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2020.11.26

煤礦智能化賦能煤炭工業高質量發展

中國煤炭工業協會副會長 劉峰

當今世界正經歷百年未有之大變局，新一輪科技革命和產業變革蓄勢待發，科技創新密集活躍，帶動新技術新產業新模式快速涌現。信息技術、生物技術、新材料技術、新能源技術廣泛滲透，帶動幾乎所有領域發生了以綠色、智能、泛在為特征的群體性技術革命。人工智能、大數據、云計算、移動互聯網、物聯網等新一代信息技術正推動數字世界和物理世界深度融合，同時推動傳統產業轉型升級和高質量發展。煤炭工業作為我國的能源支柱產業，當前正轉向高質量發展階段。煤炭工業高質量發展對加快煤礦智能化提出了更為迫切的要求。一是貫徹能源安全新戰略，加快推進煤炭行業供給側結構性改革，必須加快煤礦智能化，提高煤炭供給質量和水平，保障供應鏈安全穩定；二是建設現代化煤炭經濟體系，推動開發布局、產業結構、生產格局、供給質量、發展動力的變革，離不開煤礦智能化；三是當前我國煤炭工業發展面臨著煤炭總量過剩和先進產能不足的矛盾、規模資源開發與剛性環境約束的矛盾、災害威脅加重與安全生產保障的矛盾，必須加快煤礦智能化來破解行業矛盾和發展難題。

煤礦智能化是煤炭工業高質量發展的核心技術支撐，代表著煤炭工業先進生產力的發展方向。2020年2月，國家發改委、國家能源局、應急管理部、國家煤礦安全監察局、工業和信息化部、財政部、科技部、教育部等8 部門聯合印發了《關于加快煤礦智能化發展的指導意見》，明確了我國煤礦智能化的發展方向，吹響了我國煤礦智能化建設的號角。9 月，應急管理部、國家能源局、國家煤礦安全監察局在山東能源集團組織召開了全國煤礦智能化建設推進現場會，進一步加快推進煤礦智能化建設工作。目前，全國已建成300 多個智能化工作面，按照《全國安全生產專項整治三年行動計劃》，到2022 年采掘智能化工作面力爭達到1000 個以上。雖然智能化建設取得初步成效，但我國煤礦智能化發展仍然面臨諸多制約因素，必須尊重現實客觀條件和事物發展規律，清楚認識我國煤礦智能化發展進程。

◆煤礦智能化發展目前尚處于示范培育階段

我國煤炭資源分布范圍廣，資源稟賦狀態各異，不同地區煤礦的開采地質條件和復雜程度有著顯著差別，不同煤炭生產企業的智能化建設基礎也參差不齊，所以煤礦智能化難以一蹴而就。煤礦智能化需在以往的信息化、機械化和自動化建設的基礎上，結合不同煤礦的煤層賦存條件和災害特點，形成多種模式并存的智能化建設格局，因此，因礦施策、示范先行成為現階段煤礦智能化的建設方法。我國煤礦智能化建設正在點面突破，并向系統延伸。在智能化采煤工作面率先取得突破后，井下主運系統、變電所、排水泵房、瓦斯抽采站等生產單元實現了遠程監控和無人值守，掘進工作面正在開展試驗多種新型設備，有望形成多種智能掘進模式。目前，國家能源局和國家煤礦安全監察局正在組織開展全國首批智能化示范煤礦建設工作，旨在建設一批方案合理、技術可行、不同模式的智能化示范煤礦，引領帶動全國煤礦智能化建設。

◆煤礦智能化技術研發要堅持需求導向和問題導向

目前，我國煤礦智能化建設面臨著眾多亟待解決的技術問題，迫切需要科學技術解決方案，比以往任何時候更需要增強創新第一動力。礦用大功率重載設備、關鍵基礎件和軟件系統等依賴國外進口，智能化建設急需的工業互聯網技術、軟件技術、大數據技術、智能裝備、智能傳感器等亟待取得突破。要充分發揮企業技術創新主體作用，加速產學研深度融合，加強關鍵核心技術攻關，強化試驗驗證、計量標準、檢驗檢測、信息服務等技術服務體系建設。現階段，要以智能裝備和機器人研發為基礎，以數據和算法為核心，全面提升礦井感知、數據處理、裝備系統、智能控制等能力，突破煤礦智能化共性關鍵技術，包括4D-GIS 透明地質技術、井下視頻高效處理及VR 技術、井下大容量快速通信技術、井下精確定位與設備導航技術、輔助運輸系統連續化和無人化技術、智能化無人快速掘進技術、重大危險源智能感知與預警預報技術、高可靠性智能裝備（終端）技術、機器人路徑規劃與長時供電技術、露天開采無人化連續作業技術等。

