長三角地區“綠水青山”與“金山銀山”的耦合協調水平測度及其影響因素*

孫崇洋 葛察忠 段顯明 程翠云#

(1.杭州電子科技大學經濟學院，浙江 杭州 310018；2.生態環境部環境規劃院，北京 100012)

2005年8月15日，習近平同志在長三角腹地——浙江省安吉縣首次提出了“綠水青山就是金山銀山”的科學論斷[1]。2017年10月28日，“必須樹立和踐行綠水青山就是金山銀山的理念”被寫進黨的十九大報告。隨后，“增強綠水青山就是金山銀山的意識”被寫進新修訂的《中國共產黨章程》中。“綠水青山就是金山銀山”(以下簡稱“兩山”理念)是習近平生態文明思想的重要組成部分，深入闡述了保護生態環境就是保護生產力、改善生態環境就是發展生產力的本質，進一步揭示了生態環境保護與經濟社會發展的辯證統一關系。目前關于“兩山”的研究主要集中在理論層面的定性探討，特別是在“兩山”理念內涵、實踐模式以及轉化途徑等方面成果頗豐。在理論內涵方面，“綠水青山”是一種生態資產，是國家實現生態扶貧的重要財富和基礎資源，也是提升城市競爭力的重要武器[2]14。作為我國實現“兩個一百年”目標的內在要求，“兩山”理念確立了尊重自然、生態優先的生態文明理念，順應了環境與經濟協調發展的現實需要[3]。在實踐模式方面，各地深入踐行“兩山”理念，涌現出一批典型樣本。例如：湖州發展生態農業與生態旅游實現了生態致富[4]；安徽旌德縣通過“綠水青山”吸引高端產業，打造了健康制造產業集聚基地[5]。在轉化途徑方面，眾多學者提出構建綠色低碳產業發展體系[2]16；發展生態經濟，增強轉化內生動力[6]；健全綠色金融體系，助推生態優勢轉化為經濟優勢[7]；建立健全資源有償使用制度和生態補償制度，構建反哺機制等方式助推“綠水青山”與“金山銀山”相互轉化，促進兩者協調發展[8]。此外，一些學者也開始利用不同的研究方法定量研究“兩山”理念實踐成效[9-10]。近年來，長三角地區堅定不移致力保護“綠水青山”、做大“金山銀山”，“兩山”理念深入人心。但是，該區域的“綠水青山”和“金山銀山”狀況、相互作用關系及影響因素尚未可知。為此，本研究基于“綠水青山”和“金山銀山”發展水平的評估結果，利用耦合協調度模型分析兩者耦合協調發展關系以及其影響因素，對于尋找推動該區域“兩山”理念實踐的路徑具有重要意義。

1 研究方法

1.1 “綠水青山”與“金山銀山”測算

基于科學性、全面性、可操作性等原則，綜合已有研究結果[11-12]，本研究首先構建“綠水青山”與“金山銀山”評價指標體系(見表1)。

由于各項指標的量綱存在差異，在測算綠水青山指數和金山銀山指數前，根據評價指標的指標屬性，采用功效函數對原始數據進行標準化處理。

利用主客觀相結合的方法確定指標權重，再將權重與各指標標準化處理后的數據進行合成運算，求得綠水青山指數和金山銀山指數。

1.2 “綠水青山”與“金山銀山”的耦合協調水平測度模型

借鑒物理學中的耦合系數模型[13]來測度“綠水青山”與“金山銀山”的耦合協調程度，構建以下模型：

(1)

式中：Cit為i區域第t年的耦合度，取值范圍為[0，1]；Lit和Git分別為i區域第t年的綠水青山指數和金山銀山指數。當Cit=0時，表明“綠水青山”和“金山銀山”處于無關狀態；當0

同時，考慮到在綠水青山指數和金山銀山指數取值相近且較低的情況下，僅計算耦合度會出現兩者發展水平較低，協同發展程度較高的偽評價結果[14]，為此引入耦合協調度模型[15]，具體見下式：

Tit=αLit+βGit

(2)

(3)

式中：Tit為“綠水青山”和“金山銀山”的綜合評價指數，反映“綠水青山”和“金山銀山”的總體成效；α和β均為待定系數，分別反映“綠水青山”和“金山銀山”對耦合協調效應的貢獻程度，且α+β=1，考慮“綠水青山”與“金山銀山”對“兩山”實踐的貢獻程度相近，α和β均取1/2；Dit為“綠水青山”和“金山銀山”的耦合協調度，可分為10個等級[16]，具體見表2。

表1 綠水青山指數和金山銀山指數的指標體系1)

注：1)地表水分級依據《地表水環境質量標準》(GB 3838—2002)；人均GDP以2007年為基期計算；資本利用率以固定資產投資與GDP的比值表征；城鄉居民收入差距以城鎮人均可支配收入與農村人均可支配收入比值表征；+和-分別代表正向指標和負向指標。

