摘要:在我國目前的教育體制之下,高考扮演著至關重要的角色,對高考的重視,有來自國家政府的層面,有來自學校的層面,同時有來自學生和家長的方面。高考(全稱為普通高等學校招生全國統一考試)分數的高低與否直接決定了能否進入大學繼續深造以及所選大學的層次類型,從某種程度上對今后學生的發展走向產生重要的影響。學校圍繞高考這一“指揮棒”進行教學方面的安排,其中高考前的模擬考試是這些安排當中重要的一環,一來能夠測試學生目前的學業水平,讓學生知道自己的強項和弱項,以此進行查漏補缺,二來能夠給學校及教師方面提供相關的參考數據,以此來優化與改進教學實施。研究主要以南昌某高中畢業班為例,運用SPSS軟件(社會科學統計軟件包)對其中一次高三模擬考試分數進行統計分析,發現各學科之間的相關程度,統計各學科的方差、平均值等指標,從而透過分數發現其中的規律,根據相關結論提出建議。
關鍵詞:高考;高中畢業班;模擬考試分數;SPSS
一、研究目的
高考是學生的一次大考,不僅檢驗著學生在高中三年乃至小學初中的學習成果,更重要的其擔負著為高校選拔人才的重任,越來越多的學生通過這次考試進入理想的高等學府進行深造,為了在這次大考中考出好成績,學生努力學習、查漏補缺,家長做好后勤保障,學校圍繞高考為學生制定相應的復習教學計劃,國家政府為高考的順利開展與進行提供保障。正所謂,各方面通力合作為高考保駕護航,高考的重要性不言而喻。
在高考之前,南昌市的高中會進行幾輪的模擬考。考生可以通過模擬考試,了解自己的優勢與不足,對于優勢的學科和知識點繼續保持,對于不足的學科和有關知識點進行查漏補缺,從而建立起完善的知識網絡體系。學校及教師可以通過模擬考試,了解自己所帶的班級以及自己所帶學科的考試情況,對此進行分析,總結出學生存在的問題,進而完善與優化教學方式,更好地位高考服務。高考出題方可以根據學生的分數情況,結合試卷內容調整與優化出題情況。因此,對學生考試分數的分析在一定程度上能夠影響教師、學生等方面的教學和學習行為與方式。本研究以南昌某高中一理科畢業班為研究對象,以SPSS作為分析研究工具,運用數據分析法對各門學科的成績進行描述性統計,探究各門學科之間的關系是否顯著,從而得出相關結論。
二、各學科考試分數的描述統計
首先,將學生各科的成績錄入到Excel表格中,打開SPSS軟件,將已經錄好的Excel表格數據導入到SPSS軟件中,由于變量視圖中默認的小數位數為0,導致數據視圖中的數據忽視了原始數據中存在0.5的情況,故將變量視圖中的語文、數學、英語、物理、化學、生物、理綜及總分的小數位數改為1。通過描述性分析統計,得到各科分數的平均分、方差、標準差等指標如表1所示。
表中各列數據依次表示變量名稱、個案數(樣本容量)、范圍(極差)、最小值、最大值、平均值(及其標準誤)、標準差、方差、偏度和峰度。統計班上57名學生的分數可知,語文、數學、英語、物理、化學、生物、理綜的平均分分別為101.061、112.386、113.193、64.789、70.421、55.895、191.105分,總分的平均分為517.764分,從江西省歷年的高考理科錄取分數線來看,2015-2019年一本的錄取分數線分別為540,529,503,527,522分,可以看出該班的平均分接近一本分數線。
從各科的極差來看,語文這門學科的極差最小,為30,與此同時,方差為48.920也是幾個變量中最小的,由此可見,語文這門學科分數差距不大,兩極分化不嚴重,分數較為集中。出現這種情況在一定程度上與學生長期接觸語文這門學科有關,眾所周知,語文的學習從小學一年級就開始,并且生活和學習中幾乎每天都要受到語文文化方面的熏陶。極差最大的單科是物理(理綜的極差雖為98,但由于理綜是物理、化學、生物三門學科的綜合,故不考慮在內),達到70,同時其方差也最大,為237.883,作為一門理科學科,物理的學習從初中二年級開始學習,初中的物理和高中的物理基本上涵蓋的模塊都是聲、光、熱、力、電,但是從深度來說,初中主要側重物理現象的考察,相對較為淺顯,高中主要是側重考察物理方面的本質的探究,其中的物理公式與物理原理使得部分理科生望而卻步。再加上物理學科內部之間具有一定的關聯性,某一章節學習的薄弱會影響其他章節的學習,故會產生較為明顯的兩極分化。
