人工智能下大學生就業現狀與對策研究

■王宏

（鶴壁職業技術學院，河南 鶴壁 458030）

一、人工智能背景下大學生的就業環境

（一）常規就業崗位的淘汰與升級

人工智能的發展能夠有效地提高社會生產效率與運行效率，其中一個表現就是對常規就業崗位的淘汰或者升級。目前，主流的認知是無需開動腦筋、無需先天稟賦、無需過多地投入情感或者是無需過多與人進行交流溝通，重復性極高，機械性極強，創新力極低的崗位都有可能受人工智能影響而被淘汰與升級。一方面，被淘汰的崗位意味著原先可能將這類崗位視為就業選擇的大學生會面臨著需求端崗位供給減少的窘境。但實際上，對于接受過高等教育的大學生來講，這種情況出現的幾率目前比較低。另一方面，被升級的崗位意味著原先可能將這類崗位視為就業選擇的大學生會面臨著需求端要求變高，崗位技能復雜化與多樣化的挑戰。這種情況相對來講會比較普遍，這就提醒著大學生不能夠過于墨守成規而讓自己止步不前，從而失去了競爭的入場券。

（二）綜合就業素質的深化與提高

常規就業崗位在升級的過程中，會對大學生的崗位技能提出更大的挑戰，這意味著大學生的綜合就業素質必須得到有效的深化與提高。比如，人工智能是以計算機信息技術為基礎的，而計算機專業在高等教育體制中已經是一個非常大眾的專業，但如果對比計算機專業的畢業生能力與市面上圍繞著人工智能所適配的崗位技能就會發現，兩者之間存在著不小的差距。一方面，是學習深度的差距，現有大部分計算機專業學習的都是比較基礎的知識，這些知識是人工智能的入門磚，但并不代表著計算機專業畢業的學生就一定能夠應聘到與人工智能有關的崗位。另一方面，是學習廣度的差距。人工智能的細分領域非常多，如果從就業崗位方向上看，就包括有計算機神經網絡、計算機影像學、分布式計算、算法優化、自然語言識別、大數據處理等等，這些都需要學生在實際工作中不斷地去自我充電。因此，人工智能背景下大學生所置身的就業環境必將是一個對綜合素質要求越來越高的環境。

（三）傳統就業觀念的更新與重構

人工智能作為大數據時代的一種新的技術科學，它在各行各業掀起了或大或小的變革，這不僅表現在事務操作層面，同樣還表現在思想認知層面。因此，在人工智能背景下，大學生自身的傳統就業觀念也需要得到更新甚至是重構。一方面，大學生在就業擇業時，要主動地適應與擁抱數字化變革。比如，當大學生在求職應聘時，發現自身能力與崗位需求存在差距，首先不要過分焦慮與排斥甚至是自我否定，而是要主動地通過學習培訓來掌握學習技能。另一方面，大學生對于人工智能對就業引發的影響也要保持著客觀理性的認知，既要避免不安與焦慮，又要保持適度的危機意識。與此同時，在“雙創”背景下，大學生在就業擇業時也要善于利用好國家政策與資源的支持，讓自己持有更為開放的、開闊的就業觀念，避免陷入僵化的思想封閉區，從而錯失潛在的就業機會。

