基于層次分析法對大數(shù)據(jù)經(jīng)濟下合肥市居民出行情況的分析預(yù)測

汪雯清，張?zhí)靾A

一、引言

在大數(shù)據(jù)時代背景下，物聯(lián)網(wǎng)、云計算以及大數(shù)據(jù)經(jīng)濟已成為當今社會發(fā)展的潮流。而近期城市云公交卡在全國各地的普及，大數(shù)據(jù)經(jīng)濟逐漸深入人們生活的方方面面。而大數(shù)據(jù)是人類社會數(shù)據(jù)積累從量變到質(zhì)變的必然產(chǎn)物，如果對大數(shù)據(jù)經(jīng)濟中的數(shù)據(jù)進行大規(guī)模的收集，那么對未來經(jīng)濟的發(fā)展有很好的預(yù)知效應(yīng)，并且對于國家經(jīng)濟體制的發(fā)展將是巨大商機。

由所學(xué)經(jīng)濟學(xué)知識，我們可知Y=AF（K，L）一直是現(xiàn)代經(jīng)濟增長理論的重要內(nèi)容，而隨著最近十多年隨著經(jīng)濟的迅猛發(fā)展，新經(jīng)濟時代使得數(shù)據(jù)（D）本身成為了生產(chǎn)要素， Y=A*F（D，K，L）成為新經(jīng)濟經(jīng)濟增長理論主要內(nèi)容，為傳統(tǒng)經(jīng)濟增長理論賦予了新的內(nèi)涵。（Y：最終產(chǎn)出；K：資本；L：勞動；A：以技術(shù)為核心的全要素生產(chǎn)率）只有把握數(shù)據(jù)的相關(guān)性，才能描述經(jīng)濟發(fā)展的變化和趨勢，確保經(jīng)濟穩(wěn)定發(fā)展，也為新時代構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動型創(chuàng)新體系提供了新路徑。同時，越來越多的行業(yè)要想發(fā)展，就必須進行大數(shù)據(jù)經(jīng)濟運營模式，運用大數(shù)據(jù)對市場環(huán)境做出精準、快速、及時的反應(yīng)和判斷，讓“智能出行”不再僅局限于共享單車、滴滴出行等，更加上大數(shù)據(jù)的智能預(yù)測，云計算的資源共享，達到實時路況分析，出行道路最優(yōu)化設(shè)計，真正實現(xiàn)“出行掌GO”。

二、出行方式選擇的影響因素

合肥居民出行方式的選擇主要考慮以下四大因素：費用、時效性、天氣情況和便捷度。而絕大多數(shù)選擇的出行方式有以下五種：私家車、出租、公交或地鐵、步行、單車。

圖1 出行方式的層次結(jié)構(gòu)圖

我們對準則層的費用、時效性、天氣情況、便捷度，分別對應(yīng)u1，u2，u3，u4四個變量，可構(gòu)造出w-u比較判斷矩陣為

再分別對u1，u2，u3，u4構(gòu)造方案層P的比較判斷矩陣B1、B2、B3、B4：

通過MATLAB編輯程序，我們計算出方案層對目標層的總權(quán)重：

通過計算各因素的權(quán)重，可以清楚地看到居民在選擇出行方式的時候，更傾向于選擇單車和公交等公共交通，占比在68%。其次是選擇私家車，占總體的15%左右。但對于步行和出租，只有不到10%比例的居民選擇這兩種出行方式。我們可知，在目前共享經(jīng)濟的不斷發(fā)展下，人們的出行更傾向于公共交通方式，實現(xiàn)共享出行。

三、運用Logistic回歸對居民是否選擇共享出行方式＊（本文定義為包括共享單車、滴滴出行以及公交等通過利用社會化方式把源和他人共享的出行方式）的分析與預(yù)測

綜合所調(diào)查的居民出行方式與費用、時效性、天氣情況、便捷度的相關(guān)性，故以居民是否選擇共享出行方式作為因變量，通過構(gòu)建 Logistic 回歸模型，判斷四種影響因素對居民選擇共享出行是否存在影響，從而預(yù)測出居民選擇共享出行的普遍程度。

模型中的因變量為“居民是否選擇共享出行”，是一個二分名義變量，兩個水平變量分別編碼為：“是”：1；“否”：0。再對模型中的自變量費用、時效性、天氣情況和便捷程度進行編碼Q1、Q2、Q3、Q4，所得均為二分變量，故轉(zhuǎn)化為虛擬變量投入模型，這些因素會導(dǎo)致居民選擇共享出行為水平數(shù)值1，不會導(dǎo)致為水平數(shù)值0。因而采用Logistic 回歸模型，以研究四個因素對居民選擇共享出行的影響程度。

表1 模型參數(shù)顯著性檢驗摘要表

由表可知，Q1、Q2、Q3、Q4四個變量可以是解釋影響居民是否選擇共享出行的重要預(yù)測變量，說明被調(diào)查者認為費用、時效性、天氣情況、便捷度與居民選擇共享出行有顯著關(guān)聯(lián)。

設(shè)認為四個因素導(dǎo)致對居民選擇共享出行的概率為P，由此寫出 Logistic 回歸模型為：

由此判斷，費用、時效性、天氣情況、便捷度四種因素對居民選擇共享出行都有很高影響。

四、結(jié)語

隨著中國城市公共交通建設(shè)的不斷完善，城市云大數(shù)據(jù)庫為交通運輸業(yè)營造了一個龐大的數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)，我們應(yīng)該運用已知的數(shù)據(jù)，從而進一步緩解居民出行的種種壓力，從而更好滿足居民的求學(xué)、工作、生活所需。而由以上分析我們可知，居民的出行情況的改變，不僅意味我國的經(jīng)濟發(fā)展逐步走向共享經(jīng)濟模式，更使得我們的國家進一步邁向綠色化可持續(xù)發(fā)展道路。基于此，本文認為，我國居民出行狀況在今后很長一段時間，將會依托大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，更加進一步充分合理利用城市出行的道路信息和共享出行資源，更好地做到交通共享，環(huán)保出行。