基于大數據的高校智慧圖書館的構建*

張冬梅

（徐州醫科大學圖書館，江蘇 徐州 221002）

大數據應用實踐表明，大數據在任何領域的任何研究中都具有巨大的價值，高校圖書館亦不例外，大數據改變了高校圖書館所處的社會環境、管理運營方式和用戶信息需求。在建設 “智慧地球”“智慧城市”等環境背景下，“智慧圖書館”的概念被提出，并逐步開展相關研究。關于智慧圖書館的理念與實踐最早出現于21 世紀初期歐美國家的一些博物館和大學圖書館。國內是從上海圖書館開啟的手機圖書館服務新模式和臺北市的無人服務圖書館開始并逐漸深入的，隨后不斷有學者從各方面展開對智慧圖書館的探索。關于圖書館管理與服務的模式變革和生態重構的智慧圖書館的各種研究已成為當下圖書館界關注和研究的熱點，也是圖書館人正在探索與努力的探究課題。

1 智慧圖書館的定義

智慧是一種高級創造思維能力，體現為更好地解決問題的能力。關于智慧圖書館的定義，目前尚未形成統一規范的表達。在眾多觀點中，比較有代表性的有首次提及此概念的芬蘭奧盧大學圖書館AITTOLA 等[1]，他認為不受空間限制且可被全面感知的移動圖書館就是智慧圖書館的模樣。在國內，王世偉[2-7]自2011—2018 年期間先后發表的多篇文獻，從特點、特征等多個視角提出智慧圖書館互聯、高效、便利和網絡化、集群化、數字化的特征；嚴棟[8]定義智慧圖書館為通過物聯網、云計算和智慧化設備來進行圖書館服務和管理的智慧化；李凱旋[9]從獨特的人文視角下談智慧圖書館，著重強調了圖書館館員智慧的重要性；李后卿等[10]認為智慧圖書館就是物理圖書館與虛擬圖書館的結合體。李顯志等[11]認為智慧圖書館是技術、資源、服務、館員和用戶的智慧協同體；烏恩[12]、董曉霞[13]、韓麗[14]等也分別從智能技術和智能服務層面給出了智慧圖書館的定義。

學者們從不同視角賦予了智慧圖書館不同的定義。筆者認為智慧圖書館是圖書館發展進程的高級階段，其發展離不開技術的支撐，其最終目標是讓管理者可以智慧化地管理圖書館，用戶可以享受由館員提供的蘊含著 “智慧”的知識服務。“智慧”體現在與圖書館相關業務的各要素上 （技術、資源、館員、建筑、空間），與圖書館相關的所有業務都存在 “智慧”的可能性。因此，智慧圖書館是一個智慧綜合體，絕不單單是某一要素的智慧。

2 大數據與智慧圖書館

在國內，徐蕾等[15]通過構建基于Spark 框架的智慧圖書館系統來實現實時和全面的數據收集和處理，旨在通過精準的個性化推薦來提高智慧圖書館對讀者的服務能力。高穎[16]基于大數據提出構建智慧圖書館服務平臺，資源整合，優化智能系統的管理，提高服務水平等策略。萬映紅等[17-18]基于大數據應用先后探討了智慧圖書館個人數據保護和知識產權風險及對策；陳臣[19-20]圍繞大數據先后構建了圖書館的智慧服務體系和智慧化閱讀服務體系；陳衛靜[21]提出大數據環境下，圖書館可以嘗試對用戶行為數據、科研數據、業務數據進行智慧分析。筆者對大數據與智慧圖書館的已有研究內容歸納為3 個方面：一是技術，SoLoMo、地理信息系統（GIS）、大數據應用于挖掘、云計算、人工智能、區塊鏈、可視化等技術；二是服務，個性化、智能化、智慧化服務；三是其他，數據安全、知識產權等。透過已有文獻的探索與研究，筆者認為智慧圖書館是科技進步、信息化發展等因素驅動下的一種新理念、新模式，是富含智慧的圖書館高級形態，是一個綜合性的生態有機體，體系內的多要素之間相互關聯、相互融合、相互促進，缺一不可。

