空間溢出效應與粵港澳大灣區旅游產業發展的空間特征研究

吳開軍 陳小蕓

摘要：選取1999年-2018年粵港澳大灣區旅游收入的數據，通過Arcgis、Geoda計算莫蘭指數，分析Lisa圖、選擇空間計量模型，研究粵港澳大灣區旅游產業發展空間溢出效應及其特點，進而研究其影響因素。結果表明：1）1999年-2018年，粵港澳大灣區均存在空間溢出效應;2）對粵港澳大灣區2000年、2006年、2012年、2018年的數據進行局部空間分析，結果表明粵港澳大灣區的空間溢出效應經歷“顯著集聚-不顯著集聚”的演化;3）選取賓館住宿設施、科技創新、開放程度、文化資源、基礎設施為自變量進行回歸分析，結果表明，2000年，賓館住宿設施和開放程度對粵港澳大灣區城市空間溢出效應的正向促進作用較大;2006年城市基礎設施的完善會對周圍其他城市的旅游收入增長起到抑制作用;2012年，城市賓館住宿設施、基礎設施的完善，會顯著地帶動其他城市旅游收入的增長;而城市開放程度、科技創新的提升，對其他城市旅游收入的增長起抑制作用;2018年，城市開放程度的提升會對其他城市旅游收入的增長起到抑制作用。

關鍵詞：粵港澳大灣區;空間溢出效應;莫蘭指數;空間計量模型

中圖分類號：F592.7 ?文獻標志碼：A ?文章編號：1672-0768（2020）04-0040-10

粵港澳大灣區包括香港特別行政區、澳門特別行政區和廣東省廣州市、深圳市、珠海市、佛山市、惠州市、東莞市、中山市、江門市、肇慶市，是我國開放程度最高、經濟活力最強的區域之一，在國家發展大局中具有重要戰略地位。2019年2月18日，中共中央、國務院實施發布《粵港澳大灣區發展規劃綱要》，提出充分發揮港澳獨特優勢，創新完善各領域開放合作體制機制，深化內地與港澳互利合作，積極拓展粵港澳大灣區在教育、文化、旅游、社會保障等領域的合作，共同打造公共服務優質、宜居宜業宜游的優質生活圈[1]。2019年7月5日，廣東省推進粵港澳大灣區建設領導小組印發《廣東省推進粵港澳大灣區建設三年行動計劃（2018-2020年）》，提出優化提升空間格局，構建極點帶動、軸帶支撐的網絡化空間格局。發展郵輪游艇旅游、發展濱海和鄉村旅游、建設世界級港口群、加快形成全面開放新格局、共建粵港澳合作發展平臺[2]。2019年7月5日，廣東省委和省政府印發《關于貫徹落實〈粵港澳大灣區發展規劃綱要〉的實施意見》，把粵港澳大灣區建設作為廣東改革開放的大機遇、大文章抓緊做實，攜手港澳建設富有活力和國際競爭力的一流灣區和世界級城市群，打造高質量發展的先行區、示范區[3]。充分發揮港澳在對外開放中的功能和作用，進一步優化珠三角九市投資和營商環境，提升大灣區市場一體化水平，實現粵港澳開放資源融合、開放優勢互補、開放舉措聯動，引領形成陸海內外聯動、東西雙向互濟的開放格局，打造“一帶一路”建設重要支撐區。由以上政策可知，粵港澳大灣區已成為炙手可熱的課題，研究粵港澳地區旅游產業具有極其重要的意義。

本文通過空間計量經濟學，研究各城市旅游業發展之間的關系，將為粵港澳大灣區空間溢出效應提供更多理論證據;摸清粵港澳大灣區各城市旅游產業之間的競爭或者合作關系，了解哪些因素在這種關系中起到作用，再針對性地提出相關舉措，便于促進粵港澳大灣區旅游業發展，發揮各城市優勢，通過合作達到最大效益，更好地建設粵港澳大灣區。

