大數據在通信網絡安全防范中的應用探究①

李康

(云南南天電子信息產業股份有限公司信息安全測評中心 云南昆明 650000)

信息技術的快速發展也在促使通訊網絡的發展，在大數據背景下，做好大數據下的計算機網絡安全防范非常重要，也是信息安全的一大保障。近年來，大數據在企業中的應用也越來越廣泛，大量的企業信息存儲和共享要求計算機網絡具備嚴格的安全防范措施。

1 大數據通訊網絡技術

大數據技術是指在信息化時代的基礎上研發的關于大量信息的一種處理模式，主要作用是在一定范圍內通過網絡技術對海量的數據信息進行捕捉、管理和處理，在這個過程中洞察、發現以及挖掘信息的最大價值。網絡技術的主要作用則是將互聯網中分散的各種資源進行有機整合，使我們能在網絡的基礎上實現這些資源的共享并按需求獲得信息。而通訊網絡技術則使在大數據和網絡技術的基礎上發展起來的實現兩個及以上的通信端點之間連接和信息傳輸的通信系統。當前，通訊網絡的安全領域需要大數據技術的支持，通過大數據具有的數據種類多、速度快、規模大等優勢來提高通訊網絡信息的處理速度，同時運用大數據的多維度關聯功能對通訊信息數據分析，實現網絡運營的監督和同虛擬數據的風險評估。

2 造成大數據時代計算機網絡安全問題的因素

2.1 自身網絡系統的漏洞

計算機網絡有用一個復雜的構成系統，其中包含了多個計算機設備，這些設備的運營則需要依靠一個操作系統，對于這個系統自身而言系統的安全性使午發得到百分之百的保障的。在操作的過程中，服務器的安全漏洞是一直存在的，即使計算機在不斷地進行自我修復也還是會有新的漏洞，這就像一個惡性循環一樣無法從根本上去解決這個問題。除此之外，由于計算機網絡的自身缺陷，用戶在使用過程中出現的安全問題也會導致系統出現新的漏洞，最終導致數據和隱私泄露而造成無法挽救的局面。

2.2 人為操作不當

在計算機不斷發展和更新的時代，人工智能化的特點日益顯著，大多數計算機網絡功能的使用需要適當的操作才能完成其功能效果。但是，目前絕大多數用戶的計算機操作技術水平還不夠，在計算機的實際操作過程中，人為操作的技術不當和惡意攻擊對網絡的安全性都有關鍵性的影響。一些用戶在使用過程中由于主觀性操作過高，導致操作失誤而引發計算機安全問題。與此同時，在計算機網絡系統的設計時不能根據一些用戶操作習慣問題和安全意識水平的不同來進行合理的設計以及提前做出相應的防范措施。因此，在這樣的條件下，計算機網絡的安全風險會大大增加，系統的協調運行也會受到威脅，進而也會影響到通信網絡的安全。

2.3 網絡病毒與黑客的攻擊

當前，大數據技術的運用仍然是一把雙刃劍，有利也有弊。在大數據技術的優勢背景下，我們仍然午發規避黑客和網絡病毒的攻擊。黑客和網絡病毒的存在和對計算機網絡的攻擊使計算機網絡系統運行期間的一大難題，也因為這種現象的頻繁出現而存在極大的通信網絡安全問題。另外網絡病毒的惡意攻擊會在計算機的內部程序和軟件之間進行相互的感染，進而影響計算機通訊網絡的運行效率，一些黑客也會抓住這個漏洞對一些機密數據進行破環和竊取，對計算通信網絡的安全性造成不利的影響。與此同時，由于網絡黑客和病毒具有隱蔽性，在用戶對數據進行傳輸的途中不法分子就會在無意之間破壞計算機而獲取信息，造成用戶的安全性無法得到保障，而且一些嚴重的網絡黑客和病毒的攻擊會造成系統的癱瘓，造成無法估計的經濟損失。

2.4 管理不當和垃圾信息的影響

大數據時代的計算機安全因素，除了黑客、病毒、人為等因素外，計算機的管理工作和垃圾信息對計算機安全問題都有著嚴重的影響。就目前而言，科學合理的計算機管理與控制才是使計算機網絡安全得到保障的條件。在用戶層面上，一旦脫離這個要求，管理水平沒有達到滿足用戶需求的水平，用戶在使用計算機的過程中網絡的安全性能自然就無法得到有效的保障。再加上一些計算機用戶沒有自我維護和安全隱患問題，造成其中諸多的安全隱患和問題不能及時解決。

