耿 銳
(中國石油西北銷售云南分公司,云南昆明 650000)
隨著科學技術(shù)的快速發(fā)展,較多信息技術(shù)被應用于油品分析中,且應用效果較佳。該項技術(shù)作為快速分析技術(shù),存在較多優(yōu)點,如低能耗、分析速率高、成本低、分辨率高等,因而被廣泛應用于石油化工領(lǐng)域中,不但能對汽油辛烷、汽油族組成測定,而且在不同形式樣品測量中運用,均能夠獲得較好的效果。
近紅外線為介于可見光、紅外線間的電磁波,近紅外光譜分析技術(shù)應用于光譜測量、化學計量中,作為快速分析技術(shù)能對石油產(chǎn)品性質(zhì)、組成加以分析,在石油煉制中應用效果同樣比較理想,可對汽油性質(zhì)、組成加以測定。近紅外光譜技術(shù)經(jīng)分子振動非諧振分子振動經(jīng)基態(tài)—高能級發(fā)生變化,紅外光譜測量的重點為含氫基團X-H鍵振動倍頻、合頻吸收,油品分析的過程將近紅外光譜、組成數(shù)據(jù)通過譜圖預處理、化學計量,構(gòu)成校正模型在較短時間獲得最終組成的結(jié)果。近紅外光譜分析技術(shù)特點:分析速度快、分辨率高、分析效率佳,并且分析成本不會非常高,對于樣品沒有損害,當前多在汽油辛烷、乙醇、汽油族組成等檢測中使用。值得一提的是,近紅外光譜測量方式較多,比如透射、反射、漫反射等方式,對固體、液體和漿狀等樣品檢測均能獲得理想的效果,不需對樣品預處理,將汽油置于測量杯中即可測量,操作簡便、有效[1]。結(jié)合樣品光譜圖快速判定檢測樣品,與以往測定樣品是否相同,若是相同可以直接使用,反之則需對樣品數(shù)據(jù)分析后置于模型庫中,從而不斷收集數(shù)據(jù)資源,為生產(chǎn)控制部門提供相關(guān)分析數(shù)據(jù),嚴格控制成本、降低工作人員工作量。
石油化工產(chǎn)品多通過烴類化合物構(gòu)成,近紅外分析技術(shù)能對基團化合物檢測,隨著近紅外光譜技術(shù)的快速發(fā)展,使該項技術(shù)應用范圍加大,在檢測汽油辛烷、芳烴含量,以及含氧化合物含量中應用效果均比較理想,利于為石油化工領(lǐng)域生產(chǎn)提供支持。近紅外光譜技術(shù)于柴油機團密度和折光檢測中運用,能夠明確和油品性質(zhì)的關(guān)系。
近紅外光譜技術(shù)通過分子振動產(chǎn)生非諧振使得分子發(fā)生振動,主要可對分子單個化學鍵合頻信息、基頻振動倍頻進行記錄,所以近紅外光譜范圍內(nèi)重點為對含氫基團X-H鍵合頻吸收倍頻、振動倍頻測定,與中紅外光譜進行比較,譜帶更寬但強度稍弱,不需實行稀釋直接測定即可。由于各種基團發(fā)出的光譜在吸收強度、峰位方面存在一定差異性,會受到樣品組成因素、光譜特征影響,故此便于為近紅外光譜定性分析、定量分析提供良好的支持[2]。
3.2.1 近紅外光譜分析多元矯正技術(shù)主要特征
由于近紅外光譜分析技術(shù)有較多待測組分,波長光譜數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián),因此合理應用多元矯正技術(shù)進行油品分析極其關(guān)鍵,其屬于化學計量中的重點部分,與化學計量學發(fā)展聯(lián)系緊密。近紅外光譜分析技術(shù)屬于間接測量手段,可對數(shù)據(jù)處理、分析,從而獲取準確的數(shù)據(jù)分析結(jié)果,該項技術(shù)經(jīng)關(guān)聯(lián)樣品光譜、質(zhì)量參數(shù)構(gòu)建矯正模型的方式,構(gòu)建校正模型對待測樣品進行組成、屬性測定。需要注意的是,近紅外光譜分析技術(shù)中的多元矯正涵蓋多方面內(nèi)容,如光譜預處理,近紅外光譜定量研究、定性研究,校正模型傳遞技術(shù)研究等方面內(nèi)容。
3.2.2 近紅外光譜技術(shù)主要特征
近紅外光譜技術(shù)分析的速率較高,可通過一次光譜測量、構(gòu)建校正模型,對多種組成成分、性質(zhì)加以分析,以此獲得定量及定性分析結(jié)果。該項技術(shù)在樣品類型齊全中運用效果較好,能借助各種測量儀器的作用,對固體、液體/半固體測定,測量簡便、有效。值得一提的是,近紅外光譜技術(shù)分析樣品不需預處理,分析后不會對生物、化學、電磁等構(gòu)成污染影響,利于達到綠色分析技術(shù)的相關(guān)標準[3]。與此同時,這項技術(shù)分析投入資金較少、可重復性佳,而且在一般光纖傳輸中運用專業(yè)性不強。不足:測試靈敏度較低,究其原因和近紅外光譜技術(shù)為間接測量技術(shù)有關(guān),因而構(gòu)建模型應該使用化學計量,該項技術(shù)可在含氫基團組分中使用,從而充分發(fā)揮出這項技術(shù)的應用價值。