◆煤礦智能化發展要注重基礎理論研究

基礎理論是技術突破的源泉和技術應用的發動機，未來煤礦智能化研究將會不斷進入沒有道路的“無人區”，并有可能突破已有或成熟的理論框架。面向煤礦智能化重大應用，要深入探索其科學基礎理論，加強“從0到1”的原始創新，不斷夯實煤礦智能化基礎，在促進采礦科學發展的同時，豐富智能科學的應用。煤炭科研院所和高等學校應在智能基礎研究和原始創新上提前布局，以煤礦智能化基礎原理、模型和算法為重點開展煤礦智能化基礎理論，包括時空變化條件下的礦井地質精準建模理論方法、面向礦井復雜環境的自適應感知理論方法、礦山多源異構數據融合及信息動態關聯理論方法、復雜條件下采掘設備群的智能控制理論方法、面向復雜礦井環境的動態協同控制與決策理論方法等。

◆煤礦智能化發展要加強人才教育培養

煤礦智能化建設迫切需要具備煤炭開采、信息技術、軟件管理、人工智能等相關知識的復合型技術人才。目前行業高校雖設置了包括機器人工程、智能制造工程、物聯網工程等煤礦智能化相關專業課程，但智能化人才培養涉及人工智能、信息通信、機器人、軟件控制等多個學科，相關高校在師資力量、配套教材、實驗室建設等方面明顯不足，而且行業企業尚不能滿足高校在校生的實習和實踐需要，影響著智能化人才培養的水平和進度。廣大煤炭企業要改善技術人員評價方法，完善收入分配機制，建立鼓勵探索、寬容失敗的文化，加大培養一線和青年科技人才的力度，加快建設富有創新精神、敢于承擔風險的技能型人才隊伍；要打造多種形式的煤礦智能化人才培養平臺，發揮企業聚集人才的作用，加大對高端科學家和高層次人才的吸引力度，為煤礦智能化發展提供充足的人才保障。

◆煤礦智能化發展要加快制定相關標準

目前，行業內多數煤炭生產企業已啟動了煤礦智能化建設工作。然而，由于缺乏相關標準，企業在建設實踐中只能邊探索、邊總結，難免走不少彎路。因此，要加緊煤礦智能化標準體系設計，確定煤礦智能化標準體系的范圍、邊界及標準層級，以及產品、工藝、管理等標準的層次。在一些新型技術應用的重點領域，如5G、工業互聯網等領域，可以開展專項的標準體系研究工作。堅持標準化與智能化技術創新、工程示范一體化推進，促進技術創新、標準研制和產業化協同發展。鼓勵將擁有自主知識產權的關鍵技術納入企業標準或團體標準，發揮團體標準快速反映市場和創新需要的優勢，增加智能化標準的有效供給，同時加強煤礦智能化相關國家標準、行業標準和團體標準的有機銜接，推動實施效果良好的團體標準上升轉化為行業標準或國家標準。