二、人工智能背景下大學生的就業機遇

（一）專業崗位的稀缺與不足

人工智能的發展催生出大數據、物聯網、云計算等新名詞、新產業，無論是爆炸式的海量數據迫切需要高效多維的數據處理速度與能力，還是以“5G+AI”為代表的新技術，都推動了更多新的商業模式，創造出更多新的工作崗位。而大學高等教育這一模式又與時代的發展存在著不可避免的“時間差”，因此人工智能背景下，越來越多專業崗位的稀缺性正暴露得越來越明顯，這無疑是大學生就業的新機遇。根據調研機構Gartner公司在年初做出的預測顯示，在兩年內，AI人工智能將創造230萬個就業機會。隨著5G的發展與普及，它將帶來一次全產業、全鏈條的技術革新，無論是日常生活中的飲食起居，還是文化娛樂，越來越多的企業都開始將自己的產品疊加入科技含量。以家居產品為例，從個體的智能小家電，到整體的全屋智能系統，這一系列智能化產品的背后離不開不斷發展與成熟的技術，而技術的背后是人才的支持。清華大學發布的《中國人工智能發展報告2018》顯示，雖然中國人工智能人才總數位居全球第二，但杰出人才僅排名全球第六。這一數據側面折射出對于中國智能產業來說，人才依然是制約發展的瓶頸。由此可見，目前整個勞動力市場中，很多新興的產業與崗位都存在著巨大的人才缺口，而這恰恰可以成為大學生就業的突圍方向。

（二）就業環境的提升與優化

人工智能的應用在淘汰與升級常規就業崗位的過程中，還會提升與優化就業環境。以智能機器人為例，隨著裝配機器人、搬運機器人、分揀機器人等效率型人工智能機器人被開發與應用，相關從業人員可以將自己日常工作中存在重復性甚至是危險性的工作轉交給機器人，這在降低工作強度的同時還極大地提高了工作效率。又比如制造業，新中國成立70年來，我國工業以前所未有的速度破浪前行。據世界銀行數據顯示，2010年我國制造業增加值首次超過美國，成為全球制造業第一大國，自此以后連續多年穩居世界第一，目前已成為驅動全球工業增長的重要引擎。就制造業來講，它在某些行業、某些崗位，都有一定的工作危險性，而人工智能的應用，則有利于降低甚至消除這種危險性。這些無疑都讓行業內的從業人員有了更加舒適、安全、便捷、高效的工作環境。由此可見，在人工智能這一背景下，大學生未來的就業環境將會比其他時代都有可能更加優渥與舒適。

（三）就業方式的創新與多元

人工智能的應用除了升級產業發展以外，還變革了很多工作方式。以教育教學領域為例，越來越多的學校都在嘗試著引入人工智能教輔工具，一方面，不僅可以讓教學課堂變得更加生動有趣，激發學生的學習興趣；另一方面，還可以將教師適當地從重復性甚至是略為繁重的知識傳授中釋放出來，讓教師的工作更加有創造性，比如更加有針對性地進行學生個人能力的培養。這給我們的啟發就是未來的工作模式可能并不會停留在傳統認知層面上，而是有更多創意性與變革性。對于大學生來講，在人工智能下的就業也會迎來更具有創新性和多元化的就業方式。比如一部分大學生在大學期間就嘗試利用業余時間去創業或者就業，譬如網絡主播等，這些都讓大學生在走出校門之前或者走入社會之后有了更多就業方式的可能性與創新性。值得注意的是，大學生在抓住創新與多元就業方式的這一機遇時，還是應當以自我能力為基礎，腳踏實地地工作，而不能抱著急功近利的思想去試圖走捷徑。

三、人工智能背景下大學生的就業對策

（一）職業發展路徑的提早規劃與準備

在人工智能背景下，大學生首先應當提早規劃與準備自己的職業發展路徑。首先，大學生應當思考自己想要從事什么行業，具體什么樣的工作，并給自己制訂一個切實可行的短期、中期，甚至是長期的職業發展規劃，這是大學生避免盲目就業擇業的前提條件。上文分析到，人工智能背景下催生了一部分新興的行業與崗位，它們可能是大學生之前從未有關注過或者考慮過的，假如大學生致力于在這一類新興就業機會中去嘗試發展，那么其規劃還應當貼合于行業的發展與趨勢的變化，適時地進行優化與調整。其次，以職業發展規劃為參考，大學生在就業時應當明確自己的強項和弱項、長處與短處，考慮如何趨利避害。與此同時，還應當對比自己與職業規劃之間的差距，在校期間尤其是在準備就業的階段應當有意識地去補齊自己的短板，讓自己在求職應聘時更具有競爭力。最后，大學生可以多與往屆生進行溝通與交流，尤其是與自己意向從事的行業與崗位的就業者進行探討，關注企業在招聘面試時會重點考量大學生哪些方面的能力與表現，崗位的具體工作內容有哪些，可能會遇到怎樣的困難，如何去克服困難，崗位所需技能與在校學習時所掌握的技能有哪些差距，該如何去縮短拉近差距等。總的來講，提前準備與規劃好自己的職業發展路徑有助于畢業生在就業時降低盲目性，將注意力與精神力聚焦在自己的目標上，以提高就業成功率。

