化工機械設備故障與事故管理分析

劉銀堂，郭 波，王武鳳，聶仁賓

（山東華星石油化工集團有限公司，山東廣饒 257335）

1 常見故障分析

1.1 腐蝕性故障

在化工機械領域，因為設備內部出現腐蝕現象而導致的故障問題，在現實的化工生產環境中十分普遍，同時也是制約設備壽命的重要因素。鋼鐵受到外界環境以及其所接觸材料的影響，會產生一定的腐蝕現象，并且該風險所呈現的發生率相對較高。據有效資料統計，在全世界的鋼鐵總產量中，有10%左右的鋼鐵能源會出現腐蝕現象[1]。同時也是導致設備出現故障的重要原因，如果不能得到合理的規避，將嚴重制約經濟建設進度。

1.2 設計方面故障

在化工產業領域，機械設備內部結構是否合理也是決定故障風險的重要因素，這在很大程度上取決于設計工作是否規范。倘若在針對機械進行具體設計的過程中，設計人員未能充分考慮到設備運行的具體環境條件，包括在溫度和濕度等方面的具體參數呈現，在設備材料、抗腐蝕性能以及內部元件結構設計方面未能將上述因素有效融入到設計方案當中，將導致設備本身與運行環境之間呈現出一定的不穩定性，同時也會嚴重影響設備在后續化工生產中功能故障頻發，而導致生產進度明顯受阻，給企業整體經濟建設造成十分不利的影響。

1.3 機械設備疲勞損壞故障

機械設備本身存在這一定的運行周期，同時在使用時間和程度方面均有一定的標準。如果在具體應用機械開展化工生產作業的過程中，企業對設備本身所具有的疲勞周期未能形成準確的思想認知，一味地增加設備的運行周期和時間，將導致設備所承載的壓力負荷明顯增加，在開始階段，設備可能因為超過承載壓力而出現裂紋，當隨著疲勞程度的增加就會導致設備極易出現故障，嚴重影響其正常功能的發揮，甚至還會增加設備完全報廢的可能性。因此，針對化工生產領域，機械設備在運行和使用過程中經常出現的故障類型，化工企業當務之急需要在思想層面，針對設備故障加強思想重視，并制定具體的管理措施。

2 事故管理對策

2.1 構建健全設備管理機制

在進行機械化化工生產作業的過程中，企業需要做好設備體系的管理工作[2]。并針對具體的工作要求，就具體的管理機制進行完善，從而為管理人員規范開展設備管理，有效預防故障風險提供重要的參考依據。①結合故障管理對具體的工作標準、作業流程以及職能機制進行明確與完善，從而為管理工作具體落實提供一定的政策導向。②加強人員職能范圍和意識明確。針對化工生產環境中的不同崗位，以及不同的作業環節，就人員在故障管理方面所需要履行的職能范圍進行明確，加強管理意識的宣傳與推廣。督促全體員工積極參與到故障管理活動當中，全面提高故障管理的整體實效性。③加強培訓工作深入落實。做好職前和職業進行中的崗位培訓。針對設備故障的類型，以及對應的檢修和維護技術進行有效的滲透，以保證工作人員能夠掌握專業的知識儲備和技能基礎，支撐其有效的處理設備在運行過程中出現的故障風險，從而保證整個化工作業高效進行。

2.2 合理運用功率譜與齒輪判定故障

在化工生產領域，做好機械設備安全檢測與故障判定工作，是保障生產工作順利落實的重要因素。通常情況下，判定故障的方式主要有兩點，分別為功率譜和齒輪。前者主要是一種特殊的密度函數，其類型又可以具體劃分為山狀、線狀等[3]。以線狀為例，在具體進行故障判定的過程中，通常所依賴的參數信息包括以齒輪運動為支撐，就整個過程中所產生的諧波頻率進行數據資源的搜集與統計。通常情況下，功率譜在故障檢測方面具有與眾不同的功能，無論是在腐蝕故障檢測，還是在大范圍故障風險判定方面，都具有著顯著的作用，因此，在化工產業實踐作業領域，其應用范圍相對比較廣泛。除此之外，以齒輪為依據所開展的判定工作在現實生產環境中應用也比較普遍。

2.3 強化故障智能檢測

隨著機械化的深入發展，化工生產領域所使用的設備，在整體性能方面獲得顯著提高，其內部的元件組成也越發復雜和精細，這給設備的故障監測和具體維修工作帶來了一定的難度。因此，針對上述問題，企業需要做的是對具體的監測技術進行合理創新[4]。以信息技術為載體構建智能化監測體系，對設備內部結構進行自動化監控，從而支撐管理人員能夠根據智能平臺所反映出的數據信息，及時發現其中所存在的故障風險，并利用專業的技術手段進行有效的防護。通常情況下，智能檢測的對象主要包括設備內部元件所呈現的外觀磨損情況，以及設備在具體運行過程中所呈現的參數信息。除了在技術層面上進行智能化更新之外，化工企業還需要在技術人員方面進行素質建設。針對智能檢測技術的具體應用方法和操作流程進行規范滲透，從而全面提高故障檢測專業化執行水平，也能夠保障故障的處理效果更加貼近實際的運行要求。

2.4 增強安全監管力度

在針對化工生產環境中所應用的設備進行故障管理的過程中，化工企業需要注重管理執行行為的全面監管，保證管理工作具有一定的實效性，避免因為思想散漫和行為隨意造成形式化管理風險增加。首先，明確監管機制，就員工在故障診斷和維護方面的具體職能進行明確，并定期進行考核與測評，針對不合格的行為表現給予一定的懲處，從而全面提高內部員工隊伍的整體職能意識，將故障診斷工作深入落實到化工生產的各個環節當中，做到生產與管理的一體化建設，實現優質生產環境合理的構建。同時，確定安全監測周期以及對具體的監測體系進行完善，在設備運行前、中以及后等各個環節對其具體的功能參數進行有效監測，從而及時發現潛藏其中的故障風險，并組織專業的技術隊伍利用先進的維護手段，對故障進行檢測、維護。

2.5 做好設備故障預防

在化工機械化作業領域，設備故障檢測并不是一蹴而就的，而是需要一個周期性的過程。而作為管理人員需要在思想意識上進行明確，本著預防與維護并行的原則對管理工作系統進行重新的優化與完善。加強預防思想宣傳與教育，引導全體員工在實際參與化工機械化生產作業的全過程中，做好設備故障的系統檢測。同時，在具體操作設備進行生產作業期間，需要結合以往使用經驗就設備常見風險類型進行分析，并合理設定預處理方案。不僅如此，化工企業需要在經濟層面加強投入，在豐富資金儲備下引進新型設備，更換老化以及故障風險頻發的設備，從而有效地控制維護成本，也能夠促使整個生產效能獲得全面提升。

3 結論

在化工產業領域，針對機械設備在具體運行過程中所呈現的故障風險展開具體分析，確定故障的具體類型，如腐蝕性、設計以及運行疲勞等。之后，結合機械設備安全運行基本需求，加強管理工作干預。分別從健全管理機制、加強智能檢測、強調安全監管以及做好故障預防等多個層面，構建完善性的故障管理體系，以便工作人員可以在機械設備具體運行的過程中，及時發現潛在的風險隱患，并及時進行規避，從而有效地控制因為設備故障而導致的生產作業進度受阻以及因為設備維護而產生的成本風險，全面提高化工企業整體經濟效益。