高校財務管理大數據信息化建設

徐義冰

進入新經濟時代，大數據無論在橫向還是在縱向上都有了進一步發展，推動著我國各行各業的迅速發展。其中高校的財務管理方面，在大數據發展的推動下，信息化程度進一步提高，使得高校財務管理在應對高校個性化場景問題上更加靈活適切。但是因為大數據發展時間短、速度快，所以高校在對財務管理信息化與大數據融合的認知上、對大數據的具體應用方法，以及專業人才上存在很大問題，基于此，高校財務管理信息化應當轉變當前財務管理信息化建設傳統觀念，基于高校財務管理現狀，加強專業人才培養，促進高校財務管理的高校，從財務管理方面為高校的發展提供正確發展方向和財務支持。

互聯網時代的到來，極大促進了互聯網技術的研究與應用。作為高校信息化建設的重要一環，財務管理亟需借助新技術加快信息化建設進程，以滿足高校發展需要。基于高校在校學生眾多、服務內容多樣等特點，當下通過大數據技術來強化財務管理信息化建設，具有很強的實用性和可操作性，因此對大數據背景下高校財務管理信息化建設的研究很有必要。

互聯網時代的大數據技術

隨著互聯網技術發展，大數據方面取得了長足進步，其中數據采集、數據加工、數據處理、數據算法模型構建、數據可視化展現等多個方面的技術趨于成熟。在對實際情況分析上更為全面、客觀；對問題的解決更為高效、使用；對發展趨勢預測方面更為精準，通過可視化、數據模型等，更利于掌控全局，高效解決問題，推動社會及其個體又好又快發展。對大數據技術如何與高校財務管理信息化建設融合，怎么解決高校財務管理問題，進行研究分析，具有很強的實踐意義。

高校財務管理信息化建設過程中的問題

對財務管理信息化認知不足

大數據技術作為新的互聯網技術，在短期內得到迅速發展，對傳統工作模式產生沖擊。目前高校財務管理工作信息化建設一般滯后新興技術3到5年，當技術更新速度過快時，財務管理信息化建設的需求梳理和系統規劃不能及時根據新興成熟技術調整，且受高校決策機制影響，信息化建設決策流程較長，此外，高校工作者對于大數據技術的接受程度不同，部分教師可能會積極學習，并根據實際工作情況，進行融合創新，部分教師可能滿足于現狀，基于信息化建設可以滿足大部分工作需求且系統安全、穩定的觀念，不愿學習接受新技術，新觀念，基于諸多原因，必然導致高校財務管理工作人員及高校領導層對大數據在財務管理信息化建設中的認知不足，進而影響高校的高效發展。

缺乏大數據財務管理信息化建設

大數據背景下的財務管理信息化建設需要高校做好師生在校園工作生活中的數據采集，同時根據工作中的問題進行分析業務場景，挖掘其中的業務需求，根據業務需求，采用數據算法模型或者可視化技術等大數據技術進行問題解決。然而高校相關工作者對大數據技術的理解與應用與企業實際應用嚴重脫節，對于大數據技術的應用方法論不了解、不清楚，這也就導致了高校財務管理信息化建設的落后，不能與時俱進，創新財務管理制度，創新財務管理工具，推動高校新發展。

缺乏專業的人才支持

高校除了在對財務管理與大數據技術融合的觀念認知和對大數據應用技術的理解運用上的問題外，最為核心的問題還是在于專業人才問題。大數據背景下高校財務管理信息化建設需要的人才，不僅僅需要財務管理方面專業業務能力，還需要對大數據技術熟悉了解，乃至精通。而在當下，高校專業招生滯后于企業需求，企業大數據人才也是在實踐中摸索前行，缺乏專業人才。目前高校財務管理信息化建設更多的是企業參觀、學校參觀研討等方式，如果財務管理工作者學習能力不足，必然導致信息化建設的落后與進度緩慢，如若采用外包建設，高校工作者因不了解大數據，必然產生工作中各種障礙，也不利于建設，因此，高校在專業人才方面存在專業人才缺失問題。