（二）人工智能領域的實時關注與思考

人工智能作為一門新的技術科學，它本身就處在一個發展變化當中，無論是新技術、新觀點，還是它催化出新行業、新崗位，這些都是之前任何一個時代所沒有的，甚至是缺乏參考性的。比如：自動駕駛技術，一般認為駕駛汽車時，方向盤應當由司機來掌控，而人工智能技術讓無人駕駛變成可能，在未來，很可能是由技術來掌握方向盤而不是人類。這些“顛覆性”的思想認知在人工智能時代中可能會越來越常見，而大學生作為求職就業者，應當對人工智能領域保持著實時的關注與思考。“自動駕駛”是人工智能目前比較火熱的一個領域，以此為核心所帶動的相關行業也非常多。比如，自動駕駛離不開高精地圖，而要制作出高精地圖以適配并支持自動駕駛，其核心技術就包括有圖像識別技術、深度學習技術、智能機器人技術、三維視覺技術、大數據云服務技術等，這些技術本身就是需要不斷去研發的，在研發的過程中甚至還有可能推翻之前的技術等。因此，在人工智能背景下，無論大學生是選擇從事普羅大眾的、普遍成熟性的工作，還是選擇從事圍繞著人工智能技術所誕生的工作，都應當對人工智能領域保持著較高的敏感性。實際上，越來越多的大公司已經在使用人工智能工具來輔助其選擇合格的求職應聘者，譬如：使用求職者跟蹤系統過濾技術來將不合格的簡歷剔除掉，而后再交由人力招聘部門的相關人員，這也提醒著大學生從簡歷的制作開始就應當更加用心，尤其是要避免低級常見的錯誤等。

（三）教學課程設計的科學優化與創新

高校是教學活動的設計者與主導者，大學生在求職應聘時所呈現出來的能力，有相當一部分都來自于學校學習，而在人工智能背景下，知識更新的速度越來越快，這讓大學生在校期間所學習知識的“滯后性”更加明顯。因此，高校應當科學合理地去優化與創新各個專業的教學課程，使其得以匹配上時代發展的要求。具體來講，一方面，選擇時代性更強的教材來作為知識來源，或者是在現有知識板塊的基礎上，增加新的知識板塊，讓教師與學生能夠就更新的知識進行教與學。在日常的教學中，教師可以通過分析現實案例，節選熱點素材等來將實時技術分享給學生，或者是通過其他的活動來讓學生對人工智能環境下對各行各業的影響有較好的了解，同時對自己的知識能力有較好的把握。另一方面，有條件、有實力的學校還可以成立新的教研機構來承擔這一部分教學責任。比如，清華大學在2018年就成立了人工智能研究院及若干交叉中心，該中心的科研范圍將包括智能汽車（信息與汽車）、人工智能（計算機、數學）、大腦與智能（數值計算、生命科學）等。實際上，隨著人工智能技術的不斷發展，它會滲透與融合到越來越多的行業，也會對我們的生產生活帶來深刻的影響，有相當一部分學者專家認為人工智能將引領產業變革與社會變革。高校應當正視人工智能對學科體系與課程設置帶來的影響，并主動地去優化與創新。

