化工機械設備診斷分析及措施研究

張懷生 楊陽 丁懷鋒(玉門油田煉化總廠機修車間，甘肅 玉門 735200)

1 化工機械設備常見的故障問題

1.1 突發性故障問題

突發性故障問題是指化工機械設備在運行過程中突然出現的異常現象，其誘因十分復雜，很難借助過往規律和經驗進行診斷分析。一般情況下，化工機械設備都在處于高強度運行狀態中，加之客觀因素的影響，化工機械設備會出現各類突發問題。從技術角度來看，突發性故障問題很難做到完全規避，為盡可能降低突發故障問題帶來的影響，還需要管理部門做好各類突發故障問題的應急預案，力爭在第一時間將故障問題進行排查并解決，由此降低突發故障問題帶來的損失。

1.2 設備配件器具老化

機械設備配件器具老化是一個不可逆的自然現象，而化學生產相對惡劣的環境進一步加速了配件器具老化的進程。機械設備配件器具老化帶來的影響十分嚴重，很可能因一個線路老化問題造成設備失靈，從而引發一系列故障問題。機械設備配件器具老化是可以通過及時診斷和處理進行有效規避，因此需要機械設備管理部門定期進行相關配件器具的檢修、保養工作，在發現老化問題時能夠第一時間進行更換處理，如此便從源頭上減少了故障問題的發生。

2 化工機械設備診斷分析的理論依據

化工機械設備診斷分析是為減少和杜絕設備故障問題所進行的管理活動。主要通過相關理論依據對機械設備運行情況及趨勢進行科學評價，并分析其后續運行中潛在的故障隱患，由此做到早發現、早處理，進而降低機械設備故障問題的發生概率。具體而言，進行化工機械設備診斷分析的理論依據包含以下幾方面內容：其一，觀察化工機械設備運行情況及特征，通過相關運行信息加以判斷分析，這種方式能夠初步判定機械設備是否存在故障和問題。其二，結合化工機械設備運行過程中的基本特點加以判斷分析，如聲音、振幅等信息對故障問題位置、程度及原因進行大致判定，同時也能進一步分析相關故障問題的發展趨勢。其三，對于已發現的故障問題分析機械設備可能誘發的安全事故，并給予合理預防措施，由此保障化工生產能夠安全穩定運行。其四，結合機械設備運行狀態進行性能評估，特別是對于經常發生故障的位置進行細致檢查，及時準確找到故障問題發生的根源，從而為后續維護保養工作奠定堅實的基礎。

3 幾種常見的化工機械設備診斷分析技術

3.1 油液分析技術

油液分析技術亦稱設備磨損工況檢測技術，在化工機械設備診斷分析中有著十分廣泛的應用。油液分析技術主要通過油液在設備中循環所生成的信息對設備運行情況進行分析和判斷，如油液性質的轉變、油液中設備磨損顆粒分布及外侵物質分布構成等信息，這些都有利于對化工機械設備運行狀態進行科學判定。相關調查研究表明，機械設備磨損是影響運行狀態最為主要的因素，而油液分析技術的優勢便在于設備磨損檢測靈敏度高，因此油液檢測技術在化工機械設備判斷分析工作中有著十分重要的價值和地位。

3.2 電子計算機技術

電子計算機技術是一種先進的化工機械設備診斷分析技術，通過借助專用設備對機械設備進行全面檢測，并以不同信號形式來反饋機械設備運行狀態及故障內容，由此推動相關預防處理工作有效開展。與此同時，還能借助計算機計算能力對化工機械設備故障問題發展趨勢進行模擬，準確掌握設備運行狀態的發展趨勢，從而制定科學合理的維修保養措施。由此可見，電子計算機技術的優勢在于準確判斷故障問題，并對潛在的故障隱患進行排除，從而確保化工機械設備安全穩定運行。