◆煤礦智能化發展要構建開放合作的創新生態

煤礦智能化的發展需要全行業包括煤炭生產企業、煤機裝備廠家、相關科研院所、高等學校、研發機構等的協力合作，一起創建平等互利、合作共贏的技術創新應用共同體，共同解決煤礦智能化發展面臨的重大科學問題與技術難題，同時要主動融入全球科技創新網絡，積極拓展合作空間，建立更加高效協同的科技創新體系，不斷提升自身的科技創新能力。2019年7月，由中國煤炭學會、中國煤炭科工集團發起，聯合相關企業、科研機構、高等院校等單位組建成立了煤礦智能化創新聯盟。2020 年10 月，中國煤炭工業協會、中國煤炭學會攜手華為等多家產業伙伴聯合發布《5G+煤礦智能化白皮書》，促進5G 與煤礦現有有線、無線系統的融合，推動5G 技術在智能礦井的規模部署和商業化應用。“自主感知、泛在聯接、數據驅動、智能開采”是煤礦智能化發展的未來圖景，即通過各種智能傳感設備多維度主動感知煤礦環境實時變化，實現煤礦人與人、人與物、物與物的廣泛網絡聯接，利用數據采集與分析驅動決策，最終形成智能生產管控，構建出煤炭資源的智能化開采新生態，使煤炭行業從傳統資源依賴型、勞動密集型轉變為技術密集型、知識密集型的高科技行業。

（來源：《智能礦山》）

黃河流域煤炭開發如何走出“水困局”

流域總面積約為80 萬km2，其中含煤區域逾35.7 萬km2；煤炭資源經濟可采量和煤炭產量，目前均為全國首位；國家規劃的14 個大型煤炭生產基地，有9 個在沿線分布——作為我國煤炭資源富集區，黃河流域煤炭開發規模最大。但同時，一系列生態環境問題并存。

“保障國家能源安全必須開發黃河流域的煤炭。但煤炭開發必然產生生態損害，再先進的國家也無法避免。如何實現煤炭開采與礦區生態環境協調發展是必須破解的重大科學問題。”中國工程院院士王雙明在近日舉行的“沿黃河流域煤炭及深加工產業環保高峰論壇”上表示。“黃河流域煤炭基地的生態環境修復，是整個大黃河流域生態修復的重要組成部分，必須高度重視黃河流域煤炭礦區生態環境修復與治理。”中國工程院院士彭蘇萍也稱。

立足黃河流域生態保護和高質量發展戰略，煤炭行業如何抓好“大保護”？

◆“按照年產量28 億t 計算，耗水量超過56億t。若加上煤化工用水，整個黃河流域礦區每年增加的用水量逾100 億t”

黃河流域是我國煤炭生產潛力最大的區域。據水利部黃河水資源保護科學研究院總工程師劉永峰介紹，其資源主要分布在寧東、神東、晉北、陜北等基地，現已掌握的探明煤炭產地達685處，保有儲量4000 多億t，煤炭年產量約占全國總量的70%。“其中，位于黃河中游的內蒙古和陜西接壤區域，主要覆蓋神府-東勝煤田，探明儲量高達2000 多億t，是目前我國探明儲量最大的煤炭基地。”

另據統計，黃河沿線的晉陜內蒙古寧甘地區，已探明煤炭資源保有儲量占全國的2/3。其核心區——由寧東、榆林和鄂爾多斯組成的“能源金三角”，煤炭儲量占到全國的27%。

除了上游開發，黃河流域還是下游利用的集中地。以現代煤化工產業為例，石油和化學工業規劃院副總工程師韓紅梅表示，現有100%的煤制油、85%的煤制烯烴、50%的甲醇制烯烴項目，均位于黃河流域。若加上在建及“十三五”規劃項目，上述比例更大。

然而，開發利用也存在制約。多位專家指出，水資源短缺是當前最為突出的矛盾。“黃河以占全國2%的水資源量，承載了全國12%的人口、15%的耕地和14%的經濟總量，水資源開發利用率已超80%。”黃河勘測規劃設計研究院有限公司副院長彭少明舉例，沿線重要的能源基地大多存在缺水狀況，“近幾年，幾乎每年都有超過100個項目，因得不到水指標而難以落地、等米下鍋。”

彭蘇萍稱，按照煤炭年產量28 億t 計算，開發所消耗的水資源超過56 億t。若加上煤化工企業，整個黃河流域煤礦區每年增加的用水量超過100億t。生態脆弱區水資源短缺，已成為煤炭規模開發的瓶頸。

◆“規模開采致礦區地下水位大范圍、大幅度疏降，加速荒漠化進程，形成資源與生態環境之間的惡性循環”