一、文獻綜述

（一）粵港澳大灣區旅游業研究

樊宇瀾回顧粵港澳大灣區歷史合作進程，提出粵港澳大灣區旅游資源共享的戰略，包括旅游資源—產品—市場、旅游政策—制度—管理和旅游交通—設施—信息三個方面[4]。吳開軍分析粵港澳大灣區旅游現狀，提出了在品牌共建基礎上有效開展聯合營銷、在高質量發展引領下全面提升服務質量等優化路徑[5]。吳開軍等分析三大灣區的各項旅游業相關發展指標，得出粵港澳大灣區旅游業發展應從優化城市交通系統、開發特色旅游產品、注重人才培養、強調區域協調發展以及構建網絡信息系統等方面入手[6]。梁江川等從要素跨界集聚融合、全方位社會關系維護、長期過程管理三方面提出粵港澳大灣區旅游品牌共建的現實路徑[7]。王學基等提出構建優勢互補的現代旅游產品體系，依托文化特質構建區域旅游品牌形象等內容，充分發揮“文化圈”優勢，構建一體化“旅游圈” [8]。潘雪梅分析大灣區旅游經濟網絡結構的演變特征及其影響因素，從重點打造核心旅游城市，差異化發展邊緣旅游城市以及大灣區城市旅游聯動發展等方面提出大灣區城市旅游協調發展的路徑[9]。彭芳梅基于城市全要素分析，對粵港澳大灣區城市的產業發展路徑進行時空演繹特征分析[10]。許力等從空間協同關系的邊界效應視角，探討粵港澳大灣區城市群邊境增長潛力和“去邊界化”空間協同模式[11]。Chuhan Wong等運用德爾菲法和層次分析法構建了廣東粵港澳大灣地區文化旅游企業競爭力評價指標體系，根據測試結果，分析提出了新形勢下文化旅游企業競爭力提升的路徑[12]。CAO Xiaoshu等基于地理信息系統空間分析技術，研究了粵港澳大灣地區柵格交通可達性的空間格局，結果表明粵港澳大灣地區經濟發達的東部城市與公路、鐵路、港口和航空運輸的連通程度較高，廣州、佛山、珠海、深圳、香港和澳門聯系緊密?？蛇_性越高，城際聯系越緊密[13]。Liu， X.L.闡述了粵港澳城市群的城市競爭力和整合動力，并提出了城市群整合的相關建議[14]。

（二）空間溢出效應

朱希西基于社會網絡分析法對大灣區旅游經濟網絡進行網絡密度、節點中心度和網絡結構洞分析。結果表明，廣州、香港、深圳等關鍵節點的中心度極高，肇慶、惠州、江門等節點屬于邊緣化地帶，旅游經濟發展緩慢[15]。王小春從旅游環境、旅游市場和旅游產業等維度來研究粵港澳大灣區發展對肇慶旅游業的影響，結果表明，港珠澳大橋的通車、廣佛肇7小時旅游圈的形成及廣佛肇旅游一卡通的發行，加速了灣內城市群旅游產業合作的進程[16]。曾國軍等構建空間計量模型，表明信息化與旅游產業發展均具有顯著的空間關聯性，而資源稟賦、環境質量、服務經濟占比和產業集聚呈現出顯著的負向外溢效應[17]。朱萬春采用空間杜賓模型，實證檢驗了我國區域流通產業對周邊省份旅游業發展的空間外溢性影響。研究結果顯示，本地流通業規模的擴張，能通過“截流效應”對周邊地區旅游業的發展產生負向抑制效應。但是，本地流通業效率的提升，卻能通過“涓流效應”對周邊地區旅游業發展帶來一定的正向溢出效應[18]。陳燕對大灣區分行業區位熵以及城市間和行業間的灰色關聯度進行實證分析，說明粵港澳大灣區各城市的產業關聯度高，產業結構趨同，其中最高的為深圳、廣州和珠海[19]。覃劍等分析了粵港澳大灣區將展現出五大趨勢特征，即形成“井”字形空間戰略協同框架、圈層向外溢出空間結構、具有影響力的大都市區、網絡化分布空間增長極和多層次對外聯系新空間[20]。王猛等采用產業結構相似指數、區位捕和區位基尼系數等指標，從灣區間、灣區內兩個層面測量并比較中國兩大灣區的產業分工情況，結果表明上應當支持兩大灣區間錯位發展，并在灣區內深化分工以發揮集聚效應[21]。吳旗韜等在分析粵港澳大灣區發展條件的基礎上，針對面臨的問題，提出打造粵港澳大灣區的重要發展鏈，包括依托濱海公路的“旅游鏈”等[22]。阮文奇構建空間計量模型，分析旅游信息流對旅游經濟發展的影響強度及其空間溢出效應，結果表明旅游信息流對旅游經濟發展具有明顯影響及溢出效應。從短期溢出效應來看，旅游信息流對旅游經濟發展具有促進作用和正向溢出效應[23]。Zeng Lanqi運用灰色關聯模型和向量自回歸模型分析了廣東省港澳大海灣地區旅游休閑產業的效率，結果表明，旅游休閑產業的發展對其他相關產業有很大的帶動作用，廣東省港澳大海灣地區旅游休閑產業、國內生產總值和固定資產投資之間存在相互依存關系[24]。LU Yang-li等基于POI數據并運用核密度分析和空間自相關性分析方法，探究了粵港澳大灣區11個城市2017年三星級酒店、四星級酒店和五星級酒店的空間分布特征，研究了粵港澳大灣區星級酒店的空間集聚性和自相關性[25]。Li Fu運用空間測度方法，論證了廣東省港澳大灣區市場化進程對其創新效率的影響，基于地理學的實證結果表明，市場化進程對粵港澳大灣區的創新效率有顯著的促進作用[26]。