3 基于大數據的高校智慧圖書館構建

大數據是圖書館智慧體系的重要要素之一，大數據技術是實現智慧系統的主要技術之一。在高校智慧圖書館中，用戶的身份信息，圖書借閱信息、網頁瀏覽，到館信息等等，都可利用大數據對其進行采集、整理、分析，可以為管理者提供科學的決策依據，為用戶提供精準、高效、個性化的服務。筆者從大數據視角探討高校智慧圖書館體系構建，依據大數據及大數據技術的應用過程，將智慧圖書館分為物理感知層、數據傳輸與處理層、數據平臺分析層和數據應用與展現層。

3.1 物理感知層

該層主要作用是感知和采集收據，來源數據組成：主要硬件存儲器存儲的數據，以及通過物聯網設備 （系統監控設備、RFID、視頻與圖像采集、網絡監控器、傳感器、Wi-Fi，ZigBee，NFC 等）控制的基礎環境、傳感設備、網絡等接收到的物與物、人與物之間的數據信息。智慧圖書館借助射頻識別、傳感設備、全球定位系統等物聯網技術，可實現用戶與館藏資源、圖書館館際間的互聯互通，為用戶提供全方位的智慧服務圖書館館際間的互聯互通，從而為用戶提供全方位的智慧服務。現階段物聯網的RFID 技術已廣泛應用于圖書館的用戶注冊管理、圖書編目、圖書清點、圖書定位、自主借還等，還用于實時自動控制圖書館的照明、溫濕度、門禁系統等。通過植入智能芯片或系統，讓物體智能化，從而主動或被動與用戶進行溝通，這在圖書館的智慧機器人身上已得到很好的體現。

3.2 數據傳輸與處理層以及數據平臺分析層

物理感知層的數據通過光纖、Wi-Fi 和移動通信網絡安全、準確、快速、經濟地傳輸到數據處理與分析系統后，由云計算技術、Spark 等大數據處理技術實時地將雜亂異構的數據抽取和轉換成有特定含義的、符合特定需求的、有意義的數據。現階段，云計算因高靈活性、可擴展性和高性價比等特點被廣泛應用于圖書館，更智慧、更高效地向用戶推薦信息資源，提供了更加優質的服務模式和高效的保障機制，極大提升了服務水平。另外，在云計算技術基礎上發展起來的云存儲，為用戶提供存儲、備份、歸檔、記錄及管理等功能外，還便于信息資源的共享。

3.3 數據應用與展現層

大數據的應用主要體現在決策輔助，包括資源采購、資源管理等方面。大數據管理中心根據不同的需求，基于處理后的數據使用混合型的協同過濾算法來進行個性化需求的預測、評估、管理和推薦。數據可視化是通過計算機可視化技術，將大型集中的數據整合生成具有直觀性、關聯性 （數據-數據）、交互性 （用戶-數據）的圖像。大數據展現有兩種途徑：一種是通過圖書館大屏將數據顯示到屏幕上，展示本館的物聯網數據、運維數據、校園安全態勢數據、教學情況數據；另一種是通過報表的形式將相應的數據推送到PC 端、移動端。

大數據時代人人都是數據的產生者和受益者，利用現代化技術搭建出智慧的圖書館服務平臺是首先需要解決的問題。然而，如何有效地為數據平臺設置參數，結合各館的資源結構，用戶需求建立各種個性化的云服務模塊，就需要智慧化的館員科學合理地操控數據。在大數據時代，每一位館員都是智慧圖書館建設與發展的主導者，因此應從力爭做一名數據分析師做起，完成自身的智慧化升級。

4 結束語

智慧城市建設的目標是為創造更優質的生活質量，營造更具吸引力的投資環境。筆者認為，智慧圖書館建設的目標是為實現高效的管理和服務，互聯互通的環境以及最大化的信息共享，從某種角度說，智慧地球、智慧城市、智慧圖書館建設的目標是一致的，都是為了創造更優質的環境與品質。各類層出不窮、日新月異的新技術等都將為建設智慧圖書館創造更多的可能性、動力和養分。因此，總體上看，我國智慧圖書館的研究及實踐已初具規模，并具備可持續發展的研究基礎，未來仍將保持蓬勃發展的良好勢頭，未來智慧圖書館的發展必將一直處于不斷的動態升級中。