大數據背景下移動通信管理機制與政策分析

冀勇鋼

（遼寧鐵道職業技術學院，遼寧 錦州 121000）

0 引 言

進入21 世紀以來，數字化與信息化逐漸滲入到生活之中，推動著現代化的腳步。大數據背景下，催生著移動通信技術的更新、完善與進步，在享受移動通信技術帶來的現代化便利的同時，人們所承擔著的信息技術帶來的負面影響也不容小覷。在利弊相互作用下，能夠趨利避害，提升移動通信技術在大數據時代的安全性、正確性以及真實性以求為用戶帶來優質、上乘的服務與體驗是當下亟待解決的社會性問題。

1 大數據含義概述及特點

1.1 大數據含義概述

大數據是指利用數據庫系統無法進行收集管理而又能夠發揮信息咨詢價值的數據集合，可以在現有信息技術的基礎上處理數據與信息，從而獲得實際價值。英國科學家認為大數據是一種數據分析方法，究其實質，大數據其實是現代信息通信科技飛速發展的產物，能夠提高信息技術對社會生產的服務功能，鞏固經濟生產基礎[1]。

1.2 大數據的特征

大數據又叫海量信息，其最基本的特征就是所包含儲存的數據數目繁多、數量龐大，甚至無法用結構化查詢語言SQL 來分析管理；在廣泛應用移動通信信息平臺情況下，大數據能夠帶給人們的信息日益泛化，又加之逐漸降低的單位數據價值使得平均價值低成為大數據的又一突出特征，目前將富含價值的數據在大數據中進行分析處理是亟待解決的問題[2]；當今時代的發展，使人們在日常工作、學習與生活中對信息的時效性要求越來越高，使得大數據中對高效率的追求成為一大特征；大數據中所包含的信息來源涵蓋生活的各個層面，從天文到地理、從經濟到歷史、從生活到政治，無一例外的彰顯著大數據的多元化特性，所以，多元化是大數據的一大突出特征。

2 大數據在移動通信行業的應用現狀分析

2.1 大數據在移動通信計費服務系統的應用

當今移動通信服務充斥在社會的每一個角落，移動通信消費自然成為社會成員消費支出的一部分：包括通信消費與流量消費兩部分。移動通信在作為一個服務行業的同時又存在盈利性質，企業與消費者之間互利互惠是其服務目的。所以在大數據時代，一方面，移動通信服務的消費者在選擇適合自身情況的服務消費時需要大數據系統進行分析篩選，確定自身的服務需求，又能夠對自己的移動資訊消費情況通過合理有效渠道如數掌握；另一方面，對于移動通信企業，通過大數據為消費者提供切實可行的套餐，吸引更多的消費者進行產品服務消費。同時，通過此途徑可掌握消費者用戶的一手消費意向信息，并挖掘深層消費信息，促進企業文化及產品優化升級，提高企業整體實力，為企業策劃及企業發展打下堅實的市場基礎。

2.2 大數據在移動通信消費者群體管理中的應用

移動通信消費者在使用通信業務的同時，其消費方向和消費潛在需求需要通過大數據技術進行追蹤與反饋，確保其移動通信服務質量。大數據背景下，消費者和用戶的移動卡號碼、移動卡使用狀態以及戶主姓名等都能夠在安全合法的保障下整合給予移動通信企業。通過用戶相關信息的收集既能夠保障用戶被服務的質量與水準又能夠使網絡安全質量得以提升，更重要的是利用大數據技術管理監控日常工作狀況，為移動通信企業未來的用戶服務策劃、實施工作提供良好的運營操作平臺，改善現存問題的同時對用戶需求得以把握，使后期的企業服務工作趨向智能化與信息化。

2.3 大數據在移動通信消費群體行為信息管理的應用

移動通信業務類型的多樣化、工作流程的復雜化以及客戶群體消費使用的差異化使得移動通信的軟件在開發利用過程中定位不夠精確，產品研發也缺少足夠的方向定位。使用大數據對移動通信消費群體加以追蹤定位，有利于對客戶群體消費參數的整合、分析與處理，從而為移動通信企業針對顧客消費群體行為合理準確定位，研發出針對性較強的新技術。

2.4 大數據在移動通信客戶群體定位服務的應用

移動通信業務遍布全球各個角落，業務服務期間產生的龐大用戶群體位置信息使服務工作變得繁雜多元化，增添了工作難度。用戶定位服務的需求是關乎移動通信事業發展的關鍵性問題，若不能合理解決這一基礎性問題將會造成企業客戶群體流失、服務工作欠缺以及企業創新力度停滯不前等影響移動通信行業發展的難題。利用大數據對移動通信客戶群體進行良好的定位服務，從而提升整體行業服務的穩定性與準確性，達到拓展市場與產業值、促進移動通信企業的發展的目的。

3 大數據在優化移動通信過程中的特點體現

3.1 儲存功能在移動通信優化過程的體現

儲存功能是大數據技術的一大特征。針對移動通信的優化，存儲功能能夠將移動通信系統中產生的大量數據導入云平臺，實現存儲虛擬化，不僅能夠大大節省空間，而且能夠將繁壟復雜的數據進行多層次的全面整理與分析。各類數據能夠通過大數據的存儲功能進行歸分類別，使大數據技術在優化移動通信的實際應用過程中高效率，精準度的進行。

3.2 分析功能在移動通信優化過程中的體現

大數據的分析功能在優化移動通信的過程中能夠對各項優化業務起到調節保障作用。首先，在確定移動通信優化目標之后，相關人員應針對優化目標利用分析功能對優化與測試的結果進行完整全面的分析，確保后續優化工作的進行；其次，在開啟全面優化進程之際，需要對各種直觀問題進行針對性的分析工作，并根據分析現狀提出相應策略；最后，在移動通信各項業務中如天線射頻、后臺參數調節等都需要分析功能參與其中，以保障移動通信工作質量。