（三）文獻述評

關于粵港澳大灣區旅游的研究，可知粵港澳大灣區各城市的文化水平、產品體系、交通網絡、經濟網絡、資源狀況都有差異，可劃分為核心城市、邊緣城市。在粵港澳大灣區演化歷程中，學者們從粵港澳大灣區歷史、現狀、品牌建設、資源共享、市場營銷、文化建設、競爭力、協調合作、未來展望等方面提出了推動粵港澳大灣區旅游產業發展的建議，但較少有文獻能從時空兩維度分析其內部特征。

關于空間溢出效應的研究，學者們闡述了粵港澳大灣區旅游產業存在空間外溢效應，信息化、政策、設施、城鎮水平都會影響其旅游業發展水平。此外，也證實了粵港澳大灣區星級酒店存在空間集聚性，旅游休閑產業對其他產業存在影響。而在影響粵港澳大灣區旅游產業發展的研究上，各學者變量的選擇較單一，不能較全面地說明囊括影響旅游業發展的大部分因素，而且空間溢出效應方面的文獻還是相對較少。

基于此，本文選取1999—2018年粵港澳大灣區11個城市的旅游收入數據，通過莫蘭指數和構建空間計量模型，研究粵港澳大灣區旅游產業是否存在空間溢出效應。若存在，什么因素會產生影響，又該采取哪些舉措更好地促進粵港澳大灣區旅游業發展，讓各城市發揮優勢，在合作與競爭中達到最佳效益。

二、研究方法和變量選擇

（一）研究方法

1.空間權重矩陣

這里，Morans I 表示旅游業發展水平的空間自相關指數，n表示城市數目，表示城市旅游業發展水平的平均數，基于空間距離權重生成權重矩陣，采用grcgis生成shp文件，再用GEODA計算莫蘭指數[28]。

3.空間計量模型

包括空間自回歸模型、空間誤差模型、空間杜賓模型?？臻g杜賓模型具有一般意義和推廣范圍的模型，又可分為空間滯后模型和空間誤差模型。

（1）空間滯后模型（SLM）主要描述被解釋變量之間具有空間相關性，探討各變量之間是否具有溢出效應。模型的表達式為：Y = ρWY + Xβ + ε（Y 是被解釋變量;W 是空間權重矩陣;X 是解釋變量矩陣;ρ是空間回歸系數;β是解釋變量對被解釋變量的影響系數;ε代表隨機誤差項）[29]。

（2）空間誤差模型（SEM）主要描述隨機誤差項之間具有空間相關性，探討由于空間位置不同造成各單元相互關系的差異性。模型的表達式為：Y = Xβ + μ，μ = λWμ + μ（μ代表隨機誤差項，λ表示空間誤差自相關系數。其他符號意義與上述相同）[29]。

（二）變量選擇與數據說明

參考“信息化對旅游產業發展的空間溢出效應”[17]和“粵港澳大灣區城市群產業發展的空間外溢性研究”[30]兩篇論文，選擇旅游業收入作為被解釋變量，解釋變量從賓館住宿設施、科技創新、開放程度、文化資源、基礎設施入手，涵蓋了影響旅游業發展水平的大部分因素。其中，賓館住宿設施以星級酒店數量為指標，科技創新以專利申請數為指標，開放程度以外商直接投資額為指標，文化資源以博覽館數量為指標，基礎設施以公路、鐵路、航空、水路的旅客運輸量為指標。

選取1999-2018年粵港澳大灣區11個城市相關數據，數據來源于廣東統計年鑒（2000—2019年）、中國統計年鑒（2000—2019年），香港統計局（2000—2019年）、澳門統計局（2000—2019年），部分數據來源于各市國民經濟和社會發展公報、文旅部門相關統計資料，用Geoda和Arcgis軟件進行實證分析。