通過進一步研究,可以發現,數學這個變量的方差為202.170,,排名第二,對應的極差為55,排名第三,英語這個變量的方差為169.667,排名第三,極差為61,排名第二,由此可見,數學和英語這兩門學科同樣是會拉開差距的兩門學科。作為數學這門學科而言,雖然從小學一年級學過來,但是鑒于數學內部之間的關聯性、數學學科本身的邏輯性、嚴密性與發散性等,使得學生在學習數學過程中存在著一定程度的差異性,同時成為較容易拉開差距的科目。故有人調侃,“僅僅彎腰撿一支筆的功夫,就再也沒有聽懂過數學課。”當然,這其中有夸張的成分,但是不能否認,數學這門學科在高考當中所占有的重要分量,以至于學生普遍會側重把更多時間留給數學這一門學科。對于英語學科,雖說和語文一樣是一門語言學科,但是由于英語不是我們的母語,它有不同于漢語的語法、發音規則和使用習慣,英語的學習程度分化,一般體現為男生學的比較慢女生反之的情況。原因就是女生和男生的性格和學習方式差異。女生學習文科比較容易,男生偏向理性思維。并且,英語涉及到很多瑣碎的小細節記憶,最明顯的就是單詞。再加之英語的分值與語文、數學相同,故這也是部分學生會有所側重的一門學科。
三、各學科考試分數的頻率統計
進一步對各個學科進行其頻率分布直方圖的分析,可以從某種程度更加直觀地看出數據的變化趨勢與集中趨勢。
就語文這門學科而言,如圖1所示,從圖中可以看出數據分布較為集中,與之前描述性統計的分析一致,高分段和低分段的學生幾乎沒有,當然,在這個班級中,可以看到最左邊的那一條中有一個學生的數據相對顯眼,結合前面的統計數據得到最低分為83分,作為教師要了解其實際情況,針對性地對其進行轉化。
同時,通過對英語、數學這兩門學科分數的頻率分布直方圖(圖2和圖3)的觀察,同樣也可以證明之前的結論。
對于數學這門學科,分數的分布相比語文來說更加零散,并且低分區的學生數多于高分區的學生數,如何將低分區的學生分數提高,同時,提高高分區的學生數,這值得引起教師的思考。
對于英語這門學科,分布情況同樣較為零散,這方面與數學相同,與數學不同的地方在于英語高分段的學生數多于低分段的學生數,高分段的學生需要繼續保持,同時也不能忽視最左邊的那一條柱狀,表明有一個學生的分數低于80分,結合前面的統計數據得出最低分76分,這也是之前得出的結論“數學學科的方差大于英語學科而極差卻小于英語學科”的原因之一,對于最低分的學生,教師要采取相應的教學策略進行轉化。
四、學科之間的相關性分析
積差相關是一種運用較為普遍的計算相關系數的方法,也是揭示兩個變量線性相關方向和程度最常用和最基本的方法。本研究對語文、數學、英語這三門學科的分數進行分析統計,觀察它們之間的相關系數,進而得出有關結論。
通過對語文、數學、英語三科成績進行皮爾遜相關分析(見表2),可以得到語文學科與英語學科在分數方面的相關性達到顯著,為0.303,正數代表它們之間的關系為正相關,即語文成績的高低會在一定程度上影響英語成績,即在一定程度上語文學科的學習會與英語學科的學習會相互促進。究其原因,不難發現,作為同樣是語言學科的兩門學科,語文和英語的學習在學習方式和教學方式等方面有想通的地方,這或許會給學生與教師一定的啟示,如何更好地運用語文和英語學科之間的相通性更好地去指導教學和學習。對于數學而言,從表中可以看出,其成績與語文英語成績無顯著的相關性。通過斯皮爾曼相關性分析同樣可以得到如下的結論,見表3。

五、對學生學習與教師教學方面的相關建議
就學生而言,首先要學會結合語文和英語之間的相通性進行學習,比如閱讀理解題目、寫作題目這些共通的題目可以結合起來分析,抓住其共同點;其次,對于數學、物理等理科學科方面的學習,由于成績較為分散,分數間拉的較開,要重視學習的知識點積累,尤其是題目的練習,在不被對手拉開的基礎上爭取做到多拿分。
就教師而言,首先要重視學科內部分數之間的分布情況,對于分布較為零散的學科建議實施適當的分層教學,對于低分學生要盡量做到轉化,增強他們的自信心,對于高分的學生要能夠在穩住現階段分數的基礎上進行突破;其次,對于學科內部之間知識點的銜接以及學科與學科之間的銜接要格外重視,比如語文和英語的共通性,數學和物理在相關知識點的銜接方面,各學科教師之間要互相配合,共同做教研,而不僅僅局限于同一門學科的教師之間的教學研討。
六、總結
考試作為一種檢驗學生學習成果的形式在教學過程中起著重要的作用。高中模擬考試的開展為高考做著準備,模擬考不僅是高考的風向標,同時也是客觀反映學生學習方面對知識點的理解與掌握情況,并且考試成績的分析也為教師的教學提供了寶貴的參考建議。本文筆者主要是基于該畢業班的某次考試,運用SPSS軟件進行數據統計與分析,其得出的結論與提出的建議有一定的局限性,在今后的研究中會對這方面的研究從多個角度加以豐富與完善。
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作者簡介:葛懌昕(1990—),男,江西豐城人,碩士研究生在讀,研究方向:教育管理。