3.3 獲取功能在移動通信優化過程中的體現

日益提升的用戶需求使得傳統獲取數據流的方式已經不能適應時代的需求，短時間內大批量的數據流帶給中國移動通信行業的難題是大數據背景下亟待解決的問題。大數據具有數據獲取的特點，移動通信行業運用大數據，不僅能夠提升數據流的獲取速度與處理效率，而且能夠保障數據信息的安全性與隱私性。這在降低移動通信企業工作者工作量的同時又能夠提升數據處理的精確值，增強消費者的消費服務滿意度，為整個企業發展奠定良好的市場基礎。

3.4 大數據處理技術在移動通信優化過程中的體現

在5G 時代即將到來的今天，以移動通信用戶為代表大眾消費者對互聯網安全環境以及網絡速度的要求越來越高。面對復雜的網絡局面，發揮云端微服務優勢與完善移動通信網絡布局能夠為大數據技術的應用打造更廣拓的前景。相應的，大數據處理技術會按照不同形式的網絡數據傳播特性，單獨制定具有差異性的數據輸送技術方法，使數據源在時間交錯中完成數據的傳播輸送，進而使數據傳輸的吞吐量大幅度提升，最后提高信息處理的效率。

4 大數據背景下移動通信行業優化路徑

4.1 傳統移動通信優化方式概述

移動通信網絡拓撲結構評估、單基站性能評估以及快速鄰區規劃是移動通信網絡優化的三大經典方式。三種方式方式不同，但是都能夠滿足優化移動通信網絡的需求。所謂移動通信網絡拓撲結構評估即利用其分析功能完善移動通信的網絡拓撲結構。其合理性、穩定性為優化移動通信帶來更大便利，利用該種方法可以快速準確的找到移動通信系統中的固有缺點，且分析與實際所需之間存在的差距，優化網絡運行程序。此外，還可以通過建立微基站與直放站，使移動通信網絡躲避信息源障礙，提升網絡速度與效率。與移動通信網絡拓撲結構評估的整體分析功能不同，單基站性能評估分析的分析目標是單一的基站所發送的信號源。其分析過程是通過勘測單一基站所發送信號的涉及范圍的移動通信網絡數據傳輸強度的大小，來制定相關優化策略。優化標準根據網絡傳輸實際強度來制定，以保障移動通信網絡數據的傳輸效率。在移動通信網絡信號的傳播過程中，不能保證每一段區域，每一塊范圍都能夠達到通信網絡數據最優化，所以，利用快速鄰區規劃可以將鄰近區域內的信息傳輸的脆弱地帶以及紕漏之處進行快速勘測、查詢并分析，優化相鄰傳輸地帶的數據信息，確保移動通信網路數據得以較高效率傳送。然而，傳統移動通信網絡優化方式存在方式單一、相對傳統的弊端，使移動通信網絡達到整體優化的可能性幾乎為零。單一性的針對一類網絡缺口，忽略其他問題產生的可能性，是傳統優化方式存在的固有弊端，大數據背景下，必須通過提升科技創新能力，利用現代化技術來促進移動通信網絡的整體優化。

4.2 健全移動通信行業大數據管理利用機制

在信息化時代，科技給我們帶來便利的同時也不可避免的存在一定弊端。大數據技術在移動通信行業的應用過程中同樣如此。在大數據為移動通信行業帶來高效率的辦公優勢之際，各種類型的網絡數據安全問題接踵而至，這給通信企業的運行與發展帶來困擾。面對這種情況，相關企業部門應當根據大數據的應用特點以及實際操作表現，建立全面完善的大數據運行管理規定條例，并且做好預防手段與措施，在面對網絡運行突發事件時及時應對，防范于未然。此種舉措不僅能夠使網絡數據安全性得以保障，更能夠體現企業對用戶的責任感，維持服務質量，推進企業在大數據時代的規范化與創新能力提高，確保企業的整體運營水平持續上升。

4.3 健全大數據處理與儲存技術使用機制

大數據儲存技術是移動通信應用大數據實現管理運營中的重要技術支撐，增強大數據儲存力也是當前移動通信行業進程中亟待解決的難題。這一難題的解決形式可以依靠建立云存儲等虛擬化存儲形式，通過建立虛擬存儲空間，能夠將大數據中的核心技術應用到移動通信網絡服務業務中，保證移動通信行業服務中的存儲服務更加符合當前存儲困難的嚴峻形勢，使存儲服務的彈性增加，可控性增強。建立虛擬化儲存渠道，其目的在于將多種多樣的數據內容、文件形式規整到規范化的儲存體系之內，這些數據內容、文件形式包括非結構化與結構化的種類，也包含移動通信行業體系內部與行業系統外部的信息種類。數據多而廣是其主要形式特征，準而靜是其存儲目的特點。

4.4 優化移動通信領域中大數據的現實應用價值

大數據帶給移動通信運營商的不僅僅是數據信息價值，更多的是突破互聯網平臺的局限所帶來的用戶市場價值。移動通信企業通過利用大數據背景下的自身優勢，在分析和把控行業運營命脈的基礎上，迎合時代的變遷與環境的發展，將企業組織重新加以構建，通過跨越企業在大數據參與下所導致的界限不清的發展現狀來增強自己的市場服務額度，使自己的整體競爭力上升。

5 結 論

本文首先闡述了大數據的含義及特點，然后分析了大數據在移動通信行業的應用現狀及大數據特點在應用過程中的體現方式，最后提出了大數據背景下移動通信行業優化路徑，以供參考。