據了解，在本就缺水的基礎上，煤炭開發利用進一步對水資源產生影響。

劉永峰表示，煤礦是富存在地下沉積巖類的礦產資源，含煤層、含水層、隔水層共生。因此，煤礦開采不可避免對地下水含水層造成破壞，并會產生礦井水。“黃河流域從西到東橫跨多個不同地貌單元。由于煤田分布廣，地質條件各有不同，礦井水出水量及特征相應不同。有地區每小時高達上萬噸，也有煤田基本沒有水。而礦井水產生較多的省份，恰恰主要集中在黃河流域缺水區域。”

“目前，礦井水處理利用技術極為成熟，完全可滿足煤礦規模化發展需要。但在黃河流域，很多煤礦仍無法實現礦井水回用。”劉永峰坦言，煤礦實際排水量與預測水量差距較大，導致大量礦井水外排；新建煤礦運行后的礦井水回用設施，與煤礦未匹配建成或未建；礦井水綜合利用規劃實施進度緩慢，或老礦區尚未開展規劃；已建成煤礦礦井水水質不能滿足回用要求、未開展提標改造等問題，在黃河流域較為集中。

韓紅梅表示，根據各省區已有的現代煤化工產能，綜合各子行業現狀平均用水指標進行計算，目前黃河流域現代煤化工行業用水總量約5.3 億m3/a。尤其寧夏、陜西、內蒙古地區用水量偏高，占黃河工業用水的比例達9%～18%。

“由于氣候干旱、降雨量少，區域抗擾動能力差，煤炭規模開采引起地表沉陷、地面塌陷和裂縫，導致礦區地下水位大范圍、大幅度疏降。大面積的喬、灌、草等荒漠植被衰敗減少，草場退化，又加速荒漠化進程，形成資源與生態環境之間的惡性循環。”彭蘇萍表示，若不加以有效保護和利用，將進一步加劇水資源短缺。

◆“要轉變煤炭開采破壞環境的舊觀念，通過人工修復技術與自然界的自修復作用一起，實現從被動防治到主動治理”

“把水資源作為最大的剛性約束”，現已成為黃河流域生態保護和高質量發展的關鍵之一。煤炭行業如何推進實施？

王雙明表示，煤炭開采必須做到生態環境保護優先，生態水域保護則是核心。對此，以煤炭與水共生地質特征研究為基礎，以采動地質條件變化分區為途徑，以減少隔水巖組損害為目標，以保護生態水為核心的減沉、減損、保水綠色開采技術是重要支撐。

劉永峰提出，嚴格的煤礦入河排污口設置及其監督必不可少。“談到煤礦前期手續，其中必談入河排污許可。從排污口的布局、設置、改建、擴大到撤銷，都需要按照法定程序申辦。根據水環境承載能力，計算區域納污能力，進而制定限排意見、實際入河污染物等。”

韓紅梅提出，相比過去全部取用黃河水，現已有部分煤化工項目改用配套煤礦的礦井水，可降低黃河取水需求，也是發展趨勢之一。“在黃河流域執行最嚴格的取水管理政策，對新建項目深入開展水資源論證，把水的問題先落實清楚再推進。同時，不斷優化項目用水方案，加強用水管理，可考慮統籌配置省區水資源，保障重大項目、示范項目用水需求。”

“我們也要轉變煤炭開采破壞環境的舊觀念，通過人工修復技術與自然界的自修復作用一起，實現從被動防治到主動治理。”彭蘇萍建議，可根據不同區域的環境與生態現狀進行規劃與實施。例如，上游青海區域生態環境脆弱，煤炭資源少且賦存條件差，建議國家在保障企業轉型發展條件下，讓煤企逐漸退出；資源富集區的煤炭開采強度大，需采用先進方法對該流域的水資源和生態特征進行系統調查，分析它們與煤礦開采之間的關系，進而對水資源展開有效保護。

（來源：中國能源報）

工業互聯網助力傳統產業 監管數字化 生產更安全

安全生產是實現工業高質量發展的重要保障。如何依托新技術，提升工業生產本質安全水平？

鋪設傳感器快速感知生產過程，建立危險源數據庫對廢氣廢水全程監測，部署應急指揮調度中心實時預警生產風險……工業互聯網與傳統工業企業相融合，不僅有效推進了傳統生產，更為安全生產擰緊了閥門。

