才培養工作起到重要的輔助作用。目前，基于現有的數據共享中心，已經有了一定的分析基礎和展示效果，在學校教務輔雙選課分析、學生失聯預警、學校決策數據支持、學生行為明細等方面有了一定的分析成效，已得到學校領導決策層的充分肯定與大力支持，后續會結合本平臺的建設進一步加強，實現目標建設。

具體任務

1. 統籌協作，深度調研

與學校學生管理部門緊密合作、密切溝通、加強研判，詳細分析學生在入學、生活、學習、管理、畢業、就業等在校全生命周期內影響學情學風的有關因素，廣泛聽取校內師、生、管、用及社會各界意見建議，總結歸納，形成完備的數據分析工作思路，科學應用成熟的計算機算法，建立大數據分析模型。

2. 數據治理，精細到位

基于學校的學籍、教學、科研、人事、學工、辦公、一卡通、網絡認證、圖書、組織、財務、資產、后勤、報修等各類生產數據的精細化治理，保證學校數據源相對精準，確保分析結果科學、合理、可用。

3. 數據展現，助力研判

通過圖表展示校園大數據分析結果，按照不同的需求和策略對數據域、分析域、決策域進行授權（按校內二級單位、職能、需求、臨時性等分配），生成全校性學風學情大數據分析一張表，輔助學校學生工作管理，提高學生工作管理水平，從而進一步提高學校育人水平和辦學水平。

4. 全面分析，主題報告

（1）學風分析。結合歷史考勤和時間段考勤次數、考勤率等變化趨勢，根據年級、學院、缺勤、預警等維度進行深度分析，圖表展現分析結果。最終可按重點學生類型進行篩選，生成學生考勤預警及明細，助力學生管理與決策。

（2）學情分析。根據學生的考試成績、不及格情況、輔修情況等，生成學生的學業預警，按照學院、專業、寢室、班級、年級、男女等維度進行圖表展示。最終可按重點學生類型進行篩選，查看學校學生學業預警情況及明細，助力管理與決策。

（3）整體性分析。統籌分析上網、消費、門禁（校門、樓宇、自習等）、洗澡、借閱、醫院，以及學情、學風等情況，進行整體性分析，最終形成學校學情學風整體性分析解決方案，生成分析報告。

總體推進方案與保障機制

充分應用學校現有的良好工作基礎，結合2020 年學校大數據開發項目，科學應用大數據分析、計算機數據仿真、大數據分析算法模型等關鍵技術進行建設。同時，學校制定了《北京第二外國語學院信息系統建設三年規劃》，指出本項目2020 年計劃投入150 萬元進行校園大數據專項建設，具體任務將在2020 年一年內集中力量逐步完成。

1.領導重視，切實支持信息化工作

學校大力整合現有優勢資源，將原教育技術中心與原圖書館合并，成立網絡與信息中心（圖書館），明確網信中心統籌開展學校信息化建設的六項職能，在信息化重要基礎設施改造方面給予大力的政策支持與資金支持。

2.部門協同，著力形成集中建設合力

在信息化工作領導小組和網絡安全工作領導小組的領導下，有效協調財務資產、基建后勤、學工保衛等部門相互配合，形成工作合力。通過努力，學校信息化建設由分散建設轉變為集中建設。通過校內立項的方式集中建設，突出專業特點，實現了資源共享、避免了重復投資，同時項目建設更具時效性，取得了良好的效果。

3.以用促建，努力提升信息化建設效果

不斷推進信息化成果的應用、推廣與深化，形成良性促進與反饋機制。

4.面向服務，切實回應師生信息化應用需求

以服務為根本，立足師生需求開展信息化工作。直擊管理與服務的痛點，應用信息技術切實解決服務師生的具體問題，推出自助網費充值、自助成績單打印等一系列“小而美”的信息化應用，取得了良好的應用效果，得到了廣大師生以及社會媒體的認可，也間接地帶動了校園信息化建設的熱情。

5.基礎扎實，前期研究成果豐厚

本項目是管理科學技術以及社會學和計算機理論相結合的問題。申請團隊前期對基于大數據分析的學生管理進行了大量的研究與調研。計劃依托北京市融合創新“雙百”示范行動（申報中）研究以及學校大力支持的數據治理與展示平臺項目。近年來進行的有關大數據方面的研習工作，大大提升了學校數據團隊的數據分析水平。

6.組織協同，團隊合作優勢明顯

與眾多院校的管理者、專家建立了廣泛、密切的交流與聯系，建立學校大數據分析專業團隊，使團隊成員能夠及時了解行業內最新學術研究動態。團隊成員專業方向搭配合理，均具有較好的教育背景和科研成果，利于優勢互補。具體團隊架構見表1。

表1 學校大數據分析專業團隊架構

建設成效與示范效應

1.解決基礎問題。切實利用信息化手段和大數據分析技術提升高校學生管理水平，解決學生管理過程中的實際問題。

2.建立數據共享模型。切實利用信息化手段和大數據分析技術打通部門壁壘，尤其是教學和學工等不同系統的不同需求。例如，通過信息化手段和大數據分析技術重點將學校學工管理相關工作與教務教學相關工作打通，解決學生管理與教育教學脫節的問題，進而將這一模式凝練成可推廣、復制的數據共享應用模式。切實解決“數據孤島”問題，使數據共享不再是口號。

3.建立智能化的大數據主題分析報告。輔助學校決策和各職能部門管理、以及二級院系的教學、科研工作。例如，通過精細化的數據分析，指出學生在學習上存在的問題，共同探討針對性措施，數據分析結果亦可加強師生之間的交流，提高教育教學質量，強化管理，總結得失，查缺補漏，反思教學。同時教育教學也可反向的影響學校進行有針對性的管理決策。

4. 實現智慧校園建設的重要突破。學風學情數據是學校最基礎、最核心的數據。以學風學情數據的深度挖掘實現數據的共治、共建、共享、共用，這一項目的研究過程和研究結果將為數據治理和數據標準的建立梳理出有效的途徑，將極大地促進智慧校園的大數據建設。同時，也將對國內高校在校園大數據平臺的建設和智慧校園的打造上產生重要的示范效應。

5.讓數據回歸育人本色。學風學情數據不是簡單的學工數據，全面的數據分析和應用一方面滿足學生管理中的具體需求，另一方面，更重要的是要對學校的整個人才培養工作起到重要支撐，讓數據回歸高校育人本色。