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大數據技術時代檔案信息管理思維與方式的變革

2020-01-10 01:06:48
科海故事博覽 2020年4期
關鍵詞:數據處理數據挖掘檔案管理

(柳州工學院,廣西 柳州 545005)

在當前科技時代中新技術的誕生以及廣泛采用將會推動著整個社會的發展,像大數據、人工智能等現代化技術的改革和創新,都有著更加廣闊的應用前景。在社會各行業領域中應用現代化技術將會在確保其提升競爭力的同時,順應社會的發展潮流,所以在檔案信息管理工作中各種新技術的采用會促使工作的發展理念、工作形式以及工作途徑轉變,確保我國檔案事業有著更加廣闊的發展空間。

1 關于大數據技術時代檔案信息管理需要接受考驗的探究

1.1 檔案信息管理思維的轉變

從哪一角度、手段以及層次來開展管理、開發、利用檔案這一工作,和檔案管理工作人員的思維方式有著一定聯系。在當前社會快速發展的背景下,科學技術的應用范圍越來越廣泛。傳統的分類、歸納以及演繹的檔案學邏輯思維形式,存在的弊端越來越顯著,導致將檔案管理局限在文字館藏管理當中。在面對檔案資源范疇以及信息形式逐漸轉變,以及互聯網、電腦等所產生的各種電子檔案數據時,如果采用傳統的鑒定以及整理思維開展處理工作,那么將會導致不能全面從檔案中深入挖掘具有價值的數據信息。當前我們所處于大數據時代,在大數據時代中作為檔案工作人員應要注重檔案信息管理思維的轉變,實現形成擴散型以及橫向型的思維,密切關注和重視檔案事業的實際發展的整體性、多維性,并落實在信息科學當中吸取經驗和養分,轉變以往單純以保存、檢索為主的檔案信息服務理念,要積極把智能化、網絡化的檔案數據挖掘以及分析工作來作為檔案服務的主要手段,通過這種形式最大限度地體現出檔案信息的價值和作用,以此來更好地滿足檔案工作的社會化需求[1]。

1.2 檔案信息管理手段的轉變

在大數據技術時代下檔案信息管理的手段逐漸發生轉變,作為一名合格的檔案管理工作人員在實際工作中應承擔著檔案信息整理、采集、存儲、檢索等工作,并且其還有著信息服務、文化傳承以及社會記憶的社會職責,依據傳統檔案管理手段分析,各種檔案數據缺乏聯系性,都是采用著扁平、簡單化以及獨立的處理形式[2]。而對于海量的數據信息來說,并未形成立體以及智能化的技術形式。各檔案管理部門存在的主要問題就是有著各種死檔案、缺乏利用價值的數據。在大數據技術時代中云計算技術、人工智能技術的誕生,會實現檔案管理工作的手段優化完善,體現出智能化的特點,確保將主動利用檔案變為可能。而且對于不同的檔案管理部門來說,也能依據自身檔案數據的屬性以及特征,實現利用各種數據模型所開發的軟硬件系統來對該單位的海量數據開展相關性分析,通過這種手段將會最大限度地滿足檔案管理人員以及使用人員的個性化需求,促使檔案價值和意義得以體現[3]。

2 針對于大數據技術時代檔案信息管理應用各種技術的探究

2.1 數據處理技術在檔案信息管理中的應用

數據處理技術在檔案信息管理中有著廣泛的應用空間,當前檔案數據正在向著電子化的方向轉變,所以檔案信息成為存儲在某個介質上能夠被電子設備識別的一種物理符號。和紙質的數據信息相互比較,我們能夠發現檔案信息其實是對一定事實以及概念的一種現代化的表達形式。在當前社會快速發展的背景下,信息技術以及網絡技術逐漸成熟,所以數據信息的處理變得更加具備專業性、高效性以及便捷性。即使是在面對大量以及無序的數據信息時,只要合理采用計算機軟件程序,作為檔案管理工作人員都能在第一時間對數據開展準確的采集、存儲、加工以及傳輸。再采用各種數據處理的應用軟件包將數據全面提取出來,落實演算出具有價值以及意義的相關信息。數據處理技術是檔案管理的主要環節之一,當前檔案工作能夠向著系統化、智能化發展的主要根源是新技術的不斷創新,檔案數據處理工作的順利開展要依靠計算機以及網絡技術作為輔助,并根據各種不同的電子處理設備的結構以及時空分布,對原始數據、編輯、整理、分析、加工、處理,再結合相應的軟硬件落實共同完成[4]。