三、實證分析

（一）基于莫蘭指數的粵港澳大灣區旅游產業整體空間自相關分析

通過莫蘭指數判斷粵港澳大灣區整體空間相關性，選取粵港澳大灣區11個城市1999—2018年旅游收入的數據計算莫蘭指數，進行檢驗時選擇鄰接矩陣作為空間權重矩陣。計算結果如表1所示，1999—2006年莫蘭指數均為正值，說明存在空間正自相關現象;在2007—2018年除了2009年、2012年、2014年和2015年莫蘭指數為正值外，其他全為負值，說明至少有八年存在空間負相關現象?？梢耘袛?，粵港澳大灣區旅游產業莫蘭指數沒有等于0的情況，整體上存在空間自相關性。

（二）粵港澳大灣區旅游產業局部自相關分析

用GEODA軟件對粵港澳大灣區11個城市旅游產業作局部分析，選取2000、2006、2012、2018年的旅游收入進行分析。如圖1所示，2000年，粵港澳大灣區珠江西部的肇慶、佛山、中山、珠海、江門五市和東部的惠州和東莞二市呈現“低-低集聚（L-L）”的局部特征、中部的廣州呈現“高-低集聚（H-L）”、南部的香港、澳門和深圳呈現“不顯著集聚”分布的局部特征。2006年，粵港澳大灣區城市中“不顯著集聚”分布擴大，包括香港特區、深圳、東莞、惠州、廣州、佛山、肇慶、中山、珠海共九個城市，“低-低集聚（L-L）”分布縮小，只有江門一個城市，澳門由“不顯著集聚”到呈現“高-高集聚（H-H）”分布。2012年，粵港澳大灣區城市群中呈現“低-低集聚（L-L）”分布的城市有惠州、肇慶、江門、中山和珠海五個，澳門和深圳呈現“低-高集聚（L-H）”分布、香港呈現“高-高集聚（H-H）”分布。2018年，粵港澳大灣區11個城市全部呈現“不顯著集聚”的狀態。整體來說，粵港澳大灣區旅游產業空間溢出效應總體呈現由顯著集聚到不顯著集聚的演變。

（三）截面數據回歸分析

使用GEODA軟件，對2000、2006、2012、2018年粵港澳大灣區相關數據進行普通回歸、空間滯后、空間誤差檢驗。首先通過OLS檢驗的數據，來判斷選擇哪一種模型比較適合。表2的結果表明，2000年，LM lag、Robust LM lag、LM error、Robust LM error的概率值依次為0.003 69、0.002 20、 0.787 85、0.313 49，以上所有的概率值皆小于1.96，所有結果都不顯著。2006、2012、2018年LM lag、Robust LM lag、LM error、Robust LM error的概率值都是小于1.96，所有結果都不顯著。

從表3的Log likelihood數值看，2000年，Log likelihood在普通二乘回歸、空間滯后模型、空間誤差模型對應的值依次為-56.423 2、-47.429 8、-50.832 884，空間滯后模型對應的Log likelihood的值最大，因此2000年可選擇空間滯后模型來檢驗。2006年，Log likelihood在普通二乘回歸、空間滯后模型、空間誤差模型對應的值依次為-65.989 7、-61.097 3、-51.742 399，空間誤差模型對應的Log likelihood的值最大，故2006年可選擇空間誤差模型來進行檢驗。2012年，Log likelihood在普通二乘回歸、空間滯后模型、空間誤差模型對應的值依次為-77.339、-77.145 8、-76.200 945，空間誤差模型對應的Log likelihood的值最大，同樣，2012年選擇空間誤差模型來進行檢驗[31]。2018年，Log likelihood在普通二乘回歸、空間滯后模型、空間誤差模型對應的值依次為-65.46、-62.813 8、-63.962 335，空間滯后對應的Log likelihood的值最大，因此2018年可選擇空間滯后模型來進行檢驗。

由表4可知，2000年，賓館住宿設施（酒店數量）、開放程度（外商投資企業進出口總額）、文化資源（博覽館數量）、科技創新（專利申請數）的系數為正，且賓館住宿設施（酒店數量）、開放程度（外商投資企業進出口總額）的Z值較為顯著?；A設施（旅客運輸量）的系數為負，且Z值不顯著。由此說明，2000年賓館住宿設施和開放程度對粵港澳大灣區城市空間溢出效應的正向促進作用較大;2006年，賓館住宿設施（酒店數量）、文化資源（博覽館數量）、科技創新（專利申請數）的系數為正，基礎設施（旅客運輸量）的系數為負，說明2006年城市基礎設施的完善會對周圍其他城市的旅游收入增長起到抑制作用;2012年，賓館住宿設施（酒店數量）、基礎設施（旅客運輸量）、文化資源（博覽館數量）的系數為正，說明某地的賓館住宿設施、基礎設施、文化資源水平的提高，會帶動其他城市旅游收入的增長，反之亦然。而住宿設施（酒店數量）、基礎設施（旅客運輸量）的z值絕對值均大于1.96，說明城市賓館住宿設施、基礎設施的完善，會顯著地帶動其他城市旅游收入的增長;而開放程度（外商投資企業進出口總額）和科技創新（專利申請數）的系數為負，說明城市開放程度、科技創新的完善，對其他城市旅游收入的增長起抑制作用，反之亦然;2018年，開放程度（外商投資企業進出口總額）的系數為負，說明這一年城市開放程度的提升會對其他城市旅游收入的增長起到抑制作用。

