旅游需求預測理論基礎與方法研究

■李欣奕（西安科技大學）

一、引言

預測旅游的需求是制定國家發展政策和規劃發展戰略、優化配置旅游市場資源、為旅游企業制定戰略計劃和決策的重要發展方向。自20 世紀80 年代以來，而我國旅游業對旅游需求的預測剛剛走上起點。隨著國民生活水平的急速提升，意識到需求預測在旅游業發展的過程中的關鍵性，本文便對我國旅游需求預測的理論基礎與方法進行了探討。

二、理論基礎

（一）旅游需求影響因素

研究旅游需求預測，旅游需求影響因素是最關鍵的因素，從以往的文獻中可總結以下兩種旅游需求影響因素的分類：

1.國內旅游需求影響因素分類

我國學者通過對十六個旅游客源國的主要旅游需求進行研究，發現經濟影響是對旅游需求預測的最主要影響因素，如：旅游產品價格、客源地經濟發展水平、旅游目的地消費水平等。因此，本文的研究基礎選為經濟影響因素，將旅游需求影響因素整理為經濟因素、非經濟因素和特殊事件三種。

同時，國內另有根據我國旅游業發展現狀，在除了經濟因素外提出了按社會因素、個人因素的分類方法，按客源地因素、目的地因素、媒介因素分類的方法。

（二）旅游需求預測現狀

至今，學術界對“旅游需求預測”的方法還未達成共識，綜合歷史文獻觀點旅游業需求預測概念為：將科學的方法運用在對影響旅游市場供求變化因素的調查研究中，對旅游需求的發展方向進行分析預測，從中了解中國旅游市場供求變化的規律，使其為經營決策提供有力的參考價值。對于旅游需求預測，還有以下幾個難點仍未攻破：

（1）因為選擇不同的預測對象，導致預測前期準備中對行業環境的分析、所選擇的方法與所要求的最后的分析結果、分析依據都有所不同。所以，按實際情況五2 制定預測方案是必須的，而這種目標選擇的多樣性相當于增加了預測的難度；

（2）收集整理往期數據，需要建立自大量的歷史數據分析基礎上才能得出結論。大多預測方法要求有5-10 年的數據基礎，收集更整的數據，才能預測出更精確的結果；

（3）由于旅游者的旅游動機多種多樣，增加了旅游需求的多變性。又隨著季節、環境等因素，旅游需求量變動性較大。由于旅游需求的隨機變動較大，所以更增加了預測的難度；

（4）經濟學的發展日漸成熟，出現了越來越多的預測方法，可供旅游需求預測選擇的方法也越來越多，對于不同的需求要選擇不同的方法。對于方法的選擇上也是一大難題。

三、旅游需求預測方法與模型比較

（一）國內外需求預測方法比較

由于我國需求預測的發展較落后，在定性與定量方法的研究上與西方的研究成果都有很大的差距。西方國家在旅游需求預測方面擁有豐富的方法種類，不同類型的影響因素有不同的需求預測方法選擇。但當今國內經常使用于旅游需求預測的模型就只有一些基礎模型和灰色預測模型。另觀國外常用的預測模型，如誤差修正模型、接近理想需求方法、遺傳算法等，而這些模型在國內學術界罕有聽聞。

1.國內外普遍運用的需求預測模型

主要的需求預測模型有：多元回歸模型、線性回歸等基礎計量經濟/回歸模型，天真法、移動平均模型、指數平模型等基礎時間序列預測模型，ARIMA 模型(自回歸移動平均模型)BP(backpropogation)神經網絡等。因其計算量較小、使用方法相對容易，能夠準確預測符合條件的對象，所以其應用頻率較高；而且旅游業相關數據具有搜集年限短、影響因素多、社會敏感性高等特點，這些模型對數據要求相對傳統的高級計量經濟和時間序列模型較為寬松，因此以上方法更加適合對我國旅游業的發展現狀進行預測。

2.國內常用的需求預測模型

通過對我國早期文獻研究發現，我國需求預測的主要研究方法是灰色系統理論(GST 或GS)，但該理論在發達國家的應用極少。原因有以下幾點:

新興橫斷學科是我國著名學者鄧聚龍教授在20 世紀80 年代興起的，并發起了灰色系統理論，因此該理論相對于國外的預測模型，推廣應用對我國學者來說會容易很多。故該理論被引入旅游需求預測，同時在國內各個領域得到大力發展。“小樣本、貧信息、不確定”等問題是灰色預測方法的研究重點，使用簡單,精準度高。

我國統計制度的發展相對遲緩，沒有渠道得到更完善的旅游發展相關數據，同時我國旅游業受到眾多其他因素影響，具有明顯的易波動性和不穩定性，該現象從灰色理論的出發看就是一個大的灰色系統。所以，灰色模型在國內在旅游市場預測的中運用較多。誤差修正模型(ECM)和接近理想需求方法(AIDS)是在研究中運用極少，最為典型的預測模型。誤差修正模型和接近理想需求方法屬于高級計量經濟模型，理論及運算難度高，建立模型前期需要大量的檢驗和計算打基礎，操作性難度高；、我國計量經濟理論始于20世紀末，所以旅游業的不穩定和相關需要材料缺乏，國外應用很廣的兩種預測模型在我國未能得到大范圍使用。國內外旅游需求預測的方法主要分為定性和定向兩類，最主要是對定量方法中的時間序列模型為主，本文對常見的需求預測方法做了整理與對比：

（二）國內需求預測主要發放對比

據整理，在定量方法的基礎上，時間序列法適用于對旅游人口的預測方面；回歸模型法適用于對旅游消費方面的預測。定性方法的基礎上，德爾菲法更加為學術界所接受，能夠更加精確的給旅游者、旅游從業者提供參考信息。

因此，某一具體對象的需求預測，考慮所采用的需求預測方法的特點、預測問題本身的特點以及時間、人員、費用、相關數據是否完整等限制因素是必須的，從而選擇出最佳方案(如表1)。

表1 主要預測方法特點比較

綜上所述，以旅游需求預測為例，在進行需求預測時，應結合預測目標的特點及其它相關的具體原因，來對預測方法進行適當的選擇。

四、結論與討論

（一）我國旅游需求預測發展的挑戰

（1）旅游業的需求預測在我國的發展起步晚于西方近30 年，由于我國的行業的特殊性，西方的需求預測方法也并不完全適用，對方法的學習也應當因地制宜，研究出完全適合我國旅游業發展情況的方式方法；

（2）我國旅游業需求預測正處于初步發展階段，并未形成完全適合我國的需求預測理論體系，加之我國對旅游需求預測的認識不夠，缺乏專業的需求預測人才的培養；

（3）在需求預測方面，我國缺乏旅游方面的總計指標體系。并且對旅游者的各方面信息收集都極度匱乏。

（4）市場中旅游數據統計公司的稀缺也限制了旅游需求預測的發展。我國的大多統計數據都是由政府部門提供的，由于政府部門數據的局限性，無法涵蓋所有需要的統計指標，就凸顯了我國需求預測的落后與亟待發展。

（二）結論

總而言之，國外在旅游需求預測理論基礎與研究方法方面的研究已經十分成熟，而我國在旅游需求理論和預測方法等領域尚處于探索階段。主要模型有：時間序列模型、回歸分析模型、德爾菲法。現如今我國的旅游企業應結合我國旅游需求預測的實際與具體要求，運用定性與定量方法相結合，更加精確的對旅游業進行需求預測，給旅游業的發展給予更加精確有效的指導。