3.3 無損檢測技術

無損檢測技術是一種不損害或不影響被檢測對象運行的檢測技術，其原理為通過被檢測對象內部結構異常或缺陷而引發的熱、聲、磁、光等因素浮動變化來進行故障問題診斷分析。無損檢測技術是現代工業發展不可或缺的機械設備檢測方法，隨著化工機械設備愈加精密化，無損檢測技術能夠高效、準確地判斷故障問題發生位置，從而提高了診斷分析工作的質量和效率。現階段，無損檢測技術已受到化工行業的廣泛關注，其應用也得到極大推廣和普及。

3.4 溫測技術

化工機械設備工作運轉產生熱量是一個十分常見的物理現象，而依據熱量和溫度數值變化也能對機械設備運行狀態進行有效診斷。溫測技術便是通過溫度檢測來進行機械設備運行狀態分析的技術，如通過借助紅外線溫測設備對化工機械設備進行檢測，能夠為相關診斷分析工作提供有效幫助。目前，溫測技術在化工機械設備診斷分析領域有著十分廣泛的應用，并且具有較為理想的診斷分析效果。

3.5 功率譜分析技術

在化工機械設備診斷分析工作中，通常還會用到功率譜分析技術。功率譜技術的原理在于機械設備每種故障問題所產生的頻率不同，依據功率譜表達信息對機械設備故障進行診斷和分析。一般情況下，功率譜主要由山狀譜、線狀譜和隨機譜組成，例如機械設備結構共振所產生的頻率為山狀譜。在設備檢修管理工作中，功率譜分析技術診斷效果十分理想，特別是在設備磨損診斷方面有著十分凸顯的應用優勢。

3.6 聲音和振動測試技術

每當化工機械設備發生故障問題時，往往會伴隨不同程度的振動和聲音，由此也為設備診斷分析提供一個有效途徑。聲音和振動測試技術便是基于此種聯系發展而來，并且在化工機械設備故障問題診斷時有著較為廣泛的應用。相比其他診斷分析技術，聲音和振動測試技術對工作人員個人能力有著較高要求，這便需要工作人員注重診斷分析經驗的累積，從而能夠更加準確和快速的完成故障問題的診斷，確保化工機械設備的安全穩定運行。

4 提高化工機械設備診斷分析水平的有效措施

4.1 注重高新診斷技術引進應用

作為化工企業生產管理工作的重要組成部分，故障問題的診斷分析對于機械設備正常穩定運行有著十分重要的影響，為此化工企業要充分重視機械設備診斷分析水平的提升。診斷分析技術是衡量化工企業機械設備管理水平的重要標準，這便需要企業管理部門充分認知診斷分析技術的作用和價值，并加大投入力度，積極引進當前先進診斷分析技術。相信隨著機械設備診斷分析技術水平的升級提升，必將推動化工企業生產工作的安全與穩定。

4.2 構建完善診斷工作制度體系

對于化工企業而言，機械設備運行過程中存在的故障問題能否進行科學診斷與分析，還需要以完善的設備診斷工作制度體系為支撐。規章制度體系的構建，需要細化診斷分析工作各項內容，并制定科學的技術要求，由此規范工作人員診斷分析操作行為。與此同時，診斷工作制度體系還包含化工機械設備管理長效機制，通過定期檢修工作，確保能夠及時發現設備運行中存在的故障和問題，并由此推動化工企業機械設備診斷分析質量和效果的提升。

5 結語

綜上所述，作為化工生產系統的基礎環節，機械設備運行狀態關乎著整個生產工作的安全與穩定，因此化工企業及相關管理人員要充分重視化工機械設備的診斷分析工作。現階段，機械設備診斷分析技術愈加豐富和多樣，為相關工作質量水平的提升提供了堅實的技術基礎。在此基礎上，化工行業還要重視高新技術的引進和應用，并配以完善的診斷分析管理機制和高素質專業人才，以此促進整個行業診斷分析水平的提升。