前不久，工業和信息化部、應急管理部聯合發布了《“工業互聯網+安全生產”行動計劃（2021-2023）》（以下簡稱《行動計劃》），提出要從新型基礎設施、新型能力、融合應用和支撐體系等方面，提升工業生產本質安全水平，到2023 年底，工業互聯網與安全生產協同推進發展格局基本形成。

鋪設傳感器快速感知生產過程，建立危險源數據庫對廢氣廢水全程監測，部署應急指揮調度中心實時預警生產風險……工業互聯網如何更好地助力工業企業實現安全生產？

◆助力安全生產，可降低設備故障率20%以上

走進山西焦煤西山煤電調度中心，巨大的電子屏上正顯示著礦工采煤場景，井下瓦斯濃度和溫濕度等數據不時跳動，若有異常便會發出預警。

西山煤電對安全生產的智能檢測與集中管理，基于浪潮工業互聯網平臺構建的安全生產集中監控平臺。“過去由于數據標準不統一、信息孤島問題突出，導致安全生產管理困難。”浪潮集團執行總裁王興山說，監控平臺覆蓋了井下人員定位、煤礦圖像監視、重大設備檢測等多個大類系統，實現了安全數據的實時采集、監控和智能預警，從而為煤礦的安全生產保駕護航。

將目光瞄向機械行業，工業互聯網助力安全生產同樣大有可為。作為為“復興號”列車提供車輪車軸的供應商，中車集團青島四方公司產線上有百余種產品，工藝版本更迭頻繁。“過去，由于沒有對工藝卡片進行數字化管理，會出現工藝更新但依舊使用老卡片操作的情況，很容易出現設備撞刀、工件報廢的風險。接入工業互聯網平臺后，通過掃描編碼和算法自動匹配，可根據來料情況自動調用關聯的工藝卡片，大幅降低了生產風險。”中車青島四方公司有關負責人說。

“當前，我國工業生產安全主要面臨人、物、環境和管理四方面風險。”中國工業互聯網研究院院長徐曉蘭分析，這些風險包括崗位風險辨識失誤、設備老化、機械故障、危險物料泄漏、安全管控力度不足等。這些長期存在的痛點，使得工業互聯網在助力安全生產領域前景廣闊。

徐曉蘭解釋，借助工業互聯網大數據分析平臺，對生產過程的數據實現云端匯聚、危險源的追蹤和提前預警，能有效提高突發事件響應和處置能力。從效果上看，以化工產業為例，工業互聯網能夠幫助企業實現“安全一張圖”精準管理，最大程度減少安全事故發生率，據測算可降低設備故障率20%以上。

◆企業面臨改造資金需求大、技術基礎薄弱等障礙

盡管應用潛力十足，但與設備健康管理、全流程優化等相對成熟的融合應用相比，安全生產與工業互聯網的融合仍處在早期階段。

中國工業互聯網研究院日前發布的《工業互聯網發展應用指數白皮書（2020 年）》顯示，當前在第二產業中，我國工業互聯網與采礦、化工、有色金屬及燃氣等細分行業融合度相對較低，仍落后于家電、紡織、電子等其他工業領域。不少企業表現出依托工業互聯網推進安全生產的意愿，但從意愿轉化為實踐，仍需邁過幾道坎。

一方面是改造資金需求大、盈利周期長帶來的經營顧慮。

“許多傳統工業企業的網絡、設備及信息化水平不夠高，推動工業互聯網助力安全生產，在網絡改造、系統集成等方面成本較高，且改造后需要一定周期才能盈利。”王興山表示，高成本投入和投資回報長是許多工業企業想要改造卻遲遲未改的原因。

在阿里云工業互聯網業務拓展總經理鄭旭看來，推動工業互聯網改造，不僅要幫助企業實現安全生產，更要助力企業降本提質增效，只有看到盈利可能，才能更好推進融合應用。

另一方面，技術基礎薄弱，人才能力匹配不足也是一大障礙。

王興山提出，工業互聯網融合應用涉及平臺建設、大數據、人工智能、邊緣計算、5G 等諸多技術領域的融合，在建設目標、策略和步驟等諸多方面，傳統企業還需要不斷學習、摸索和積累。“如何獲得既具有行業知識又具有信息技術的復合型融通人才支撐，將成為推進傳統工業企業實現‘工業互聯網+安全生產’的重要途徑。”徐曉蘭補充。