（四）社會資源力量的廣泛聚焦與對接

大學生就業問題的解決需要大學生本人、學校與教師、國家政府、社會市場這幾個元素都聯動起來，因此國家與高校還應當廣泛聚焦與對接社會資源力量來共同支持大學生實現優質就業。比如，雙創平臺的搭建。“大眾創業、萬眾創新”作為國家的重要戰略，旨在能夠更好地激勵與釋放大學生的創業熱情和創新智慧。高校可以鼓勵有創業想法、有創業點子的大學生在合理可控的范圍內去嘗試自主創業。仔細觀察就不難發現，大學生在校園內開始嘗試創業的人在逐漸變多，這與整個利好的大環境有關。比如：創業的啟動資金，以及創業過程中需要源源不斷地予以投入的資金，在傳統的認知中，大學生多依靠家人資助，而現在越來越多的風投機構都有關注到大學生創業，對于符合投資要求，有投資潛力的項目，投資機構也愿意為大學生提供資金，這無疑極大地緩解了創業初期的資金啟動壓力。比如，高校可以利用自身的優勢來進行對外合作。校企合作就是一種常見的合作方式，讓學生可以在進入社會之前有機會參與到合作企業的某個項目操作中，雙方在參與的過程中彼此考查是否合適，以提前鎖定就業機會。高校還可以與其他海外的學校建立合作項目，從課程的設計到就業機會的提供等，讓大學生可以獲得更多的資源支持。總的來講，根據市場經濟的原理，資源在互相置換的過程中能夠產出更大的效益，就大學生就業來講也是同樣的道理，廣泛聚焦與對接各種分散的、多元的社會資源能夠給予大學生更多的支持與幫助。

（五）國家多元政策的合理制定與落實

最后要提到的一點，在人工智能環境下大學生的就業對策還應當包括由國家主導的多元政策的合理制定與落實。實際上，稍加留意就不難發現，國家出臺了很多針對性極強的大學生就業幫扶政策。比如，2018年11月，教育部就印發了《關于做好2019屆全國普通高等學校畢業生就業創業工作的通知》，通知中提出要支持中小微企業吸引大學畢業生就業，從社保補貼、培訓補貼、降稅減費等方面來予以支持。實際上，據不完全統計，小微企業在我國企業總數占比中是遠高于大企業，近年來，人工智能技術的發展所催生的新產業、新行業、新崗位，以及“雙創”熱潮的掀起讓小微企業呈現出蓬勃發展的勢頭。但是有一部分大學生在畢業時并不會考慮小微企業，這與企業本身可以給就業者提供的就業保障力度低、就業風險相對較高等有關，面對此種情況，除了前文分析到的大學生本人要更新就業觀念以外，來自于國家的政策支持無疑也是給大學生的多元就業提供了更多的信心。除了國家層面的政策以外，具體到各個省份地區，甚至是各個行業，也會有相應的政策幫扶，高校應當做好政策宣傳引導，讓大學生能夠更好地在政策福利的支持下實現高質量就業。

四、小結

當前我們正置身于互聯網大數據時代，人工智能就是這一新時代的新產物。科學技術的發展好似一把雙刃劍，它在降低社會整體運行成本，提高社會資源配置效率，滿足人民更加多元豐富需求的同時，也會在無形中對傳統的、常規的社會環境與整體業態帶來沖擊與影響，有一部分甚至可能潛伏著毀滅性的消亡風險，這些都在提醒我們要辯證地看待以人工智能為代表的科學技術對社會發展的影響。站在就業的角度上思考，大學生作為社會發展的新興力量，應當要清楚理性地認知就業環境，積極擁抱人工智能這種新技術、新產物以及其所營造與重構的新環境。唯有在順應歷史潮流的過程中，始終保持著危機意識，并且通過腳踏實地的認知努力與持續學習，才能夠在就業環境中保持自己的競爭力，從而為通往美好幸福的未來贏得入場券。而承擔著教育教學任務的高校以及統領、管理、調配社會資源的國家，也應當同步為大學生的就業發展保駕護航與多元支持。唯有如此，整個國家的勞動力就業才能夠始終保持穩定性與發展性，從而為整個國家的民族復興打下扎實的基礎，創造成功的條件！