作業環境和時間風險評估模型的構建及應用

馮高敏，劉雨佳，王 強

（1.深圳供電局有限公司，深圳 518000：2.深圳市康拓普信息技術有限公司，深圳 518034）

隨著當代經濟水平的不斷提升，人們在日常生活中的用電負荷日益遞增，加上電力項目建設力度不斷加強，配網設備眾多，施工環境較為復雜、時間較短等原因，易于造成人員傷亡，且會導致電氣設備故障的發生，從而給電網項目現場施工作業增加了不少難度。如何確保施工作業的安全開展是安全生產面臨的首要問題。為做好現場作業風險管控工作，需從兩個方面著手，一方面不斷加強作業人員技術水平考核及管理人員勝任能力考核；另一方面需規范并加強對現場作業的管控工作。現場作業風險如何評估，如何根據針對不同的風險等級進行差異化管控，是管理人員所面臨的最大難題。在此背景下，現場作業風險的評估模型就成為關鍵核心點。

1 作業環境和時間風險評估模型概述

通過收集作業環境和時間等風險影響因素數據，如天氣、地理位置、交通情況、作業時段等，通過研究建立一套科學的作業環境和時間風險評估模型，計算作業環境和時間影響風險值。具體研究內容：

（1）對公司各類作業任務涉及的作業環境和時間因素（如天氣、作業地段、地理位置、交通情況、作業時段等）進行現場調研和數據收集；

（2）研究接入深圳氣象數據網平臺的實時天氣實況、天氣預報、天氣預警、健康氣象指數等數據，實現智能計算工作地點天氣影響。

（3）根據收集的資料和數據，研究建立作業環境和時間風險評估模型，實現對作業環境和時間影響風險值的動態評分。

2 作業環境和時間風險評估模型的計算

需要收集當地作業環境和時間等風險影響因素數據，如天氣、作業時段、地理位置、交通情況等影響，通過研究建立一套科學的作業環境和時間風險算法，用于計算作業環境和時間影響風險值。同時研究接入深圳氣象數據網平臺的實時天氣實況、天氣預報、天氣預警、健康氣象指數等數據，實現智能計算工作地點天氣影響。

2.1 風險值計算模型

根據風險因素分析，從作業類型風險的基準值（A）、考慮人員能力（B）、作業方法（C）、機械設備（D）、電網設備狀態（E）和作業環境與時間（F）維度等出發，合理計算作業風險評估值，其計算公式如下：

（R）=A+ω1*B+ω2*C+ω3*D+ω4*E+ω5*F，。

2.2 風險權重及計算方法

采用專家排序法進行計算，選取多個專業專家進行問卷調查，包括變電運行、配電、規劃建設多個專業，并利用層次分析法來確立標度值，構建矩陣，并對權重系數進行計算，并進行層次排序檢驗，以確定各項指標權重。

2.3 風險評估結果差異度量方法

（1）動態影響因素分值幅度確定的公式是：N=n（nmaxnmin）*100%，其中N和n分別為動態影響因素分值幅度和加權值，n=R-A。如果幅度不高于20%，視為小幅度，幅度在20%～79%之間為中幅度，幅度超過80%為大幅度。

（2）影響可視化動態影響因素程度公式是：β=n/R*100%=A（A-n）*100%，其中，β 為動態影響因素分值占比。當β 的分值占比低于20%，視為低影響，在20%～50%之間為中等影響，高于51%，視為高影響。

為了保證現場作業環境和時間風險評估處于穩定狀態，我們應以風險評估值的中位數為基準，根據3sigma（分值幅度±15%）進行風險控制圖繪制，利于控制圖來區分出所導致變差的原因。

3 作業環境和時間風險評估系統的應用

3.1 應用風險管控策略分析矩陣

在作業環境和時間風險管控策略分析矩陣中，N 為動態影響因素分值，R 為風險值，要想動態影響因素分值，應充分了解作業風險評估模型任務的風險基準值，在作業任務評估時，應采取以下的風險管控策略：

第一區間和第二區間均為高風險，大幅度；此區間內作業基準風險較高，實際動態影響因素幅度較大；第三區間為中風險，大幅度；此區間內作業基準風險中等，實際動態影響因素幅度大；第四區間為高風險，小幅度；此區間內作業基準風險高，實際動態影響因素幅度小；第五區間為中風險，中幅度；此區間內作業基準風險中等，實際動態影響因素幅度中等；第六區間為低風險，大幅度；此區間內作業基準風險低，實際動態影響因素幅度大；第七區間為中風險，小幅度，此區間內作業基準風險中等，實際動態影響因素幅度小；第八區間為低風險，中幅度，此區間內作業基準風險較低，實際動態影響因素幅度中等。第九區間為低風險，小幅度。此區間內作業基準風險低，實際動態影響因素幅度小。

圖1 風險策略分析矩陣圖

綜上，對于第一～第八區間，由于仍存在中高風險，個別區域幅度較大，故需要關注，并制定作業風險控制措施。而對于第九區間，由于風險低，幅度小，故不需關注。

3.2 每日作業任務動態影響因素整體態勢分析及安全策略

在每日作業任務動態影響因素整體態勢分析時，應對每日整體任務動態影響因素平均值進行確定，計算公式：q=∑ni/k。式中，n 為任務動態影響因素加權值；k 為任務數量；q 為任務動態影響因素平均值；為確保每日作業任務動態影響因素平均值整體趨于穩定狀態，以每日任、務動態影響因素平均值中位數M 為基準，其中M 為每天動態影響因素平均值N 的中位數為當天任務數量；Nj 為j 項任務的動態影響因素j=0值。在計算時，應再結合歷史數據測算出普通和特殊兩種動態影響因素的區間范圍。其中：

q＜M（1+15%）普通動態影響因素

q＞M（1+15%）特殊動態影響因素

其中，6日和15日任務動態影響因素平均值為特殊動態影響因素，故應引起重視，且根據當天作業環境分析，作業環境和時間是導致風險產生的重要原因，故可采取以下策略來降低作業風險：一是增加安監人員，二是加強安監力度，三是加強預警潛在風險的處理措施。

圖2 每日任務動態影響因素平均值分布曲線圖

4 可能存在的問題及解決措施

（1）作業環境和時間風險評估模型構建困難：需要收集作業環境和時間等風險影響因素數據，如天氣、作業時段、地理位置、交通情況等影響，作業環境復雜多樣。

（2）解決措施：業務部門協助提供典型的作業地理位置以及交通情況等詳細數據。

5 結束語

總之，隨著我國信息技術的不斷發展，在電力企業推進中發揮著重要的作用，在電網項目可以應用信息技術進行現場有作業風險分析，確保電力企業管理工作更加規范化。目前來說，電網項目現場作業風險管理已經成為供電企業安全生產管理中重要組成部分，由于直接面對電力客戶，其運行狀況將直接影響電力企業的效益和客戶滿意度，因此對配電網各業務領域信息化建設，場作業風險管控機制系統化方案研究主要是結合供電企業安全管理的現狀進行制定的，在現場作業環境和時間風險管理過程中，通過引入風險信息化管理技術，將信息技術與企業風險管理相結合，在提升實現企業安全管理水平的同時，確保現場作業的質量和安全。目前，通過現場作業風險管理系統的應用，使安全管理更加規范化和科學化，確保企業的持久安全，不僅大大提升企業管理水平，而且促進企業的健康發展，具有良好的經濟價值和社會價值。