◆以點帶面，逐步推廣融合應用新模式

安全生產勢在必行，融合應用前景廣闊。如何加快推進工業互聯網在安全生產領域的應用落地，合力助推我國工業高質量發展？

——試點先行，以點帶面，逐步推廣融合應用新模式。

“對于一些傳統企業來說，是否進行工業互聯網改造，主要是看新技術是否有足夠的可靠性和穩定性。以成熟度較高的試點企業進行技術展示，將有效打消企業顧慮。”在鄭旭看來，“小試快跑”，先試點驗證再普及推廣，是應對當前企業遲遲難改的破解之道。

在試點過程中，“應將企業信息化建設與智能生產相結合，同時連接相應設備，對現有企業數據進行采集分析，并對關注指標建立相應的模型，不僅要實現對生產過程數字化監控和安全生產預警，也要在此過程中不斷修正、完善，從而逐步形成行業安全大數據及分析模型。”王興山說。

——夯實基礎，完善標準，讓中小企業有能力以數字化實現安全生產。

中國安全生產科學研究院數據顯示，我國存在安全生產風險隱患的企業中，中小企業占比達80%，這些企業生產裝備相對落后，事故易發多發，成為制約安全生產水平提升的短板所在。對此，《行動計劃》中提出要建設“兩個平臺和一個中心”，即工業互聯網安全生產監管平臺、數據支撐平臺和“工業互聯網+安全生產”行業分中心。以其作為主要載體，助力更多中小企業以工業互聯網改造提升安全生產管理水平。

“每個企業所屬行業不同，對工業互聯網應用場景與安全生產要求也有差異，要按照企業進行分類，形成行業數據庫，進而構建行業模型與指標。”王興山說，通過兩個平臺和一個中心建設，把安全生產監管提升到“數字化”安全層面，有利于實現科學安全生產管理，有效杜絕安全事故發生，并通過數據分析總結經驗，提升安全能力，支撐企業長效發展。

（來源：人民日報）

新一輪“5G+工業互聯網”支持政策將加碼升級

日前，2020 中國5G+工業互聯網大會在武漢開幕。從會上獲悉，5G 商用1 年多來，全國“5G+工業互聯網”融合創新建設項目已超過1100 個，在航空、鋼鐵、礦業、港口等行業實現率先發展。下一步更多支持舉措將加碼升級，包括制定工業互聯網創新發展行動計劃，明確新階段重點任務和重點工程；持續推進工業互聯網創新發展工程，加大對產業支持力度；加快打造領軍企業、單項冠軍，培育公共服務平臺等，為加快發展現代產業體系、推動經濟體系優化升級提供強大支撐。

◆在建項目超1100個

5G 商用1 年多來，我國的工業互聯網建設進入了快車道，“5G+工業互聯網”探索步伐不斷加快。

大會成果展示廳內，服裝生產“柔性制造”、無人駕駛車輛、智慧港口、智慧礦山等一系列5G 與工業互聯網融合的應用場景集中亮相。基于5G 技術打造的智能制衣工廠，5G技術的應用不僅在原材料質檢、工廠巡檢、制衣工序合規監測上節省大量人力，其帶來的柔性化生產也促使傳統服裝制造向智能化轉變。借助5G大帶寬、低時延、高可靠特性，位于武漢現場的工作人員可以實時操作遠在廣西柳州工地上的裝載機。

工業和信息化部部長肖亞慶在會上表示，我國5G商用1年多來，已建設5G基站近70萬個，終端連接數突破1.8億，覆蓋全國所有地級以上城市，技術先進、運行高效、資源集約的高質量5G 網絡正加快建成。

同時我國充分發揮5G 賦能工業應用的技術特點和優勢，推進“5G+工業互聯網”融合創新。全國建設項目超過1100 個，涌現出機器視覺檢測、精準遠程操控、現場輔助裝配、智能理貨物流、無人巡檢安防等一系列應用成果。

“領先企業推進5G與工業互聯網融合創新的積極性不斷提升，應用范圍向生產制造核心環節不斷延伸，覆蓋行業和領域日趨廣泛。”肖亞慶表示，“5G+工業互聯網”在推動制造業向數字化、網絡化、智能化轉變過程中正迸發出磅礴力量。