站在油品分析角度觀察存在較多復雜的基團因子,比方說甲基CH3、亞甲基CH2,相關(guān)分子排列、成分、形成的光譜相比有較大區(qū)別,所以可為近紅外光譜技術(shù)提供支持。經(jīng)檢測、計算客觀評判各種基團分子間的差異,從而獲取相關(guān)數(shù)據(jù)信息,形成數(shù)據(jù)處理譜圖、計量學模型,獲得油品分析數(shù)據(jù)。
近紅外光譜定性分析方法的應用,多會借助檢測樣本譜圖、位置樣品譜圖獲取最終的結(jié)果,建議在形成完整譜圖樣本檢測中應用。值得一提的是,近紅外光譜敏感性非常強,所以會形成重疊的吸收峰,使用計算機對各種光譜數(shù)據(jù)鑒別、處理,進而利于提高分析結(jié)果的準確性。定性分析過程多會使用峰位鑒別法、建庫判別算法,以及聚類分析法,其中前者應用近紅外光譜技術(shù)分析過程,各類油品形成的峰位圖有較大差異,油品化學成分對比同樣存在非常大區(qū)別,這時峰位圖區(qū)別非常大,使鑒別難度系數(shù)下降。所以,通過該種方法可處理成分差異較大不同類型油品,促使鑒別工作更加簡單,分析結(jié)果更加準確、完整。建庫判別算法對油品樣本中的物質(zhì)檢測能形成近紅外光譜,這時構(gòu)建標準物質(zhì)樣品庫需要結(jié)合樣品庫中的數(shù)據(jù)、平均光譜數(shù)據(jù),客觀評判油品中的物質(zhì)成分及含量。聚類分析法一般通過光譜圖譜視圖降維的方式展現(xiàn),會對光譜數(shù)據(jù)矩陣加以分解,然后獲取不同的成分矩陣圖,在此之后聯(lián)系樣本最終得分對結(jié)果加以計算。使用這一方法前需要做好樣本分類工作,將相似樣本分為一類,然后對各分類樣本有無相似要素加以分析,從而形成譜系圖[4]。一般來講譜圖設(shè)計流程復雜,通過譜圖能夠觀察到樣本中的物質(zhì)種類、含量。除此之外,使用聚類分析法期間可聯(lián)合馬氏距離判別法進行處理,以便明確樣品中有無未知物質(zhì),對物質(zhì)間的距離加以檢測,以便提高檢測結(jié)果的完整性、準確性。
定量分析法需按照順序處理,首先應選用模型樣本,通過近紅外光譜技術(shù)對油品實行分析,客觀評判樣本是否準確,構(gòu)建相應的樣本模型,以滿足油品分析相關(guān)樣本組成要求、顆粒均勻性要求,為后期檢驗工作提供支持。其次,應做好樣本物化性質(zhì)檢驗工作,在構(gòu)建模型樣本后實行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)判斷工作,確保樣本的整體質(zhì)量,然后構(gòu)建標準檢驗法,避免發(fā)生檢測結(jié)果誤差問題[5]。其三,對樣本模型中的光譜圖測量,旨在使全部樣本測量環(huán)境、測量條件保持統(tǒng)一,并做好獲取數(shù)據(jù)平滑處理、微分處理,以及校正處理等相關(guān)工作,確定數(shù)據(jù)光譜變化的主要范圍。最后,構(gòu)建多元線性回歸MLR、主成分回歸PCR、最小二乘PLS等校正模型。
為提高發(fā)動機油品的質(zhì)量,可使用紅外光譜技術(shù)處理,如果觀察到發(fā)動機油質(zhì)量降低問題,需在第一時間更換處理,以此有效控制油品的應用時間,避免發(fā)生發(fā)動機故障問題。借助紅外光譜儀器的作用,對原油、新油波數(shù)吸光度譜線峰位監(jiān)測,從而降低發(fā)動機有機化合物污染的嚴重程度[6-7]。
無鉛汽油的應用能夠關(guān)注到汽油組分的優(yōu)化工作,芳烴作為汽油高辛烷主要組成部分,容易使得有毒尾氣排放,這時易在不同程度增加發(fā)動機燃燒室堆積、尾氣量。烯烴抗爆性較強但熱溫性不理想,而這也是易于引發(fā)堵塞問題的基本原因,會于燃燒室、發(fā)動機進氣位置發(fā)生堆積,對汽車尾氣排放的影響非常大,故此需要將汽油中的烯烴、芳烴減少[8]。當前,汽油族組成測定中會使用熒光指示劑法、質(zhì)譜法、氣相色譜法、近紅外光譜法等處理,后者可在較短時間對石油性質(zhì)、組成進行分析,滿足工藝生產(chǎn)的實際要求,但應用過程需聯(lián)合色譜法。
近紅外光譜技術(shù)能借助計算機技術(shù)的作用對油品進行分析,彌補以往實驗室光譜分析技術(shù)的不足,達到油品分析等級測定要求、物性參數(shù)測定要求,檢測方法應用簡單、有效,能夠確保油品分析結(jié)果的準確性,為促進石油化工行業(yè)發(fā)展打下良好基礎(chǔ)。