表2 “綠水青山”和“金山銀山”耦合協調水平分級

1.3 耦合協調度影響因素回歸模型構建

已有研究表明，經濟發展速度是影響“綠水青山”和“金山銀山”耦合協調的重要因素[17]。人力資本和技術進步會對兩者的耦合協調產生積極影響[18]。此外，在外商直接投資(FDI)過程中會產生“環境避難效應”，在推動本地區經濟發展的同時，給地區環境帶來不利影響。基于此，本研究確定的“綠水青山”和“金山銀山”耦合協調發展的影響因素包括經濟發展、人力資本、技術進步、FDI，并構建如下回歸模型：

(4)

式中：β0～β5均為回歸系數；Git為經濟發展項，以該區域GDP與整個研究區域GDP比值表征；Kit為人力資本項，以普通高校人數與該區域人數比值表征；Rit為技術進步項，以科技支出與總財政支出比值表征；Fit為FDI項，以FDI金額與GDP比值表征；μi為個體效應；ε0為隨機擾動項。

1.4 數據來源

本研究所用數據來自長三角各城市2008—2017年統計年鑒及環境狀況公報。

2 結果與討論

2.1 綠水青山指數與金山銀山指數演化分析

2008—2017年長三角地區綠水青山指數整體呈波動上升趨勢，說明該時期內生態環境狀況明顯提升。從時間分段來看，綠水青山指數在2008—2011年呈現上升趨勢；但是在2012—2014年出現下降，可能是由于該時段長三角地區大氣環境質量明顯惡化，主要城市PM2.5上升，空氣優良天數占比下降，同時地表水Ⅰ～Ⅲ類占比下降，整體上空氣質量和水環境質量下降明顯；2014年后各地區加強了生態環境保護和治理的力度，綠水青山指數逐漸上升。2008—2017年長三角地區金山銀山指數呈逐年上升趨勢，說明區域經濟發展水平明顯提升。

從圖1看出，舟山、杭州、臺州、湖州、寧波等城市綠水青山指數較高；而嘉興、上海、南京、常州、無錫、蘇州等城市綠水青山指數較低。上海、杭州、蘇州、紹興等城市金山銀山指數排名靠前，經濟發展水平較好；泰州、揚州、湖州、鎮江、舟山等城市排名靠后。綜合分析發現，長三角各城市綠水青山指數和金山銀山指數的分布存在一定的空間錯位，一些經濟發展較好的區域，生態環境質量不佳；而生態環境質量較好的區域，經濟發展水平有待提高。

2.2 “綠水青山”與“金山銀山”的耦合協調水平分析

2.2.1 耦合度分析

2008—2017年“綠水青山”和“金山銀山”的耦合度整體處于平穩提升階段，均在0.9～1.0，且逐漸接近于1(見表3)，表明長三角核心地區“綠水青山”與“金山銀山”高度耦合，兩者依賴程度較高，“綠水青山”為“金山銀山”提供所需的資源和環境，提升了城市競爭力；另一方面，“金山銀山”通過生態補償、環境治理、城市綠化等方式保護“綠水青山”。

圖1 長三角核心城市綠水青山指數與金山銀山指數空間分布Fig.1 Spatial distribution of lucid waters and lush mountains index and invaluable assets index in the core cities of the Yangtze River Delta

表3 2008—2017年長三角地區“綠水青山”與“金山銀山”的耦合協調水平

圖2 長三角核心城市耦合協調度區域分布Fig.2 Spatial distribution of degree of coupling and coordination in the core cities of the Yangtze River Delta

2.2.2 耦合協調度分析

“綠水青山”和“金山銀山”由初級協調逐步提升為中級協調(見表3)。值得注意的是，2013年以來“綠水青山”與“金山銀山”的耦合協調水平提升較快，主要原因可能是十八大以來黨中央做出“大力推進生態文明建設”部署，為此，長三角地區各政府堅決執行中央這一決策，在推進經濟發展的同時，著力重視生態環境保護。

綜合對比耦合度和耦合協調度發現，目前長三角地區的“綠水青山”與“金山銀山”的耦合度高于耦合協調度。受到自然條件、經濟發展以及歷史發展等因素的影響和制約，且在不同的政策取向作用下，區域經濟發展與環境保護的耦合強度與協調程度存著差異[19]。目前長三角地區“綠水青山”與“金山銀山”協調發展的情況整體向好，但是有待進一步提高。

2.3 區域層面分析

2.3.1 耦合協調度分布

2008—2017年杭州、舟山、臺州、紹興、寧波、蘇州、湖州、無錫的耦合協調度均超過0.7，“綠水青山”與“金山銀山”的耦合互動優勢明顯(見圖2)。其余城市的耦合協調度處于0.6～0.7，處于初級協調階段?？梢姡熬G水青山”與“金山銀山”的耦合協調度存在區域差異性，但是其“綠水青山”與“金山銀山”的耦合協調水平整體較好。