3 大數據時代通信網絡安全問題的根本原因

3.1 通信網絡結構復雜

通訊網絡技術則使在大數據和網絡技術的基礎上發展起來的實現兩個及以上的通信端點之間連接和信息傳輸的通信系統。這個通信系統比較復雜，構成其工作程序的通信設備包含諸多種類達到是實現通信信息傳輸、交換以及收集整合等諸多功能而構成一個完善的通信網絡系統的目的。在5G網絡商業化的背景下，通信網絡行業也在迅速的拓展，運營商之間的競爭也越來越明顯，而通信網絡的建設也越來越復雜化。盡管這個問題已經受到重視，但是現實告訴我們它仍然存在不足之處。再加上建設過程中，使用的通信信息設備的標準不統一，一些設備的承載任務比較繁重，管理過程中極易造成疏忽導致疏漏，最終加重信息安全故障。

3.2 缺少有效的通信網絡安全評估的優化方法

當前，在通信網絡不斷發展的情況下，人們對網絡加強依賴的同時也增加通信網絡的數據流量，如果僅憑后臺網管中心負責對后端的海量數據處理的話，通信網絡風險就會面臨著巨大的挑戰。同時，我們還缺乏有效的風險評估方法。另外，通信網絡目前面臨的風險挑戰不僅受通信網絡結構和安全評估的影響，其中有很大一部分的原因是由于目前的風險評估方式還有待提高和優化。就針對目前通信系統故障的處理方式而言，即使系統的局部端出現故障，在沒有找到確切原因之前，監管人員也只能憑經驗分析并處理，這樣的方式不僅造成維修時間的浪費，還影響到用戶和監管人員共同的工作效率。造成這樣的根本原因還是因為缺乏對風險安全評估方法的優化，尤其是在復雜的通信網絡條件下，海量的評估數據分析沒有一個優化的風險安全評估方法的支持，這項工作的進展對網絡信息的安全性是無法得到有力的保障的。

4 大數據背景下的通信網絡安全防范

4.1 大數據技術的多元化應用

在大數據背景下，通信安全防范中最關鍵的是對信息的處理這一環節，而信息處理環節又涉及到對信息的生產、轉發、儲存這三個關鍵性的流程。而這三個流程的任何一個環節的疏漏就會造成嚴重的安全隱患。大數據在通信安全防范中的多元化應用主要包括兩個環節：IP通信技術的應用和信息萃取技術的應用。其中IP通信技術是指計算機設備之間的相互通信，主要作用是加強計算機通信之間規則的明確度和透明度，在最大程度上保證網絡通信的安全性，另一方面夜蛾意在為網絡安全提供有效的保障。而信息萃取技術主要對通信網絡地址的分析以及片段發件人和語種，這些與內容的萃取有著密切的聯系。在通信網絡是數據多樣化的條件下，對內容數據和元數據的信息萃取過程中，運用信息萃取技術可以針對創建實體模型的組織進行分析（主要分析通信網絡地址的分析以及片段發件人和語種等方面的內容）。而在大數據技術廣泛應用的背景下，信息萃取技術運用的優勢主要是免于主機的信息被攻擊。

4.2 對通信網絡潛在障礙的分析以及人機結合的應用

在分析通信網絡潛在的障礙中，可以運用大數據中的數據分析功能，對移動網絡的安全性能進行優化。大數據分析的高效性和便捷性在通信網絡信息的運用中得到最大化的體現。在網絡的虛擬環境中和用戶通信信息采集時，一旦系統出現安全故障，那么我們的工作能否繼續將面臨著一系列的挑戰。此時，大數據技術應用就會顯示出其獨特的優勢，能幫助我們迅速的發現故障并及時的處理故障。而在目前這個5G 商用的大數據環境下，通信信息的穩定性和安全性是大數據技術的應用顯得更加的重要。但是，在信息的采集過程中，我們無法保證萃取的內容和原數據完整，考慮到萃取數據這一過程的問題，與人機結合工具結合就能解決這一問題的困擾，針對這一工具的智能化優勢，采用人機結合數據展開多項數據的統一分析，就能保證數據信息分析結果的有效性，最大程度地發揮大數據在通信為網絡安全防范中的重要作用。

4.3 在計算機背景下的同行網絡安全防范

大數據技術的使用以及通信網絡安全的防范離不開計算機技術的支持，計算機安全防范措施的優化多通信網絡安全的影響又很大的關系。對于計算機安全防范措施可以主要往以下幾個方面著手。

首先，完善和更新計算機網絡的系統，最大程度上避免自身出現漏洞；其次，設置智能化的防火墻系統和殺毒軟件，為網絡軟硬件安全的防護開啟最大的保障，在防火墻和殺毒軟件的設置過程中考慮系統對問題的只能化分析和處理，嚴防黑客陷阱和網絡病毒的滲入；再次，需要加強對網絡管理的力度，對計算機日常管理力度的加強，有利于防止網絡黑客的過度入侵，能夠在一定程度上有效協助防護墻、殺毒軟件等加強通信網絡安全。

5 結語

總而言之,通信網絡安全中，大數據技術的應用對提高網絡安全性和穩定性都有很大的幫助。大數據技術的使用一方面能更有效地對信息進行處理，同時也能最大程度上創建一個安全的通信網絡環境。