2.2 人工智能技術在檔案信息管理中的應用

人工智能技術作為三大頂尖技術之一,其具有著各種應用優勢,人工智能技術的采用其實就是為了讓機器代替檔案管理工作人員完成各種復雜的工作,從而減少檔案工作人員的工作量以及負擔。人工智能是計算機科學的分支,在掌握人工智能技術的背景下,會設計以及生產出各種高于人類智能的儀器和相關設備,確保讓機器完成各種智能操作。對于人工智能的研究,范圍是具有廣泛性的,主要包括機器人、圖像識別、專家系統等內容,在面向多元化的檔案信息資源時,檔案數據規模也會呈現出幾何式的增長形式,檔案管理工作也會向著更加智慧和智能的方向發展,而人工智能技術會成為檔案信息化建設的主要保障和技術引擎。實現和各種軟硬件相互配合的背景下,落實完成檔案資源的存儲、采集、安全、分類以及檢索等內容,顯著提升檔案信息化的建設水平。例如,我們將檔案數據收集為研究主題來展開分析,在對人工智能應用中我們最早實現的技術就是文本挖掘,在面對海量的檔案信息資料時,要想以最快的速度搜集出滿足自身需求的數據,單純依靠人力是不能實現的,即使是能夠實現,也需要經過大量工作和時間才能完成,而在采用人工智能技術所生產的數據挖掘產品智能Agent時,會實現根據關鍵詞檢索以及智能分析系統落實在海量的數據信息中進行提取全部的數字化成果,實現檔案的檢索以及利用更加具備便捷化特點。

2.3 計算機網絡技術在檔案信息管理中的應用

計算機網絡技術會把處于各位置的計算機相互連接,通過這種手段來實現信息檢索、自動化辦公以及遠程教育。在當前網絡信息化背景下,我們可以實現足不出戶就完成各種互動和交流,而計算機網絡技術在檔案管理工作中的廣泛采用,也會顯著提升工作效率和整體水平。針對當前檔案信息化建設工作來說,數據挖掘以及互聯網技術逐漸優化完善,并發揮出其利用優勢,有效處理了傳統檔案工作時間和空間上限制的問題,落實對檔案信息的高效檢索以及全面利用[5]。

雖然當前我國檔案管理自動化以及網絡化工作已經落實,也能實現在各項工作中挖掘具有價值的信息。但是不可否認,在檔案數據深層次處理工作中依然存在各種問題有待完善,其中主要體現在并未具備分析方法以及技術,所以在對大規模數據處理上仍然展現出了各種缺陷,而在數據挖掘技術不斷優化和完善的背景下,檔案管理工作人員能夠利用特定的算法以及模型,實現對數據開展總結、聚類以及關聯,落實對檔案數據開展更高層次的抽象,顯著提升檔案資源的利用效率。所以,作為檔案管理部門應順應社會的發展,跟上社會發展的潮流,積極采用最新的數據挖掘技術,向著數據開發以及利用模式轉變,為實現把檔案服務由被動向信息的主動提供者轉型奠定堅實的基礎[6]。

3 總結

通過上述問題的分析,我們充分地意識到在大數據技術時代中檔案管理工作人員實現思維以及管理手段變革的重要性。只有落實思維以及管理手段的變革才會落實向著大服務觀以及大檔案觀的方向發展,更加全面地利用現代化的數據處理技術、計算機網絡技術以及人工智能技術,確保對檔案信息資源共建以及共享。并在采用數據挖掘技術的背景下,會全面開發以及利用檔案信息,在檔案信息管理工作中信息技術的廣泛采用以及管理成為了所關注的主要問題,檔案工作的發展理念、工作目標以及手段都逐漸發生轉變,從而促使檔案事業有著更加廣闊的發展空間,為確保我國檔案事業長遠穩定發展奠定堅實的基礎。

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