2.3.2 耦合協調特征分析

從表4可以看出，2008年耦合協調度介于0.519～0.716，耦合協調等級包括中級協調、初級協調和勉強協調，分別占比13.33%、73.33%、13.33%，以初級協調為主。2012年耦合協調度介于0.579～0.803，耦合協調等級以中級協調和初級協調為主。其中，杭州已率先邁入良好協調階段；上海、蘇州、無錫、揚州、湖州、紹興、臺州、舟山處于中級協調階段；嘉興處于勉強協調階段。2017年耦合協調度介于0.717～0.875，以中級協調和良好協調為主，蘇州、杭州、湖州、寧波、紹興、臺州、舟山均處于良好協調階段。

表4 長三角核心城市耦合協調度變化

根據各城市的耦合協調度時間演變特征，可分為以下幾種類型：第1類包括杭州和舟山，該類城市“綠水青山”與“金山銀山”協調發展較好，且杭州率先步入良好協調階段。第2類包括蘇州、湖州、寧波、紹興、臺州，該類城市均從初級階協調段邁入良好協調階段。第1類和第2類城市大多位于浙江，浙江作為“兩山”理念的發源地，各城市高度重視經濟發展和生態環境保護的同步推進，經濟增長帶來的良好效益能夠反哺“綠水青山”，促進經濟與環境良好協調發展。第3類包括上海、南京、無錫、常州、揚州、鎮江，由初級協調階段向中級協調階段的轉變。該類城市主要位于江蘇，經濟發展較快，但是環境狀況較敏感，輕工業、電子器械等產業的發展過程中排放了大量廢棄物，水環境質量惡化較為嚴重，生態環境不能完全消化經濟發展帶來的負面影響。第4類包括嘉興與泰州，由勉強協調向中級協調轉變，主要原因是其水環境問題較為突出。以嘉興為例，2016年嘉興地表水Ⅰ～Ⅲ類占比僅為19.5%，與其他城市差距明顯，不僅嚴重影響城市整體的生態環境質量，而且制約“兩山”理念實踐，未來應加大力度予以解決。

2.4 “綠水青山”與“金山銀山”的耦合協調影響因素分析

采用固定效應面板模型對影響“綠水青山”與“金山銀山”耦合協調度的變量進行回歸分析，結果見表5。經濟發展二次項、技術進步項對“綠水青山”與“金山銀山”的耦合協調度的影響存在正向作用，且均通過0.01的顯著性檢驗，說明經濟發展與耦合協調度呈現出正U型關系，技術進步有利于提高地區的耦合協調度。FDI項對耦合協調度產生明顯負向作用，說明目前FDI存在“環境避難效應”，各城市需提高FDI的技術門檻和環境門檻，早日實現FDI的技術外溢，減輕環境污染，促進地區經濟與環境協調發展。

表5 耦合協調度影響因素分析1)

注：1)*、**、***分別代表通過0.10、0.05、0.01顯著性水平檢驗，表6同。

人力資本與耦合協調度正相關，但未通過顯著性檢驗，說明人力資本對于耦合協調度具有正向作用，但是當期人力資本的作用不顯著?！皟缮健崩砟顚嵺`需要一大批能夠使用信息技術以及具備生態環境意識的高素質人才。人力資本是一個積累過程，因而人力資本可能存在滯后效應。鑒于此，本研究進一步分析了人力資本提升“綠水青山”與“金山銀山”耦合協調度的滯后效應，結果見表6。

表6 人力資本對耦合協調度的滯后效應

滯后1期、滯后2期、滯后3期的人力資本對“綠水青山”與“金山銀山”的耦合協調度產生積極影響，并且通過顯著性檢驗。這說明人力資本存在滯后效應，人力資本的提升將促進“綠水青山”與“金山銀山”的長期協調發展。

3 結論與展望

(1) 2008—2017年長三角地區的綠水青山指數與金山銀山指數總體呈現上升趨勢，“綠水青山”與“金山銀山”高度耦合，耦合協調度由初級協調階段提升到中級協調階段。

(2) 長三角核心城市“綠水青山”與“金山銀山”的耦合協調度存在明顯的區域差異性。杭州、舟山、臺州、紹興、寧波、蘇州、湖州、無錫的耦合協調度較高，浙江各城市的耦合協調度總體上高于江蘇、上海。

(3) 經濟發展與耦合協調度呈現正U型關系；技術進步能夠提升耦合協調度；FDI存在“環境避難效應”，不利于提高耦合協調度；人力資本存在滯后效應，有利于耦合協調度的長期提升。

(4) 本研究基于科學性、可操作性等原則選取指標初步建立了“綠水青山”與“金山銀山”指標體系，評價模型和指標體系有待進一步檢驗和完善，評價標準也有待進一步細化。從影響因素分析來看，僅從長三角地區整體上進行了分析，不能反映各影響因素的空間效應。因此，進一步完善指標體系，豐富計量分析方法是未來需深入研究的方向。