◆支持舉措將加碼升級

我國高度重視5G+工業互聯網發展，相關政策支持不斷完善。2019年11月，工信部印發《“5G+工業互聯網”512工程推進方案》，提出到2022年，打造5個產業公共服務平臺，遴選10個重點行業，形成至少20大典型工業應用場景。2020年3月印發的《關于推動工業互聯網加快發展的通知》進一步細化了2020年“5G+工業互聯網”的工作要求和推進舉措。

會上發布的《中國5G+工業互聯網發展報告（2020年）》顯示，目前近20個省市明確了對“5G＋工業互聯網”方向的政策支持，在全國范圍內形成以“長三角”地區、粵港澳大灣區為引領的兩區、三帶、多點發展格局。

不過業內也指出，“5G+工業互聯網”融合發展空間仍待進一步拓展，頂層設計的重要性正在凸顯。中國工程院院士周濟表示，目前推進的只是數字化、網絡化階段的智能工廠，“5G+工業互聯網”、新一代智能制造更先進的技術升級還在后面。中國工程院院士、北京理工大學校長張軍也表示，接下來要加快多層次融合，通過“5G+工業互聯網”支撐智慧工業體系建設。

更多支持舉措將進一步加碼。肖亞慶表示，下一步加強政策引領，提升政策針對性。制定好工業互聯網創新發展行動計劃，明確新階段重點任務和重點工程。持續推進工業互聯網創新發展工程，加大對產業的支持力度。高水平推進工業互聯網產業示范基地建設，引導產業布局持續優化等。

在加快設施建設、夯實產業發展基礎方面，肖亞慶表示，將全面推進工業互聯網網絡、平臺、安全三大體系建設，完善標識解析體系布局。積極推進5G網絡建設和共建共享。深入推進5G、工業無源光纖網絡、時間敏感網絡等關鍵技術研發和產業化進程。此外，還將拓展融合應用，著力打造領軍企業、單項冠軍，培育公共服務平臺，健全以企業為核心的產學研用一體化創新機制等。

發展5G+工業互聯網，新型基礎設施建設是支撐。工信部總工程師韓夏表示，將推動“5G+工業互聯網”的新型基礎設施建設，推動5G、IPv6等新型網絡技術在企業內網的廣泛部署，建設高性能、高可靠、高靈活、高安全的企業外網，夯實“5G+工業互聯網”的基礎。

◆需持續探索應用場景

在與會專家看來，5G和工業互聯網有望推動制造業全方位變革，但我國“5G+工業互聯網”還處于起步階段，需要加快拓展融合應用，不斷完善產業生態。

周濟表示，“5G+工業互聯網”是建設制造強國的關鍵支撐。智能制造、數字化、網絡化、智能化制造，需要強大的“5G+工業互聯網”賦能。同時，工業互聯網作為一項賦能技術，20%的市場在消費端，80%的市場要在產業端，“5G+工業互聯網”更大的藍海在智能制造和數字中國。

中國工業互聯網研究院院長徐曉蘭表示，工業互聯網將推動產業生產方式和企業組織范式發生根本性的變革，但目前在應用推廣過程中難以形成一個快速的、跨行業的、可復制可推廣的綜合解決方案。可以先聚焦于垂直行業的共性問題，實現各個行業的高質量發展，真正把5G大帶寬、低時延、高可靠的特性發揮出來。

國家發改委經濟體制與管理研究所產業室原主任史煒表示，“5G+工業互聯網”是一個中長期的概念，下一步可以有序地針對一些企業優先發展工業物聯網，比如智慧礦山、智慧交通、智慧電力等，可以快速通過對這些系統的大規模改造，為下一步的工業制造提供基礎。

“5G+工業互聯網是新興事物，當前應用場景需要進一步探索。”浪潮集團執行總裁王洪添表示，建議各地各部門結合區域經濟特征，對5G+工業互聯網應用場景進行梳理，針對應用場景聯合工業互聯網生態推動實踐，通過公共服務平臺建設，幫助企業尤其是中小企業上云上平臺。

（來源：經濟參考報）