四、結論與建議

（一）結論

總的來說，粵港澳大灣區存在空間溢出效應，內部空間特征經歷了顯著—不顯著—顯著—不顯著的演變過程，賓館住宿設施（酒店數量）、基礎設施（旅客運輸量）對空間溢出效應的作用較顯著，賓館住宿設施、基礎設施、文化資源水平與城市旅游收入存在正相關關系。具體有以下幾點結論：

第一，通過莫蘭指數判斷粵港澳大灣區整體空間相關性，結果表明粵港澳大灣區旅游產業莫蘭指數沒有等于0的情況，整體上存在空間自相關性。

第二，用GEODA軟件對粵港澳大灣區11個城市2000年、2006年、2012年、2018年的數據進行局部空間分析，結果表明粵港澳大灣區的空間溢出效應經歷“顯著集聚—不顯著集聚”的演化。

第三，使用GEODA軟件，選取賓館住宿設施、科技創新、開放程度、文化資源、基礎設施為自變量對2000、2006、2012、2018年粵港澳大灣區相關數據進行普通回歸、空間滯后、空間誤差檢驗。結果表明，2000年，賓館住宿設施和開放程度對粵港澳大灣區城市空間溢出效應的正向促進作用較大;2006年城市基礎設施的完善會對周圍其他城市的旅游收入增長起到抑制作用;2012年，城市賓館住宿設施、基礎設施的完善，會顯著地帶動其他城市旅游收入的增長;而城市開放程度、科技創新的提升，對其他城市旅游收入的增長起抑制作用;2018年，城市開放程度的提升會對其他城市旅游收入的增長起到抑制作用。

（二）建議

第一，加強旅游基礎設施規劃和建設，在各城市景點地理位置與交通設施現況的基礎上，政府和旅游部門應因地制宜，有重點有策略地開發、完善旅游設施。首先，要完善大灣區航空港、公路、鐵路、水路的相通規劃和建設，形成全方位的交通運輸網，以高效通暢的交通帶動旅游業高質量的發展，進一步刺激旅游消費。其次，要配備租賃、短途、長途包車等旅游服務設施，建設一些房車營地和露營地，以滿足游客多方面的需求。再次，要促進旅游與交通的融合，政府應出臺政策，為各地旅游交通的發展助力，才能不斷提高旅游的通達性和便捷性。

第二，住宿設施應在軟件、硬件方面做好做強，在價格、品牌、服務等方面進行大力營銷。在人人皆為自媒體的時代下，一句文案、一張圖片、一個評價都可以成為住宿設施質量和水平的代言人。因此，住宿設施的運營，從衛生水平、環境質量、服務質量、感知顧客需求等方面需做到極致，才能獲取一批最忠實的粉絲，才能在口碑積累中，形成獨特的優勢。此外，住宿運營還需在價格、品牌、服務方面大力營銷，選擇合適的傳播媒介，將產品利益點、優勢點傳達給用戶，促進用戶下單消費。

第三，提升文化水平，應挖掘各城市文化特色，打造當地獨特的品牌。整合城市資源，利用自身資源優勢，創新文化體驗形式，才能真正吸引游客。各地文化旅游品牌應打造其獨特的標識、記憶點，提升用戶的認知與感知度。開展一系列有傳播力、影響力的活動，例如影視營銷、綜藝贊助、體驗營銷、場景營銷、跨界營銷、軟廣植入、病毒營銷等，利用當下熱門的H5、微博、抖音、直播等平臺觸達更多用戶群體，生產具有趣味性、獨特性、可讀性的文化產品內容，滿足當代人追求新鮮、有趣的個性化需求，促進口碑傳播，才能提升顧客的自傳播與口碑效應，促進品牌忠誠度與好感度，慢慢形成當地獨特的文化IP，達到品牌溢出的效果。同時，政府應鼓勵旅游部門開展文化營銷活動，通過政策支持，增強社會文化氛圍。

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[責任編輯：盧紅學]