財務管理大數據信息化建設建議

財務管理信息化建設的新認知

關于認知問題，財務管理工作者和領導層除了需要重視財務管理工作，積極推進信息化進程，提高高校運作效率外，還要積極接受新事物，主動走出去，實地調研，科學考察，認真分析總結，試點引入，總結歸納問題，最終全面推行。在這一過程中，財務管理工作者和領導層要避免安于現狀，要積極思考新方法，創新工作模式，避免信息化階段性成果遠遠落后技術發展，造成管理效率低下和資源浪費問題。比如對于財務管理與大數據的融合，高校可以與用友、金蝶、神州數碼等財務類科技公司進行交流，了解其在大數據領域的研究創新與應用，積極交流，邀請其優秀技術人員參觀學校，幫助學校完成調研，需求分析，信息化建設規劃、升級改造等內容。高校在此基礎上，加強財務管理相關人員的學習總結與信息化建議收集，集中討論并加以選擇決策，借此提升對大數據背景下財務管理信息化的新認知，以此推動高校的信息化建設。此外，為了更好地激發高校與企業的積極性，在校企交流中，高校也可以雙方簽訂互助協議，企業負責提供專業大數據師資、實習機會與企業需求方向信息，高校負責人才培養與財務管理研發，雙方共贏。

加強高校財務管理信息化大數據基礎建設

大數據背景下推進財務管理信息化的新發展，需要了解并掌握大數據技術的應用方法，加強大數據基礎建設，構建財務管理綜合平臺。首先，高校要做好師生在學習和生活中的數據采集工作。通過智能設備、高校一體化網絡建設等，將高校超市、餐飲、浴室、圖書館等消費場景下的數據與師生個人數據進行收；其次，對收集的數據按照業務場景或者學生所處的階段進行數據加工處理，并存入數據庫。比如以餐飲消費、超市消費、圖書館消費、出行消費等為大類標簽分類，或者以大一、大二、大三、大四、研究生、博士生等進行分類，并制作相應畫像標簽。然后，財務管理相關人員進行數據分析，挖掘可以提升財務管理水平的業務場景，研究數據關系和算法，構建數據模型。比如，基于生源地與校園餐廳的研究問題上，可以通過截取生源地、性別、年級等學生信息和餐廳餐品信息，利用存量數據，構建數據算法模型，利用機器學習加以校驗，提高模型精度，從而可以合理規劃餐廳餐品，避免學生對外賣產生依賴，出現飲食安全風險，同時造成學生的消費外流。在此過程中，高校既需要大數據技術專業人才，又需要加大智能采集設備、校園一體化網絡建設。

引進培養大數據技術人才

企業為了生存發展，在大數據技術上的專業度和應用成熟度肯定優先于高校，為了推動高校財務管理信息化發展，肯定需要高校加強校企交流，在財務管理信息化建設前期，乃至大數據專業建設方面，積極采用外聘或者兼職的方式引進企業優秀人才，帶培高校財務管理與大數據方面的教師，提升其大數據運用能力，最終培養出合格的財務管理信息化建設專業人才。除此之外，高校可以增加教師培訓經費，對財務管理相關人員進行大數據技術培訓，提升其大數據技術的掌握及應用能力，同時協調高校內外部資源，各院系、各院校加強大數據技術在財務管理方面的交流，根據各自特色，分工協作，互助完成具備大數據技術的信息化系統建設，為財務管理信息化提供專業人才支持，推動財務管理信息化建設進程，為高校發展在財務管理提供方向與保障。

新經濟時代，大數據技術發展趨于成熟，已成為信息化建設中的重要應用技術之一，高校財務管理信息化建設如若采用大數據技術，必然能夠在師生的校園生活便利性、舒適性和高校管理的科學高效性方面有一個質的飛躍。面對當前高校財務管理信息化建設中的認知、技術、人才等問題，高校借助內外部力量均可以解決，既滿足自身發展需求，又可以反哺企業，乃至社會。

（吉林大學）